A fast gradient and function sampling method for finite-max functions (2018)
- Authors:
- USP affiliated author: HELOU NETO, ELIAS SALOMÃO - ICMC
- School: ICMC
- DOI: 10.1007/s10589-018-0030-2
- Subjects: FUNÇÕES ESPECIAIS; APROXIMAÇÃO; MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO; MÉTODOS ITERATIVOS; OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA; OTIMIZAÇÃO GLOBAL; OTIMIZAÇÃO IRRESTRITA; OTIMIZAÇÃO CONVEXA; OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
- Keywords: Nonsmooth nonconvex optimization; Gradient sampling; Local superlinear convergence; Global convergence; Unconstrained minimization
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Place of publication: Berlin, Heidelberg
- Date published: 2018
- Source:
- Título do periódico: Computational Optimization and Applications
- ISSN: 0926-6003
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 71, n. 3, p. 673-717, Dez. 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
HELOU NETO, Elias Salomão; SANTOS, Sandra A.; SIMÕES, Lucas E. A. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions. Computational Optimization and Applications, Berlin, Heidelberg, v. 71, n. 3, p. 673-717, 2018. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2 > DOI: 10.1007/s10589-018-0030-2. -
APA
Helou Neto, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2018). A fast gradient and function sampling method for finite-max functions. Computational Optimization and Applications, 71( 3), 673-717. doi:10.1007/s10589-018-0030-2 -
NLM
Helou Neto ES, Santos SA, Simões LEA. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 71( 3): 673-717.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2 -
Vancouver
Helou Neto ES, Santos SA, Simões LEA. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 71( 3): 673-717.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2 - Generalized backprojection operator: fast calculation
- Superiorization of preconditioned conjugate gradient algorithms for tomographic image reconstruction
- On the differentiability check in gradient sampling methods
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- On perturbed steepest descent methods with inexact line search for bilevel convex optimization
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10589-018-0030-2 (Fonte: oaDOI API)
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