Autoria do Modelo de Domínio de Sistemas Tutores Inteligentes utilizando Inteligência Coletiva (2024)
- Authors:
- Autor USP: NISSI, RAFAEL KENJI - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SSC
- DOI: 10.11606/D.55.2024.tde-18032025-103606
- Subjects: INTELIGÊNCIA COLETIVA; SISTEMAS TUTORES INTELIGENTES; TECNOLOGIA EDUCACIONAL; COMUNIDADE VIRTUAL
- Keywords: Authoring tools; Collective intelligence; Ferramenta de autoria; Intelligent tutoring systems
- Language: Português
- Abstract: Os Sistemas Tutores Inteligentes (STI) são programas de computador que utilizam Inteligência Artificial para auxiliar alunos em tarefas, proporcionando um tratamento personalizado para cada estudante, com o objetivo de simular a presença de um tutor individual. No entanto, o desenvolvimento e configuração destes sistemas são atividades complexas para os professores, que podem não ter o conhecimento e tempo necessários para tal. Para resolver este desafio, foi desenvolvido o QUATIS, uma ferramenta de autoria que produz STIs com funções de Inteligência Coletiva. O QUATIS permite a obtenção de dados provenientes dos alunos, ao invés de apenas do professor, dividindo o trabalho e reduzindo o tempo dedicado a essa atividade. A ferramenta utiliza grafos de conhecimento para representar as múltiplas maneiras de resolver um exercício, tanto as corretas quanto as incorretas. Além disso, inclui feedbacks, que são informações apresentadas aos alunos para complementar o ensino, como dicas e explicações. Tradicionalmente, esse grafo é configurado apenas pelo professor, demandando muito tempo e esforço. A possibilidade de dividir esse trabalho com os próprios alunos utilizando a inteligência coletiva é, portanto, uma proposta bem-vinda. Duas provas de conceito foram realizadas para analisar como a utilização do QUATIS poderia auxiliar os professores. Foram obtidas múltiplas novas soluções, assim como feedbacks dos participantes no lugar dos alunos. Aqueles que desempenharam o papel deprofessor indicaram que a utilização do QUATIS, juntamente com seu grafo de conhecimento, trouxe benefícios ao processo de aprendizado sobre as soluções, algumas das quais não eram esperadas. Os resultados indicam que a utilização do QUATIS tem o potencial de permitir que os alunos popularem o grafo de conhecimento, ao invés de sobrecarregar o professor. Além disso, os professores também podem aprender com as soluções enviadas pelos alunos. Apesar desses pontos positivos, foram identificadas melhorias necessárias na interface visual do QUATIS, em seus algoritmos internos, e na condução de experimentos adicionais para confirmar sua utilidade.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Data da defesa: 17.12.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
NISSI, Rafael Kenji. Autoria do Modelo de Domínio de Sistemas Tutores Inteligentes utilizando Inteligência Coletiva. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032025-103606/. Acesso em: 11 jan. 2026. -
APA
Nissi, R. K. (2024). Autoria do Modelo de Domínio de Sistemas Tutores Inteligentes utilizando Inteligência Coletiva (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032025-103606/ -
NLM
Nissi RK. Autoria do Modelo de Domínio de Sistemas Tutores Inteligentes utilizando Inteligência Coletiva [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032025-103606/ -
Vancouver
Nissi RK. Autoria do Modelo de Domínio de Sistemas Tutores Inteligentes utilizando Inteligência Coletiva [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032025-103606/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.55.2024.tde-18032025-103606 (Fonte: oaDOI API)
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