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Artigo de periodico
Asymptotics for some logistic maps and the renormalization group (2024)
Veiga, Paulo Faria da ; O Carroll, Michael
Source: Physica Scripta. Unidade: ICMC
Subjects: EXPANSÃO ASSINTÓTICA, PROCESSOS GAUSSIANOS, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS
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ABNT
VEIGA, Paulo Faria da e O CARROLL, Michael. Asymptotics for some logistic maps and the renormalization group. Physica Scripta, v. 99, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1402-4896/ad693e. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Veiga, P. F. da, & O Carroll, M. (2024). Asymptotics for some logistic maps and the renormalization group. Physica Scripta, 99, 1-10. doi:10.1088/1402-4896/ad693e
NLM
Veiga PF da, O Carroll M. Asymptotics for some logistic maps and the renormalization group [Internet]. Physica Scripta. 2024 ; 99 1-10.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1402-4896/ad693e
Vancouver
Veiga PF da, O Carroll M. Asymptotics for some logistic maps and the renormalization group [Internet]. Physica Scripta. 2024 ; 99 1-10.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1402-4896/ad693e
Artigo de periodico
Comparing two spatial variables with the probability of agreement (2024)
Acosta, Jonathan ; Vallejos, Ronny ; Ellison, Aaron M ; Osorio, Felipe ; Castro, Mário de
Source: Biometrics. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSOS GAUSSIANOS, ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
ACOSTA, Jonathan et al. Comparing two spatial variables with the probability of agreement. Biometrics, v. 80, n. 1, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/biomtc/ujae009. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Acosta, J., Vallejos, R., Ellison, A. M., Osorio, F., & Castro, M. de. (2024). Comparing two spatial variables with the probability of agreement. Biometrics, 80( 1), 1-14. doi:10.1093/biomtc/ujae009
NLM
Acosta J, Vallejos R, Ellison AM, Osorio F, Castro M de. Comparing two spatial variables with the probability of agreement [Internet]. Biometrics. 2024 ; 80( 1): 1-14.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1093/biomtc/ujae009
Vancouver
Acosta J, Vallejos R, Ellison AM, Osorio F, Castro M de. Comparing two spatial variables with the probability of agreement [Internet]. Biometrics. 2024 ; 80( 1): 1-14.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1093/biomtc/ujae009
Tese (Doutorado)
Bayesian Spatial Process Models for Activation Patterns in Transcranial Magnetic Stimulation Mapping (2023)
Egbon, Osafu Augustine ; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: CÓRTEX MOTOR, MAPEAMENTO CEREBRAL, PROCESSOS GAUSSIANOS, ESTATÍSTICAS ESPACIAIS
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ABNT
EGBON, Osafu Augustine. Bayesian Spatial Process Models for Activation Patterns in Transcranial Magnetic Stimulation Mapping. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-12092023-191817/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Egbon, O. A. (2023). Bayesian Spatial Process Models for Activation Patterns in Transcranial Magnetic Stimulation Mapping (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-12092023-191817/
NLM
Egbon OA. Bayesian Spatial Process Models for Activation Patterns in Transcranial Magnetic Stimulation Mapping [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-12092023-191817/
Vancouver
Egbon OA. Bayesian Spatial Process Models for Activation Patterns in Transcranial Magnetic Stimulation Mapping [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-12092023-191817/
Trabalho de evento
Data-efficient characterization of the global dynamics of robot controllers with confidence guarantees (2023)
Vieira, Ewerton R; Sivaramakrishnan, Aravind ; Song, Yao; Granados, Edgar; Gameiro, Márcio Fuzeto ; Mischaikow, Konstantin ; Hung, Ying ; Bekris, Kostas E
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Robotics and Automation - ICRA. Unidade: ICMC
Subjects: TOPOLOGIA, ROBÔS, PROCESSOS GAUSSIANOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
VIEIRA, Ewerton R et al. Data-efficient characterization of the global dynamics of robot controllers with confidence guarantees. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICRA48891.2023.10160428. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Vieira, E. R., Sivaramakrishnan, A., Song, Y., Granados, E., Gameiro, M. F., Mischaikow, K., et al. (2023). Data-efficient characterization of the global dynamics of robot controllers with confidence guarantees. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICRA48891.2023.10160428
