Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs (2025)
- Authors:
- Autor USP: DOMINGUES, GUILHERME SCHIMIDT - IFSC
- Unidade: IFSC
- Sigla do Departamento: FCM
- DOI: 10.11606/T.76.2025.tde-20022025-084754
- Subjects: REDES NEURAIS; COMPLEXIDADE
- Keywords: Motif identification; Ciência de Redes; Complexity; Identificação de motifs; Network Science
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Modelos usados na Ciência, como as Redes Complexas, têm graus de precisão e detalhamento variáveis, resultando em níveis de complexidade diferentes. Uma possível forma de mensurar a complexidade de redes é através da frequência de ocorrência e da complexidade individual dos motifs presentes nelas, porém o entendimento de como as partes de uma rede influenciam sua complexidade emergente permanece um problema em aberto. Neste trabalho, usamos um novo método, estatístico e não supervisionado, desenvolvido para identificação de uma forma mais abrangente de motif, empregando uma medida de semelhança recentemente proposta, para definir os motifs de diferentes variações de um modelo neuronal teórico de redes morfológicas e assim estimar a complexidade destas redes. As complexidades dos motifs são calculadas e comparadas com as complexidades resultantes das redes para investigar como as partes influenciam o todo e quais variações tem o maior impacto. Dentre os resultados obtidos, temos a identificação de 9 classes de motifs nas redes obtidas e uma análise das distribuições dos mesmos, o que permitiu verificar que o maior impacto na complexidade das redes se relaciona ao aumento do grau dos vértices
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
- Data da defesa: 16.01.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
DOMINGUES, Guilherme Schimidt. Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20022025-084754/. Acesso em: 19 jul. 2025. -
APA
Domingues, G. S. (2025). Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20022025-084754/ -
NLM
Domingues GS. Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20022025-084754/ -
Vancouver
Domingues GS. Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20022025-084754/ - Caminhos mínimos em redes complexas: estrutura e otimização
- Estudo da complexidade emergente de modelos topológico-dinâmicos
- Estudo da maleabilidade em áreas urbanas
- Estudo da complexidade emergente de modelos topológicos com base na entropia de motifs de redes
- Caminhos mínimos em redes complexas: estrutura e otimização
- Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs
- Cost-Based approach to complexity: a common denominator?
- Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks
- Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.76.2025.tde-20022025-084754 (Fonte: oaDOI API)
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