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  • Dissertação (Mestrado)

    Risk-sensitive differentiable planning (2025)

    Pennacchio, Alan Assis; Barros, Leliane Nunes de (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GERAÇÃO DE PLANOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PENNACCHIO, Alan Assis. Risk-sensitive differentiable planning. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07042025-214100/. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Pennacchio, A. A. (2025). Risk-sensitive differentiable planning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07042025-214100/

    • NLM

      Pennacchio AA. Risk-sensitive differentiable planning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07042025-214100/

    • Vancouver

      Pennacchio AA. Risk-sensitive differentiable planning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07042025-214100/

  • Dissertação (Mestrado)

    Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features (2023)

    Otto, Mateus Piovezan; Izbicki, Rafael (Orientador)

    Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OTTO, Mateus Piovezan. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Otto, M. P. (2023). Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/

    • NLM

      Otto MP. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/

    • Vancouver

      Otto MP. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/

  • Artigo de periodico

    A stochastic optimization model for the irregular knapsack problem with uncertainty in the plate defects (2022)

    Queiroz, Layane Rodrigues de Souza ; Andretta, Marina

    Source: Pesquisa Operacional. Unidade: ICMC

    Subjects: DEFEITO, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, TOMADA DE DECISÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      QUEIROZ, Layane Rodrigues de Souza e ANDRETTA, Marina. A stochastic optimization model for the irregular knapsack problem with uncertainty in the plate defects. Pesquisa Operacional, v. 42, p. 1-31, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2022.042.00259930. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Queiroz, L. R. de S., & Andretta, M. (2022). A stochastic optimization model for the irregular knapsack problem with uncertainty in the plate defects. Pesquisa Operacional, 42, 1-31. doi:10.1590/0101-7438.2022.042.00259930

    • NLM

      Queiroz LR de S, Andretta M. A stochastic optimization model for the irregular knapsack problem with uncertainty in the plate defects [Internet]. Pesquisa Operacional. 2022 ; 42 1-31.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2022.042.00259930

    • Vancouver

      Queiroz LR de S, Andretta M. A stochastic optimization model for the irregular knapsack problem with uncertainty in the plate defects [Internet]. Pesquisa Operacional. 2022 ; 42 1-31.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2022.042.00259930

  • Tese (Doutorado)

    Propostas de heurísticas e estratégias de feedback aplicadas ao recozimento simulado (2022)

    Goto, Tiago Gonçalves ; Tsuzuki, Marcos de Sales Guerra (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, HEURÍSTICA, PARETO OTIMALIDADE

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    • ABNT

      GOTO, Tiago Gonçalves. Propostas de heurísticas e estratégias de feedback aplicadas ao recozimento simulado. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-19012023-081158/. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Goto, T. G. (2022). Propostas de heurísticas e estratégias de feedback aplicadas ao recozimento simulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-19012023-081158/

    • NLM

      Goto TG. Propostas de heurísticas e estratégias de feedback aplicadas ao recozimento simulado [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-19012023-081158/

    • Vancouver

      Goto TG. Propostas de heurísticas e estratégias de feedback aplicadas ao recozimento simulado [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-19012023-081158/

  • Artigo de periodico

    Robot dance: a mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network (2022)

    Nonato, Luis Gustavo ; Peixoto, Pedro da Silva ; Pereira, Tiago ; Sagastizábal, Claudia ; Silva, Paulo J. S

    Source: EURO Journal on Computational Optimization. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: COVID-19, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, REDES COMPLEXAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NONATO, Luis Gustavo et al. Robot dance: a mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network. EURO Journal on Computational Optimization, v. 10, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejco.2022.100025. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Nonato, L. G., Peixoto, P. da S., Pereira, T., Sagastizábal, C., & Silva, P. J. S. (2022). Robot dance: a mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network. EURO Journal on Computational Optimization, 10, 1-13. doi:10.1016/j.ejco.2022.100025

    • NLM

      Nonato LG, Peixoto P da S, Pereira T, Sagastizábal C, Silva PJS. Robot dance: a mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network [Internet]. EURO Journal on Computational Optimization. 2022 ; 10 1-13.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejco.2022.100025

    • Vancouver

      Nonato LG, Peixoto P da S, Pereira T, Sagastizábal C, Silva PJS. Robot dance: a mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network [Internet]. EURO Journal on Computational Optimization. 2022 ; 10 1-13.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejco.2022.100025

  • Tese (Doutorado)

