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  • Tese (Doutorado)

    Redes neurais no diagnóstico de máquinas rotativas: uma perspectiva de dados (2025)

    Marra, Amanda Lucatto; Garcia, Claudio

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, VIBRAÇÕES DE MÁQUINAS, INSTRUMENTAÇÃO E MEDIDAS ELÉTRICAS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      MARRA, Amanda Lucatto e GARCIA, Claudio. Redes neurais no diagnóstico de máquinas rotativas: uma perspectiva de dados. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-19052025-070123/pt-br.php. Acesso em: 12 jun. 2025.

    • APA

      Marra, A. L., & Garcia, C. (2025). Redes neurais no diagnóstico de máquinas rotativas: uma perspectiva de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-19052025-070123/pt-br.php

    • NLM

      Marra AL, Garcia C. Redes neurais no diagnóstico de máquinas rotativas: uma perspectiva de dados [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-19052025-070123/pt-br.php

    • Vancouver

      Marra AL, Garcia C. Redes neurais no diagnóstico de máquinas rotativas: uma perspectiva de dados [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-19052025-070123/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    A influência da cultura analítica na captura de valor estratégico e na tomada de decisões das empresas na nova era da inteligência artificial generativa (2025)

    Prado, Patricia Figueiredo do; Mantovani, Daielly Melina Nassif (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: EMPREENDEDORISMO, INOVAÇÃO, TOMADA DE DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PRADO, Patricia Figueiredo do. A influência da cultura analítica na captura de valor estratégico e na tomada de decisões das empresas na nova era da inteligência artificial generativa. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-23042025-154733/. Acesso em: 12 jun. 2025.

    • APA

      Prado, P. F. do. (2025). A influência da cultura analítica na captura de valor estratégico e na tomada de decisões das empresas na nova era da inteligência artificial generativa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-23042025-154733/

    • NLM

      Prado PF do. A influência da cultura analítica na captura de valor estratégico e na tomada de decisões das empresas na nova era da inteligência artificial generativa [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-23042025-154733/

    • Vancouver

      Prado PF do. A influência da cultura analítica na captura de valor estratégico e na tomada de decisões das empresas na nova era da inteligência artificial generativa [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-23042025-154733/

  • Dissertação (Mestrado)

    Risk-sensitive differentiable planning (2025)

    Pennacchio, Alan Assis; Barros, Leliane Nunes de (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GERAÇÃO DE PLANOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PENNACCHIO, Alan Assis. Risk-sensitive differentiable planning. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07042025-214100/. Acesso em: 12 jun. 2025.

    • APA

      Pennacchio, A. A. (2025). Risk-sensitive differentiable planning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07042025-214100/

    • NLM

      Pennacchio AA. Risk-sensitive differentiable planning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07042025-214100/

    • Vancouver

      Pennacchio AA. Risk-sensitive differentiable planning [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07042025-214100/

  • Dissertação (Mestrado)

    High-performance leaf segmentation and detection in soybean and cotton crop rotation systems: optimizing models, hyperparameters, and deployment on edge AI (2025)

    Silva, Thiago Henrique Segreto ; Becker, Marcelo (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ALGODÃO, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, SISTEMAS EMBUTIDOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Thiago Henrique Segreto. High-performance leaf segmentation and detection in soybean and cotton crop rotation systems: optimizing models, hyperparameters, and deployment on edge AI. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-02062025-094756/. Acesso em: 12 jun. 2025.

