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Artigo de periodico
A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation (2024)
Ranieri, Caetano Mazzoni ; Souza, Thais Luiza Donega e ; Nishijima, Marislei ; Krishnamachari, Bhaskar ; Ueyama, Jó
Source: Applied Intelligence. Unidades: ICMC, IRI, EACH
Subjects: ENCHENTES URBANAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, v. 54, p. 5536-5557, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Ranieri, C. M., Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., Krishnamachari, B., & Ueyama, J. (2024). A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, 54, 5536-5557. doi:10.1007/s10489-024-05466-2
NLM
Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2
Vancouver
Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2
Artigo de periodico
Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution (2024)
Silva, Jeyse da ; Nóbrega, Eryka Thamyris Damascena ; Staciaki, Felipe; Ribeiro, Fernanda Renata Almeida; Wosiak, Gabriel ; Gutierrez, Alexis; Bruno, Odemir Martinez ; Lopes, Mauro Chierici ; Pereira, Ernesto Chaves
Source: Chemical Engineering Journal. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: ELETRÓLISE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS
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ABNT
SILVA, Jeyse da et al. Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution. Chemical Engineering Journal, v. 494, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152943. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Silva, J. da, Nóbrega, E. T. D., Staciaki, F., Ribeiro, F. R. A., Wosiak, G., Gutierrez, A., et al. (2024). Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution. Chemical Engineering Journal, 494, 1-10. doi:10.1016/j.cej.2024.152943
NLM
Silva J da, Nóbrega ETD, Staciaki F, Ribeiro FRA, Wosiak G, Gutierrez A, Bruno OM, Lopes MC, Pereira EC. Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2024 ; 494 1-10.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152943
Vancouver
Silva J da, Nóbrega ETD, Staciaki F, Ribeiro FRA, Wosiak G, Gutierrez A, Bruno OM, Lopes MC, Pereira EC. Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2024 ; 494 1-10.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152943
Dissertação (Mestrado)
3D Facial Reconstruction from Point Clouds with Hermite Radial Basis Functions and Multilevel Partition of Unity (2024)
Tubone, Guilherme Hideo; Batista Neto, Joao do Espirito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PERCEPÇÃO DA FACE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM DIGITAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
TUBONE, Guilherme Hideo. 3D Facial Reconstruction from Point Clouds with Hermite Radial Basis Functions and Multilevel Partition of Unity. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02072024-085526/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Tubone, G. H. (2024). 3D Facial Reconstruction from Point Clouds with Hermite Radial Basis Functions and Multilevel Partition of Unity (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02072024-085526/
NLM
Tubone GH. 3D Facial Reconstruction from Point Clouds with Hermite Radial Basis Functions and Multilevel Partition of Unity [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02072024-085526/
Vancouver
Tubone GH. 3D Facial Reconstruction from Point Clouds with Hermite Radial Basis Functions and Multilevel Partition of Unity [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02072024-085526/
Dissertação (Mestrado)
Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (2024)
Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COVID-19, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
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ABNT
COSTA, Márcus Vinícius Lobo. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Costa, M. V. L. (2024). Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/
NLM
Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/
Vancouver
Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/
Dissertação (Mestrado)
Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização (2024)
Souza, Emanuel Oliveira ; Helou, Elias Salomão (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROBLEMAS INVERSOS, MÉTODOS DE REGULARIZAÇÃO E PENALIZAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SOUZA, Emanuel Oliveira. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Souza, E. O. (2024). Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/
NLM
Souza EO. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/
Vancouver
Souza EO. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/
Trabalho de evento
ImageLogViewer: an open-source solution for exploring images from micro-resistivity and ultrasonic boreholes (2024)
Piva, Rodrigo; Cruz, Matheus Altomare; Braga, Paola; Dias, Rodrigo; Siqueira, Paulo; Trevisan, Willian A; Jesus, Candida M. de; Souza, André Moreira; Salvador, Rodrigo; Fernandes, Leandro Augusto Frata; Bernardini, Flávia Cristina; Sousa, Elaine Parros Machado de; Oliveira, Daniel de; Bedo, Marcos Vinicius Naves
Source: Anais estendidos. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
PIVA, Rodrigo et al. ImageLogViewer: an open-source solution for exploring images from micro-resistivity and ultrasonic boreholes. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.241021. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Piva, R., Cruz, M. A., Braga, P., Dias, R., Siqueira, P., Trevisan, W. A., et al. (2024). ImageLogViewer: an open-source solution for exploring images from micro-resistivity and ultrasonic boreholes. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd_estendido.2024.241021
NLM
Piva R, Cruz MA, Braga P, Dias R, Siqueira P, Trevisan WA, Jesus CM de, Souza AM, Salvador R, Fernandes LAF, Bernardini FC, Sousa EPM de, Oliveira D de, Bedo MVN. ImageLogViewer: an open-source solution for exploring images from micro-resistivity and ultrasonic boreholes [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.241021
Vancouver