    Stochastic optimization and machine learning applied in the demand forecast, allocation and distribution of vaccines between Brazilian states (2022)

    Lopes, Juliano Marçal; Dias, Eduardo Mario

    Unidade: EP

    Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, DEMANDA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VACINAS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      LOPES, Juliano Marçal e DIAS, Eduardo Mario. Stochastic optimization and machine learning applied in the demand forecast, allocation and distribution of vaccines between Brazilian states. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05092022-095859/. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Lopes, J. M., & Dias, E. M. (2022). Stochastic optimization and machine learning applied in the demand forecast, allocation and distribution of vaccines between Brazilian states (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05092022-095859/

    • NLM

      Lopes JM, Dias EM. Stochastic optimization and machine learning applied in the demand forecast, allocation and distribution of vaccines between Brazilian states [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05092022-095859/

    • Vancouver

      Lopes JM, Dias EM. Stochastic optimization and machine learning applied in the demand forecast, allocation and distribution of vaccines between Brazilian states [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05092022-095859/

  • Dissertação (Mestrado)

    Mecanismos de aversão a risco em modelos de planejamento da operação do setor elétrico brasileiro (2021)

    Lima, Sylvia Cristina de Paula; Zambon, Renato Carlos (Orientador)

    Unidade: IEE

    Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, PROGRAMAÇÃO DINÂMICA, HIDROLOGIA ESTOCÁSTICA, PLANEJAMENTO ENERGÉTICO, PROGRAMAÇÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIMA, Sylvia Cristina de Paula. Mecanismos de aversão a risco em modelos de planejamento da operação do setor elétrico brasileiro. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106134/tde-04012022-180639/. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Lima, S. C. de P. (2021). Mecanismos de aversão a risco em modelos de planejamento da operação do setor elétrico brasileiro (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106134/tde-04012022-180639/

    • NLM

      Lima SC de P. Mecanismos de aversão a risco em modelos de planejamento da operação do setor elétrico brasileiro [Internet]. 2021 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106134/tde-04012022-180639/

    • Vancouver

      Lima SC de P. Mecanismos de aversão a risco em modelos de planejamento da operação do setor elétrico brasileiro [Internet]. 2021 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106134/tde-04012022-180639/

  • Artigo de periodico

    Financial risk control of hydro generation systems through market intelligence and stochastic optimization (2021)

    Leonel, Lais Domingues; Balan, Mateus Henrique; Ramos, Dorel Soares ; Rego, Erik Eduardo ; Mello, Rodrigo Ferreira de

    Source: Energies. Unidade: EP

    Subjects: PLANEJAMENTO ENERGÉTICO, ANÁLISE DE RISCO, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LEONEL, Lais Domingues et al. Financial risk control of hydro generation systems through market intelligence and stochastic optimization. Energies, v. 14, n. 19, p. 18 on-line, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/en14196368. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Leonel, L. D., Balan, M. H., Ramos, D. S., Rego, E. E., & Mello, R. F. de. (2021). Financial risk control of hydro generation systems through market intelligence and stochastic optimization. Energies, 14( 19), 18 on-line. doi:10.3390/en14196368

    • NLM

      Leonel LD, Balan MH, Ramos DS, Rego EE, Mello RF de. Financial risk control of hydro generation systems through market intelligence and stochastic optimization [Internet]. Energies. 2021 ; 14( 19): 18 on-line.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en14196368

    • Vancouver

      Leonel LD, Balan MH, Ramos DS, Rego EE, Mello RF de. Financial risk control of hydro generation systems through market intelligence and stochastic optimization [Internet]. Energies. 2021 ; 14( 19): 18 on-line.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en14196368

  • Dissertação (Mestrado)

    Alocação ótima de investimentos para fixação da composição de portfólios de fontes renováveis visando atendimento de pequenas localidades. (2020)

    Balan, Mateus Henrique; Ramos, Dorel Soares (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PLANEJAMENTO ENERGÉTICO, ANÁLISE DE RISCO, ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BALAN, Mateus Henrique. Alocação ótima de investimentos para fixação da composição de portfólios de fontes renováveis visando atendimento de pequenas localidades. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31032021-142449/. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Balan, M. H. (2020). Alocação ótima de investimentos para fixação da composição de portfólios de fontes renováveis visando atendimento de pequenas localidades. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31032021-142449/

