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  • Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 205, n. 1-2, p. 1-32, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2024). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 205( 1-2), 1-32. doi:10.1007/s10107-023-01970-4
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
  • Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, v. 202, p. 473-513, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., & Silveira, T. P. da. (2023). First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, 202, 473-513. doi:10.1007/s10107-023-01942-8
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
  • Fonte: Optimization Letters. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, v. 16, n. 2, p. 589-610, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., Santos, D. O., & Silveira, ‪T. P. da. (2022). Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, 16( 2), 589-610. doi:10.1007/s11590-021-01737-w
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
  • Fonte: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
  • Fonte: TOP. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms. TOP, v. 29, n. 2, p. 417-441, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11750-020-00559-w. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Gardenghi, J. L. C., Martínez, J. M., & Santos, S. A. (2021). On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms. TOP, 29( 2), 417-441. doi:10.1007/s11750-020-00559-w
    • NLM

      Birgin EJG, Gardenghi JLC, Martínez JM, Santos SA. On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms [Internet]. TOP. 2021 ; 29( 2): 417-441.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11750-020-00559-w
    • Vancouver

      Birgin EJG, Gardenghi JLC, Martínez JM, Santos SA. On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms [Internet]. TOP. 2021 ; 29( 2): 417-441.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11750-020-00559-w
  • Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4
    • NLM

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
    • Vancouver

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
  • Fonte: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, GEOMETRIA ALGÉBRICA

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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. Computational and Applied Mathematics, v. 39, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L. M., & Santos, D. O. (2020). An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. Computational and Applied Mathematics, 39. doi:10.1007/s40314-019-0991-5
    • NLM

      Birgin EJG, Gómez W, Haeser G, Mito LM, Santos DO. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 39[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5
    • Vancouver

      Birgin EJG, Gómez W, Haeser G, Mito LM, Santos DO. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 39[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5
  • Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto e HAESER, Gabriel e VIANA, Daiana S. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 180, n. 1-2, p. 203-235, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., & Viana, D. S. (2020). Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 180( 1-2), 203-235. doi:10.1007/s10107-018-1354-5
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Viana DS. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2020 ; 180( 1-2): 203-235.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1354-5
  • Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAESER, Gabriel e LIU, Hongcheng e YE, Yinyu. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, v. 178, n. 1-2, p. 263-299, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Haeser, G., Liu, H., & Ye, Y. (2019). Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. Mathematical Programming, 178( 1-2), 263-299. doi:10.1007/s10107-018-1290-4
    • NLM

      Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4
    • Vancouver

      Haeser G, Liu H, Ye Y. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary [Internet]. Mathematical Programming. 2019 ; 178( 1-2): 263-299.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-018-1290-4
  • Fonte: Optimization Letters. Unidade: IME

    Assuntos: FUNÇÕES DESCONTÍNUAS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e KREJIC, N e MARTINEZ, José Mario. On the minimization of possibly discontinuous functions by means of pointwise approximations. Optimization Letters, v. 11, n. 8, p. 1623-1637, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11590-016-1068-7. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Krejic, N., & Martinez, J. M. (2017). On the minimization of possibly discontinuous functions by means of pointwise approximations. Optimization Letters, 11( 8), 1623-1637. doi:10.1007/s11590-016-1068-7
    • NLM

      Birgin EJG, Krejic N, Martinez JM. On the minimization of possibly discontinuous functions by means of pointwise approximations [Internet]. Optimization Letters. 2017 ; 11( 8): 1623-1637.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-016-1068-7
    • Vancouver

      Birgin EJG, Krejic N, Martinez JM. On the minimization of possibly discontinuous functions by means of pointwise approximations [Internet]. Optimization Letters. 2017 ; 11( 8): 1623-1637.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-016-1068-7
  • Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MASCARENHAS, Walter Figueiredo. The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods. Mathematical Programming, v. 147, n. 1-2, p. 253-276, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-013-0720-6. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Mascarenhas, W. F. (2014). The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods. Mathematical Programming, 147( 1-2), 253-276. doi:10.1007/s10107-013-0720-6
    • NLM

      Mascarenhas WF. The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods [Internet]. Mathematical Programming. 2014 ; 147( 1-2): 253-276.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-013-0720-6
    • Vancouver

      Mascarenhas WF. The divergence of the BFGS and Gauss Newton methods [Internet]. Mathematical Programming. 2014 ; 147( 1-2): 253-276.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-013-0720-6
  • Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e GENTIL, Jan Marcel Paiva. Evaluating bound-constrained minimization software. Computational Optimization and Applications, v. 53, n. 2, p. 347-373, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-012-9466-y. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Gentil, J. M. P. (2012). Evaluating bound-constrained minimization software. Computational Optimization and Applications, 53( 2), 347-373. doi:10.1007/s10589-012-9466-y
    • NLM

      Birgin EJG, Gentil JMP. Evaluating bound-constrained minimization software [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2012 ; 53( 2): 347-373.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-012-9466-y
    • Vancouver

      Birgin EJG, Gentil JMP. Evaluating bound-constrained minimization software [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2012 ; 53( 2): 347-373.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-012-9466-y
  • Fonte: Mathematical Programming. Ser. A. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ECKSTEIN, Jonathan e SILVA, Paulo J. S. A practical relative error criterion for augmented Lagrangians. Mathematical Programming. Ser. A, v. 141, n. 1-2, p. 319-348, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-012-0528-9. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Eckstein, J., & Silva, P. J. S. (2012). A practical relative error criterion for augmented Lagrangians. Mathematical Programming. Ser. A, 141( 1-2), 319-348. doi:10.1007/s10107-012-0528-9
    • NLM

      Eckstein J, Silva PJS. A practical relative error criterion for augmented Lagrangians [Internet]. Mathematical Programming. Ser. A. 2012 ; 141( 1-2): 319-348.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-012-0528-9
    • Vancouver

      Eckstein J, Silva PJS. A practical relative error criterion for augmented Lagrangians [Internet]. Mathematical Programming. Ser. A. 2012 ; 141( 1-2): 319-348.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-012-0528-9
  • Fonte: Computational & Applied Mathematics. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg. Special issue on nonlinear programming dedicated to the ALIO-INFORMS Joint International Meeting 2010. [Prefácio]. Computational & Applied Mathematics. Heidelberg: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1807-03022011000100001. Acesso em: 11 out. 2024. , 2011
    • APA

      Birgin, E. J. G. (2011). Special issue on nonlinear programming dedicated to the ALIO-INFORMS Joint International Meeting 2010. [Prefácio]. Computational & Applied Mathematics. Heidelberg: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1590/S1807-03022011000100001
    • NLM

      Birgin EJG. Special issue on nonlinear programming dedicated to the ALIO-INFORMS Joint International Meeting 2010. [Prefácio] [Internet]. Computational & Applied Mathematics. 2011 ; 30. n. 1 1-3.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1807-03022011000100001
    • Vancouver

      Birgin EJG. Special issue on nonlinear programming dedicated to the ALIO-INFORMS Joint International Meeting 2010. [Prefácio] [Internet]. Computational & Applied Mathematics. 2011 ; 30. n. 1 1-3.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1807-03022011000100001

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