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Dissertação (Mestrado)
Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais (2025)
Silva, Juliana Souza; Kataoka, Marcela Novischi (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ESTRUTURAS DE CONCRETO ARMADO PRÉ-MOLDADO, LIGAÇÕES ESTRUTURAIS, REDES NEURAIS, RESISTÊNCIA ESTRUTURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Juliana Souza. Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-09052025-092048/. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Silva, J. S. (2025). Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-09052025-092048/
NLM
Silva JS. Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-09052025-092048/
Vancouver
Silva JS. Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-09052025-092048/
Trabalho de evento-anais periodico
Growing self-organizing maps for multi-label classification (2025)
Casarotto, Pedro Henrique; Cerri, Ricardo
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
CASAROTTO, Pedro Henrique e CERRI, Ricardo. Growing self-organizing maps for multi-label classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_3. Acesso em: 15 jun. 2025. , 2025
APA
Casarotto, P. H., & Cerri, R. (2025). Growing self-organizing maps for multi-label classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79032-4_3
NLM
Casarotto PH, Cerri R. Growing self-organizing maps for multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15413 33-48.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_3
Vancouver
Casarotto PH, Cerri R. Growing self-organizing maps for multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15413 33-48.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_3
Artigo de periodico
A new dataset for measuring the performance of blood vessel segmentation methods under distribution shifts (2025)
Silva, Matheus Viana da ; Santos, Natália de Carvalho ; Ouellette, Julie; Lacoste, Baptiste ; Comin, Cesar Henrique
Source: PLoS One. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MICROSCOPIA DE FLUORESCÊNCIA, REDES NEURAIS
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ABNT
SILVA, Matheus Viana da et al. A new dataset for measuring the performance of blood vessel segmentation methods under distribution shifts. PLoS One, v. 20, n. 5, p. e0322048-1-e0322048-25 + supporting material, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0322048. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Silva, M. V. da, Santos, N. de C., Ouellette, J., Lacoste, B., & Comin, C. H. (2025). A new dataset for measuring the performance of blood vessel segmentation methods under distribution shifts. PLoS One, 20( 5), e0322048-1-e0322048-25 + supporting material. doi:10.1371/journal.pone.0322048
NLM
Silva MV da, Santos N de C, Ouellette J, Lacoste B, Comin CH. A new dataset for measuring the performance of blood vessel segmentation methods under distribution shifts [Internet]. PLoS One. 2025 ; 20( 5): e0322048-1-e0322048-25 + supporting material.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0322048
Vancouver
Silva MV da, Santos N de C, Ouellette J, Lacoste B, Comin CH. A new dataset for measuring the performance of blood vessel segmentation methods under distribution shifts [Internet]. PLoS One. 2025 ; 20( 5): e0322048-1-e0322048-25 + supporting material.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0322048
Artigo de periodico
Evaluating the efficacy of NHITS for forecasting stock realized volatility: a comparative analysis with established models (2025)
Souto, Hugo Gobato
Source: Computational Economics. Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
SOUTO, Hugo Gobato. Evaluating the efficacy of NHITS for forecasting stock realized volatility: a comparative analysis with established models. Computational Economics, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10614-025-10917-0. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Souto, H. G. (2025). Evaluating the efficacy of NHITS for forecasting stock realized volatility: a comparative analysis with established models. Computational Economics. doi:10.1007/s10614-025-10917-0
NLM
Souto HG. Evaluating the efficacy of NHITS for forecasting stock realized volatility: a comparative analysis with established models [Internet]. Computational Economics. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10614-025-10917-0
Vancouver
Souto HG. Evaluating the efficacy of NHITS for forecasting stock realized volatility: a comparative analysis with established models [Internet]. Computational Economics. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10614-025-10917-0
Artigo de periodico
