Real-time prediction of deposited bead width in L-DED using semi-supervised transfer learning (2023)
- Authors:
- Autor USP: NÚÑEZ, HENRIQUE HIRAM LIBUTTI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s00170-023-12658-6
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; MANUFATURA ADITIVA
- Keywords: Melt pool; Convolutional neural network; Synthetic data
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Advanced Manufacturing Technology
- ISSN: 0268-3768
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 129, n. 11-12, p. 5643-5654, Dec. 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: cc-by
-
ABNT
MOCHI, Victor H et al. Real-time prediction of deposited bead width in L-DED using semi-supervised transfer learning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 129, n. 11-12, p. 5643-5654, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00170-023-12658-6. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Mochi, V. H., Nuñez, H. H. L., Ribeiro, K. S. B., & Venter, G. S. (2023). Real-time prediction of deposited bead width in L-DED using semi-supervised transfer learning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 129( 11-12), 5643-5654. doi:10.1007/s00170-023-12658-6 -
NLM
Mochi VH, Nuñez HHL, Ribeiro KSB, Venter GS. Real-time prediction of deposited bead width in L-DED using semi-supervised transfer learning [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 129( 11-12): 5643-5654.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-023-12658-6 -
Vancouver
Mochi VH, Nuñez HHL, Ribeiro KSB, Venter GS. Real-time prediction of deposited bead width in L-DED using semi-supervised transfer learning [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 129( 11-12): 5643-5654.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-023-12658-6 - A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition
- Caracterização da poça de fusão do processo de deposição por energia direcionada (DED) através de processamento de imagens
- A novel melt pool mapping technique towards the online monitoring of directed energy deposition operations
Informações sobre o DOI: 10.1007/s00170-023-12658-6 (Fonte: oaDOI API)
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