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Dissertação (Mestrado)
Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks (2024)
Dias, Pedro Felipe Lavra; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador) ; Costa, Anna Helena Reali (coorient)
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORRENTES OCEÂNICAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
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ABNT
DIAS, Pedro Felipe Lavra. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Dias, P. F. L. (2024). Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php
NLM
Dias PFL. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php
Vancouver
Dias PFL. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php
Trabalho de evento
Analysing and validating language complexity metrics across South American indigenous languages (2024)
Serras, Felipe Ribas ; Carpi, Miguel de Mello ; Castello Branco, Matheus ; Finger, Marcelo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Proceedings of the Workshop on Cognitive Modeling and Computational Linguistics - CMCL. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SERRAS, Felipe Ribas et al. Analysing and validating language complexity metrics across South American indigenous languages. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.cmcl-1.13.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Serras, F. R., Carpi, M. de M., Castello Branco, M., & Finger, M. (2024). Analysing and validating language complexity metrics across South American indigenous languages. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.cmcl-1.13.pdf
NLM
Serras FR, Carpi M de M, Castello Branco M, Finger M. Analysing and validating language complexity metrics across South American indigenous languages [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.cmcl-1.13.pdf
Vancouver
Serras FR, Carpi M de M, Castello Branco M, Finger M. Analysing and validating language complexity metrics across South American indigenous languages [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.cmcl-1.13.pdf
Tese (Doutorado)
Fenotipagem de alto rendimento durante o desenvolvimento de plantas e produção de sementes de soja sob deficiência hídrica (2024)
Rego, Carlos Henrique Queiroz; Cicero, Silvio Moure (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: DEFICIT HÍDRICO, DESENVOLVIMENTO VEGETAL, FENÓTIPOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEMENTES, SOJA, VARIEDADES VEGETAIS
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ABNT
REGO, Carlos Henrique Queiroz. Fenotipagem de alto rendimento durante o desenvolvimento de plantas e produção de sementes de soja sob deficiência hídrica. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-09052024-082609/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Rego, C. H. Q. (2024). Fenotipagem de alto rendimento durante o desenvolvimento de plantas e produção de sementes de soja sob deficiência hídrica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-09052024-082609/
NLM
Rego CHQ. Fenotipagem de alto rendimento durante o desenvolvimento de plantas e produção de sementes de soja sob deficiência hídrica [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-09052024-082609/
Vancouver
Rego CHQ. Fenotipagem de alto rendimento durante o desenvolvimento de plantas e produção de sementes de soja sob deficiência hídrica [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-09052024-082609/
Tese (Doutorado)
Transformação digital na saúde materna: o uso de um dispositivo vestível e da inteligência artificial para a predição de desfechos da gravidez e parto (2024)
Barbosa Junior, Francisco; Souza, João Paulo Dias de (Orientador)
Unidade: FMRP
Assuntos: ACTIGRAFIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SAÚDE MATERNO-INFANTIL
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ABNT
BARBOSA JUNIOR, Francisco. Transformação digital na saúde materna: o uso de um dispositivo vestível e da inteligência artificial para a predição de desfechos da gravidez e parto. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-25072024-114708/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Barbosa Junior, F. (2024). Transformação digital na saúde materna: o uso de um dispositivo vestível e da inteligência artificial para a predição de desfechos da gravidez e parto (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-25072024-114708/
NLM
Barbosa Junior F. Transformação digital na saúde materna: o uso de um dispositivo vestível e da inteligência artificial para a predição de desfechos da gravidez e parto [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-25072024-114708/
Vancouver
Barbosa Junior F. Transformação digital na saúde materna: o uso de um dispositivo vestível e da inteligência artificial para a predição de desfechos da gravidez e parto [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-25072024-114708/
Trabalho de evento
OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming (2024)
Deus, William Simão de ; Barbosa, Ellen Francine
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Hawaii International Conference on System Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TÉCNICAS DE PROGRAMAÇÃO
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ABNT
DEUS, William Simão de e BARBOSA, Ellen Francine. OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming. 2024, Anais.. Honolulu: University of Hawaii at Mānoa, 2024. Disponível em: https://hdl.handle.net/10125/107008. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Deus, W. S. de, & Barbosa, E. F. (2024). OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming. In Proceedings. Honolulu: University of Hawaii at Mānoa. Recuperado de https://hdl.handle.net/10125/107008
NLM
