Urban flood forecasting with multi-output neural networks: physically-based and data-driven approach (2025)
- Authors:
- Autor USP: MAGRO, RENATA BULLING - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1590/2318-0331.302520240089
- Subjects: REDES NEURAIS; ENCHENTES URBANAS; CIDADES INTELIGENTES
- Keywords: Urban flooding; Hydrodynamic modeling; Computational intelligence; Forecasting model; Modelagem hidrodinâmica; Modelo de previsão
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Sustainable Development Goals (GDS):
11. Sustainable cities and communities
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH
- ISSN: 2318-0331
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 30, p. 1-14, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
MAGRO, Renata Bulling e PEDROLLO, Olavo Correa e RAFAELI NETO, Silvio Luis. Urban flood forecasting with multi-output neural networks: physically-based and data-driven approach. Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH, v. 30, p. 1-14, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2318-0331.302520240089. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Magro, R. B., Pedrollo, O. C., & Rafaeli Neto, S. L. (2025). Urban flood forecasting with multi-output neural networks: physically-based and data-driven approach. Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH, 30, 1-14. doi:10.1590/2318-0331.302520240089 -
NLM
Magro RB, Pedrollo OC, Rafaeli Neto SL. Urban flood forecasting with multi-output neural networks: physically-based and data-driven approach [Internet]. Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH. 2025 ; 30 1-14.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2318-0331.302520240089 -
Vancouver
Magro RB, Pedrollo OC, Rafaeli Neto SL. Urban flood forecasting with multi-output neural networks: physically-based and data-driven approach [Internet]. Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH. 2025 ; 30 1-14.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2318-0331.302520240089
Informações sobre o DOI: 10.1590/2318-0331.302520240089 (Fonte: oaDOI API)
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