MIR spectroscopy in ATR mode for Sf9 insect cell line 2 biochemical monitoring in bioprocesses (2025)
Guardalini, Luis Giovani Oliveira ; Trindade, Gabrielle Medeiros da; Leme, Jaci ; Bernardino, Thaissa Consoni ; Peinado, Ana Paula; Quintilio, Wagner ; Jorge, Soraia Attie Calil ; Núñez, Eutimio Gustavo Fernández
Source: Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. Unidade: EACH
Assunto: REDES NEURAIS
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ABNT
GUARDALINI, Luis Giovani Oliveira et al. MIR spectroscopy in ATR mode for Sf9 insect cell line 2 biochemical monitoring in bioprocesses. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, p. 01-35, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.saa.2025.126174. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Guardalini, L. G. O., Trindade, G. M. da, Leme, J., Bernardino, T. C., Peinado, A. P., Quintilio, W., et al. (2025). MIR spectroscopy in ATR mode for Sf9 insect cell line 2 biochemical monitoring in bioprocesses. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 01-35. doi:10.1016/j.saa.2025.126174
NLM
Guardalini LGO, Trindade GM da, Leme J, Bernardino TC, Peinado AP, Quintilio W, Jorge SAC, Núñez EGF. MIR spectroscopy in ATR mode for Sf9 insect cell line 2 biochemical monitoring in bioprocesses [Internet]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2025 ; 01-35.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.saa.2025.126174
Vancouver
Guardalini LGO, Trindade GM da, Leme J, Bernardino TC, Peinado AP, Quintilio W, Jorge SAC, Núñez EGF. MIR spectroscopy in ATR mode for Sf9 insect cell line 2 biochemical monitoring in bioprocesses [Internet]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2025 ; 01-35.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.saa.2025.126174
Artigo de jornal-dep/entr
IFSC/USP auxilia UFES e convida dermatologistas: redes neurais e imagens de fluorescência no rastreio e diagnóstico do câncer de pele (2025)
Pratavieira, Sebastião
Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: NEOPLASIAS CUTÂNEAS, TERAPIA FOTODINÂMICA, REDES NEURAIS, PESQUISA CIENTÍFICA
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ABNT
PRATAVIEIRA, Sebastião. IFSC/USP auxilia UFES e convida dermatologistas: redes neurais e imagens de fluorescência no rastreio e diagnóstico do câncer de pele. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-auxilia-ufes-e-convida-dermatologistas-redes-neurais-e-imagens-de-fluorescencia-no-rastreio-e-diagnostico-do-cancer-de-pele/. Acesso em: 15 jun. 2025. , 2025
APA
Pratavieira, S. (2025). IFSC/USP auxilia UFES e convida dermatologistas: redes neurais e imagens de fluorescência no rastreio e diagnóstico do câncer de pele. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-auxilia-ufes-e-convida-dermatologistas-redes-neurais-e-imagens-de-fluorescencia-no-rastreio-e-diagnostico-do-cancer-de-pele/
NLM
Pratavieira S. IFSC/USP auxilia UFES e convida dermatologistas: redes neurais e imagens de fluorescência no rastreio e diagnóstico do câncer de pele [Internet]. Portal IFSC. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-auxilia-ufes-e-convida-dermatologistas-redes-neurais-e-imagens-de-fluorescencia-no-rastreio-e-diagnostico-do-cancer-de-pele/
Vancouver
Pratavieira S. IFSC/USP auxilia UFES e convida dermatologistas: redes neurais e imagens de fluorescência no rastreio e diagnóstico do câncer de pele [Internet]. Portal IFSC. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-auxilia-ufes-e-convida-dermatologistas-redes-neurais-e-imagens-de-fluorescencia-no-rastreio-e-diagnostico-do-cancer-de-pele/
Artigo de periodico
Low-resolution neural networks (2025)
Cabral, Eduardo Lobo Lustosa ; Driemeier, Larissa
Source: ArXiv.org. Unidades: IPEN, EP
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
CABRAL, Eduardo Lobo Lustosa e DRIEMEIER, Larissa. Low-resolution neural networks. ArXiv.org, p. 1-22, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.08795. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Cabral, E. L. L., & Driemeier, L. (2025). Low-resolution neural networks. ArXiv.org, 1-22. doi:10.48550/arXiv.2502.08795
NLM
Cabral ELL, Driemeier L. Low-resolution neural networks [Internet]. ArXiv.org. 2025 ; 1-22.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.08795
Vancouver
Cabral ELL, Driemeier L. Low-resolution neural networks [Internet]. ArXiv.org. 2025 ; 1-22.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.08795
Artigo de periodico
Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network (2025)
