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Tese (Doutorado)
Hardware trojan detection in open-source hardware designs using machine learning (2025)
Hayashi, Victor Takashi ; Ruggiero, Wilson Vicente (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HARDWARE, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
HAYASHI, Victor Takashi. Hardware trojan detection in open-source hardware designs using machine learning. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-06052025-090853/pt-br.php. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Hayashi, V. T. (2025). Hardware trojan detection in open-source hardware designs using machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-06052025-090853/pt-br.php
NLM
Hayashi VT. Hardware trojan detection in open-source hardware designs using machine learning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-06052025-090853/pt-br.php
Vancouver
Hayashi VT. Hardware trojan detection in open-source hardware designs using machine learning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-06052025-090853/pt-br.php
Trabalho de evento-anais periodico
HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents (2025)
Santos, José Antônio Pedro dos ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Bastos-Filho, Carmelo Jose Albanez ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Vitório, Douglas ; Lucena, Danilo Carlos Gouveia de ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SANTOS, José Antônio Pedro dos et al. HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-73497-7_26. Acesso em: 15 jun. 2025. , 2025
APA
Santos, J. A. P. dos, Souza, E. P. R., Bastos-Filho, C. J. A., Albuquerque, H. O., Vitório, D., Lucena, D. C. G. de, et al. (2025). HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-73497-7_26
NLM
Santos JAP dos, Souza EPR, Bastos-Filho CJA, Albuquerque HO, Vitório D, Lucena DCG de, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de. HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 14967 320-331.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-73497-7_26
Vancouver
Santos JAP dos, Souza EPR, Bastos-Filho CJA, Albuquerque HO, Vitório D, Lucena DCG de, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de. HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 14967 320-331.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-73497-7_26
Trabalho de evento
Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling (2025)
Pinto, Matheus Henrique de Cerqueira ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Dias, Márcio de Souza ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual International Conference on Digital Government Research - DG.O. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
PINTO, Matheus Henrique de Cerqueira et al. Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling. 2025, Anais.. [S.l.]: Digital Government Society - DGS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.955. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Pinto, M. H. de C., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Albuquerque, H. O., Dias, M. de S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2025). Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling. In Proceedings. [S.l.]: Digital Government Society - DGS. doi:10.59490/dgo.2025.955
NLM
Pinto MH de C, Silva NFF da, Souza EPR, Albuquerque HO, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.955
Vancouver
Pinto MH de C, Silva NFF da, Souza EPR, Albuquerque HO, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.955
Artigo de periodico
Artificial intelligence for detecting anaphylaxis in electronic medical records (2025)
Ensina, Luis Felipe Chiaverini ; Machado, Matheus Matos ; Marques, Joice Basilio Machado ; Santos, Monica Pugliese Heleodoro dos ; Lario, Fábio de Cerqueira ; Araujo, Chayanne Andrade; Oliveira, Fabiana Andrade Nunes; Moreira, Dilvan de Abreu
Fonte: Asia Pacific Allergy. Unidade: ICMC
Assuntos: ONTOLOGIAS, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANAFILAXIA
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ABNT
ENSINA, Luis Felipe Chiaverini et al. Artificial intelligence for detecting anaphylaxis in electronic medical records. Asia Pacific Allergy, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5415/apallergy.0000000000000179. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Ensina, L. F. C., Machado, M. M., Marques, J. B. M., Santos, M. P. H. dos, Lario, F. de C., Araujo, C. A., et al. (2025). Artificial intelligence for detecting anaphylaxis in electronic medical records. Asia Pacific Allergy. doi:10.5415/apallergy.0000000000000179
NLM
