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Tese (Doutorado)
Cognomia - um método para classificação de metadados a nível de conhecimento em redes sociais (2024)
Santos, Bruno Zolotareff dos; Almeida Junior, Jorge Rady de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA COLETIVA, METADADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES SOCIAIS, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
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ABNT
SANTOS, Bruno Zolotareff dos. Cognomia - um método para classificação de metadados a nível de conhecimento em redes sociais. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20082024-090403/. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Santos, B. Z. dos. (2024). Cognomia - um método para classificação de metadados a nível de conhecimento em redes sociais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20082024-090403/
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Santos BZ dos. Cognomia - um método para classificação de metadados a nível de conhecimento em redes sociais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20082024-090403/
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Santos BZ dos. Cognomia - um método para classificação de metadados a nível de conhecimento em redes sociais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20082024-090403/
Dissertação (Mestrado)
Autoria do Modelo de Domínio de Sistemas Tutores Inteligentes utilizando Inteligência Coletiva (2024)
Nissi, Rafael Kenji; Isotani, Seiji (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA COLETIVA, SISTEMAS TUTORES INTELIGENTES, TECNOLOGIA EDUCACIONAL, COMUNIDADE VIRTUAL
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ABNT
NISSI, Rafael Kenji. Autoria do Modelo de Domínio de Sistemas Tutores Inteligentes utilizando Inteligência Coletiva. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032025-103606/. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Nissi, R. K. (2024). Autoria do Modelo de Domínio de Sistemas Tutores Inteligentes utilizando Inteligência Coletiva (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032025-103606/
NLM
Nissi RK. Autoria do Modelo de Domínio de Sistemas Tutores Inteligentes utilizando Inteligência Coletiva [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032025-103606/
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Nissi RK. Autoria do Modelo de Domínio de Sistemas Tutores Inteligentes utilizando Inteligência Coletiva [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032025-103606/
Artigo de periodico
Stochastic simulations of casual groups (2023)
Fontanari, José Fernando
Source: Mathematics. Unidade: IFSC
Subjects: EPISTEMOLOGIA, APRENDIZAGEM SOCIAL, COMPORTAMENTO SOCIAL (ESTUDO), CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), INTELIGÊNCIA COLETIVA
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ABNT
FONTANARI, José Fernando. Stochastic simulations of casual groups. Mathematics, v. 11, n. 9, p. 2152-1-2152-16, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math11092152. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Fontanari, J. F. (2023). Stochastic simulations of casual groups. Mathematics, 11( 9), 2152-1-2152-16. doi:10.3390/math11092152
NLM
Fontanari JF. Stochastic simulations of casual groups [Internet]. Mathematics. 2023 ; 11( 9): 2152-1-2152-16.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math11092152
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Fontanari JF. Stochastic simulations of casual groups [Internet]. Mathematics. 2023 ; 11( 9): 2152-1-2152-16.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math11092152
Artigo de periodico
Kant's modal asymmetry between truth-telling and lying revisited (2023)
Fontanari, José Fernando
Source: Symmetry. Unidade: IFSC
Subjects: EPISTEMOLOGIA, APRENDIZAGEM SOCIAL, COMPORTAMENTO SOCIAL (ESTUDO), CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), INTELIGÊNCIA COLETIVA
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ABNT
FONTANARI, José Fernando. Kant's modal asymmetry between truth-telling and lying revisited. Symmetry, v. 15, n. 2, p. 555-1-555-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/sym15020555. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Fontanari, J. F. (2023). Kant's modal asymmetry between truth-telling and lying revisited. Symmetry, 15( 2), 555-1-555-14. doi:10.3390/sym15020555
NLM
Fontanari JF. Kant's modal asymmetry between truth-telling and lying revisited [Internet]. Symmetry. 2023 ; 15( 2): 555-1-555-14.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/sym15020555
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Fontanari JF. Kant's modal asymmetry between truth-telling and lying revisited [Internet]. Symmetry. 2023 ; 15( 2): 555-1-555-14.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/sym15020555
Parte de monografia/livro
Swarm computing: the emergence of a collective artificial intelligence at the edge of the internet (2023)
Biase, Laisa Caroline Costa de; Fedrecheski, Geovane ; Ccori, Pablo César Calcina; Lopes, Roseli de Deus ; Zuffo, Marcelo Knörich
Source: Edge computing: technology, management and integration. Unidades: EP, IME
Subjects: INTERNET DAS COISAS, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES, COMPUTAÇÃO UBÍQUA, INTELIGÊNCIA COLETIVA
