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Artigo de periodico
Interactive internet framework proposal of WASPAS method: a computational contribution for decision-making analysis (2023)
Barbara, Flavio; Santos, Marcos dos ; Silva, Antônio Sergio; Moreira, Miguel Ângelo Lellis ; Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Pereira Júnior, Enderson Luiz ; Carvalho, Wagner dos Anjos ; Muradas, Fernando Martins; Pereira, Daniel Augusto de Moura ; Portella, Anderson Gonçalves
Source: Mathematics. Unidades: FEA, ESALQ
Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, ESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
BARBARA, Flavio et al. Interactive internet framework proposal of WASPAS method: a computational contribution for decision-making analysis. Mathematics, v. 11, n. 15, p. 1-27, 2023Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2227-7390/11/15/3375/pdf?version=1690957576. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Barbara, F., Santos, M. dos, Silva, A. S., Moreira, M. Â. L., Fávero, L. P. L., Pereira Júnior, E. L., et al. (2023). Interactive internet framework proposal of WASPAS method: a computational contribution for decision-making analysis. Mathematics, 11( 15), 1-27. doi:10.3390/math11153375
NLM
Barbara F, Santos M dos, Silva AS, Moreira MÂL, Fávero LPL, Pereira Júnior EL, Carvalho W dos A, Muradas FM, Pereira DA de M, Portella AG. Interactive internet framework proposal of WASPAS method: a computational contribution for decision-making analysis [Internet]. Mathematics. 2023 ; 11( 15): 1-27.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/11/15/3375/pdf?version=1690957576
Vancouver
Barbara F, Santos M dos, Silva AS, Moreira MÂL, Fávero LPL, Pereira Júnior EL, Carvalho W dos A, Muradas FM, Pereira DA de M, Portella AG. Interactive internet framework proposal of WASPAS method: a computational contribution for decision-making analysis [Internet]. Mathematics. 2023 ; 11( 15): 1-27.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/11/15/3375/pdf?version=1690957576
Artigo de periodico
A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil (2022)
Yale, Camila Pareja ; Yoshizaki, Hugo ; Fávero, Luiz Paulo Lopes
Source: Mathematics. Unidades: FEA, EP
Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, ESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, TOMADA DE DECISÃO, DESASTRES NATURAIS
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ABNT
YALE, Camila Pareja e YOSHIZAKI, Hugo e FÁVERO, Luiz Paulo Lopes. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil. Mathematics, v. 10, n. 22, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Yale, C. P., Yoshizaki, H., & Fávero, L. P. L. (2022). A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil. Mathematics, 10( 22), 1-11. doi:10.3390/math10224352
NLM
Yale CP, Yoshizaki H, Fávero LPL. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 22): 1-11.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152
Vancouver
Yale CP, Yoshizaki H, Fávero LPL. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 22): 1-11.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152
Artigo de periodico
Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships (2021)
Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Hair Jr., Joseph F; Souza, Rafael de Freitas ; Albergaria, Matheus; Brugni, Talles Vianna
Source: Mathematics. Unidade: FEA
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, PROBABILIDADE, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
FÁVERO, Luiz Paulo Lopes et al. Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships. Mathematics, v. 9, n. 10, p. 1-28, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math9101100. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Fávero, L. P. L., Hair Jr., J. F., Souza, R. de F., Albergaria, M., & Brugni, T. V. (2021). Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships. Mathematics, 9( 10), 1-28. doi:10.3390/math9101100
NLM
Fávero LPL, Hair Jr. JF, Souza R de F, Albergaria M, Brugni TV. Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships [Internet]. Mathematics. 2021 ; 9( 10): 1-28.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math9101100
Vancouver
Fávero LPL, Hair Jr. JF, Souza R de F, Albergaria M, Brugni TV. Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships [Internet]. Mathematics. 2021 ; 9( 10): 1-28.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math9101100
Artigo de periodico
Count data regression analysis: concepts, overdispersion detection, zero-inflation identification, and applications with R (2021)
Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Souza, Rafael de Freitas ; Belfiore, Patrícia Prado; Corrêa, Hamilton Luiz; Haddad, Michel F. C
Source: Practical Assessment, Research & Evaluation. Unidade: FEA
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, PROBABILIDADE, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FÁVERO, Luiz Paulo Lopes et al. Count data regression analysis: concepts, overdispersion detection, zero-inflation identification, and applications with R. Practical Assessment, Research & Evaluation, v. 26 , n. Ju 2021, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.7275/44nn-cj68. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Fávero, L. P. L., Souza, R. de F., Belfiore, P. P., Corrêa, H. L., & Haddad, M. F. C. (2021). Count data regression analysis: concepts, overdispersion detection, zero-inflation identification, and applications with R. Practical Assessment, Research & Evaluation, 26 ( Ju 2021), 1-22. doi:10.7275/44nn-cj68
NLM
Fávero LPL, Souza R de F, Belfiore PP, Corrêa HL, Haddad MFC. Count data regression analysis: concepts, overdispersion detection, zero-inflation identification, and applications with R [Internet]. Practical Assessment, Research & Evaluation. 2021 ; 26 ( Ju 2021): 1-22.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.7275/44nn-cj68
Vancouver
Fávero LPL, Souza R de F, Belfiore PP, Corrêa HL, Haddad MFC. Count data regression analysis: concepts, overdispersion detection, zero-inflation identification, and applications with R [Internet]. Practical Assessment, Research & Evaluation. 2021 ; 26 ( Ju 2021): 1-22.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.7275/44nn-cj68
Monografia/livro
Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com excel, SPSS e stata (2017)
Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Belfiore, Patrícia Prado
Unidade: FEA
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, ESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FÁVERO, Luiz Paulo Lopes e BELFIORE, Patrícia Prado. Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com excel, SPSS e stata. . Rio de Janeiro: Elsevier. . Acesso em: 05 nov. 2024. , 2017
APA
Fávero, L. P. L., & Belfiore, P. P. (2017). Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com excel, SPSS e stata. Rio de Janeiro: Elsevier.
NLM
Fávero LPL, Belfiore PP. Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com excel, SPSS e stata. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Fávero LPL, Belfiore PP. Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com excel, SPSS e stata. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ]

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