Alvarenga, João Pedro do Valle ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network. Chaos, Solitons and Fractals, v. 192, p. 116034-1- 116034-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2025). Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network. Chaos, Solitons and Fractals, 192, 116034-1- 116034-9. doi:10.1016/j.chaos.2025.116034
NLM
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 192 116034-1- 116034-9.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034
Vancouver
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 192 116034-1- 116034-9.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034
Artigo de periodico
On the power of CNNs to detect slums in Brazil (2025)
Silva, João Pedro da; Rodrigues Junior, José Fernando ; Albuquerque, João Porto de
Source: Computers, Environment and Urban Systems. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FAVELAS, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
SILVA, João Pedro da e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando e ALBUQUERQUE, João Porto de. On the power of CNNs to detect slums in Brazil. Computers, Environment and Urban Systems, v. 121, p. 1-15, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2025.102306. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Silva, J. P. da, Rodrigues Junior, J. F., & Albuquerque, J. P. de. (2025). On the power of CNNs to detect slums in Brazil. Computers, Environment and Urban Systems, 121, 1-15. doi:10.1016/j.compenvurbsys.2025.102306
NLM
Silva JP da, Rodrigues Junior JF, Albuquerque JP de. On the power of CNNs to detect slums in Brazil [Internet]. Computers, Environment and Urban Systems. 2025 ; 121 1-15.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2025.102306
Vancouver
Silva JP da, Rodrigues Junior JF, Albuquerque JP de. On the power of CNNs to detect slums in Brazil [Internet]. Computers, Environment and Urban Systems. 2025 ; 121 1-15.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2025.102306
Artigo de periodico
Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks (2025)
Savio, Thiago Liquita; Geronel, Renan Sanches ; Silva, Maíra Martins da
Source: Ocean Engineering. Unidade: EESC
Subjects: EMBARCAÇÕES, REDES NEURAIS, PROPULSÃO, ROBÓTICA, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
SAVIO, Thiago Liquita e GERONEL, Renan Sanches e SILVA, Maíra Martins da. Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks. Ocean Engineering, v. 326, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.120806. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Savio, T. L., Geronel, R. S., & Silva, M. M. da. (2025). Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks. Ocean Engineering, 326, 1-11. doi:10.1016/j.oceaneng.2025.120806
NLM
Savio TL, Geronel RS, Silva MM da. Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks [Internet]. Ocean Engineering. 2025 ; 326 1-11.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.120806
Vancouver
Savio TL, Geronel RS, Silva MM da. Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks [Internet]. Ocean Engineering. 2025 ; 326 1-11.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.120806
Trabalho de evento-anais periodico
Modeling and predicting crimes in the city of São Paulo using graph neural networks (2025)
Hassan, Waqar ; Cabral, Marvin Mendes ; Ramos, Thiago Rodrigo ; Castelo, Antonio ; Nonato, Luis Gustavo
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: SEGURANÇA PÚBLICA, MODELAGEM DE DADOS, REDES NEURAIS, CRIME
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HASSAN, Waqar et al. Modeling and predicting crimes in the city of São Paulo using graph neural networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_26. Acesso em: 15 jun. 2025. , 2025
APA
Hassan, W., Cabral, M. M., Ramos, T. R., Castelo, A., & Nonato, L. G. (2025). Modeling and predicting crimes in the city of São Paulo using graph neural networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-79035-5_26
NLM
Hassan W, Cabral MM, Ramos TR, Castelo A, Nonato LG. Modeling and predicting crimes in the city of São Paulo using graph neural networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. 2025 ; 15414 372-386.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_26
Vancouver
Hassan W, Cabral MM, Ramos TR, Castelo A, Nonato LG. Modeling and predicting crimes in the city of São Paulo using graph neural networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. 2025 ; 15414 372-386.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_26
Artigo de periodico
Urban flood forecasting with multi-output neural networks: physically-based and data-driven approach (2025)
Magro, Renata Bulling ; Pedrollo, Olavo Correa ; Rafaeli Neto, Silvio Luis