NLM
Vieira ER, Sivaramakrishnan A, Song Y, Granados E, Gameiro MF, Mischaikow K, Hung Y, Bekris KE. Data-efficient characterization of the global dynamics of robot controllers with confidence guarantees [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICRA48891.2023.10160428
Vancouver
Vieira ER, Sivaramakrishnan A, Song Y, Granados E, Gameiro MF, Mischaikow K, Hung Y, Bekris KE. Data-efficient characterization of the global dynamics of robot controllers with confidence guarantees [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICRA48891.2023.10160428
Trabalho de evento-resumo
Identifying nonlinear dynamics with high confidence from sparse data (2023)
Batko, Bogdan; Gameiro, Márcio Fuzeto ; Hung, Ying; Kalies, William; Mischaikow, Konstantin ; Vieira, Ewerton
Source: Abstracts. Conference titles: Americas Conference on Differential Equations and Nonlinear Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, PROCESSOS GAUSSIANOS, INVARIANTES
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ABNT
BATKO, Bogdan et al. Identifying nonlinear dynamics with high confidence from sparse data. 2023, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2023. Disponível em: http://summer.icmc.usp.br/summers/summer23/pg_abstract.php. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Batko, B., Gameiro, M. F., Hung, Y., Kalies, W., Mischaikow, K., & Vieira, E. (2023). Identifying nonlinear dynamics with high confidence from sparse data. In Abstracts. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://summer.icmc.usp.br/summers/summer23/pg_abstract.php
NLM
Batko B, Gameiro MF, Hung Y, Kalies W, Mischaikow K, Vieira E. Identifying nonlinear dynamics with high confidence from sparse data [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://summer.icmc.usp.br/summers/summer23/pg_abstract.php
Vancouver
Batko B, Gameiro MF, Hung Y, Kalies W, Mischaikow K, Vieira E. Identifying nonlinear dynamics with high confidence from sparse data [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://summer.icmc.usp.br/summers/summer23/pg_abstract.php
Artigo de periodico
Modeling epidemic growth curves using nonlinear rational polynomial equations: an application to Brazil s COVID-19 data (2022)
Oliveira, Ricardo Puziol de; Achcar, Jorge Alberto ; Bertoli, Wesley; Mazucheli, Josmar; Miranda, Yara Campos
Source: Revista Tecnologia e Sociedade. Unidade: FMRP
Subjects: DADOS DE CONTAGEM, COVID-19, PROCESSOS GAUSSIANOS, MODELOS NÃO LINEARES
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ABNT
OLIVEIRA, Ricardo Puziol de et al. Modeling epidemic growth curves using nonlinear rational polynomial equations: an application to Brazil s COVID-19 data. Revista Tecnologia e Sociedade, v. 18, n. 50, p. 35-47, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3895/rts.v18n50.13534. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Oliveira, R. P. de, Achcar, J. A., Bertoli, W., Mazucheli, J., & Miranda, Y. C. (2022). Modeling epidemic growth curves using nonlinear rational polynomial equations: an application to Brazil s COVID-19 data. Revista Tecnologia e Sociedade, 18( 50), 35-47. doi:10.3895/rts.v18n50.13534
NLM
Oliveira RP de, Achcar JA, Bertoli W, Mazucheli J, Miranda YC. Modeling epidemic growth curves using nonlinear rational polynomial equations: an application to Brazil s COVID-19 data [Internet]. Revista Tecnologia e Sociedade. 2022 ; 18( 50): 35-47.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3895/rts.v18n50.13534
Vancouver
Oliveira RP de, Achcar JA, Bertoli W, Mazucheli J, Miranda YC. Modeling epidemic growth curves using nonlinear rational polynomial equations: an application to Brazil s COVID-19 data [Internet]. Revista Tecnologia e Sociedade. 2022 ; 18( 50): 35-47.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3895/rts.v18n50.13534
Artigo de periodico
Inverse Gaussian process model with frailty term in reliability analysis (2021)
Morita, Lia Hanna Martins ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Balakrishnan, Narayanaswamy ; Ramos, Pedro Luiz ; Ferreira, Paulo Henrique ; Louzada, Francisco
Source: Quality and Reliability Engineering International. Unidade: ICMC
Subjects: FALHA, PROCESSOS GAUSSIANOS, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