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ABNT
BIASE, Laisa Caroline Costa de et al. Swarm computing: the emergence of a collective artificial intelligence at the edge of the internet. Edge computing: technology, management and integration. Tradução . London: IntechOpen, 2023. . Disponível em: http://doi.org/10.5772/intechopen.110907. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Biase, L. C. C. de, Fedrecheski, G., Ccori, P. C. C., Lopes, R. de D., & Zuffo, M. K. (2023). Swarm computing: the emergence of a collective artificial intelligence at the edge of the internet. In Edge computing: technology, management and integration. London: IntechOpen. doi:10.5772/intechopen.110907
NLM
Biase LCC de, Fedrecheski G, Ccori PCC, Lopes R de D, Zuffo MK. Swarm computing: the emergence of a collective artificial intelligence at the edge of the internet [Internet]. In: Edge computing: technology, management and integration. London: IntechOpen; 2023. [citado 2026 maio 01 ] Available from: http://doi.org/10.5772/intechopen.110907
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Biase LCC de, Fedrecheski G, Ccori PCC, Lopes R de D, Zuffo MK. Swarm computing: the emergence of a collective artificial intelligence at the edge of the internet [Internet]. In: Edge computing: technology, management and integration. London: IntechOpen; 2023. [citado 2026 maio 01 ] Available from: http://doi.org/10.5772/intechopen.110907
Artigo de periodico
Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations (2023)
Pineda, Aruane Mello ; Reia, Sandro Martinelli ; Connaughton, Colm ; Fontanari, José Fernando ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: EPL - Europhysics Letters. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: MODELOS, COMPORTAMENTO SOCIAL (ESTUDO), CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), INTELIGÊNCIA COLETIVA, APRENDIZAGEM SOCIAL, FÍSICA TEÓRICA
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ABNT
PINEDA, Aruane Mello et al. Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations. EPL - Europhysics Letters, v. 143, n. 4, p. 42003-p1-42003-p6, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/aceeab. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Pineda, A. M., Reia, S. M., Connaughton, C., Fontanari, J. F., & Rodrigues, F. A. (2023). Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations. EPL - Europhysics Letters, 143( 4), 42003-p1-42003-p6. doi:10.1209/0295-5075/aceeab
NLM
Pineda AM, Reia SM, Connaughton C, Fontanari JF, Rodrigues FA. Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations [Internet]. EPL - Europhysics Letters. 2023 ; 143( 4): 42003-p1-42003-p6.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/aceeab
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Pineda AM, Reia SM, Connaughton C, Fontanari JF, Rodrigues FA. Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations [Internet]. EPL - Europhysics Letters. 2023 ; 143( 4): 42003-p1-42003-p6.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/aceeab
Artigo de periodico
Da teoria à prática: aplicação de modelo teórico na Ciência da Informação (2023)
Freire, Isa Maria ; Paletta, Francisco Carlos ; Freire, Gustavo Henrique de Araújo
Source: PBCIB: Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia. Unidade: ECA
Subjects: CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, INTELIGÊNCIA COLETIVA, ÉTICA
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ABNT
FREIRE, Isa Maria e PALETTA, Francisco Carlos e FREIRE, Gustavo Henrique de Araújo. Da teoria à prática: aplicação de modelo teórico na Ciência da Informação. PBCIB: Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia, v. 18, n. 3, p. 14-23, 2023Tradução . . Disponível em: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003157139.pdf. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Freire, I. M., Paletta, F. C., & Freire, G. H. de A. (2023). Da teoria à prática: aplicação de modelo teórico na Ciência da Informação. PBCIB: Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia, 18( 3), 14-23. Recuperado de https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003157139.pdf
NLM
Freire IM, Paletta FC, Freire GH de A. Da teoria à prática: aplicação de modelo teórico na Ciência da Informação [Internet]. PBCIB: Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia. 2023 ; 18( 3): 14-23.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003157139.pdf
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Freire IM, Paletta FC, Freire GH de A. Da teoria à prática: aplicação de modelo teórico na Ciência da Informação [Internet]. PBCIB: Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia. 2023 ; 18( 3): 14-23.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003157139.pdf
Trabalho de evento
Empowering instructors with collective intelligence: learning problem-solving paths to facilitate feedback generation (2023)
Tenório, Thyago ; Rodrigues, Luiz Antonio Lima ; Isotani, Seiji ; Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Informática na Educação - CBIE. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS TUTORES INTELIGENTES, FEEDBACK, INTELIGÊNCIA COLETIVA
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ABNT
