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Dissertação (Mestrado)
Risk-sensitive differentiable planning (2025)
Pennacchio, Alan Assis; Barros, Leliane Nunes de (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GERAÇÃO DE PLANOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PENNACCHIO, Alan Assis. Risk-sensitive differentiable planning. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07042025-214100/. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Pennacchio, A. A. (2025). Risk-sensitive differentiable planning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07042025-214100/
NLM
Pennacchio AA. Risk-sensitive differentiable planning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07042025-214100/
Vancouver
Pennacchio AA. Risk-sensitive differentiable planning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07042025-214100/
Artigo de periodico
A stochastic optimization model for the irregular knapsack problem with uncertainty in the plate defects (2022)
Queiroz, Layane Rodrigues de Souza ; Andretta, Marina
Source: Pesquisa Operacional. Unidade: ICMC
Subjects: DEFEITO, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
QUEIROZ, Layane Rodrigues de Souza e ANDRETTA, Marina. A stochastic optimization model for the irregular knapsack problem with uncertainty in the plate defects. Pesquisa Operacional, v. 42, p. 1-31, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2022.042.00259930. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Queiroz, L. R. de S., & Andretta, M. (2022). A stochastic optimization model for the irregular knapsack problem with uncertainty in the plate defects. Pesquisa Operacional, 42, 1-31. doi:10.1590/0101-7438.2022.042.00259930
NLM
Queiroz LR de S, Andretta M. A stochastic optimization model for the irregular knapsack problem with uncertainty in the plate defects [Internet]. Pesquisa Operacional. 2022 ; 42 1-31.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2022.042.00259930
Vancouver
Queiroz LR de S, Andretta M. A stochastic optimization model for the irregular knapsack problem with uncertainty in the plate defects [Internet]. Pesquisa Operacional. 2022 ; 42 1-31.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2022.042.00259930
Artigo de periodico
Robot dance: a mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network (2022)
Nonato, Luis Gustavo ; Peixoto, Pedro da Silva ; Pereira, Tiago ; Sagastizábal, Claudia ; Silva, Paulo J. S
Source: EURO Journal on Computational Optimization. Unidades: ICMC, IME
Subjects: COVID-19, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, REDES COMPLEXAS
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ABNT
NONATO, Luis Gustavo et al. Robot dance: a mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network. EURO Journal on Computational Optimization, v. 10, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejco.2022.100025. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Nonato, L. G., Peixoto, P. da S., Pereira, T., Sagastizábal, C., & Silva, P. J. S. (2022). Robot dance: a mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network. EURO Journal on Computational Optimization, 10, 1-13. doi:10.1016/j.ejco.2022.100025
NLM
Nonato LG, Peixoto P da S, Pereira T, Sagastizábal C, Silva PJS. Robot dance: a mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network [Internet]. EURO Journal on Computational Optimization. 2022 ; 10 1-13.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejco.2022.100025
Vancouver
Nonato LG, Peixoto P da S, Pereira T, Sagastizábal C, Silva PJS. Robot dance: a mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network [Internet]. EURO Journal on Computational Optimization. 2022 ; 10 1-13.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejco.2022.100025
Tese (Doutorado)
Stochastic optimization and machine learning applied in the demand forecast, allocation and distribution of vaccines between Brazilian states (2022)
Lopes, Juliano Marçal; Dias, Eduardo Mario
Unidade: EP
Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, DEMANDA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VACINAS
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ABNT
LOPES, Juliano Marçal e DIAS, Eduardo Mario. Stochastic optimization and machine learning applied in the demand forecast, allocation and distribution of vaccines between Brazilian states. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05092022-095859/. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Lopes, J. M., & Dias, E. M. (2022). Stochastic optimization and machine learning applied in the demand forecast, allocation and distribution of vaccines between Brazilian states (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05092022-095859/
NLM
Lopes JM, Dias EM. Stochastic optimization and machine learning applied in the demand forecast, allocation and distribution of vaccines between Brazilian states [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05092022-095859/
Vancouver