    • APA

      Silva, T. H. S. (2025). High-performance leaf segmentation and detection in soybean and cotton crop rotation systems: optimizing models, hyperparameters, and deployment on edge AI (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-02062025-094756/

    • NLM

      Silva THS. High-performance leaf segmentation and detection in soybean and cotton crop rotation systems: optimizing models, hyperparameters, and deployment on edge AI [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-02062025-094756/

    • Vancouver

      Silva THS. High-performance leaf segmentation and detection in soybean and cotton crop rotation systems: optimizing models, hyperparameters, and deployment on edge AI [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-02062025-094756/

  • Trabalho de evento-anais periodico

    A unified framework for average reward criterion and risk (2025)

    Reis, Willy Arthur Silva; Delgado, Karina Valdivia; Silva, Valdinei Freire da

    Source: Intelligent Systems. BRACIS 2024 Proceedings, Part I. Conference titles: Brazilian Conference - BRACIS 2024. Unidades: EACH, IME

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      REIS, Willy Arthur Silva e DELGADO, Karina Valdivia e SILVA, Valdinei Freire da. A unified framework for average reward criterion and risk. Intelligent Systems. BRACIS 2024 Proceedings, Part I. Cham: Springer Nature. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79029-4_7. Acesso em: 12 jun. 2025. , 2025

    • APA

      Reis, W. A. S., Delgado, K. V., & Silva, V. F. da. (2025). A unified framework for average reward criterion and risk. Intelligent Systems. BRACIS 2024 Proceedings, Part I. Cham: Springer Nature. doi:10.1007/978-3-031-79029-4_7

    • NLM

      Reis WAS, Delgado KV, Silva VF da. A unified framework for average reward criterion and risk [Internet]. Intelligent Systems. BRACIS 2024 Proceedings, Part I. 2025 ; 96-110.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79029-4_7

    • Vancouver

      Reis WAS, Delgado KV, Silva VF da. A unified framework for average reward criterion and risk [Internet]. Intelligent Systems. BRACIS 2024 Proceedings, Part I. 2025 ; 96-110.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79029-4_7

  • Artigo de periodico

    Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings (2025)

    Lassance, Rodrigo Ferrari Lucas; Izbicki, Rafael ; Stern, Rafael Bassi

    Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LASSANCE, Rodrigo Ferrari Lucas e IZBICKI, Rafael e STERN, Rafael Bassi. Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings. International Journal of Approximate Reasoning, v. 178, n. artigo 109332, p. 1-25, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109332. Acesso em: 12 jun. 2025.

    • APA

      Lassance, R. F. L., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2025). Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings. International Journal of Approximate Reasoning, 178( artigo 109332), 1-25. doi:10.1016/j.ijar.2024.109332

    • NLM

      Lassance RFL, Izbicki R, Stern RB. Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2025 ; 178( artigo 109332): 1-25.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109332

    • Vancouver

      Lassance RFL, Izbicki R, Stern RB. Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2025 ; 178( artigo 109332): 1-25.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109332

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Predicting bull and bear markets: a deep learning and linear regression study in cryptocurrencies (2025)

    Souza, João Paulo Costa e; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Gonçalves, Vinicius Pereira ; Mendonça, Fabio Lucio Lopes de ; Silva, Francisco Airton ; Rocha Filho, Geraldo Pereira

    Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), DINHEIRO ELETRÔNICO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, João Paulo Costa e et al. Predicting bull and bear markets: a deep learning and linear regression study in cryptocurrencies. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_20. Acesso em: 12 jun. 2025. , 2025

    • APA

      Souza, J. P. C. e, Meneguette, R. I., Gonçalves, V. P., Mendonça, F. L. L. de, Silva, F. A., & Rocha Filho, G. P. (2025). Predicting bull and bear markets: a deep learning and linear regression study in cryptocurrencies. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-79032-4_20

    • NLM

      Souza JPC e, Meneguette RI, Gonçalves VP, Mendonça FLL de, Silva FA, Rocha Filho GP. Predicting bull and bear markets: a deep learning and linear regression study in cryptocurrencies [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. 2025 ; 15413 281-295.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_20

    • Vancouver

      Souza JPC e, Meneguette RI, Gonçalves VP, Mendonça FLL de, Silva FA, Rocha Filho GP. Predicting bull and bear markets: a deep learning and linear regression study in cryptocurrencies [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. 2025 ; 15413 281-295.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_20

  • Artigo de periodico

    Integrating creativity and artificial intelligence capability in entrepreneurial ventures (2025)