    • NLM

      Balan MH. Alocação ótima de investimentos para fixação da composição de portfólios de fontes renováveis visando atendimento de pequenas localidades. [Internet]. 2020 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31032021-142449/

    • Vancouver

      Balan MH. Alocação ótima de investimentos para fixação da composição de portfólios de fontes renováveis visando atendimento de pequenas localidades. [Internet]. 2020 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-31032021-142449/

  • Artigo de periodico

    A sampling-based stochastic optimization for a boiler process in a pulp industry (2020)

    Almeida, Gustavo Matheus de ; Park, Song Won ; Kim, Sung Chan; Lee, Chang Jun

    Source: Korean Journal of Chemical Engineering. Unidade: EP

    Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, CALDEIRAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALMEIDA, Gustavo Matheus de et al. A sampling-based stochastic optimization for a boiler process in a pulp industry. Korean Journal of Chemical Engineering, v. 37, p. 1-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11814-020-0478-5. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Almeida, G. M. de, Park, S. W., Kim, S. C., & Lee, C. J. (2020). A sampling-based stochastic optimization for a boiler process in a pulp industry. Korean Journal of Chemical Engineering, 37, 1-9. doi:10.1007/s11814-020-0478-5

    • NLM

      Almeida GM de, Park SW, Kim SC, Lee CJ. A sampling-based stochastic optimization for a boiler process in a pulp industry [Internet]. Korean Journal of Chemical Engineering. 2020 ; 37 1-9.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11814-020-0478-5

    • Vancouver

      Almeida GM de, Park SW, Kim SC, Lee CJ. A sampling-based stochastic optimization for a boiler process in a pulp industry [Internet]. Korean Journal of Chemical Engineering. 2020 ; 37 1-9.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11814-020-0478-5

  • Dissertação (Mestrado)

    Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos (2020)

    Aquino, Larissa Fernandes de; Fontanari, José Fernando (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AQUINO, Larissa Fernandes de. Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25082021-082338/. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Aquino, L. F. de. (2020). Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25082021-082338/

    • NLM

      Aquino LF de. Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos [Internet]. 2020 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25082021-082338/

    • Vancouver

      Aquino LF de. Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos [Internet]. 2020 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25082021-082338/

  • Dissertação (Mestrado)

    Dynamic output-feedback controllers for discrete-time linear systems with markovian jumping parameters, imperfect mode observation and additive noise perturbations (2020)

    Mercado, Pablo Ivan Zamora; Costa, Eduardo Fontoura (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS LINEARES, CONTROLE ÓTIMO, CONTROLE ESTOCÁSTICO, CADEIAS DE MARKOV, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MERCADO, Pablo Ivan Zamora. Dynamic output-feedback controllers for discrete-time linear systems with markovian jumping parameters, imperfect mode observation and additive noise perturbations. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-161726/. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Mercado, P. I. Z. (2020). Dynamic output-feedback controllers for discrete-time linear systems with markovian jumping parameters, imperfect mode observation and additive noise perturbations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-161726/

    • NLM

      Mercado PIZ. Dynamic output-feedback controllers for discrete-time linear systems with markovian jumping parameters, imperfect mode observation and additive noise perturbations [Internet]. 2020 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-161726/

    • Vancouver

      Mercado PIZ. Dynamic output-feedback controllers for discrete-time linear systems with markovian jumping parameters, imperfect mode observation and additive noise perturbations [Internet]. 2020 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-161726/

  • Artigo de periodico

    Optimal portfolio selection of wind power plants using a stochastic risk-averse optimization model, considering the wind complementarity of the sites and a budget constraint (2020)

    Camargo, Luiz Armando Steinle; Rosa, Pedro Souza; Leonel, Lais Domingues; Ramos, Dorel Soares

    Source: Energy and Power Engineering. Unidade: EP

    Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, ENERGIA EÓLICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAMARGO, Luiz Armando Steinle et al. Optimal portfolio selection of wind power plants using a stochastic risk-averse optimization model, considering the wind complementarity of the sites and a budget constraint. Energy and Power Engineering, v. 12, n. 8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/epe.2020.128028. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Camargo, L. A. S., Rosa, P. S., Leonel, L. D., & Ramos, D. S. (2020). Optimal portfolio selection of wind power plants using a stochastic risk-averse optimization model, considering the wind complementarity of the sites and a budget constraint. Energy and Power Engineering, 12( 8). doi:10.4236/epe.2020.128028