Ensina LFC, Machado MM, Marques JBM, Santos MPH dos, Lario F de C, Araujo CA, Oliveira FAN, Moreira D de A. Artificial intelligence for detecting anaphylaxis in electronic medical records [Internet]. Asia Pacific Allergy. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5415/apallergy.0000000000000179
Vancouver
Ensina LFC, Machado MM, Marques JBM, Santos MPH dos, Lario F de C, Araujo CA, Oliveira FAN, Moreira D de A. Artificial intelligence for detecting anaphylaxis in electronic medical records [Internet]. Asia Pacific Allergy. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5415/apallergy.0000000000000179
Artigo de periodico
Empirical analysis of binding precedent efficiency in Brazilian Supreme Court via case classification (2025)
Tinarrage, Raphaël ; Ennes, Henrique; Resck, Lucas ; Gomes, Lucas T; Ponciano, Jean Roberto ; Poco, Jorge
Fonte: Artificial Intelligence and Law. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, SÚMULA VINCULANTE, TRIBUNAL SUPREMO
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ABNT
TINARRAGE, Raphaël et al. Empirical analysis of binding precedent efficiency in Brazilian Supreme Court via case classification. Artificial Intelligence and Law, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10506-025-09458-6. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Tinarrage, R., Ennes, H., Resck, L., Gomes, L. T., Ponciano, J. R., & Poco, J. (2025). Empirical analysis of binding precedent efficiency in Brazilian Supreme Court via case classification. Artificial Intelligence and Law. doi:10.1007/s10506-025-09458-6
NLM
Tinarrage R, Ennes H, Resck L, Gomes LT, Ponciano JR, Poco J. Empirical analysis of binding precedent efficiency in Brazilian Supreme Court via case classification [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-025-09458-6
Vancouver
Tinarrage R, Ennes H, Resck L, Gomes LT, Ponciano JR, Poco J. Empirical analysis of binding precedent efficiency in Brazilian Supreme Court via case classification [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-025-09458-6
Trabalho de evento-anais periodico
Investigating universal adversarial attacks against transformers-based automatic essay scoring systems (2025)
Silveira, Igor Cataneo ; Barbosa, André ; Costa, Daniel Silva Lopes da; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Intelligent Systems. BRACIS 2024 Proceedings, Part II. Nome do evento: Brazilian Conference - BRACIS 2024. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVEIRA, Igor Cataneo et al. Investigating universal adversarial attacks against transformers-based automatic essay scoring systems. Intelligent Systems. BRACIS 2024 Proceedings, Part II. Cham: Springer Nature. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_12. Acesso em: 15 jun. 2025. , 2025
APA
Silveira, I. C., Barbosa, A., Costa, D. S. L. da, & Mauá, D. D. (2025). Investigating universal adversarial attacks against transformers-based automatic essay scoring systems. Intelligent Systems. BRACIS 2024 Proceedings, Part II. Cham: Springer Nature. doi:10.1007/978-3-031-79032-4_12
NLM
Silveira IC, Barbosa A, Costa DSL da, Mauá DD. Investigating universal adversarial attacks against transformers-based automatic essay scoring systems [Internet]. Intelligent Systems. BRACIS 2024 Proceedings, Part II. 2025 ;169-183.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_12
Vancouver
Silveira IC, Barbosa A, Costa DSL da, Mauá DD. Investigating universal adversarial attacks against transformers-based automatic essay scoring systems [Internet]. Intelligent Systems. BRACIS 2024 Proceedings, Part II. 2025 ;169-183.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_12
Artigo de periodico
Discourse annotation guideline for low-resource languages (2025)
Vargas, Francielle Alves ; Schmeisser-Nieto, Wolfgang Sebastian ; Rabinovich, Zohar; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Benevenuto, Fabrício
Fonte: Natural Language Processing. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS, RETÓRICA, LÍNGUA ITALIANA, LÍNGUA PORTUGUESA, LÍNGUA ESPANHOLA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. Discourse annotation guideline for low-resource languages. Natural Language Processing, v. 31, n. 2, p. 700-743, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/nlp.2024.19. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Vargas, F. A., Schmeisser-Nieto, W. S., Rabinovich, Z., Pardo, T. A. S., & Benevenuto, F. (2025). Discourse annotation guideline for low-resource languages. Natural Language Processing, 31( 2), 700-743. doi:10.1017/nlp.2024.19
NLM
Vargas FA, Schmeisser-Nieto WS, Rabinovich Z, Pardo TAS, Benevenuto F. Discourse annotation guideline for low-resource languages [Internet]. Natural Language Processing. 2025 ; 31( 2): 700-743.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1017/nlp.2024.19