TENÓRIO, Thyago et al. Empowering instructors with collective intelligence: learning problem-solving paths to facilitate feedback generation. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbie.2023.234550. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Tenório, T., Rodrigues, L. A. L., Isotani, S., & Pinto, I. I. B. S. (2023). Empowering instructors with collective intelligence: learning problem-solving paths to facilitate feedback generation. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbie.2023.234550
NLM
Tenório T, Rodrigues LAL, Isotani S, Pinto IIBS. Empowering instructors with collective intelligence: learning problem-solving paths to facilitate feedback generation [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbie.2023.234550
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Tenório T, Rodrigues LAL, Isotani S, Pinto IIBS. Empowering instructors with collective intelligence: learning problem-solving paths to facilitate feedback generation [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbie.2023.234550
Trabalho de evento
Física social: revelando as leis da sociedade (2022)
Fontanari, José Fernando
Source: Canal YouTube IFSC - USP. Conference titles: Colóquios do IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZAGEM SOCIAL, COMPORTAMENTO SOCIAL (ESTUDO), FÍSICA TEÓRICA, INTELIGÊNCIA COLETIVA, MODELOS, CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONTANARI, José Fernando. Física social: revelando as leis da sociedade. 2022, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=dQ0boNeno3U. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Fontanari, J. F. (2022). Física social: revelando as leis da sociedade. In Canal YouTube IFSC - USP. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=dQ0boNeno3U
NLM
Fontanari JF. Física social: revelando as leis da sociedade [Internet]. Canal YouTube IFSC - USP. 2022 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=dQ0boNeno3U
Vancouver
Fontanari JF. Física social: revelando as leis da sociedade [Internet]. Canal YouTube IFSC - USP. 2022 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=dQ0boNeno3U
Trabalho de evento-anais periodico
Authoring inner loops of intelligent tutoring systems using collective intelligence (2022)
Oliveira, Thyago Tenório Martins de ; Isotani, Seiji ; Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Artificial Intelligence in Education - AIED. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS TUTORES INTELIGENTES, INTELIGÊNCIA COLETIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Thyago Tenório Martins de e ISOTANI, Seiji e PINTO, Ig Ibert Bittencourt Santana. Authoring inner loops of intelligent tutoring systems using collective intelligence. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-11647-6_79. Acesso em: 01 maio 2026. , 2022
APA
Oliveira, T. T. M. de, Isotani, S., & Pinto, I. I. B. S. (2022). Authoring inner loops of intelligent tutoring systems using collective intelligence. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-11647-6_79
NLM
Oliveira TTM de, Isotani S, Pinto IIBS. Authoring inner loops of intelligent tutoring systems using collective intelligence [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13356 400-404.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-11647-6_79
Vancouver
Oliveira TTM de, Isotani S, Pinto IIBS. Authoring inner loops of intelligent tutoring systems using collective intelligence [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13356 400-404.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-11647-6_79
Trabalho de evento-resumo
Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum (2022)
Florentino, Bruno Rafael; Fontanari, José Fernando
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZAGEM SOCIAL, COMPORTAMENTO SOCIAL (ESTUDO), ALGORITMOS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), INTELIGÊNCIA COLETIVA
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ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael e FONTANARI, José Fernando. Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9015f0f6-f288-424e-8baa-5d6a99d0bdfc/3121331.pdf. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Florentino, B. R., & Fontanari, J. F. (2022). Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9015f0f6-f288-424e-8baa-5d6a99d0bdfc/3121331.pdf
NLM
Florentino BR, Fontanari JF. Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9015f0f6-f288-424e-8baa-5d6a99d0bdfc/3121331.pdf
Vancouver
Florentino BR, Fontanari JF. Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9015f0f6-f288-424e-8baa-5d6a99d0bdfc/3121331.pdf
Trabalho de evento-resumo
Physarum polycephalum: um modelo biológico de inteligência coletiva (2022)
Arruda, João Francisco Zani de; Fontanari, José Fernando
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZAGEM SOCIAL, COMPORTAMENTO SOCIAL (ESTUDO), FÍSICA TEÓRICA, INTELIGÊNCIA COLETIVA, CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, João Francisco Zani de e FONTANARI, José Fernando. Physarum polycephalum: um modelo biológico de inteligência coletiva. 2022, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f61fd065-a8c6-44be-b76f-c2b21feeb5bd/PROD033670_3107884.pdf. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Arruda, J. F. Z. de, & Fontanari, J. F. (2022). Physarum polycephalum: um modelo biológico de inteligência coletiva. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f61fd065-a8c6-44be-b76f-c2b21feeb5bd/PROD033670_3107884.pdf
