A new evaluation function for clustering: the NK internal validation criterion (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: TINÓS, RENATO - FFCLRP ; LIANG, ZHAO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1145/2908812.2908831
- Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
- Keywords: Clustering; Partition Crossover; Evolutionary combinatorial optimization; NK landscape
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Genetic and Evolutionary Computation Conference
- Este periódico possui versão em assinatura (ou híbrida)
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
- Status do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
TINÓS, Renato et al. A new evaluation function for clustering: the NK internal validation criterion. 2016, Anais.. Denver: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2908812.2908831. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Tinós, R., Chicano, F., Liang, Z., & Whitley, D. (2016). A new evaluation function for clustering: the NK internal validation criterion. In Proceedings. Denver: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1145/2908812.2908831 -
NLM
Tinós R, Chicano F, Liang Z, Whitley D. A new evaluation function for clustering: the NK internal validation criterion [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2908812.2908831 -
Vancouver
Tinós R, Chicano F, Liang Z, Whitley D. A new evaluation function for clustering: the NK internal validation criterion [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2908812.2908831 - Encontro nacional de inteligência artificial e computacional - ENIAC, 2017
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