Vancouver
Vargas FA, Schmeisser-Nieto WS, Rabinovich Z, Pardo TAS, Benevenuto F. Discourse annotation guideline for low-resource languages [Internet]. Natural Language Processing. 2025 ; 31( 2): 700-743.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1017/nlp.2024.19
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating state-of-the-art extractive summarization methods for brazilian portuguese (2025)
Jorge, Germano Antonio Zani; Bezerra, Davi Alves ; Castell, Clarissa; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JORGE, Germano Antonio Zani et al. Evaluating state-of-the-art extractive summarization methods for brazilian portuguese. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-80366-6. Acesso em: 15 jun. 2025. , 2025
APA
Jorge, G. A. Z., Bezerra, D. A., Castell, C., & Pardo, T. A. S. (2025). Evaluating state-of-the-art extractive summarization methods for brazilian portuguese. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-80366-6
NLM
Jorge GAZ, Bezerra DA, Castell C, Pardo TAS. Evaluating state-of-the-art extractive summarization methods for brazilian portuguese [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2025 ; 15277 510-514.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-80366-6
Vancouver
Jorge GAZ, Bezerra DA, Castell C, Pardo TAS. Evaluating state-of-the-art extractive summarization methods for brazilian portuguese [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2025 ; 15277 510-514.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-80366-6
Trabalho de evento
Avaliação automática da qualidade das respostas para reclamações no setor de telefonia no Brasil (2025)
Ubeda, Gustavo das Neves; Monteiro, João Vitor do Nascimento Pedroso; Rezende, Solange Oliveira ; Lobato, Fábio Manoel França
Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação - SBSI. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TELEFONIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
UBEDA, Gustavo das Neves et al. Avaliação automática da qualidade das respostas para reclamações no setor de telefonia no Brasil. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2025.246735. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Ubeda, G. das N., Monteiro, J. V. do N. P., Rezende, S. O., & Lobato, F. M. F. (2025). Avaliação automática da qualidade das respostas para reclamações no setor de telefonia no Brasil. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbsi_estendido.2025.246735
NLM
Ubeda G das N, Monteiro JV do NP, Rezende SO, Lobato FMF. Avaliação automática da qualidade das respostas para reclamações no setor de telefonia no Brasil [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2025.246735
Vancouver
Ubeda G das N, Monteiro JV do NP, Rezende SO, Lobato FMF. Avaliação automática da qualidade das respostas para reclamações no setor de telefonia no Brasil [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2025.246735
Artigo de periodico
Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation (2025)
Souza, Jackson Wilke da Cruz ; Semcovici, Pedro ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Texto Livre : Linguagem e Tecnologia. Unidades: ICMC, EACH
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, GRAMÁTICAS FORMAIS POR COMPUTADOR, SEMÂNTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SOUZA, Jackson Wilke da Cruz e SEMCOVICI, Pedro e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation. Texto Livre : Linguagem e Tecnologia, v. 18, p. 1-18, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.55346. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Souza, J. W. da C., Semcovici, P., & Pardo, T. A. S. (2025). Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation. Texto Livre : Linguagem e Tecnologia, 18, 1-18. doi:10.1590/1983-3652.2025.55346
NLM
Souza JW da C, Semcovici P, Pardo TAS. Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation [Internet]. Texto Livre : Linguagem e Tecnologia. 2025 ; 18 1-18.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.55346
Vancouver
Souza JW da C, Semcovici P, Pardo TAS. Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation [Internet]. Texto Livre : Linguagem e Tecnologia. 2025 ; 18 1-18.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.55346
Artigo de periodico
Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review (2025)
