Explainability and privacy in AI-enabled crop monitoring: trends and future directions in soybean research (2026)
- Authors:
- Barbedo, Jayme Garcia Arnal
- Silva, Marcelo Santos da
- Cazzolato, Mirela Teixeira
- Valem, Lucas Pascotti
- Tinós, Renato
- Romero, Roseli Aparecida Francelin
- Murta Júnior, Luiz Otávio
- Holanda, Adriano de Jesus
- Felipe, Joaquim Cezar
- Pinheiro, José Baldin
- Chagas, José Tiago Barroso
- Silva, Roberto Fray da
- Tetila, Everton Castelão
- Jorge, Lúcio André de Castro
- Huaqiang, Yuan
- Weiling, Li
- Kotecha, Ketan
- Liang, Zhao
- Barbedo, Jayme Garcia Arnal
- USP affiliated authors: CAZZOLATO, MIRELA TEIXEIRA - ICMC ; VALEM, LUCAS PASCOTTI - ICMC ; TINÓS, RENATO - FFCLRP ; ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC ; MURTA JUNIOR, LUIZ OTAVIO - FFCLRP ; HOLANDA, ADRIANO DE JESUS - FFCLRP ; FELIPE, JOAQUIM CEZAR - FFCLRP ; PINHEIRO, JOSE BALDIN - ESALQ ; SILVA, ROBERTO FRAY DA - ESALQ ; LIANG, ZHAO - FFCLRP ; SILVA, MARCELO SANTOS DA - ICMC ; CHAGAS, JOSÉ TIAGO BARROSO - ESALQ
- Unidades: ICMC; FFCLRP; ESALQ
- DOI: 10.1016/j.compag.2025.111392
- Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; SOJA; REVISÃO SISTEMÁTICA
- Keywords: Federated learning; Explainable AI (XAI); Soybean; Crop monitoring
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
02. Fome zero e agricultura sustentável
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computers and Electronics in Agriculture
- ISSN: 0168-1699
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 243, p. 1-19, Mar. 2026
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BARBEDO, Jayme Garcia Arnal et al. Explainability and privacy in AI-enabled crop monitoring: trends and future directions in soybean research. Computers and Electronics in Agriculture, v. 243, p. 1-19, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.111392. Acesso em: 30 jan. 2026. -
APA
Barbedo, J. G. A., Silva, M. S. da, Cazzolato, M. T., Valem, L. P., Tinós, R., Romero, R. A. F., et al. (2026). Explainability and privacy in AI-enabled crop monitoring: trends and future directions in soybean research. Computers and Electronics in Agriculture, 243, 1-19. doi:10.1016/j.compag.2025.111392 -
NLM
Barbedo JGA, Silva MS da, Cazzolato MT, Valem LP, Tinós R, Romero RAF, Murta Júnior LO, Holanda A de J, Felipe JC, Pinheiro JB, Chagas JTB, Silva RF da, Tetila EC, Jorge LA de C, Huaqiang Y, Weiling L, Kotecha K, Liang Z. Explainability and privacy in AI-enabled crop monitoring: trends and future directions in soybean research [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2026 ; 243 1-19.[citado 2026 jan. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.111392 -
Vancouver
Barbedo JGA, Silva MS da, Cazzolato MT, Valem LP, Tinós R, Romero RAF, Murta Júnior LO, Holanda A de J, Felipe JC, Pinheiro JB, Chagas JTB, Silva RF da, Tetila EC, Jorge LA de C, Huaqiang Y, Weiling L, Kotecha K, Liang Z. Explainability and privacy in AI-enabled crop monitoring: trends and future directions in soybean research [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2026 ; 243 1-19.[citado 2026 jan. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.111392 - Selection of radial basis functions via genetic algorithms in pattern recognition problems
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.compag.2025.111392 (Fonte: oaDOI API)
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