Source: Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, ENCHENTES URBANAS, CIDADES INTELIGENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAGRO, Renata Bulling e PEDROLLO, Olavo Correa e RAFAELI NETO, Silvio Luis. Urban flood forecasting with multi-output neural networks: physically-based and data-driven approach. Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH, v. 30, p. 1-14, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2318-0331.302520240089. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Magro, R. B., Pedrollo, O. C., & Rafaeli Neto, S. L. (2025). Urban flood forecasting with multi-output neural networks: physically-based and data-driven approach. Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH, 30, 1-14. doi:10.1590/2318-0331.302520240089
NLM
Magro RB, Pedrollo OC, Rafaeli Neto SL. Urban flood forecasting with multi-output neural networks: physically-based and data-driven approach [Internet]. Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH. 2025 ; 30 1-14.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2318-0331.302520240089
Vancouver
Magro RB, Pedrollo OC, Rafaeli Neto SL. Urban flood forecasting with multi-output neural networks: physically-based and data-driven approach [Internet]. Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH. 2025 ; 30 1-14.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2318-0331.302520240089
Artigo de periodico
Smart renting: harnessing urban data with statistical and machine learning methods for predicting property rental prices from a tenant's perspective (2025)
Louzada, Francisco ; Lacerda, Kleython Jose Coriolano Cavalcanti de ; Ferreira, Paulo Henrique ; Gomes, Naomy Duarte
Source: Stats. Unidades: ICMC, FFCLRP
Subjects: MERCADO IMOBILIÁRIO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco et al. Smart renting: harnessing urban data with statistical and machine learning methods for predicting property rental prices from a tenant's perspective. Stats, v. 8, n. 1, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/stats8010012. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Louzada, F., Lacerda, K. J. C. C. de, Ferreira, P. H., & Gomes, N. D. (2025). Smart renting: harnessing urban data with statistical and machine learning methods for predicting property rental prices from a tenant's perspective. Stats, 8( 1), 1-17. doi:10.3390/stats8010012
NLM
Louzada F, Lacerda KJCC de, Ferreira PH, Gomes ND. Smart renting: harnessing urban data with statistical and machine learning methods for predicting property rental prices from a tenant's perspective [Internet]. Stats. 2025 ; 8( 1): 1-17.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/stats8010012
Vancouver
Louzada F, Lacerda KJCC de, Ferreira PH, Gomes ND. Smart renting: harnessing urban data with statistical and machine learning methods for predicting property rental prices from a tenant's perspective [Internet]. Stats. 2025 ; 8( 1): 1-17.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/stats8010012
Tese (Doutorado)
Diagnóstico de mamografias utilizando múltiplas vistas com redes neurais profundas (2025)
Petrini, Daniel Gustavo Pellacani; Kim, Hae Yong (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: NEOPLASIAS, MAMA, MAMOGRAFIA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PETRINI, Daniel Gustavo Pellacani. Diagnóstico de mamografias utilizando múltiplas vistas com redes neurais profundas. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14032025-073816/pt-br.php. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Petrini, D. G. P. (2025). Diagnóstico de mamografias utilizando múltiplas vistas com redes neurais profundas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14032025-073816/pt-br.php
NLM
Petrini DGP. Diagnóstico de mamografias utilizando múltiplas vistas com redes neurais profundas [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14032025-073816/pt-br.php
Vancouver
Petrini DGP. Diagnóstico de mamografias utilizando múltiplas vistas com redes neurais profundas [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14032025-073816/pt-br.php
Trabalho de evento-anais periodico
Semi-periodic activation for time series classification (2025)
Medeiros, José Gilberto Barbosa de; Mitri, André Guarnier de ; Silva, Diego Furtado
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEDEIROS, José Gilberto Barbosa de e MITRI, André Guarnier de e SILVA, Diego Furtado. Semi-periodic activation for time series classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_6. Acesso em: 15 jun. 2025. , 2025
APA
Medeiros, J. G. B. de, Mitri, A. G. de, & Silva, D. F. (2025). Semi-periodic activation for time series classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79038-6_6
NLM