Klarak, Jaromir ; Brito, Ana Caroline Medeiros ; Moreira, Luan F; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Andok, Robert ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Bardosova, Maria ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: International Journal of Biological Macromolecules. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CIENTOMETRIA, REVISÃO SISTEMÁTICA, CICATRIZAÇÃO, QUITOSANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KLARAK, Jaromir et al. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review. International Journal of Biological Macromolecules, v. 306, p. 1-13, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Klarak, J., Brito, A. C. M., Moreira, L. F., Silva, F. N., Amancio, D. R., Andok, R., et al. (2025). Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review. International Journal of Biological Macromolecules, 306, 1-13. doi:10.1016/j.ijbiomac.2025.141565
NLM
Klarak J, Brito ACM, Moreira LF, Silva FN, Amancio DR, Andok R, Oliveira MCF de, Bardosova M, Oliveira Junior ON de. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2025 ; 306 1-13.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565
Vancouver
Klarak J, Brito ACM, Moreira LF, Silva FN, Amancio DR, Andok R, Oliveira MCF de, Bardosova M, Oliveira Junior ON de. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2025 ; 306 1-13.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565
Trabalho de evento
Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain (2025)
Gouveia, Rafael Pereira ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Vitório, Douglas ; Silva, Nádia Felix Felipe da
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual International Conference on Digital Government Research - DG.O. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOUVEIA, Rafael Pereira et al. Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain. 2025, Anais.. [S.l.]: Digital Government Society - DGS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.945. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Gouveia, R. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Souza, E. P. R., Albuquerque, H. O., Vitório, D., & Silva, N. F. F. da. (2025). Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain. In Proceedings. [S.l.]: Digital Government Society - DGS. doi:10.59490/dgo.2025.945
NLM
Gouveia RP, Carvalho ACP de LF de, Souza EPR, Albuquerque HO, Vitório D, Silva NFF da. Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.945
Vancouver
Gouveia RP, Carvalho ACP de LF de, Souza EPR, Albuquerque HO, Vitório D, Silva NFF da. Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.945
Trabalho de evento
Improving natural product knowledge extraction from academic literature with enhanced PDF text extraction and large language models (2025)
Carmo, Paulo Viviurka do ; Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Gwozdz, Jonas ; Marx, Edgard ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, TEORIA DOS GRAFOS, PRODUTOS NATURAIS, FÁRMACOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARMO, Paulo Viviurka do et al. Improving natural product knowledge extraction from academic literature with enhanced PDF text extraction and large language models. 2025, Anais.. New York: ACM, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3672608.3707858. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Carmo, P. V. do, Gôlo, M. P. S., Gwozdz, J., Marx, E., & Marcacini, R. M. (2025). Improving natural product knowledge extraction from academic literature with enhanced PDF text extraction and large language models. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3672608.3707858
NLM
Carmo PV do, Gôlo MPS, Gwozdz J, Marx E, Marcacini RM. Improving natural product knowledge extraction from academic literature with enhanced PDF text extraction and large language models [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3672608.3707858
Vancouver
Carmo PV do, Gôlo MPS, Gwozdz J, Marx E, Marcacini RM. Improving natural product knowledge extraction from academic literature with enhanced PDF text extraction and large language models [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3672608.3707858
Artigo de periodico
Issue detection and prioritization based on mobile application reviews (2025)
Lima, Vitor Mesaque Alves de ; Barbosa, Jacson Rodrigues ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Software Quality Journal. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, ENGENHARIA DE SOFTWARE, APLICATIVOS MÓVEIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vitor Mesaque Alves de e BARBOSA, Jacson Rodrigues e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Issue detection and prioritization based on mobile application reviews. Software Quality Journal, v. 33, n. 1, p. 1-35, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11219-024-09703-2. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Lima, V. M. A. de, Barbosa, J. R., & Marcacini, R. M. (2025). Issue detection and prioritization based on mobile application reviews. Software Quality Journal, 33( 1), 1-35. doi:10.1007/s11219-024-09703-2