NLM
Arruda JFZ de, Fontanari JF. Physarum polycephalum: um modelo biológico de inteligência coletiva [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f61fd065-a8c6-44be-b76f-c2b21feeb5bd/PROD033670_3107884.pdf
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Arruda JFZ de, Fontanari JF. Physarum polycephalum: um modelo biológico de inteligência coletiva [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f61fd065-a8c6-44be-b76f-c2b21feeb5bd/PROD033670_3107884.pdf
Trabalho de evento-resumo
Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum (2022)
Florentino, Bruno Rafael; Fontanari, José Fernando
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZAGEM SOCIAL, COMPORTAMENTO SOCIAL (ESTUDO), ALGORITMOS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), INTELIGÊNCIA COLETIVA, FÍSICA TEÓRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael e FONTANARI, José Fernando. Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum. 2022, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/29e3dbc5-6549-4a36-be0e-9a1daa031ef7/PROD033672_3107887.pdf. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Florentino, B. R., & Fontanari, J. F. (2022). Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/29e3dbc5-6549-4a36-be0e-9a1daa031ef7/PROD033672_3107887.pdf
NLM
Florentino BR, Fontanari JF. Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/29e3dbc5-6549-4a36-be0e-9a1daa031ef7/PROD033672_3107887.pdf
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Florentino BR, Fontanari JF. Modelagem matemática do movimento de forrageio do Physarum polycephalum [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/29e3dbc5-6549-4a36-be0e-9a1daa031ef7/PROD033672_3107887.pdf
Trabalho de evento-resumo
Physarum polycephalum: um modelo biológico de inteligência coletiva (2022)
Arruda, João Francisco Zani de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZAGEM SOCIAL, COMPORTAMENTO SOCIAL (ESTUDO), FÍSICA TEÓRICA, INTELIGÊNCIA COLETIVA, CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, João Francisco Zani de. Physarum polycephalum: um modelo biológico de inteligência coletiva. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/78ab3a27-9611-453b-8bac-cbaf01ce5e8b/PROD033870_3115412.pdf. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Arruda, J. F. Z. de. (2022). Physarum polycephalum: um modelo biológico de inteligência coletiva. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/78ab3a27-9611-453b-8bac-cbaf01ce5e8b/PROD033870_3115412.pdf
NLM
Arruda JFZ de. Physarum polycephalum: um modelo biológico de inteligência coletiva [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/78ab3a27-9611-453b-8bac-cbaf01ce5e8b/PROD033870_3115412.pdf
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Arruda JFZ de. Physarum polycephalum: um modelo biológico de inteligência coletiva [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/78ab3a27-9611-453b-8bac-cbaf01ce5e8b/PROD033870_3115412.pdf
Dissertação (Mestrado)
Modelando brainstorming com sistemas quadro-negro (2021)
Salhani, Jorge Augusto Salgado; Fontanari, José Fernando (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTELIGÊNCIA COLETIVA, BRAINSTORMING
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALHANI, Jorge Augusto Salgado. Modelando brainstorming com sistemas quadro-negro. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-09092021-115733/. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Salhani, J. A. S. (2021). Modelando brainstorming com sistemas quadro-negro (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-09092021-115733/
NLM
Salhani JAS. Modelando brainstorming com sistemas quadro-negro [Internet]. 2021 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-09092021-115733/
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Salhani JAS. Modelando brainstorming com sistemas quadro-negro [Internet]. 2021 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-09092021-115733/
Trabalho de evento-resumo
The wisdom of crowds: fact or fake? (2021)
Fontanari, José Fernando
Source: Programa. Conference titles: Encontro de Físicos do Norte e Nordeste - EFNNE. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA COLETIVA, CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONTANARI, José Fernando. The wisdom of crowds: fact or fake? 2021, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2021. Disponível em: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/efnne/xxxv/sys/resumos/R0269-1.pdf. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Fontanari, J. F. (2021). The wisdom of crowds: fact or fake? In Programa. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de https://sec.sbfisica.org.br/eventos/efnne/xxxv/sys/resumos/R0269-1.pdf
NLM
Fontanari JF. The wisdom of crowds: fact or fake? [Internet]. Programa. 2021 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/efnne/xxxv/sys/resumos/R0269-1.pdf
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Fontanari JF. The wisdom of crowds: fact or fake? [Internet]. Programa. 2021 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/efnne/xxxv/sys/resumos/R0269-1.pdf
Artigo de periodico
A stochastic model for the influence of social distancing on loneliness (2021)
Fontanari, José Fernando