Deus WS de, Barbosa EF. OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://hdl.handle.net/10125/107008
Vancouver
Deus WS de, Barbosa EF. OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://hdl.handle.net/10125/107008
Dissertação (Mestrado)
Detection and location of cavitation through artificial intelligence (2024)
Guenkawa, Patricia Akemi Sekimi; Furuie, Sérgio Shiguemi (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: BIOENGENHARIA, CAVITAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GUENKAWA, Patricia Akemi Sekimi. Detection and location of cavitation through artificial intelligence. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-18042024-091104/pt-br.php. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Guenkawa, P. A. S. (2024). Detection and location of cavitation through artificial intelligence (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-18042024-091104/pt-br.php
NLM
Guenkawa PAS. Detection and location of cavitation through artificial intelligence [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-18042024-091104/pt-br.php
Vancouver
Guenkawa PAS. Detection and location of cavitation through artificial intelligence [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-18042024-091104/pt-br.php
Artigo de periodico
Applications of constraint programming in production scheduling problems: a descriptive bibliometric analysis (2024)
Prata, Bruno de Athayde; Abreu, Levi Ribeiro de; Nagano, Marcelo Seido
Fonte: Results in Control and Optimization. Unidade: EESC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO DA PRODUÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIBLIOMETRIA
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ABNT
PRATA, Bruno de Athayde e ABREU, Levi Ribeiro de e NAGANO, Marcelo Seido. Applications of constraint programming in production scheduling problems: a descriptive bibliometric analysis. Results in Control and Optimization, v. 14, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.rico.2023.100350. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Prata, B. de A., Abreu, L. R. de, & Nagano, M. S. (2024). Applications of constraint programming in production scheduling problems: a descriptive bibliometric analysis. Results in Control and Optimization, 14, 1-17. doi:10.1016/j.rico.2023.100350
NLM
Prata B de A, Abreu LR de, Nagano MS. Applications of constraint programming in production scheduling problems: a descriptive bibliometric analysis [Internet]. Results in Control and Optimization. 2024 ; 14 1-17.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.rico.2023.100350
Vancouver
Prata B de A, Abreu LR de, Nagano MS. Applications of constraint programming in production scheduling problems: a descriptive bibliometric analysis [Internet]. Results in Control and Optimization. 2024 ; 14 1-17.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.rico.2023.100350
Trabalho de evento-anais periodico
White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation (2024)
Garcia, Marlon Rodrigues ; Ayala, Erika Toneth Ponce ; Pratavieira, Sebastião ; Bagnato, Vanderlei Salvador
Fonte: Proceedings of SPIE. Nome do evento: Photonics West. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CÉLULAS
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ABNT
GARCIA, Marlon Rodrigues et al. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2024
APA
Garcia, M. R., Ayala, E. T. P., Pratavieira, S., & Bagnato, V. S. (2024). White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. doi:10.1117/12.3007504
NLM
Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf
Vancouver
Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf
Tese (Doutorado)
Machine learning methods for extracting cosmological information (2024)
Santi, Natali Soler Matubaro de ; Abramo, Luis Raul Weber (Orientador)
Unidade: IF
Assuntos: COSMOLOGIA, ASTROFÍSICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTI, Natali Soler Matubaro de. Machine learning methods for extracting cosmological information. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15072024-101341/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Santi, N. S. M. de. (2024). Machine learning methods for extracting cosmological information (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15072024-101341/
NLM
Santi NSM de. Machine learning methods for extracting cosmological information [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15072024-101341/
Vancouver
Santi NSM de. Machine learning methods for extracting cosmological information [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15072024-101341/
Trabalho de evento-resumo
Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform (2024)
Pazin, Wallance Moreira ; Furini, Leonardo Negri; Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Fernandes, José Diego ; Constantino, Carlos José Leopoldo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Presentation program. Nome do evento: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SENSOR, COVID-19
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ABNT
PAZIN, Wallance Moreira et al. Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2024. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Pazin, W. M., Furini, L. N., Braz, D. C., Popolin Neto, M., Fernandes, J. D., Constantino, C. J. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform. In Presentation program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf
NLM
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf
Vancouver
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf
Artigo de periodico
Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle (2024)
Donatti, Adnei Willian; Correa, Sand L; Martins, Joberto Sérgio Barbosa; Abelém, Antonio Jorge G; Both, Cristiano Bonato ; Silva, Flávio de Oliveira ; Suruagy, José A; Pasquini, Rafael; Moreira, Rodrigo; Cardoso, Kleber V; Carvalho, Tereza Cristina Melo de Brito