Piva R, Cruz MA, Braga P, Dias R, Siqueira P, Trevisan WA, Jesus CM de, Souza AM, Salvador R, Fernandes LAF, Bernardini FC, Sousa EPM de, Oliveira D de, Bedo MVN. ImageLogViewer: an open-source solution for exploring images from micro-resistivity and ultrasonic boreholes [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.241021
Tese (Doutorado)
Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures (2023)
Ribeiro, Leo Sampaio Ferraz; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DESENHO, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
RIBEIRO, Leo Sampaio Ferraz. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Ribeiro, L. S. F. (2023). Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/
NLM
Ribeiro LSF. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/
Vancouver
Ribeiro LSF. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/
Tese (Doutorado)
Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, DOENÇAS RARAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Neiva, M. B. (2023). Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/
NLM
Neiva MB. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/
Vancouver
Neiva MB. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/
Artigo de periodico
Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits (2023)
Rodrigues, Lucas de Souza; Caixeta Filho, Edmar; Sakiyama, Kenzo ; Santos, Mateus Figueiredo; Jank, Liana ; Carromeu, Camilo ; Silveira, Eloise; Matsubara, Edson Takashi ; Marcato Júnior, José ; Gonçalves, Wesley Nunes
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Lucas de Souza et al. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, v. 211, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Rodrigues, L. de S., Caixeta Filho, E., Sakiyama, K., Santos, M. F., Jank, L., Carromeu, C., et al. (2023). Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, 211, 1-14. doi:10.1016/j.compag.2023.107957
NLM
Rodrigues L de S, Caixeta Filho E, Sakiyama K, Santos MF, Jank L, Carromeu C, Silveira E, Matsubara ET, Marcato Júnior J, Gonçalves WN. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2023 ; 211 1-14.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957
Vancouver
Rodrigues L de S, Caixeta Filho E, Sakiyama K, Santos MF, Jank L, Carromeu C, Silveira E, Matsubara ET, Marcato Júnior J, Gonçalves WN. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2023 ; 211 1-14.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957
Artigo de periodico
A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition (2023)
Ribeiro, Kandice Suane Barros ; Nuñez, Henrique Hiram Libutti; Venter, Giuliana Sardi ; Doude, Haley R ; Coelho, Reginaldo Teixeira
Source: International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: MANUFATURA ADITIVA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RIBEIRO, Kandice Suane Barros et al. A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 127, n. 7-8, p. 3183-3194, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11582-z. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Ribeiro, K. S. B., Nuñez, H. H. L., Venter, G. S., Doude, H. R., & Coelho, R. T. (2023). A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 127( 7-8), 3183-3194. doi:10.1007/s00170-023-11582-z
NLM
Ribeiro KSB, Nuñez HHL, Venter GS, Doude HR, Coelho RT. A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 127( 7-8): 3183-3194.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11582-z
Vancouver
Ribeiro KSB, Nuñez HHL, Venter GS, Doude HR, Coelho RT. A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 127( 7-8): 3183-3194.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11582-z
Dissertação (Mestrado)
Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas (2023)
Rocha, Pedro Regattieri; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PERCEPÇÃO DA FACE, SEGURANÇA HUMANA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Pedro Regattieri. Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-121818/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Rocha, P. R. (2023). Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-121818/
NLM
Rocha PR. Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-121818/
Vancouver
Rocha PR. Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-121818/
Dissertação (Mestrado)
Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS (2023)
Silva, Endi Daniel Coelho; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ANÁLISE DE DADOS, SEMÂNTICA DE PROGRAMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Endi Daniel Coelho. Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-152602/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Silva, E. D. C. (2023). Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-152602/
NLM
Silva EDC. Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-152602/
Vancouver
Silva EDC. Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-152602/
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas (2023)
Marcacini, Renato Gomes ; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCACINI, Renato Gomes. Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15022024-122742/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Marcacini, R. G. (2023). Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15022024-122742/
NLM
Marcacini RG. Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15022024-122742/
Vancouver
Marcacini RG. Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15022024-122742/
Trabalho de evento
Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings (2023)
Aguiar, Erikson Júlio de ; Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR, Erikson Júlio de et al. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Aguiar, E. J. de, Costa, M. V. L., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2023). Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00184
NLM
Aguiar EJ de, Costa MVL, Traina Junior C, Traina AJM. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184
Vancouver
Aguiar EJ de, Costa MVL, Traina Junior C, Traina AJM. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184
Artigo de periodico
Real-time prediction of deposited bead width in L-DED using semi-supervised transfer learning (2023)
Mochi, Victor H; Nuñez, Henrique Hiram Libutti; Ribeiro, Kandice Suane Barros ; Venter, Giuliana Sardi
