Optimal probabilistic allocation of photovoltaic distributed generation: proposing a scenario-based stochastic programming model (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALMEIDA, CARLOS FREDERICO MESCHINI - EP ; KAGAN, NELSON - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.3390/en16217261
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; SISTEMAS FOTOVOLTAICOS; OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Cor do Acesso Aberto: gold
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ABNT
KHEIRKHAH, Ali Reza et al. Optimal probabilistic allocation of photovoltaic distributed generation: proposing a scenario-based stochastic programming model. Energies, v. 16, n. 21, p. 1-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/en16217261. Acesso em: 11 out. 2025. -
APA
Kheirkhah, A. R., Almeida, C. F. M., Kagan, N., & Leite, J. B. (2023). Optimal probabilistic allocation of photovoltaic distributed generation: proposing a scenario-based stochastic programming model. Energies, 16( 21), 1-18. doi:10.3390/en16217261 -
NLM
Kheirkhah AR, Almeida CFM, Kagan N, Leite JB. Optimal probabilistic allocation of photovoltaic distributed generation: proposing a scenario-based stochastic programming model [Internet]. Energies. 2023 ; 16( 21): 1-18.[citado 2025 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en16217261 -
Vancouver
Kheirkhah AR, Almeida CFM, Kagan N, Leite JB. Optimal probabilistic allocation of photovoltaic distributed generation: proposing a scenario-based stochastic programming model [Internet]. Energies. 2023 ; 16( 21): 1-18.[citado 2025 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en16217261 - Using Genetic Algorithms and Fuzzy Programming to Monitor Voltage Sags and Swells
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Informações sobre o DOI: 10.3390/en16217261 (Fonte: oaDOI API)
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