Fonte: IEEE Transactions on Network and Service Management. Unidade: EP
Assuntos: COMUNICAÇÃO, REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
DONATTI, Adnei Willian et al. Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle. IEEE Transactions on Network and Service Management, v. 21, n. 1, p. 994-1011, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3287651. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Donatti, A. W., Correa, S. L., Martins, J. S. B., Abelém, A. J. G., Both, C. B., Silva, F. de O., et al. (2024). Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle. IEEE Transactions on Network and Service Management, 21( 1), 994-1011. doi:10.1109/TNSM.2023.3287651
NLM
Donatti AW, Correa SL, Martins JSB, Abelém AJG, Both CB, Silva F de O, Suruagy JA, Pasquini R, Moreira R, Cardoso KV, Carvalho TCM de B. Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle [Internet]. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2024 ; 21( 1): 994-1011.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3287651
Vancouver
Donatti AW, Correa SL, Martins JSB, Abelém AJG, Both CB, Silva F de O, Suruagy JA, Pasquini R, Moreira R, Cardoso KV, Carvalho TCM de B. Survey on machine learning-enabled network slicing: covering the entire life cycle [Internet]. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2024 ; 21( 1): 994-1011.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3287651
Dissertação (Mestrado)
Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite (2024)
Ribeiro, Crhistian Emilio; Cunha, André Luiz Barbosa Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VEÍCULOS, SATÉLITES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Crhistian Emilio. Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31102024-114415/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Ribeiro, C. E. (2024). Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31102024-114415/
NLM
Ribeiro CE. Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31102024-114415/
Vancouver
Ribeiro CE. Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31102024-114415/
Tese (Doutorado)
Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (2023)
Faria, Lilian Nogueira de; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PLANTAS DANINHAS, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
NLM
Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
Vancouver
Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
Artigo de periodico
Deep learning applied to the histopathological diagnosis of ameloblastomas and ameloblastic carcinomas (2023)
Giraldo-Roldán, Daniela ; Ribeiro, Erin Crespo Cordeiro ; Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Penafort, Paulo Victor Mendes ; Silva, Viviane Mariano da ; Câmara, Jeconias ; Pontes, Helder Antônio Rebelo ; Martins, Manoela Domingues ; Oliveira, Márcio Campos ; Santos-Silva, Alan Roger dos ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Kowalski, Luiz Paulo ; Moraes, Matheus Cardoso ; Vargas, Pablo Agustin
Fonte: JOURNAL OF ORAL PATHOLOGY & MEDICINE. Unidade: FM
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, AMELOBLASTO, AMELOBLASTOMA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TUMORES ODONTOGÊNICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIRALDO-ROLDÁN, Daniela et al. Deep learning applied to the histopathological diagnosis of ameloblastomas and ameloblastic carcinomas. JOURNAL OF ORAL PATHOLOGY & MEDICINE, v. 52, n. 10, p. 988-995, 2023Tradução . . Disponível em: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57802. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Giraldo-Roldán, D., Ribeiro, E. C. C., Araujo, A. L. D., Penafort, P. V. M., Silva, V. M. da, Câmara, J., et al. (2023). Deep learning applied to the histopathological diagnosis of ameloblastomas and ameloblastic carcinomas. JOURNAL OF ORAL PATHOLOGY & MEDICINE, 52( 10), 988-995. doi:10.1111/jop.13481
NLM
Giraldo-Roldán D, Ribeiro ECC, Araujo ALD, Penafort PVM, Silva VM da, Câmara J, Pontes HAR, Martins MD, Oliveira MC, Santos-Silva AR dos, Lopes MA, Kowalski LP, Moraes MC, Vargas PA. Deep learning applied to the histopathological diagnosis of ameloblastomas and ameloblastic carcinomas [Internet]. JOURNAL OF ORAL PATHOLOGY & MEDICINE. 2023 ; 52( 10): 988-995.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57802
Vancouver
Giraldo-Roldán D, Ribeiro ECC, Araujo ALD, Penafort PVM, Silva VM da, Câmara J, Pontes HAR, Martins MD, Oliveira MC, Santos-Silva AR dos, Lopes MA, Kowalski LP, Moraes MC, Vargas PA. Deep learning applied to the histopathological diagnosis of ameloblastomas and ameloblastic carcinomas [Internet]. JOURNAL OF ORAL PATHOLOGY & MEDICINE. 2023 ; 52( 10): 988-995.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57802
Trabalho de evento
Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction (2023)
Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; Costa, Anna Helena Reali
Fonte: ICSC. Nome do evento: International Conference on Semantic Computing. Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEMÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco e COSTA, Anna Helena Reali. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction. 2023, Anais.. [Piscataway]: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Pellicer, L. F. A. O., & Costa, A. H. R. (2023). Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction. In ICSC. [Piscataway]: IEEE. doi:10.1109/ICSC56153.2023.00024
NLM
Pellicer LFAO, Costa AHR. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction [Internet]. ICSC. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024
Vancouver
Pellicer LFAO, Costa AHR. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction [Internet]. ICSC. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024