MORITA, Lia Hanna Martins et al. Inverse Gaussian process model with frailty term in reliability analysis. Quality and Reliability Engineering International, v. 37, p. 763-784, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/qre.2762. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Morita, L. H. M., Tomazella, V. L. D., Balakrishnan, N., Ramos, P. L., Ferreira, P. H., & Louzada, F. (2021). Inverse Gaussian process model with frailty term in reliability analysis. Quality and Reliability Engineering International, 37, 763-784. doi:10.1002/qre.2762
NLM
Morita LHM, Tomazella VLD, Balakrishnan N, Ramos PL, Ferreira PH, Louzada F. Inverse Gaussian process model with frailty term in reliability analysis [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2021 ; 37 763-784.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.2762
Vancouver
Morita LHM, Tomazella VLD, Balakrishnan N, Ramos PL, Ferreira PH, Louzada F. Inverse Gaussian process model with frailty term in reliability analysis [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2021 ; 37 763-784.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.2762
Trabalho de evento
A Gaussian approximation of the posterior for digital map-based localization using a particle filter (2021)
Przewodowski Filho, Carlos Andre Braile ; Osório, Fernando Santos
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Intelligent Transportation Systems Conference - ITSC. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSOS GAUSSIANOS, MAPAS, VEÍCULOS, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
PRZEWODOWSKI FILHO, Carlos Andre Braile e OSÓRIO, Fernando Santos. A Gaussian approximation of the posterior for digital map-based localization using a particle filter. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ITSC48978.2021.9564908. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Przewodowski Filho, C. A. B., & Osório, F. S. (2021). A Gaussian approximation of the posterior for digital map-based localization using a particle filter. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ITSC48978.2021.9564908
NLM
Przewodowski Filho CAB, Osório FS. A Gaussian approximation of the posterior for digital map-based localization using a particle filter [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ITSC48978.2021.9564908
Vancouver
Przewodowski Filho CAB, Osório FS. A Gaussian approximation of the posterior for digital map-based localization using a particle filter [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ITSC48978.2021.9564908
Artigo de periodico
Alpha skew Gaussian naïve Bayes classifier (2021)
Ara, Anderson ; Louzada, Francisco
Source: International Journal of Information Technology and Decision Making. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSOS GAUSSIANOS, ASSIMETRIA, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARA, Anderson e LOUZADA, Francisco. Alpha skew Gaussian naïve Bayes classifier. International Journal of Information Technology and Decision Making, v. 20, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219622021500644. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Ara, A., & Louzada, F. (2021). Alpha skew Gaussian naïve Bayes classifier. International Journal of Information Technology and Decision Making, 20, 1-22. doi:10.1142/S0219622021500644
NLM
Ara A, Louzada F. Alpha skew Gaussian naïve Bayes classifier [Internet]. International Journal of Information Technology and Decision Making. 2021 ; 20 1-22.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219622021500644
Vancouver
Ara A, Louzada F. Alpha skew Gaussian naïve Bayes classifier [Internet]. International Journal of Information Technology and Decision Making. 2021 ; 20 1-22.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219622021500644
Artigo de periodico
Optimal burn-in policy based on a set of cutoff points using mixture inverse Gaussian degradation process and copulas (2021)
Morita, Lia Hanna Martins ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Ferreira, Paulo Henrique ; Ramos, Pedro Luiz ; Balakrishnan, Narayanaswamy ; Louzada, Francisco
Source: Applied Stochastic Models in Business and Industry. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS GAUSSIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORITA, Lia Hanna Martins et al. Optimal burn-in policy based on a set of cutoff points using mixture inverse Gaussian degradation process and copulas. Applied Stochastic Models in Business and Industry, v. 37, n. 3, p. 612-627, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/asmb.2601. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Morita, L. H. M., Tomazella, V. L. D., Ferreira, P. H., Ramos, P. L., Balakrishnan, N., & Louzada, F. (2021). Optimal burn-in policy based on a set of cutoff points using mixture inverse Gaussian degradation process and copulas. Applied Stochastic Models in Business and Industry, 37( 3), 612-627. doi:10.1002/asmb.2601