Medeiros JGB de, Mitri AG de, Silva DF. Semi-periodic activation for time series classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15415 76-90.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_6
Vancouver
Medeiros JGB de, Mitri AG de, Silva DF. Semi-periodic activation for time series classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15415 76-90.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_6
Artigo de periodico
Chemometrics and analytical blank on the at-line monitoring of Zika-VLP production using near-infrared spectroscopy (2025)
Rabello, Júlia Publio ; Cavalcante, Paulo Eduardo da Silva ; Leme, Jaci ; Dias, Vinícius Aragão Tejo ; Barrence, Fernanda Angela Correia; Guardalini, Luis Giovani Oliveira ; Bernardino, Thaissa Consoni ; Nunes, Robson ; Barros, Iago Henrique; Tonso, Aldo ; Jorge, Soraia Attie Calil ; Fernández Núñez, Eutimio Gustavo
Source: Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. Unidades: EACH, EP, Interunidades em Biotecnologia
Subjects: REDES NEURAIS, BIOPROCESSOS, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, ZIKA VÍRUS, MOSQUITOS, BIOTECNOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RABELLO, Júlia Publio et al. Chemometrics and analytical blank on the at-line monitoring of Zika-VLP production using near-infrared spectroscopy. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, v. Fe 2025, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.saa.2024.125217. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Rabello, J. P., Cavalcante, P. E. da S., Leme, J., Dias, V. A. T., Barrence, F. A. C., Guardalini, L. G. O., et al. (2025). Chemometrics and analytical blank on the at-line monitoring of Zika-VLP production using near-infrared spectroscopy. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, Fe 2025, 1-12. doi:10.1016/j.saa.2024.125217
NLM
Rabello JP, Cavalcante PE da S, Leme J, Dias VAT, Barrence FAC, Guardalini LGO, Bernardino TC, Nunes R, Barros IH, Tonso A, Jorge SAC, Fernández Núñez EG. Chemometrics and analytical blank on the at-line monitoring of Zika-VLP production using near-infrared spectroscopy [Internet]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2025 ; Fe 2025 1-12.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.saa.2024.125217
Vancouver
Rabello JP, Cavalcante PE da S, Leme J, Dias VAT, Barrence FAC, Guardalini LGO, Bernardino TC, Nunes R, Barros IH, Tonso A, Jorge SAC, Fernández Núñez EG. Chemometrics and analytical blank on the at-line monitoring of Zika-VLP production using near-infrared spectroscopy [Internet]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2025 ; Fe 2025 1-12.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.saa.2024.125217
Artigo de periodico
Modeling of long-term survival data with unobserved dispersion via neural network (2025)
Red, Teh Led; Cancho, Vicente Garibay ; Rodrigues, Josemar
Source: Computational Statistics. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DOENÇA DE ALZHEIMER
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ABNT
RED, Teh Led e CANCHO, Vicente Garibay e RODRIGUES, Josemar. Modeling of long-term survival data with unobserved dispersion via neural network. Computational Statistics, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-025-01608-3. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Red, T. L., Cancho, V. G., & Rodrigues, J. (2025). Modeling of long-term survival data with unobserved dispersion via neural network. Computational Statistics. doi:10.1007/s00180-025-01608-3
NLM
Red TL, Cancho VG, Rodrigues J. Modeling of long-term survival data with unobserved dispersion via neural network [Internet]. Computational Statistics. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-025-01608-3
Vancouver
Red TL, Cancho VG, Rodrigues J. Modeling of long-term survival data with unobserved dispersion via neural network [Internet]. Computational Statistics. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-025-01608-3
Dissertação (Mestrado)
Proposta de melhoria do desempenho de modelos de previsão através da utilização de variáveis independentes para o planejamento de demanda de uma empresa no setor industrial (2025)
Zanezi, André Caron; Mota, Daniel de Oliveira (Orientador) ; Ho, Linda Lee (coorient)
Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CADEIA DE SUPRIMENTOS, DEMANDA, REDES NEURAIS
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ABNT