    Marojana, Cristina Doritta Brandão; Vasconcelos, Sílvio Luís de; Borini, Felipe Mendes

    Source: Journal of Small Business and Enterprise Development. Unidade: FEA

    Subjects: CRIATIVIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESEMPENHO ORGANIZACIONAL, ESTRATÉGIA ORGANIZACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAROJANA, Cristina Doritta Brandão e VASCONCELOS, Sílvio Luís de e BORINI, Felipe Mendes. Integrating creativity and artificial intelligence capability in entrepreneurial ventures. Journal of Small Business and Enterprise Development, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1108/JSBED-05-2024-0249. Acesso em: 12 jun. 2025.

    • APA

      Marojana, C. D. B., Vasconcelos, S. L. de, & Borini, F. M. (2025). Integrating creativity and artificial intelligence capability in entrepreneurial ventures. Journal of Small Business and Enterprise Development. doi:10.1108/JSBED-05-2024-0249

    • NLM

      Marojana CDB, Vasconcelos SL de, Borini FM. Integrating creativity and artificial intelligence capability in entrepreneurial ventures [Internet]. Journal of Small Business and Enterprise Development. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1108/JSBED-05-2024-0249

    • Vancouver

      Marojana CDB, Vasconcelos SL de, Borini FM. Integrating creativity and artificial intelligence capability in entrepreneurial ventures [Internet]. Journal of Small Business and Enterprise Development. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1108/JSBED-05-2024-0249

  • Apresentacao sonora/cenica/entrevista

    Inteligência artificial: riscos e benefícios em salas de aula [Depoimento a J. Perossi] (2025)

    Almeida, Rogério de ; Pellanda, Andressa

    Source: Jornal da USP - Atualidades / Jornal da USP no Ar / Jornal da USP no Ar 1ª edição. Unidade: FE

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENSINO E APRENDIZAGEM, SALA DE AULA, TECNOLOGIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALMEIDA, Rogério de e PELLANDA, Andressa. Inteligência artificial: riscos e benefícios em salas de aula [Depoimento a J. Perossi]. Jornal da USP - Atualidades / Jornal da USP no Ar / Jornal da USP no Ar 1ª edição. São Paulo: Faculdade de Educação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/atualidades/inteligencia-artificial-riscos-e-beneficios-em-salas-de-aula/. Acesso em: 12 jun. 2025. , 2025

    • APA

      Almeida, R. de, & Pellanda, A. (2025). Inteligência artificial: riscos e benefícios em salas de aula [Depoimento a J. Perossi]. Jornal da USP - Atualidades / Jornal da USP no Ar / Jornal da USP no Ar 1ª edição. São Paulo: Faculdade de Educação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/atualidades/inteligencia-artificial-riscos-e-beneficios-em-salas-de-aula/

    • NLM

      Almeida R de, Pellanda A. Inteligência artificial: riscos e benefícios em salas de aula [Depoimento a J. Perossi] [Internet]. Jornal da USP - Atualidades / Jornal da USP no Ar / Jornal da USP no Ar 1ª edição. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://jornal.usp.br/atualidades/inteligencia-artificial-riscos-e-beneficios-em-salas-de-aula/

    • Vancouver

      Almeida R de, Pellanda A. Inteligência artificial: riscos e benefícios em salas de aula [Depoimento a J. Perossi] [Internet]. Jornal da USP - Atualidades / Jornal da USP no Ar / Jornal da USP no Ar 1ª edição. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://jornal.usp.br/atualidades/inteligencia-artificial-riscos-e-beneficios-em-salas-de-aula/

  • Dissertação (Mestrado)

    Visual artificial intelligence as a co-creative partner in foresight scenario creation (2025)

    Grison, Priscila; Oliveira, Maicon Gouvêa de (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CENÁRIO, IMAGINAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GRISON, Priscila. Visual artificial intelligence as a co-creative partner in foresight scenario creation. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-02042025-135348/. Acesso em: 12 jun. 2025.