Lopes JM, Dias EM. Stochastic optimization and machine learning applied in the demand forecast, allocation and distribution of vaccines between Brazilian states [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05092022-095859/
Artigo de periodico
Financial risk control of hydro generation systems through market intelligence and stochastic optimization (2021)
Leonel, Lais Domingues; Balan, Mateus Henrique; Ramos, Dorel Soares ; Rego, Erik Eduardo ; Mello, Rodrigo Ferreira de
Source: Energies. Unidade: EP
Subjects: PLANEJAMENTO ENERGÉTICO, ANÁLISE DE RISCO, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
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ABNT
LEONEL, Lais Domingues et al. Financial risk control of hydro generation systems through market intelligence and stochastic optimization. Energies, v. 14, n. 19, p. 18 on-line, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/en14196368. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Leonel, L. D., Balan, M. H., Ramos, D. S., Rego, E. E., & Mello, R. F. de. (2021). Financial risk control of hydro generation systems through market intelligence and stochastic optimization. Energies, 14( 19), 18 on-line. doi:10.3390/en14196368
NLM
Leonel LD, Balan MH, Ramos DS, Rego EE, Mello RF de. Financial risk control of hydro generation systems through market intelligence and stochastic optimization [Internet]. Energies. 2021 ; 14( 19): 18 on-line.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en14196368
Vancouver
Leonel LD, Balan MH, Ramos DS, Rego EE, Mello RF de. Financial risk control of hydro generation systems through market intelligence and stochastic optimization [Internet]. Energies. 2021 ; 14( 19): 18 on-line.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en14196368
Artigo de periodico
A sampling-based stochastic optimization for a boiler process in a pulp industry (2020)
Almeida, Gustavo Matheus de ; Park, Song Won ; Kim, Sung Chan; Lee, Chang Jun
Source: Korean Journal of Chemical Engineering. Unidade: EP
Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, CALDEIRAS
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ABNT
ALMEIDA, Gustavo Matheus de et al. A sampling-based stochastic optimization for a boiler process in a pulp industry. Korean Journal of Chemical Engineering, v. 37, p. 1-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11814-020-0478-5. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Almeida, G. M. de, Park, S. W., Kim, S. C., & Lee, C. J. (2020). A sampling-based stochastic optimization for a boiler process in a pulp industry. Korean Journal of Chemical Engineering, 37, 1-9. doi:10.1007/s11814-020-0478-5
NLM
Almeida GM de, Park SW, Kim SC, Lee CJ. A sampling-based stochastic optimization for a boiler process in a pulp industry [Internet]. Korean Journal of Chemical Engineering. 2020 ; 37 1-9.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11814-020-0478-5
Vancouver
Almeida GM de, Park SW, Kim SC, Lee CJ. A sampling-based stochastic optimization for a boiler process in a pulp industry [Internet]. Korean Journal of Chemical Engineering. 2020 ; 37 1-9.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11814-020-0478-5
Dissertação (Mestrado)
Dynamic output-feedback controllers for discrete-time linear systems with markovian jumping parameters, imperfect mode observation and additive noise perturbations (2020)
Mercado, Pablo Ivan Zamora; Costa, Eduardo Fontoura (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS LINEARES, CONTROLE ÓTIMO, CONTROLE ESTOCÁSTICO, CADEIAS DE MARKOV, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
MERCADO, Pablo Ivan Zamora. Dynamic output-feedback controllers for discrete-time linear systems with markovian jumping parameters, imperfect mode observation and additive noise perturbations. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-161726/. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Mercado, P. I. Z. (2020). Dynamic output-feedback controllers for discrete-time linear systems with markovian jumping parameters, imperfect mode observation and additive noise perturbations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-161726/
NLM
Mercado PIZ. Dynamic output-feedback controllers for discrete-time linear systems with markovian jumping parameters, imperfect mode observation and additive noise perturbations [Internet]. 2020 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-161726/
Vancouver
Mercado PIZ. Dynamic output-feedback controllers for discrete-time linear systems with markovian jumping parameters, imperfect mode observation and additive noise perturbations [Internet]. 2020 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-161726/
Artigo de periodico
Optimal portfolio selection of wind power plants using a stochastic risk-averse optimization model, considering the wind complementarity of the sites and a budget constraint (2020)
Camargo, Luiz Armando Steinle; Rosa, Pedro Souza; Leonel, Lais Domingues; Ramos, Dorel Soares
Source: Energy and Power Engineering. Unidade: EP
Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, ENERGIA EÓLICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMARGO, Luiz Armando Steinle et al. Optimal portfolio selection of wind power plants using a stochastic risk-averse optimization model, considering the wind complementarity of the sites and a budget constraint. Energy and Power Engineering, v. 12, n. 8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/epe.2020.128028. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Camargo, L. A. S., Rosa, P. S., Leonel, L. D., & Ramos, D. S. (2020). Optimal portfolio selection of wind power plants using a stochastic risk-averse optimization model, considering the wind complementarity of the sites and a budget constraint. Energy and Power Engineering, 12( 8). doi:10.4236/epe.2020.128028
NLM
Camargo LAS, Rosa PS, Leonel LD, Ramos DS. Optimal portfolio selection of wind power plants using a stochastic risk-averse optimization model, considering the wind complementarity of the sites and a budget constraint [Internet]. Energy and Power Engineering. 2020 ;12( 8):[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.4236/epe.2020.128028
Vancouver
Camargo LAS, Rosa PS, Leonel LD, Ramos DS. Optimal portfolio selection of wind power plants using a stochastic risk-averse optimization model, considering the wind complementarity of the sites and a budget constraint [Internet]. Energy and Power Engineering. 2020 ;12( 8):[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.4236/epe.2020.128028
Artigo de periodico
A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil (2020)
Brito Junior, Irineu de ; Leiras, Adriana ; Yoshizaki, Hugo
Source: Production. Unidade: EP
Subjects: DESASTRES AMBIENTAIS, LOGÍSTICA HUMANITÁRIA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRITO JUNIOR, Irineu de e LEIRAS, Adriana e YOSHIZAKI, Hugo. A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil. Production, v. 30, p. 16 on-line, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20200042. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Brito Junior, I. de, Leiras, A., & Yoshizaki, H. (2020). A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil. Production, 30, 16 on-line. doi:10.1590/0103-6513.20200042
NLM
Brito Junior I de, Leiras A, Yoshizaki H. A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil [Internet]. Production. 2020 ; 30 16 on-line.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20200042
Vancouver
Brito Junior I de, Leiras A, Yoshizaki H. A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil [Internet]. Production. 2020 ; 30 16 on-line.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20200042
Artigo de periodico
String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms (2019)
Oliveira, R. M.; Helou, Elias Salomão ; Costa, Eduardo Fontoura
Source: Optimization Methods and Software. Unidade: ICMC
Subjects: OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, MÉTODOS ITERATIVOS, PROBLEMAS INVERSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, R. M. e HELOU, Elias Salomão e COSTA, Eduardo Fontoura. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms. Optimization Methods and Software, v. 34, n. 3, p. 665-692, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Oliveira, R. M., Helou, E. S., & Costa, E. F. (2019). String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms. Optimization Methods and Software, 34( 3), 665-692. doi:10.1080/10556788.2018.1496432
NLM
Oliveira RM, Helou ES, Costa EF. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms [Internet]. Optimization Methods and Software. 2019 ; 34( 3): 665-692.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432
Vancouver
Oliveira RM, Helou ES, Costa EF. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms [Internet]. Optimization Methods and Software. 2019 ; 34( 3): 665-692.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432
Artigo de periodico
Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions (2019)
Pereira, Marcos Antonio Alves; Russo, Cibele Maria
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, MODELOS NÃO LINEARES, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, EXPERIMENTOS COM MISTURA, REGRESSÃO LOGÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Marcos Antonio Alves e RUSSO, Cibele Maria. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 9, p. 1602-1620, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1557122. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Pereira, M. A. A., & Russo, C. M. (2019). Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions. Journal of Applied Statistics, 46( 9), 1602-1620. doi:10.1080/02664763.2018.1557122
NLM
Pereira MAA, Russo CM. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 9): 1602-1620.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1557122
Vancouver
Pereira MAA, Russo CM. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 9): 1602-1620.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1557122
Artigo de periodico
A fast gradient and function sampling method for finite-max functions (2018)
Helou, Elias Salomão ; Santos, Sandra A.; Simões, Lucas E. A.
Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: FUNÇÕES ESPECIAIS, APROXIMAÇÃO, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, MÉTODOS ITERATIVOS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO GLOBAL, OTIMIZAÇÃO IRRESTRITA, OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HELOU, Elias Salomão e SANTOS, Sandra A. e SIMÕES, Lucas E. A. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions. Computational Optimization and Applications, v. 71, n. 3, p. 673-717, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Helou, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2018). A fast gradient and function sampling method for finite-max functions. Computational Optimization and Applications, 71( 3), 673-717. doi:10.1007/s10589-018-0030-2
NLM
Helou ES, Santos SA, Simões LEA. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 71( 3): 673-717.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2
Vancouver
Helou ES, Santos SA, Simões LEA. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 71( 3): 673-717.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2
Trabalho de evento-resumo
What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores? Application to Quality of Life data (2017)
Donneau, Anne-Françoise; Russo, Cibele Maria ; Dardenne, Nadia; Mauer, Murielle; Coens, Corneel; Bottomley, Andrew; Lesaffre, Emmanuel
Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Statistical Modelling - IWSM. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DONNEAU, Anne-Françoise et al. What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores? Application to Quality of Life data. 2017, Anais.. Amsterdam: Statistical Modelling Society, 2017. Disponível em: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Donneau, A. -F., Russo, C. M., Dardenne, N., Mauer, M., Coens, C., Bottomley, A., & Lesaffre, E. (2017). What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores? Application to Quality of Life data. In Proceedings. Amsterdam: Statistical Modelling Society. Recuperado de https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf
NLM
Donneau A-F, Russo CM, Dardenne N, Mauer M, Coens C, Bottomley A, Lesaffre E. What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores? Application to Quality of Life data [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf
Vancouver
Donneau A-F, Russo CM, Dardenne N, Mauer M, Coens C, Bottomley A, Lesaffre E. What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores? Application to Quality of Life data [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf
Trabalho de evento-resumo
Variable selection in generalized linear mixed models applied to educational data (2017)
Coelho, Fabiano Rodrigues; Russo, Cibele Maria
Source: Abstracts 5th WSPM. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COELHO, Fabiano Rodrigues e RUSSO, Cibele Maria. Variable selection in generalized linear mixed models applied to educational data. 2017, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2017. p. 16. . Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Coelho, F. R., & Russo, C. M. (2017). Variable selection in generalized linear mixed models applied to educational data. In Abstracts 5th WSPM (p. 16). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE.
NLM
Coelho FR, Russo CM. Variable selection in generalized linear mixed models applied to educational data. Abstracts 5th WSPM. 2017 ; 16.[citado 2025 jun. 14 ]
Vancouver
Coelho FR, Russo CM. Variable selection in generalized linear mixed models applied to educational data. Abstracts 5th WSPM. 2017 ; 16.[citado 2025 jun. 14 ]
Artigo de periodico
Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems (2017)
Willemsen, Sten P.; Russo, Cibele Maria ; Lesaffre, Emmanuel; Pinto Júnior, Dorival Leão
Source: Statistical Modelling. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, FARMACOCINÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WILLEMSEN, Sten P. et al. Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems. Statistical Modelling, v. 17, n. 6, p. 449-467, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X17706018. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Willemsen, S. P., Russo, C. M., Lesaffre, E., & Pinto Júnior, D. L. (2017). Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems. Statistical Modelling, 17( 6), 449-467. doi:10.1177/1471082X17706018
NLM
Willemsen SP, Russo CM, Lesaffre E, Pinto Júnior DL. Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems [Internet]. Statistical Modelling. 2017 ; 17( 6): 449-467.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X17706018
Vancouver
Willemsen SP, Russo CM, Lesaffre E, Pinto Júnior DL. Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems [Internet]. Statistical Modelling. 2017 ; 17( 6): 449-467.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X17706018
Tese (Doutorado)
String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems (2017)
Oliveira, Rafael Massambone de; Helou, Elias Salomão (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, MÉTODOS ITERATIVOS, PROBLEMAS INVERSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Rafael Massambone de. String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-150512/. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Oliveira, R. M. de. (2017). String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-150512/
NLM
Oliveira RM de. String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems [Internet]. 2017 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-150512/
Vancouver
Oliveira RM de. String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems [Internet]. 2017 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-150512/
Trabalho de evento-resumo
REML in nonlinear mixed-effects models with heavy-tailed distributions (2017)
Gomes, Jose Clelto Barros; Russo, Cibele Maria
Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Statistical Modelling - IWSM. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
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ABNT
GOMES, Jose Clelto Barros e RUSSO, Cibele Maria. REML in nonlinear mixed-effects models with heavy-tailed distributions. 2017, Anais.. Amsterdam: Statistical Modelling Society, 2017. Disponível em: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V1.pdf. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Gomes, J. C. B., & Russo, C. M. (2017). REML in nonlinear mixed-effects models with heavy-tailed distributions. In Proceedings. Amsterdam: Statistical Modelling Society. Recuperado de https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V1.pdf
NLM
Gomes JCB, Russo CM. REML in nonlinear mixed-effects models with heavy-tailed distributions [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V1.pdf
Vancouver
Gomes JCB, Russo CM. REML in nonlinear mixed-effects models with heavy-tailed distributions [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V1.pdf
Artigo de periodico
Recent developments in solution of uncertainty propagation problems via neumann series (2016)
Silva Junior, Claudio Roberto Ávila da; Beck, André Teófilo ; Squarcio, Roberto Mauro Félix; Kist, Milton
Source: Meccanica dei Materiali e delle Strutture. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MÉTODO DE MONTE CARLO, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, ESTRUTURAS
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ABNT
SILVA JUNIOR, Claudio Roberto Ávila da et al. Recent developments in solution of uncertainty propagation problems via neumann series. Meccanica dei Materiali e delle Strutture, v. 6, n. 1, p. 90-98, 2016Tradução . . Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Silva Junior, C. R. Á. da, Beck, A. T., Squarcio, R. M. F., & Kist, M. (2016). Recent developments in solution of uncertainty propagation problems via neumann series. Meccanica dei Materiali e delle Strutture, 6( 1), 90-98.