NLM
Morita LHM, Tomazella VLD, Ferreira PH, Ramos PL, Balakrishnan N, Louzada F. Optimal burn-in policy based on a set of cutoff points using mixture inverse Gaussian degradation process and copulas [Internet]. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2021 ; 37( 3): 612-627.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.2601
Vancouver
Morita LHM, Tomazella VLD, Ferreira PH, Ramos PL, Balakrishnan N, Louzada F. Optimal burn-in policy based on a set of cutoff points using mixture inverse Gaussian degradation process and copulas [Internet]. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2021 ; 37( 3): 612-627.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.2601
Artigo de periodico
A new regression model for bimodal data and applications in agriculture (2020)
Vasconcelos, Julio Cezar Souza ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Rezende, É. M. de
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA, DISTRIBUIÇÃO NORMAL, MODELOS MATEMÁTICOS, PROCESSOS GAUSSIANOS, REGRESSÃO LINEAR, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VASCONCELOS, Julio Cezar Souza et al. A new regression model for bimodal data and applications in agriculture. Journal of Applied Statistics, p. 1-24, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1723503. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Vasconcelos, J. C. S., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Rezende, É. M. de. (2020). A new regression model for bimodal data and applications in agriculture. Journal of Applied Statistics, 1-24. doi:10.1080/02664763.2020.1723503
NLM
Vasconcelos JCS, Cordeiro GM, Ortega EMM, Rezende ÉM de. A new regression model for bimodal data and applications in agriculture [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 1-24.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1723503
Vancouver
Vasconcelos JCS, Cordeiro GM, Ortega EMM, Rezende ÉM de. A new regression model for bimodal data and applications in agriculture [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 1-24.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1723503
Artigo de periodico
The semiparametric regression model for bimodal data with different penalized smoothers applied to climatology, ethanol and air quality data (2020)
Vasconcelos, Julio Cezar Souza ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Ortega, Edwin Moises Marcos
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, CLIMATOLOGIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ETANOL, INFERÊNCIA SEMIPARAMÉTRICA, MODELOS MATEMÁTICOS, PROCESSOS GAUSSIANOS, QUALIDADE DO AR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VASCONCELOS, Julio Cezar Souza e CORDEIRO, Gauss Moutinho e ORTEGA, Edwin Moises Marcos. The semiparametric regression model for bimodal data with different penalized smoothers applied to climatology, ethanol and air quality data. Journal of Applied Statistics, p. 1-20, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1803812. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Vasconcelos, J. C. S., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2020). The semiparametric regression model for bimodal data with different penalized smoothers applied to climatology, ethanol and air quality data. Journal of Applied Statistics, 1-20. doi:10.1080/02664763.2020.1803812
NLM
Vasconcelos JCS, Cordeiro GM, Ortega EMM. The semiparametric regression model for bimodal data with different penalized smoothers applied to climatology, ethanol and air quality data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 1-20.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1803812
Vancouver
Vasconcelos JCS, Cordeiro GM, Ortega EMM. The semiparametric regression model for bimodal data with different penalized smoothers applied to climatology, ethanol and air quality data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 1-20.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1803812
Artigo de periodico
The New Odd Log-Logistic Generalized Inverse Gaussian Regression Model (2019)
Vasconcelos, Julio Cezar Souza; Cordeiro, Gauss M; Ortega, Edwin Moises Marcos; Araújo, Elton G
Source: Journal of Probability and Statistics. Unidade: ESALQ