    • APA

      Grison, P. (2025). Visual artificial intelligence as a co-creative partner in foresight scenario creation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-02042025-135348/

    • NLM

      Grison P. Visual artificial intelligence as a co-creative partner in foresight scenario creation [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-02042025-135348/

    • Vancouver

      Grison P. Visual artificial intelligence as a co-creative partner in foresight scenario creation [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-02042025-135348/

  • Artigo de periodico

    Large language models as socratic mentors: transforming educational approaches for epistemic development (2025)

    Antunes, Luis G ; Passarelli, Brasilina ; Claro, Sushila Vieira

    Source: Revista Aracê. Unidade: ECA

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM AUTOMATIZADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DIALOGISMO, CONSTRUTIVISMO (EDUCAÇÃO), METACOGNIÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANTUNES, Luis G e PASSARELLI, Brasilina e CLARO, Sushila Vieira. Large language models as socratic mentors: transforming educational approaches for epistemic development. Revista Aracê, v. 7, n. 5, p. 24921–24936, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.56238/arev7n5-229. Acesso em: 12 jun. 2025.

    • APA

      Antunes, L. G., Passarelli, B., & Claro, S. V. (2025). Large language models as socratic mentors: transforming educational approaches for epistemic development. Revista Aracê, 7( 5), 24921–24936. doi:10.56238/arev7n5-229

    • NLM

      Antunes LG, Passarelli B, Claro SV. Large language models as socratic mentors: transforming educational approaches for epistemic development [Internet]. Revista Aracê. 2025 ; 7( 5): 24921–24936.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.56238/arev7n5-229

    • Vancouver

      Antunes LG, Passarelli B, Claro SV. Large language models as socratic mentors: transforming educational approaches for epistemic development [Internet]. Revista Aracê. 2025 ; 7( 5): 24921–24936.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.56238/arev7n5-229

  • Artigo de periodico

    Ultradense electrochemical chip and machine learning for high-throughput, accurate anticancer drug screening (2025)

    Doretto, Daniel S.; Corsato, Paula C. R.; Silva, Christian O.; Pessoa, James C.; Vieira, Luis C. S.; Araujo, William Reis de ; Shimizu, Flávio Makoto ; Piazzetta, Maria H. O.; Gobbi, Angelo Luiz ; Ribeiro, Iris R. S.; Lima, Renato Sousa

    Source: ACS Sensors. Unidade: IQSC

    Subjects: SENSOR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CULTURA DE CÉLULAS, NEOPLASIAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DORETTO, Daniel S. et al. Ultradense electrochemical chip and machine learning for high-throughput, accurate anticancer drug screening. ACS Sensors, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c02298. Acesso em: 12 jun. 2025.

    • APA

      Doretto, D. S., Corsato, P. C. R., Silva, C. O., Pessoa, J. C., Vieira, L. C. S., Araujo, W. R. de, et al. (2025). Ultradense electrochemical chip and machine learning for high-throughput, accurate anticancer drug screening. ACS Sensors. doi:10.1021/acssensors.4c02298

    • NLM

      Doretto DS, Corsato PCR, Silva CO, Pessoa JC, Vieira LCS, Araujo WR de, Shimizu FM, Piazzetta MHO, Gobbi AL, Ribeiro IRS, Lima RS. Ultradense electrochemical chip and machine learning for high-throughput, accurate anticancer drug screening [Internet]. ACS Sensors. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c02298

    • Vancouver

      Doretto DS, Corsato PCR, Silva CO, Pessoa JC, Vieira LCS, Araujo WR de, Shimizu FM, Piazzetta MHO, Gobbi AL, Ribeiro IRS, Lima RS. Ultradense electrochemical chip and machine learning for high-throughput, accurate anticancer drug screening [Internet]. ACS Sensors. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c02298

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Raios cósmicos: inteligência artificial ajuda a desvendar o mistério das partículas mais energéticas do universo (2025)

