Attention to EEG signals: a transformer-based architecture for the prognosis of patients in coma (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: TINÓS, RENATO - FFCLRP ; LIANG, ZHAO - FFCLRP ; CARNEIRO, MURILLO GUIMARÃES - FFCLRP ; BALDO JÚNIOR, SERGIO - ICMC
- Unidades: FFCLRP; ICMC
- DOI: 10.1109/IJCNN64981.2025.11228593
- Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA; COMA; APRENDIZAGEM PROFUNDA
- Keywords: Transformer; Electroencephalogram; Coma outcome; Deep learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
BARBOSA, João L. M. et al. Attention to EEG signals: a transformer-based architecture for the prognosis of patients in coma. 2025, Anais.. Piscataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN64981.2025.11228593. Acesso em: 07 maio 2026. -
APA
Barbosa, J. L. M., Carneiro, M. G., Baldo Júnior, S., Tinós, R., Ji, D., Liang, Z., & Destro Filho, J. B. (2025). Attention to EEG signals: a transformer-based architecture for the prognosis of patients in coma. In Proceedings. Piscataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IJCNN64981.2025.11228593 -
NLM
Barbosa JLM, Carneiro MG, Baldo Júnior S, Tinós R, Ji D, Liang Z, Destro Filho JB. Attention to EEG signals: a transformer-based architecture for the prognosis of patients in coma [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN64981.2025.11228593 -
Vancouver
Barbosa JLM, Carneiro MG, Baldo Júnior S, Tinós R, Ji D, Liang Z, Destro Filho JB. Attention to EEG signals: a transformer-based architecture for the prognosis of patients in coma [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN64981.2025.11228593 - A bioinspired multimodal CNN-LSTM network for EEG analysis of patients in coma
- Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks
- Classificação de Dados de Alto Nível em Redes Complexas
- Modeling EEG data into graphs for the prognostic of patients in coma using graph neural networks
- High-level classification for EEG analysis
- Encontro nacional de inteligência artificial e computacional - ENIAC, 2017
- A new evaluation function for clustering: the NK internal validation criterion
- Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS, 2017
- NK hybrid genetic algorithm for clustering
- Uso de redes neurais artificiais para classificar padrões de corrida em esteira ergométrica em esportes de alto desempenho
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