NLM
Lima VMA de, Barbosa JR, Marcacini RM. Issue detection and prioritization based on mobile application reviews [Internet]. Software Quality Journal. 2025 ; 33( 1): 1-35.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11219-024-09703-2
Vancouver
Lima VMA de, Barbosa JR, Marcacini RM. Issue detection and prioritization based on mobile application reviews [Internet]. Software Quality Journal. 2025 ; 33( 1): 1-35.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11219-024-09703-2
Artigo de periodico
Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection (2025)
Vargas, Francielle Alves ; Carvalho, Isabelle ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Benevenuto, Fabrício
Fonte: Natural Language Processing. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS, ÓDIO, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection. Natural Language Processing, v. 31, n. 2, p. 435-456, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/nlp.2024.18. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Vargas, F. A., Carvalho, I., Pardo, T. A. S., & Benevenuto, F. (2025). Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection. Natural Language Processing, 31( 2), 435-456. doi:10.1017/nlp.2024.18
NLM
Vargas FA, Carvalho I, Pardo TAS, Benevenuto F. Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection [Internet]. Natural Language Processing. 2025 ; 31( 2): 435-456.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1017/nlp.2024.18
Vancouver
Vargas FA, Carvalho I, Pardo TAS, Benevenuto F. Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection [Internet]. Natural Language Processing. 2025 ; 31( 2): 435-456.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1017/nlp.2024.18
Artigo de periodico
Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents (2025)
Oliveira, Vitor Vasconcelos de; Nogueira, Gabriel da Silva Corvino; Faleiros, Thiago de Paulo ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Artificial Intelligence and Law. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Vitor Vasconcelos de et al. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. Artificial Intelligence and Law, v. 33, n. Ju 2025, p. 361-381, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Oliveira, V. V. de, Nogueira, G. da S. C., Faleiros, T. de P., & Marcacini, R. M. (2025). Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. Artificial Intelligence and Law, 33( Ju 2025), 361-381. doi:10.1007/s10506-023-09388-1
NLM
Oliveira VV de, Nogueira G da SC, Faleiros T de P, Marcacini RM. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2025 ; 33( Ju 2025): 361-381.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1
Vancouver
Oliveira VV de, Nogueira G da SC, Faleiros T de P, Marcacini RM. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2025 ; 33( Ju 2025): 361-381.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1
Trabalho de evento
Assessing rule-based document segmentation and word normalization for legal ruling classification (2025)
Godoi, Giliard Almeida de ; Rivolli, Adriano ; Freire, Daniela Lopes ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Ventura, Nubia Regina ; Almeida, Alex Marino de ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Dias, Márcio de Souza ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual International Conference on Digital Government Research - DG.O. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DECISÃO JUDICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GODOI, Giliard Almeida de et al. Assessing rule-based document segmentation and word normalization for legal ruling classification. 2025, Anais.. [S.l.]: Digital Government Society - DGS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.948. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Godoi, G. A. de, Rivolli, A., Freire, D. L., Pereira, F. S. F., Ventura, N. R., Almeida, A. M. de, et al. (2025). Assessing rule-based document segmentation and word normalization for legal ruling classification. In Proceedings. [S.l.]: Digital Government Society - DGS. doi:10.59490/dgo.2025.948
NLM
Godoi GA de, Rivolli A, Freire DL, Pereira FSF, Ventura NR, Almeida AM de, Garcia LPF, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Assessing rule-based document segmentation and word normalization for legal ruling classification [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.948
Vancouver
