A novel melt pool mapping technique towards the online monitoring of directed energy deposition operations (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: COELHO, REGINALDO TEIXEIRA - EESC ; NUNEZ, HENRIQUE HIRAM LIBUTTI - ICMC ; RIBEIRO, KANDICE SUANE BARROS - EESC
- Unidades: EESC; ICMC
- DOI: 10.1016/j.promfg.2021.06.058
- Subjects: MANUFATURA; DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE; BENCHMARKS
- Keywords: Additive Manufacturing; Melt pool monitoring; Feedback control
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Manufacturing
- ISSN: 2351-9789
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 53, p. 576-584, 2021
- Conference titles: SME North American Manufacturing Research Conference - NAMRC
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
RIBEIRO, Kandice Suane Barros et al. A novel melt pool mapping technique towards the online monitoring of directed energy deposition operations. Procedia Manufacturing. Amsterdam: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2021.06.058. Acesso em: 31 mar. 2026. , 2021 -
APA
Ribeiro, K. S. B., Nuñez, H. H. L., Jones, J. B., Coates, P., & Coelho, R. T. (2021). A novel melt pool mapping technique towards the online monitoring of directed energy deposition operations. Procedia Manufacturing. Amsterdam: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.promfg.2021.06.058 -
NLM
Ribeiro KSB, Nuñez HHL, Jones JB, Coates P, Coelho RT. A novel melt pool mapping technique towards the online monitoring of directed energy deposition operations [Internet]. Procedia Manufacturing. 2021 ; 53 576-584.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2021.06.058 -
Vancouver
Ribeiro KSB, Nuñez HHL, Jones JB, Coates P, Coelho RT. A novel melt pool mapping technique towards the online monitoring of directed energy deposition operations [Internet]. Procedia Manufacturing. 2021 ; 53 576-584.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2021.06.058 - Caracterização da poça de fusão do processo de deposição por energia direcionada (DED) através de processamento de imagens
- A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition
- Real-time prediction of deposited bead width in L-DED using semi-supervised transfer learning
- A study of different deposition strategies in direct energy deposition (DED) processes
- Proposta de modelo analítico para auxiliar na definição de parâmetros da manufatura aditiva de metais via DED
- An innovative monitoring method using a software capable of 3D mapping data from laser Directed Energy Deposition (L-DED) process
- Monitoramento da condição da ferramenta no microfresamento por sinais de potência e emissão acústica
- Effect of laser polishing post-processing technique on the roughness and wear resistance of inconel 625 deposited by laser cladding on AISI 304L stainless steel
- An initial investigation of tungsten inert gas (TIG) torch as heat source for additive manufacturing (AM) process
- The influence of the edge geometry in high-speed turning of nickel-based superalloy waspaloy
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3049013.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