Artigo de periodico
Towards human-AI collaboration: a recommender system to support CS1 instructors to select problems for assignments and exams (2023)
Pereira, Filipe Dwan ; Rodrigues, Luiz Antonio Lima ; Henklain, Marcelo Henrique Oliveira ; Freitas, Herminio; Oliveira, David Fernandes; Cristea, Alexandra Ioana ; Carvalho, Leandro S. Galvão ; Isotani, Seiji ; Benedict, Aileen ; Dorodchi, Mohsen ; Oliveira, Elaine Harada Teixeira de
Fonte: IEEE Transactions on Learning Technologies. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO, AMBIENTE ESCOLAR
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ABNT
PEREIRA, Filipe Dwan et al. Towards human-AI collaboration: a recommender system to support CS1 instructors to select problems for assignments and exams. IEEE Transactions on Learning Technologies, v. 16, n. 3, p. 457-472, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLT.2022.3224121. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Pereira, F. D., Rodrigues, L. A. L., Henklain, M. H. O., Freitas, H., Oliveira, D. F., Cristea, A. I., et al. (2023). Towards human-AI collaboration: a recommender system to support CS1 instructors to select problems for assignments and exams. IEEE Transactions on Learning Technologies, 16( 3), 457-472. doi:10.1109/TLT.2022.3224121
NLM
Pereira FD, Rodrigues LAL, Henklain MHO, Freitas H, Oliveira DF, Cristea AI, Carvalho LSG, Isotani S, Benedict A, Dorodchi M, Oliveira EHT de. Towards human-AI collaboration: a recommender system to support CS1 instructors to select problems for assignments and exams [Internet]. IEEE Transactions on Learning Technologies. 2023 ; 16( 3): 457-472.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLT.2022.3224121
Vancouver
Pereira FD, Rodrigues LAL, Henklain MHO, Freitas H, Oliveira DF, Cristea AI, Carvalho LSG, Isotani S, Benedict A, Dorodchi M, Oliveira EHT de. Towards human-AI collaboration: a recommender system to support CS1 instructors to select problems for assignments and exams [Internet]. IEEE Transactions on Learning Technologies. 2023 ; 16( 3): 457-472.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLT.2022.3224121
Artigo de periodico
Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission (2023)
Silva, Thiago Christiano ; Anghinoni, Leandro ; Chagas, Cassia Pereira das; Zhao, Liang ; Tabak, Benjamin Miranda
Fonte: International Journal of Environmental Research and Public Health. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COVID-19, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Thiago Christiano et al. Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 20, n. 18, p. 1-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ijerph20186758. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Silva, T. C., Anghinoni, L., Chagas, C. P. das, Zhao, L., & Tabak, B. M. (2023). Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20( 18), 1-19. doi:10.3390/ijerph20186758
NLM
Silva TC, Anghinoni L, Chagas CP das, Zhao L, Tabak BM. Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission [Internet]. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2023 ; 20( 18): 1-19.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijerph20186758
Vancouver
Silva TC, Anghinoni L, Chagas CP das, Zhao L, Tabak BM. Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission [Internet]. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2023 ; 20( 18): 1-19.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijerph20186758
Dissertação (Mestrado)
Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (2023)
Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
BARTH, Vitor Bruno de Oliveira. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Barth, V. B. de O. (2023). Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
NLM
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Vancouver
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Trabalho de evento
Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks (2023)
Rocha, Victor Hugo Nascimento ; Silveira, Igor Cataneo ; Pirozelli, Paulo ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Unidades: IME, EP, IEA
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ARGUMENTAÇÃO
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ABNT
ROCHA, Victor Hugo Nascimento et al. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Rocha, V. H. N., Silveira, I. C., Pirozelli, P., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2023). Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks. In . Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49008-8_34
NLM
Rocha VHN, Silveira IC, Pirozelli P, Mauá DD, Cozman FG. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34
Vancouver
Rocha VHN, Silveira IC, Pirozelli P, Mauá DD, Cozman FG. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34
Artigo de periodico
Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Faustino, Isabel Schausltz Pereira ; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Brito-Sarracino, Tamires ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos
Fonte: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Unidades: FM, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO, LEUCOPLASIA BUCAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, v. 136, n. 3, p. 315-321, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Araujo, A. L. D., Souza, E. S. C. de, Faustino, I. S. P., Saldivia-Siracusa, C., Brito-Sarracino, T., Lopes, M. A., et al. (2023). Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, 136( 3), 315-321. doi:10.1016/j.oooo.2023.02.018
NLM
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
Vancouver
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018

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