Godoi GA de, Rivolli A, Freire DL, Pereira FSF, Ventura NR, Almeida AM de, Garcia LPF, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Assessing rule-based document segmentation and word normalization for legal ruling classification [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.948
Artigo de periodico
Lightweight malware classification with FORTUNATE: precision meets computational efficiency (2025)
Andrade, César Augusto Borges de ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Maranhão, João Paulo Abreu ; Sant’Ana, Ricardo ; Duarte, Julio Cesar ; Serrano, Andre Luiz Marques ; Gonçalves, Vinicius Pereira
Fonte: Journal of Internet Services and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: SOFTWARES, VÍRUS E ANTIVÍRUS DE COMPUTADOR, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, César Augusto Borges de et al. Lightweight malware classification with FORTUNATE: precision meets computational efficiency. Journal of Internet Services and Applications, v. 16, n. 1, p. 163-167, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jisa.2025.4905. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Andrade, C. A. B. de, Rocha Filho, G. P., Meneguette, R. I., Maranhão, J. P. A., Sant’Ana, R., Duarte, J. C., et al. (2025). Lightweight malware classification with FORTUNATE: precision meets computational efficiency. Journal of Internet Services and Applications, 16( 1), 163-167. doi:10.5753/jisa.2025.4905
NLM
Andrade CAB de, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Maranhão JPA, Sant’Ana R, Duarte JC, Serrano ALM, Gonçalves VP. Lightweight malware classification with FORTUNATE: precision meets computational efficiency [Internet]. Journal of Internet Services and Applications. 2025 ; 16( 1): 163-167.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jisa.2025.4905
Vancouver
Andrade CAB de, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Maranhão JPA, Sant’Ana R, Duarte JC, Serrano ALM, Gonçalves VP. Lightweight malware classification with FORTUNATE: precision meets computational efficiency [Internet]. Journal of Internet Services and Applications. 2025 ; 16( 1): 163-167.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jisa.2025.4905
Artigo de periodico
Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain (2025)
Siqueira, Felipe Alves ; Vitório, Douglas ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Santos, José A. P; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Dias, Márcio de Souza ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Bastos-Filho, Carmelo Jose Albanez
Fonte: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIQUEIRA, Felipe Alves et al. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation, v. 59, n. Ju 2025, p. 1685-1704, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Siqueira, F. A., Vitório, D., Souza, E. P. R., Santos, J. A. P., Albuquerque, H. O., Dias, M. de S., et al. (2025). Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation, 59( Ju 2025), 1685-1704. doi:10.1007/s10579-024-09762-8
NLM
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2025 ; 59( Ju 2025): 1685-1704.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Vancouver
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2025 ; 59( Ju 2025): 1685-1704.[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Trabalho de evento
Performance analysis of LLMs for abstractive summarization of brazilian legislative documents (2025)
Lucena, Danilo Carlos Gouveia de ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual International Conference on Digital Government Research - DG.O. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUCENA, Danilo Carlos Gouveia de et al. Performance analysis of LLMs for abstractive summarization of brazilian legislative documents. 2025, Anais.. [S.l.]: Digital Government Society - DGS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.969. Acesso em: 15 jun. 2025.
APA
Lucena, D. C. G. de, Souza, E. P. R., Albuquerque, H. O., Silva, N. F. F. da, Oliveira, A. L. I. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2025). Performance analysis of LLMs for abstractive summarization of brazilian legislative documents. In Proceedings. [S.l.]: Digital Government Society - DGS. doi:10.59490/dgo.2025.969
NLM
Lucena DCG de, Souza EPR, Albuquerque HO, Silva NFF da, Oliveira ALI de, Carvalho ACP de LF de. Performance analysis of LLMs for abstractive summarization of brazilian legislative documents [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.969
Vancouver
Lucena DCG de, Souza EPR, Albuquerque HO, Silva NFF da, Oliveira ALI de, Carvalho ACP de LF de. Performance analysis of LLMs for abstractive summarization of brazilian legislative documents [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.969

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