Source: International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MANUFATURA ADITIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOCHI, Victor H et al. Real-time prediction of deposited bead width in L-DED using semi-supervised transfer learning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 129, n. 11-12, p. 5643-5654, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00170-023-12658-6. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Mochi, V. H., Nuñez, H. H. L., Ribeiro, K. S. B., & Venter, G. S. (2023). Real-time prediction of deposited bead width in L-DED using semi-supervised transfer learning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 129( 11-12), 5643-5654. doi:10.1007/s00170-023-12658-6
NLM
Mochi VH, Nuñez HHL, Ribeiro KSB, Venter GS. Real-time prediction of deposited bead width in L-DED using semi-supervised transfer learning [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 129( 11-12): 5643-5654.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-023-12658-6
Vancouver
Mochi VH, Nuñez HHL, Ribeiro KSB, Venter GS. Real-time prediction of deposited bead width in L-DED using semi-supervised transfer learning [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 129( 11-12): 5643-5654.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-023-12658-6
Artigo de periodico
Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19 (2023)
Bruzadin, Aldimir; Boaventura, Maurílio ; Colnago, Marilaine ; Negri, Rogério Galante ; Casaca, Wallace Correa de Oliveira
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, TOMOGRAFIA, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUZADIN, Aldimir et al. Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19. Neurocomputing, v. 522, p. 24-38, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.12.003. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Bruzadin, A., Boaventura, M., Colnago, M., Negri, R. G., & Casaca, W. C. de O. (2023). Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19. Neurocomputing, 522, 24-38. doi:10.1016/j.neucom.2022.12.003
NLM
Bruzadin A, Boaventura M, Colnago M, Negri RG, Casaca WC de O. Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19 [Internet]. Neurocomputing. 2023 ; 522 24-38.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.12.003
Vancouver
Bruzadin A, Boaventura M, Colnago M, Negri RG, Casaca WC de O. Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19 [Internet]. Neurocomputing. 2023 ; 522 24-38.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.12.003
Trabalho de evento-anais periodico
Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Vinci, André Luiz Teixeira ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernadi, Filipe Andrade; Soares, Giovane Thomazini; Lima, Vinícius Costa ; Alves, Domingos ; Félix, Têmis Maria
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, ICMC, BIOENGENHARIA
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇAS RARAS
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ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2023
APA
Neiva, M. B., Vinci, A. L. T., Yamada, D. B., Bernadi, F. A., Soares, G. T., Lima, V. C., et al. (2023). Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.445
NLM
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445
Vancouver
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445
Trabalho de evento
A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model (2023)
Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Aguiar, Erikson Júlio de ; Rodrigues, Lucas Santiago ; Ramos, Jonathan da Silva ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Márcus Vinícius Lobo et al. A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00272. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Costa, M. V. L., Aguiar, E. J. de, Rodrigues, L. S., Ramos, J. da S., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2023). A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00272
NLM
Costa MVL, Aguiar EJ de, Rodrigues LS, Ramos J da S, Traina Junior C, Traina AJM. A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00272
Vancouver
Costa MVL, Aguiar EJ de, Rodrigues LS, Ramos J da S, Traina Junior C, Traina AJM. A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00272
Trabalho de evento-resumo
Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele (2023)
Moraes, Fernando; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Rocha, Ricardo
Source: Livro de resumos. Conference titles: SaLLy Day. Unidade: ICMC
Subjects: REGISTROS MÉDICOS, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM), NEOPLASIAS CUTÂNEAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAES, Fernando et al. Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele. 2023, Anais.. Salvador: Universidade Federal da Bahia, 2023. Disponível em: https://sally.ufba.br/1stSaLLyDay.html. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Moraes, F., Suzuki, A. K., Louzada, F., & Rocha, R. (2023). Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele. In Livro de resumos. Salvador: Universidade Federal da Bahia. Recuperado de https://sally.ufba.br/1stSaLLyDay.html
NLM
Moraes F, Suzuki AK, Louzada F, Rocha R. Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele [Internet]. Livro de resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://sally.ufba.br/1stSaLLyDay.html
Vancouver
Moraes F, Suzuki AK, Louzada F, Rocha R. Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele [Internet]. Livro de resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://sally.ufba.br/1stSaLLyDay.html
Dissertação (Mestrado)
Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas (2022)
Beserra, Antonio Alessandro Rocha; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VÍDEO INTERATIVO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BESERRA, Antonio Alessandro Rocha. Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Beserra, A. A. R. (2022). Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/
NLM
Beserra AAR. Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/
Vancouver
Beserra AAR. Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/

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