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, PROCESSOS GAUSSIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VASCONCELOS, Julio Cezar Souza et al. The New Odd Log-Logistic Generalized Inverse Gaussian Regression Model. Journal of Probability and Statistics, v. 2019, p. 1-14, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1155/2019/8575424. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Vasconcelos, J. C. S., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Araújo, E. G. (2019). The New Odd Log-Logistic Generalized Inverse Gaussian Regression Model. Journal of Probability and Statistics, 2019, 1-14. doi:10.1155/2019/8575424
NLM
Vasconcelos JCS, Cordeiro GM, Ortega EMM, Araújo EG. The New Odd Log-Logistic Generalized Inverse Gaussian Regression Model [Internet]. Journal of Probability and Statistics. 2019 ; 2019 1-14.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2019/8575424
Vancouver
Vasconcelos JCS, Cordeiro GM, Ortega EMM, Araújo EG. The New Odd Log-Logistic Generalized Inverse Gaussian Regression Model [Internet]. Journal of Probability and Statistics. 2019 ; 2019 1-14.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2019/8575424
Tese (Doutorado)
Nova abordagem probabilística de classificação de recursos minerais: aplicação à Mina de Sequeirinho (2019)
Diaz Lopez, Santiago; Rocha, Marcelo Monteiro da (Orientador)
Unidade: IGC
Subjects: GEOESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, CLASSIFICAÇÃO DE MINERAIS, PROCESSOS GAUSSIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAZ LOPEZ, Santiago. Nova abordagem probabilística de classificação de recursos minerais: aplicação à Mina de Sequeirinho. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-13022020-120021/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Diaz Lopez, S. (2019). Nova abordagem probabilística de classificação de recursos minerais: aplicação à Mina de Sequeirinho (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-13022020-120021/
NLM
Diaz Lopez S. Nova abordagem probabilística de classificação de recursos minerais: aplicação à Mina de Sequeirinho [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-13022020-120021/
Vancouver
Diaz Lopez S. Nova abordagem probabilística de classificação de recursos minerais: aplicação à Mina de Sequeirinho [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-13022020-120021/
Tese (Doutorado)
Análise bayesiana de dados funcionais com o uso de processo gaussiano e metanálise: uma aplicação para a marcha humana (2019)
Milani, Amanda Buosi Gazon; Salasar, Luis Ernesto Bueno (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, METANÁLISE, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, PROCESSOS GAUSSIANOS, MARCHA (LOCOMOÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MILANI, Amanda Buosi Gazon. Análise bayesiana de dados funcionais com o uso de processo gaussiano e metanálise: uma aplicação para a marcha humana. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08092022-092139/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Milani, A. B. G. (2019). Análise bayesiana de dados funcionais com o uso de processo gaussiano e metanálise: uma aplicação para a marcha humana (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08092022-092139/
NLM
Milani ABG. Análise bayesiana de dados funcionais com o uso de processo gaussiano e metanálise: uma aplicação para a marcha humana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08092022-092139/
Vancouver
Milani ABG. Análise bayesiana de dados funcionais com o uso de processo gaussiano e metanálise: uma aplicação para a marcha humana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08092022-092139/
Artigo de periodico
Monte Carlo localization on gaussian process occupancy maps for urban environments (2018)
Hata, Alberto Y; Ramos, Fabio T.; Wolf, Denis Fernando
Source: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSOS GAUSSIANOS, MÉTODO DE MONTE CARLO, ROBÔS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL
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ABNT
HATA, Alberto Y e RAMOS, Fabio T. e WOLF, Denis Fernando. Monte Carlo localization on gaussian process occupancy maps for urban environments. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, v. 19, n. 9, p. 2893-2902, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TITS.2017.2761774. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Hata, A. Y., Ramos, F. T., & Wolf, D. F. (2018). Monte Carlo localization on gaussian process occupancy maps for urban environments. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 19( 9), 2893-2902. doi:10.1109/TITS.2017.2761774
NLM
Hata AY, Ramos FT, Wolf DF. Monte Carlo localization on gaussian process occupancy maps for urban environments [Internet]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2018 ; 19( 9): 2893-2902.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TITS.2017.2761774