    Souza, Vitor de

    Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: RAIOS CÓSMICOS, ASTROFÍSICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PESQUISA CIENTÍFICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Vitor de. Raios cósmicos: inteligência artificial ajuda a desvendar o mistério das partículas mais energéticas do universo. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/raios-cosmicos-inteligencia-artificial-ajuda-a-desvendar-o-misterio-das-particulas-mais-energeticas-do-universo/. Acesso em: 12 jun. 2025. , 2025

    • APA

      Souza, V. de. (2025). Raios cósmicos: inteligência artificial ajuda a desvendar o mistério das partículas mais energéticas do universo. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/raios-cosmicos-inteligencia-artificial-ajuda-a-desvendar-o-misterio-das-particulas-mais-energeticas-do-universo/

    • NLM

      Souza V de. Raios cósmicos: inteligência artificial ajuda a desvendar o mistério das partículas mais energéticas do universo [Internet]. Portal IFSC. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/raios-cosmicos-inteligencia-artificial-ajuda-a-desvendar-o-misterio-das-particulas-mais-energeticas-do-universo/

    • Vancouver

      Souza V de. Raios cósmicos: inteligência artificial ajuda a desvendar o mistério das partículas mais energéticas do universo [Internet]. Portal IFSC. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/raios-cosmicos-inteligencia-artificial-ajuda-a-desvendar-o-misterio-das-particulas-mais-energeticas-do-universo/

  • Artigo de periodico

    A survey of basic concepts and applications of machine learning to Chemistry (2025)

    Duarte, Julio Cesar; Oliveira Filho, Antonio Gustavo Sampaio de ; Máximo-Canadas, Matheus; Souza, Rubens C.; Borges Jr, Itamar

    Source: Brazilian Chemical Society. Journal. Unidade: IQSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, QUÍMICA TEÓRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DUARTE, Julio Cesar et al. A survey of basic concepts and applications of machine learning to Chemistry. Brazilian Chemical Society. Journal, v. 36, n. 8, p. e-20250082, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.21577/0103-5053.20250082. Acesso em: 12 jun. 2025.

    • APA

      Duarte, J. C., Oliveira Filho, A. G. S. de, Máximo-Canadas, M., Souza, R. C., & Borges Jr, I. (2025). A survey of basic concepts and applications of machine learning to Chemistry. Brazilian Chemical Society. Journal, 36( 8), e-20250082. doi:10.21577/0103-5053.20250082

    • NLM

      Duarte JC, Oliveira Filho AGS de, Máximo-Canadas M, Souza RC, Borges Jr I. A survey of basic concepts and applications of machine learning to Chemistry [Internet]. Brazilian Chemical Society. Journal. 2025 ;36( 8): e-20250082.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://dx.doi.org/10.21577/0103-5053.20250082

    • Vancouver

      Duarte JC, Oliveira Filho AGS de, Máximo-Canadas M, Souza RC, Borges Jr I. A survey of basic concepts and applications of machine learning to Chemistry [Internet]. Brazilian Chemical Society. Journal. 2025 ;36( 8): e-20250082.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://dx.doi.org/10.21577/0103-5053.20250082

  • Artigo de periodico

    Artificial intelligence and machine learning in tribology: selected case studies and overall potential (2025)

    Raj Shah ; Jaramillo, Rudy; Thomas, Garvin; Rayhan, Thohid; Hossain, Nayem ; Kchaou, Mohamed ; Profito, Francisco José ; Rosenkranz, Andreas

    Source: Advanced engineering materials. Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRIBOLOGIA, ATRITO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAJ SHAH, et al. Artificial intelligence and machine learning in tribology: selected case studies and overall potential. Advanced engineering materials, p. 1-14, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/adem.202401944. Acesso em: 12 jun. 2025.