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA TEÓRICA, CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), MODELOS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INTELIGÊNCIA COLETIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONTANARI, José Fernando. A stochastic model for the influence of social distancing on loneliness. Physica A, v. 584, p. 126367-1-126367-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126367. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Fontanari, J. F. (2021). A stochastic model for the influence of social distancing on loneliness. Physica A, 584, 126367-1-126367-10. doi:10.1016/j.physa.2021.126367
NLM
Fontanari JF. A stochastic model for the influence of social distancing on loneliness [Internet]. Physica A. 2021 ; 584 126367-1-126367-10.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126367
Vancouver
Fontanari JF. A stochastic model for the influence of social distancing on loneliness [Internet]. Physica A. 2021 ; 584 126367-1-126367-10.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126367
Artigo de periodico
The paradox of productivity during quarantine: an agent-based simulation (2021)
Hardy, Peter; Marcolino, Leandro Soriano; Fontanari, José Fernando
Source: European Physical Journal B. Unidade: IFSC
Subjects: SIMULAÇÃO, CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), FÍSICA TEÓRICA, INTELIGÊNCIA COLETIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HARDY, Peter e MARCOLINO, Leandro Soriano e FONTANARI, José Fernando. The paradox of productivity during quarantine: an agent-based simulation. European Physical Journal B, v. 94, n. Ja 2021, p. 94-1-94-6, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjb/s10051-020-00016-4. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Hardy, P., Marcolino, L. S., & Fontanari, J. F. (2021). The paradox of productivity during quarantine: an agent-based simulation. European Physical Journal B, 94( Ja 2021), 94-1-94-6. doi:10.1140/epjb/s10051-020-00016-4
NLM
Hardy P, Marcolino LS, Fontanari JF. The paradox of productivity during quarantine: an agent-based simulation [Internet]. European Physical Journal B. 2021 ; 94( Ja 2021): 94-1-94-6.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjb/s10051-020-00016-4
Vancouver
Hardy P, Marcolino LS, Fontanari JF. The paradox of productivity during quarantine: an agent-based simulation [Internet]. European Physical Journal B. 2021 ; 94( Ja 2021): 94-1-94-6.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjb/s10051-020-00016-4
Artigo de periodico
The state of the art on collective intelligence in online educational technologies (2021)
Oliveira, Thyago Tenório Martins de ; Isotani, Seiji ; Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana ; Lu, Yu
Source: IEEE Transactions on Learning Technologies. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA COLETIVA, EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Thyago Tenório Martins de et al. The state of the art on collective intelligence in online educational technologies. IEEE Transactions on Learning Technologies, v. 14, n. 2, p. 257-271, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLT.2021.3073559. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Oliveira, T. T. M. de, Isotani, S., Pinto, I. I. B. S., & Lu, Y. (2021). The state of the art on collective intelligence in online educational technologies. IEEE Transactions on Learning Technologies, 14( 2), 257-271. doi:10.1109/TLT.2021.3073559
NLM
Oliveira TTM de, Isotani S, Pinto IIBS, Lu Y. The state of the art on collective intelligence in online educational technologies [Internet]. IEEE Transactions on Learning Technologies. 2021 ; 14( 2): 257-271.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLT.2021.3073559
Vancouver
Oliveira TTM de, Isotani S, Pinto IIBS, Lu Y. The state of the art on collective intelligence in online educational technologies [Internet]. IEEE Transactions on Learning Technologies. 2021 ; 14( 2): 257-271.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLT.2021.3073559
Artigo de periodico
Wisdom of crowds: much ado about nothing (2021)
Reia, Sandro Martinelli ; Fontanari, José Fernando
Source: Journal of Statistical Mechanics. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA COLETIVA, MINERAÇÃO DE DADOS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIA, Sandro Martinelli e FONTANARI, José Fernando. Wisdom of crowds: much ado about nothing. Journal of Statistical Mechanics, v. 2021, n. 5, p. 053402-1-053402-25, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/abfa1f. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Reia, S. M., & Fontanari, J. F. (2021). Wisdom of crowds: much ado about nothing. Journal of Statistical Mechanics, 2021( 5), 053402-1-053402-25. doi:10.1088/1742-5468/abfa1f
NLM
Reia SM, Fontanari JF. Wisdom of crowds: much ado about nothing [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2021 ; 2021( 5): 053402-1-053402-25.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/abfa1f
Vancouver
Reia SM, Fontanari JF. Wisdom of crowds: much ado about nothing [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2021 ; 2021( 5): 053402-1-053402-25.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/abfa1f

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