NLM
Silva Junior CRÁ da, Beck AT, Squarcio RMF, Kist M. Recent developments in solution of uncertainty propagation problems via neumann series. Meccanica dei Materiali e delle Strutture. 2016 ; 6( 1): 90-98.[citado 2025 jun. 14 ]
Vancouver
Silva Junior CRÁ da, Beck AT, Squarcio RMF, Kist M. Recent developments in solution of uncertainty propagation problems via neumann series. Meccanica dei Materiali e delle Strutture. 2016 ; 6( 1): 90-98.[citado 2025 jun. 14 ]
Trabalho de evento
Pre-positioning relief supplies in Brazil using stochastic optimization and multi-criteria decision analysis (2015)
Brito Junior, Irineu de ; Leiras, Adriana ; Yoshizaki, Hugo
Source: Expanding POMS research, teaching, and practice to help organizations, society, economies, and the environment. Conference titles: Annual Conference of the Production and Operations Management Society - POMS. Unidade: EP
Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, TOMADA DE DECISÃO, LOGÍSTICA HUMANITÁRIA
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ABNT
BRITO JUNIOR, Irineu de e LEIRAS, Adriana e YOSHIZAKI, Hugo. Pre-positioning relief supplies in Brazil using stochastic optimization and multi-criteria decision analysis. 2015, Anais.. Miami: Production and Operations Management Society (POMS), 2015. Disponível em: http://www.pomsmeetings.org/ConfPapers/060/060-1100.pdf. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Brito Junior, I. de, Leiras, A., & Yoshizaki, H. (2015). Pre-positioning relief supplies in Brazil using stochastic optimization and multi-criteria decision analysis. In Expanding POMS research, teaching, and practice to help organizations, society, economies, and the environment. Miami: Production and Operations Management Society (POMS). Recuperado de http://www.pomsmeetings.org/ConfPapers/060/060-1100.pdf
NLM
Brito Junior I de, Leiras A, Yoshizaki H. Pre-positioning relief supplies in Brazil using stochastic optimization and multi-criteria decision analysis [Internet]. Expanding POMS research, teaching, and practice to help organizations, society, economies, and the environment. 2015 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: http://www.pomsmeetings.org/ConfPapers/060/060-1100.pdf
Vancouver
Brito Junior I de, Leiras A, Yoshizaki H. Pre-positioning relief supplies in Brazil using stochastic optimization and multi-criteria decision analysis [Internet]. Expanding POMS research, teaching, and practice to help organizations, society, economies, and the environment. 2015 ;[citado 2025 jun. 14 ] Available from: http://www.pomsmeetings.org/ConfPapers/060/060-1100.pdf
Artigo de periodico
Exact Barrier option valuation with deterministic volatility (2015)
Rosalino Junior, E; Silva, A. J.; Baczynski, J.; Pinto Júnior, Dorival Leão
Source: TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. Unidade: ICMC
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSALINO JUNIOR, E et al. Exact Barrier option valuation with deterministic volatility. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, v. 16, n. 1, p. 61-70, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5540/tema.2015.016.01.0061. Acesso em: 14 jun. 2025.
APA
Rosalino Junior, E., Silva, A. J., Baczynski, J., & Pinto Júnior, D. L. (2015). Exact Barrier option valuation with deterministic volatility. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, 16( 1), 61-70. doi:10.5540/tema.2015.016.01.0061
NLM
Rosalino Junior E, Silva AJ, Baczynski J, Pinto Júnior DL. Exact Barrier option valuation with deterministic volatility [Internet]. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. 2015 ; 16( 1): 61-70.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5540/tema.2015.016.01.0061
Vancouver
Rosalino Junior E, Silva AJ, Baczynski J, Pinto Júnior DL. Exact Barrier option valuation with deterministic volatility [Internet]. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. 2015 ; 16( 1): 61-70.[citado 2025 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5540/tema.2015.016.01.0061

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