    • APA

      Raj Shah,, Jaramillo, R., Thomas, G., Rayhan, T., Hossain, N., Kchaou, M., et al. (2025). Artificial intelligence and machine learning in tribology: selected case studies and overall potential. Advanced engineering materials, 1-14. doi:10.1002/adem.202401944

    • NLM

      Raj Shah, Jaramillo R, Thomas G, Rayhan T, Hossain N, Kchaou M, Profito FJ, Rosenkranz A. Artificial intelligence and machine learning in tribology: selected case studies and overall potential [Internet]. Advanced engineering materials. 2025 ; 1-14.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1002/adem.202401944

    • Vancouver

      Raj Shah, Jaramillo R, Thomas G, Rayhan T, Hossain N, Kchaou M, Profito FJ, Rosenkranz A. Artificial intelligence and machine learning in tribology: selected case studies and overall potential [Internet]. Advanced engineering materials. 2025 ; 1-14.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1002/adem.202401944

  • Monografia/livro-ed/org

    Humanidades digitais e a era da inteligência artificial: lecture notes (2025)

    Paletta, Francisco Carlos (Organizador)

    Unidade: ECA

    Subjects: HUMANIDADES DIGITAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFORMAÇÃO, BIG DATA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      Humanidades digitais e a era da inteligência artificial: lecture notes. . São Paulo: ECA/USP. Disponível em: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003246007.pdf. Acesso em: 12 jun. 2025. , 2025

    • APA

      Humanidades digitais e a era da inteligência artificial: lecture notes. (2025). Humanidades digitais e a era da inteligência artificial: lecture notes. São Paulo: ECA/USP. Recuperado de https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003246007.pdf

    • NLM

      Humanidades digitais e a era da inteligência artificial: lecture notes [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003246007.pdf

    • Vancouver

      Humanidades digitais e a era da inteligência artificial: lecture notes [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003246007.pdf

  • Artigo de periodico

    Towards planning urban air mobility(UAM)landing trajectories in emergencies (2025)

    Pinto Neto, Euclides Carlos ; Baum, Derick Moreira; Almeida Junior, Jorge Rady de ; Camargo Júnior, João Batista ; Cugnasca, Paulo Sérgio

    Source: Journal of Intelligent & Robotic Systems. Unidade: EP

    Subjects: TRANSPORTE AÉREO, MOBILIDADE URBANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINTO NETO, Euclides Carlos et al. Towards planning urban air mobility(UAM)landing trajectories in emergencies. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10846-024-02213-0. Acesso em: 12 jun. 2025.

    • APA

      Pinto Neto, E. C., Baum, D. M., Almeida Junior, J. R. de, Camargo Júnior, J. B., & Cugnasca, P. S. (2025). Towards planning urban air mobility(UAM)landing trajectories in emergencies. Journal of Intelligent & Robotic Systems. doi:10.1007/s10846-024-02213-0

    • NLM

      Pinto Neto EC, Baum DM, Almeida Junior JR de, Camargo Júnior JB, Cugnasca PS. Towards planning urban air mobility(UAM)landing trajectories in emergencies [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-024-02213-0

    • Vancouver

      Pinto Neto EC, Baum DM, Almeida Junior JR de, Camargo Júnior JB, Cugnasca PS. Towards planning urban air mobility(UAM)landing trajectories in emergencies [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-024-02213-0

  • Artigo de periodico

    Data generation and deep neural network predictions for aged mechanical properties (2025)

    Pires, Ênio H.; Barros, Silvio de ; Casari, Pascal; Ribeiro, Marcelo Leite

    Source: Polymer Engineering and Science. Unidade: EESC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, POLÍMEROS (MATERIAIS), ENGENHARIA AERONÁUTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PIRES, Ênio H. et al. Data generation and deep neural network predictions for aged mechanical properties. Polymer Engineering and Science, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1002/pen.27196. Acesso em: 12 jun. 2025.