    • NLM

      Camargo LAS, Rosa PS, Leonel LD, Ramos DS. Optimal portfolio selection of wind power plants using a stochastic risk-averse optimization model, considering the wind complementarity of the sites and a budget constraint [Internet]. Energy and Power Engineering. 2020 ;12( 8):[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.4236/epe.2020.128028

    • Vancouver

      Camargo LAS, Rosa PS, Leonel LD, Ramos DS. Optimal portfolio selection of wind power plants using a stochastic risk-averse optimization model, considering the wind complementarity of the sites and a budget constraint [Internet]. Energy and Power Engineering. 2020 ;12( 8):[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.4236/epe.2020.128028

  • Dissertação (Mestrado)

    Ferramentas de teoria dos jogos e inteligência de mercado aplicadas à estratégia de sazonalização de garantia física de usinas hidrelétricas objetivando maximização de resultados e controle de risco financeiro no Mecanismo de Realocação de Energia - MRE. (2020)

    Leonel, Lais Domingues; Ramos, Dorel Soares (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: ECONOMIA DE ENERGIA, TEORIA DOS JOGOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, USINAS HIDRELÉTRICAS, ANÁLISE DE RISCO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LEONEL, Lais Domingues. Ferramentas de teoria dos jogos e inteligência de mercado aplicadas à estratégia de sazonalização de garantia física de usinas hidrelétricas objetivando maximização de resultados e controle de risco financeiro no Mecanismo de Realocação de Energia - MRE. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-21012021-115619/. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Leonel, L. D. (2020). Ferramentas de teoria dos jogos e inteligência de mercado aplicadas à estratégia de sazonalização de garantia física de usinas hidrelétricas objetivando maximização de resultados e controle de risco financeiro no Mecanismo de Realocação de Energia - MRE. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-21012021-115619/

    • NLM

      Leonel LD. Ferramentas de teoria dos jogos e inteligência de mercado aplicadas à estratégia de sazonalização de garantia física de usinas hidrelétricas objetivando maximização de resultados e controle de risco financeiro no Mecanismo de Realocação de Energia - MRE. [Internet]. 2020 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-21012021-115619/

    • Vancouver

      Leonel LD. Ferramentas de teoria dos jogos e inteligência de mercado aplicadas à estratégia de sazonalização de garantia física de usinas hidrelétricas objetivando maximização de resultados e controle de risco financeiro no Mecanismo de Realocação de Energia - MRE. [Internet]. 2020 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-21012021-115619/

  • Artigo de periodico

    A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil (2020)

    Brito Junior, Irineu de ; Leiras, Adriana ; Yoshizaki, Hugo

    Source: Production. Unidade: EP

    Subjects: DESASTRES AMBIENTAIS, LOGÍSTICA HUMANITÁRIA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BRITO JUNIOR, Irineu de e LEIRAS, Adriana e YOSHIZAKI, Hugo. A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil. Production, v. 30, p. 16 on-line, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20200042. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Brito Junior, I. de, Leiras, A., & Yoshizaki, H. (2020). A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil. Production, 30, 16 on-line. doi:10.1590/0103-6513.20200042

    • NLM

      Brito Junior I de, Leiras A, Yoshizaki H. A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil [Internet]. Production. 2020 ; 30 16 on-line.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20200042

    • Vancouver

      Brito Junior I de, Leiras A, Yoshizaki H. A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil [Internet]. Production. 2020 ; 30 16 on-line.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20200042

  • Artigo de periodico

    Análise do sistema de captação de água com enfoque no rebaixamento do nível dinâmico dos poços da cidade de São Carlos-SP (2020)

    Beham, Thais Sarinho; Santos, Maristela Oliveira dos

    Source: Revista Águas Subterrâneas. Unidade: ICMC

    Subjects: POÇOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, CAPTAÇÃO DE ÁGUAS SUBTERRÂNEAS, SUSTENTABILIDADE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BEHAM, Thais Sarinho e SANTOS, Maristela Oliveira dos. Análise do sistema de captação de água com enfoque no rebaixamento do nível dinâmico dos poços da cidade de São Carlos-SP. Revista Águas Subterrâneas, v. 34, n. 1, p. 66-78, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14295/ras.v34i1.29565. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Beham, T. S., & Santos, M. O. dos. (2020). Análise do sistema de captação de água com enfoque no rebaixamento do nível dinâmico dos poços da cidade de São Carlos-SP. Revista Águas Subterrâneas, 34( 1), 66-78. doi:10.14295/ras.v34i1.29565

