Cognomia - um método para classificação de metadados a nível de conhecimento em redes sociais (2024)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, BRUNO ZOLOTAREFF DOS - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: INTELIGÊNCIA COLETIVA; METADADOS; MINERAÇÃO DE DADOS; REDES SOCIAIS; SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
- Language: Português
- Abstract: Os sistemas conhecidos como redes sociais são cada vez mais utilizados por usuários como meio de comunicação, que geram muitos de metadados que são compartilhados de maneira colaborativa. A utilização de metadados nesses sistemas cresce constantemente gerando muitas informações difíceis de serem classificadas, principalmente por não serem aplicadas métricas capazes de medir a relação de importância para o usuário de acordo com seu conhecimento. Entretanto, a falta de conhecimento em relação aos metadados gera grandes perdas de dados importantes, considerando análises realizadas em base de dados e, outros sistemas que utilizam indexação ou tagging para classificar e recuperar informações. A classificação de metadados em sistemas de folksonomia utilizados em mídias sociais não realiza uma verificação ao nível de conhecimento do objeto, sugerindo metadados fora do contexto do usuário. A utilização de métricas cognitivas faz-se necessária para classificar os metadados em sistemas de informação, possibilitando utilizar metadados relacionados ao nível de conhecimento do usuário e, colaborar no mecanismo de escolha do metadado que possui a palavra-chave que melhor representa o objeto que será classificado e, identificando as reais intenções e desejo do usuário ao utilizar o sistema. Portanto, o modelo proposto para classificação de metadados a nível de conhecimento foi aplicado ao protótipo de microblog desenvolvido para testes com propósito de investigar e colher dados para essa pesquisa. O modelo que utiliza um algoritmo supervisionado e aplica métricas capazes de medir o conhecimento classificou e recomendou um conjunto de metadados embutindo um identificador de nível de conhecimento agregado ao metadado de modo visual que facilita a escolha no processo de tagging nas redes sociais.
- Imprenta:
- Data da defesa: 20.02.2024
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ABNT
SANTOS, Bruno Zolotareff dos. Cognomia - um método para classificação de metadados a nível de conhecimento em redes sociais. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20082024-090403/pt-br.php. Acesso em: 25 fev. 2026. -
APA
Santos, B. Z. dos. (2024). Cognomia - um método para classificação de metadados a nível de conhecimento em redes sociais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20082024-090403/pt-br.php -
NLM
Santos BZ dos. Cognomia - um método para classificação de metadados a nível de conhecimento em redes sociais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20082024-090403/pt-br.php -
Vancouver
Santos BZ dos. Cognomia - um método para classificação de metadados a nível de conhecimento em redes sociais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20082024-090403/pt-br.php
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