    • APA

      Pires, Ê. H., Barros, S. de, Casari, P., & Ribeiro, M. L. (2025). Data generation and deep neural network predictions for aged mechanical properties. Polymer Engineering and Science, 1-17. doi:10.1002/pen.27196

    • NLM

      Pires ÊH, Barros S de, Casari P, Ribeiro ML. Data generation and deep neural network predictions for aged mechanical properties [Internet]. Polymer Engineering and Science. 2025 ; 1-17.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1002/pen.27196

    • Vancouver

      Pires ÊH, Barros S de, Casari P, Ribeiro ML. Data generation and deep neural network predictions for aged mechanical properties [Internet]. Polymer Engineering and Science. 2025 ; 1-17.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1002/pen.27196

  • Trabalho de evento

    Opportunities and challenges for management and governance in smart cities in Brazil (2025)

    Paseto, Luísa ; Corso, Márcia Regina Martins Martinez ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Proceedings. Conference titles: Annual International Conference on Digital Government Research - DG.O. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CIDADES INTELIGENTES, GOVERNANÇA, POLÍTICAS PÚBLICAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PASETO, Luísa e CORSO, Márcia Regina Martins Martinez e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Opportunities and challenges for management and governance in smart cities in Brazil. 2025, Anais.. [S.l.]: Digital Government Society - DGS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.1014. Acesso em: 12 jun. 2025.

    • APA

      Paseto, L., Corso, M. R. M. M., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2025). Opportunities and challenges for management and governance in smart cities in Brazil. In Proceedings. [S.l.]: Digital Government Society - DGS. doi:10.59490/dgo.2025.1014

    • NLM

      Paseto L, Corso MRMM, Carvalho ACP de LF de. Opportunities and challenges for management and governance in smart cities in Brazil [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.1014

    • Vancouver

      Paseto L, Corso MRMM, Carvalho ACP de LF de. Opportunities and challenges for management and governance in smart cities in Brazil [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.1014

  • Trabalho de evento-resumo

    Aplicação de metodologia investigativa em laboratório de Química Inorgânica, com abordagem de maior abertura cognitiva, utilizando Inteligências Artificiais Generativas como ferramenta de apoio didático-científico (2025)

    Silva, Victor Murilo Poltronieri da ; Manzani, Danilo

    Source: Resumos. Conference titles: Workshop do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Unidade: IQSC

    Subjects: QUÍMICA INORGÂNICA, PÓS-GRADUAÇÃO, ESTÁGIOS SUPERVISIONADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Victor Murilo Poltronieri da e MANZANI, Danilo. Aplicação de metodologia investigativa em laboratório de Química Inorgânica, com abordagem de maior abertura cognitiva, utilizando Inteligências Artificiais Generativas como ferramenta de apoio didático-científico. 2025, Anais.. São Carlos: Instituto de Química de São Carlos IQSC, 2025. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3c51aa16-ea29-4f4d-a9e6-f3800c7ab844/P21826.pdf. Acesso em: 12 jun. 2025.

    • APA

      Silva, V. M. P. da, & Manzani, D. (2025). Aplicação de metodologia investigativa em laboratório de Química Inorgânica, com abordagem de maior abertura cognitiva, utilizando Inteligências Artificiais Generativas como ferramenta de apoio didático-científico. In Resumos. São Carlos: Instituto de Química de São Carlos IQSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3c51aa16-ea29-4f4d-a9e6-f3800c7ab844/P21826.pdf

    • NLM

      Silva VMP da, Manzani D. Aplicação de metodologia investigativa em laboratório de Química Inorgânica, com abordagem de maior abertura cognitiva, utilizando Inteligências Artificiais Generativas como ferramenta de apoio didático-científico [Internet]. Resumos. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3c51aa16-ea29-4f4d-a9e6-f3800c7ab844/P21826.pdf

    • Vancouver

      Silva VMP da, Manzani D. Aplicação de metodologia investigativa em laboratório de Química Inorgânica, com abordagem de maior abertura cognitiva, utilizando Inteligências Artificiais Generativas como ferramenta de apoio didático-científico [Internet]. Resumos. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3c51aa16-ea29-4f4d-a9e6-f3800c7ab844/P21826.pdf

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