ZANEZI, André Caron. Proposta de melhoria do desempenho de modelos de previsão através da utilização de variáveis independentes para o planejamento de demanda de uma empresa no setor industrial. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-30042025-074807/pt-br.php. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Zanezi, A. C. (2025). Proposta de melhoria do desempenho de modelos de previsão através da utilização de variáveis independentes para o planejamento de demanda de uma empresa no setor industrial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-30042025-074807/pt-br.php
NLM
Zanezi AC. Proposta de melhoria do desempenho de modelos de previsão através da utilização de variáveis independentes para o planejamento de demanda de uma empresa no setor industrial [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-30042025-074807/pt-br.php
Vancouver
Zanezi AC. Proposta de melhoria do desempenho de modelos de previsão através da utilização de variáveis independentes para o planejamento de demanda de uma empresa no setor industrial [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-30042025-074807/pt-br.php
Artigo de periodico
Decreased spinal inhibition leads to undiversified locomotor patterns (2025)
Graaf, Myriam Lauren de ; Wagner, Heiko ; Mochizuki, Luis ; Mouel, Charlotte Le
Source: Biological Cybernetics. Unidade: EACH
Assunto: REDES NEURAIS
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ABNT
GRAAF, Myriam Lauren de et al. Decreased spinal inhibition leads to undiversified locomotor patterns. Biological Cybernetics, v. 119, n. 12, p. 01-33, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s00422-025-01011-7. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Graaf, M. L. de, Wagner, H., Mochizuki, L., & Mouel, C. L. (2025). Decreased spinal inhibition leads to undiversified locomotor patterns. Biological Cybernetics, 119( 12), 01-33. doi:10.1007/s00422-025-01011-7
NLM
Graaf ML de, Wagner H, Mochizuki L, Mouel CL. Decreased spinal inhibition leads to undiversified locomotor patterns [Internet]. Biological Cybernetics. 2025 ; 119( 12): 01-33.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s00422-025-01011-7
Vancouver
Graaf ML de, Wagner H, Mochizuki L, Mouel CL. Decreased spinal inhibition leads to undiversified locomotor patterns [Internet]. Biological Cybernetics. 2025 ; 119( 12): 01-33.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s00422-025-01011-7
Trabalho de evento-resumo periodico
A convolutional neural network framework with ConvNeXt and Grad-CAM for classification of oral potentially malignant disorders and oral squamous cell carcinoma (2025)
Saldivia-Siracusa, Cristina ; Silva, Arnaldo Vitor Barros da ; Souza, Eduardo Santos Carlos de ; Pedros, C . Mariano; Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Kowalski, Luiz Paulo ; Santos-Silva, Alan Roger dos
Source: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Conference titles: International Congress on Oral Pathology and Medicine - IAOP. Unidades: ICMC, FM
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, NEOPLASIAS BUCAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALDIVIA-SIRACUSA, Cristina et al. A convolutional neural network framework with ConvNeXt and Grad-CAM for classification of oral potentially malignant disorders and oral squamous cell carcinoma. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. New York: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2024.10.234. Acesso em: 15 jun. 2025. , 2025
APA
Saldivia-Siracusa, C., Silva, A. V. B. da, Souza, E. S. C. de, Pedros, C. . M., Araujo, A. L. D., Lopes, M. A., et al. (2025). A convolutional neural network framework with ConvNeXt and Grad-CAM for classification of oral potentially malignant disorders and oral squamous cell carcinoma. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. New York: Elsevier. doi:10.1016/j.oooo.2024.10.234
NLM
Saldivia-Siracusa C, Silva AVB da, Souza ESC de, Pedros C . M, Araujo ALD, Lopes MA, Vargas PA, Quiles MG, Carvalho ACP de LF de, Kowalski LP, Santos-Silva AR dos. A convolutional neural network framework with ConvNeXt and Grad-CAM for classification of oral potentially malignant disorders and oral squamous cell carcinoma [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2025 ; 139( Ja 2025): e28-e29.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2024.10.234
Vancouver
Saldivia-Siracusa C, Silva AVB da, Souza ESC de, Pedros C . M, Araujo ALD, Lopes MA, Vargas PA, Quiles MG, Carvalho ACP de LF de, Kowalski LP, Santos-Silva AR dos. A convolutional neural network framework with ConvNeXt and Grad-CAM for classification of oral potentially malignant disorders and oral squamous cell carcinoma [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2025 ; 139( Ja 2025): e28-e29.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2024.10.234

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