    • NLM

      Beham TS, Santos MO dos. Análise do sistema de captação de água com enfoque no rebaixamento do nível dinâmico dos poços da cidade de São Carlos-SP [Internet]. Revista Águas Subterrâneas. 2020 ; 34( 1): 66-78.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.14295/ras.v34i1.29565

    • Vancouver

      Beham TS, Santos MO dos. Análise do sistema de captação de água com enfoque no rebaixamento do nível dinâmico dos poços da cidade de São Carlos-SP [Internet]. Revista Águas Subterrâneas. 2020 ; 34( 1): 66-78.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.14295/ras.v34i1.29565

  • Artigo de periodico

    String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms (2019)

    Oliveira, R. M.; Helou, Elias Salomão ; Costa, Eduardo Fontoura

    Source: Optimization Methods and Software. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, MÉTODOS ITERATIVOS, PROBLEMAS INVERSOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, R. M. e HELOU, Elias Salomão e COSTA, Eduardo Fontoura. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms. Optimization Methods and Software, v. 34, n. 3, p. 665-692, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Oliveira, R. M., Helou, E. S., & Costa, E. F. (2019). String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms. Optimization Methods and Software, 34( 3), 665-692. doi:10.1080/10556788.2018.1496432

    • NLM

      Oliveira RM, Helou ES, Costa EF. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms [Internet]. Optimization Methods and Software. 2019 ; 34( 3): 665-692.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432

    • Vancouver

      Oliveira RM, Helou ES, Costa EF. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms [Internet]. Optimization Methods and Software. 2019 ; 34( 3): 665-692.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432

  • Artigo de periodico

    Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions (2019)

    Pereira, Marcos Antonio Alves; Russo, Cibele Maria

    Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, MODELOS NÃO LINEARES, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, EXPERIMENTOS COM MISTURA, REGRESSÃO LOGÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Marcos Antonio Alves e RUSSO, Cibele Maria. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 9, p. 1602-1620, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1557122. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Pereira, M. A. A., & Russo, C. M. (2019). Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions. Journal of Applied Statistics, 46( 9), 1602-1620. doi:10.1080/02664763.2018.1557122

    • NLM

      Pereira MAA, Russo CM. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 9): 1602-1620.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1557122

    • Vancouver

      Pereira MAA, Russo CM. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 9): 1602-1620.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1557122

  • Artigo de periodico

    A fast gradient and function sampling method for finite-max functions (2018)

    Helou, Elias Salomão ; Santos, Sandra A.; Simões, Lucas E. A.

    Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: FUNÇÕES ESPECIAIS, APROXIMAÇÃO, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, MÉTODOS ITERATIVOS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO GLOBAL, OTIMIZAÇÃO IRRESTRITA, OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HELOU, Elias Salomão e SANTOS, Sandra A. e SIMÕES, Lucas E. A. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions. Computational Optimization and Applications, v. 71, n. 3, p. 673-717, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Helou, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2018). A fast gradient and function sampling method for finite-max functions. Computational Optimization and Applications, 71( 3), 673-717. doi:10.1007/s10589-018-0030-2

    • NLM

      Helou ES, Santos SA, Simões LEA. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 71( 3): 673-717.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2

    • Vancouver

      Helou ES, Santos SA, Simões LEA. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 71( 3): 673-717.[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2

  • Trabalho de evento

    Intentional islanding using genetic algorithms and algebraic-graph techniques (2018)

    Bratifich, Rafael; Theodoro, Edson A. R.; Bispo, Bruno C.; Spatti, Danilo Hernane

    Source: Proceedings. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos - SBSE. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, TEORIA DOS GRAFOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRATIFICH, Rafael et al. Intentional islanding using genetic algorithms and algebraic-graph techniques. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBSE.2018.8395597. Acesso em: 13 jun. 2025.

    • APA

      Bratifich, R., Theodoro, E. A. R., Bispo, B. C., & Spatti, D. H. (2018). Intentional islanding using genetic algorithms and algebraic-graph techniques. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SBSE.2018.8395597

    • NLM

      Bratifich R, Theodoro EAR, Bispo BC, Spatti DH. Intentional islanding using genetic algorithms and algebraic-graph techniques [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBSE.2018.8395597

    • Vancouver

      Bratifich R, Theodoro EAR, Bispo BC, Spatti DH. Intentional islanding using genetic algorithms and algebraic-graph techniques [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBSE.2018.8395597

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