Vancouver
Hata AY, Ramos FT, Wolf DF. Monte Carlo localization on gaussian process occupancy maps for urban environments [Internet]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2018 ; 19( 9): 2893-2902.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TITS.2017.2761774
Tese (Doutorado)
Aprendizado Bayesiano aplicado ao controle de veículos autônomos de grande porte (2018)
Rocha, Fernando Henrique Morais da; Grassi Junior, Valdir (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS AUTÔNOMOS, PROCESSOS GAUSSIANOS, VEÍCULOS GUIADOS REMOTAMENTE
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ABNT
ROCHA, Fernando Henrique Morais da. Aprendizado Bayesiano aplicado ao controle de veículos autônomos de grande porte. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06072018-112445/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Rocha, F. H. M. da. (2018). Aprendizado Bayesiano aplicado ao controle de veículos autônomos de grande porte (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06072018-112445/
NLM
Rocha FHM da. Aprendizado Bayesiano aplicado ao controle de veículos autônomos de grande porte [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06072018-112445/
Vancouver
Rocha FHM da. Aprendizado Bayesiano aplicado ao controle de veículos autônomos de grande porte [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06072018-112445/
Tese (Doutorado)
Degradation modeling for reliability analysis with time-dependent structure based on the inverse gaussian distribution (2017)
Morita, Lia Hanna Martins; Tomazella, Vera Lucia Damasceno (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), PROCESSOS GAUSSIANOS, ANÁLISE DE COVARIÂNCIA, IMPERFEIÇÕES E FALHAS DOS MATERIAIS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
MORITA, Lia Hanna Martins. Degradation modeling for reliability analysis with time-dependent structure based on the inverse gaussian distribution. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08112022-155525/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Morita, L. H. M. (2017). Degradation modeling for reliability analysis with time-dependent structure based on the inverse gaussian distribution (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08112022-155525/
NLM
Morita LHM. Degradation modeling for reliability analysis with time-dependent structure based on the inverse gaussian distribution [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08112022-155525/
Vancouver
Morita LHM. Degradation modeling for reliability analysis with time-dependent structure based on the inverse gaussian distribution [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08112022-155525/
Tese (Doutorado)
Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids (2017)
Lyra, Danilo Hottis ; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MILHO, PROCESSOS GAUSSIANOS
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ABNT
LYRA, Danilo Hottis. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Lyra, D. H. (2017). Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/
NLM
Lyra DH. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/
Vancouver
Lyra DH. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/
Trabalho de evento
Model predictive control of a heavy-duty truck based on Gaussian process (2016)
Rocha, Fernando Henrique Morais da; Grassi Júnior, Valdir ; Guizilini, Vitor Campanholo; Ramos, Fábio
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSOS GAUSSIANOS, CONTROLE PREDITIVO, ENGENHARIA ELÉTRICA, CAMINHÕES
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ABNT
ROCHA, Fernando Henrique Morais da et al. Model predictive control of a heavy-duty truck based on Gaussian process. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS-SBR.2016.23. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Rocha, F. H. M. da, Grassi Júnior, V., Guizilini, V. C., & Ramos, F. (2016). Model predictive control of a heavy-duty truck based on Gaussian process. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/LARS-SBR.2016.23
NLM
Rocha FHM da, Grassi Júnior V, Guizilini VC, Ramos F. Model predictive control of a heavy-duty truck based on Gaussian process [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS-SBR.2016.23
Vancouver
Rocha FHM da, Grassi Júnior V, Guizilini VC, Ramos F. Model predictive control of a heavy-duty truck based on Gaussian process [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS-SBR.2016.23

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