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Artigo de periodico
ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials (2024)
Chaves, Saulo F. S ; Krause, Matheus Dalsente ; Dias, Luiz A. S; Garcia, Antonio Augusto Franco ; Dias, Kaio O G
Source: G3: Genes, Genomes, Genetics. Unidade: ESALQ
Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, VARIEDADES VEGETAIS, RISCO, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
CHAVES, Saulo F. S et al. ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials. G3: Genes, Genomes, Genetics, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkae013. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Chaves, S. F. S., Krause, M. D., Dias, L. A. S., Garcia, A. A. F., & Dias, K. O. G. (2024). ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials. G3: Genes, Genomes, Genetics, 1-13. doi:10.1093/g3journal/jkae013
NLM
Chaves SFS, Krause MD, Dias LAS, Garcia AAF, Dias KOG. ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2024 ; 1-13.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkae013
Vancouver
Chaves SFS, Krause MD, Dias LAS, Garcia AAF, Dias KOG. ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2024 ; 1-13.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkae013
Artigo de periodico
A Bayesian robustness measure in significance tests for equivalence tests (2024)
Silva, Josimara Tatiane da ; Castro, Mário de
Source: Communications in Statistics: Theory and Methods. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
SILVA, Josimara Tatiane da e CASTRO, Mário de. A Bayesian robustness measure in significance tests for equivalence tests. Communications in Statistics: Theory and Methods, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2316275. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Silva, J. T. da, & Castro, M. de. (2024). A Bayesian robustness measure in significance tests for equivalence tests. Communications in Statistics: Theory and Methods. doi:10.1080/03610926.2024.2316275
NLM
Silva JT da, Castro M de. A Bayesian robustness measure in significance tests for equivalence tests [Internet]. Communications in Statistics: Theory and Methods. 2024 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2316275
Vancouver
Silva JT da, Castro M de. A Bayesian robustness measure in significance tests for equivalence tests [Internet]. Communications in Statistics: Theory and Methods. 2024 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2316275
Artigo de periodico
Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures (2024)
Egbon, Osafu Augustine ; Gayawan, Ezra
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, ESTATÍSTICA APLICADA, FATORES SOCIOECONÔMICOS, DIAGNÓSTICO PRÉ-NATAL
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ABNT
EGBON, Osafu Augustine e GAYAWAN, Ezra. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 5, p. 866-890, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Egbon, O. A., & Gayawan, E. (2024). Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures. Journal of Applied Statistics, 51( 5), 866-890. doi:10.1080/02664763.2022.2164561
NLM
Egbon OA, Gayawan E. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 866-890.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561
Vancouver
Egbon OA, Gayawan E. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 866-890.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561
Artigo de periodico
Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links (2024)
Ordoñez, Jose A ; Prates, Marcos Oliveira ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Lachos, Victor Hugo
Source: Canadian Journal of Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO T, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
ORDOÑEZ, Jose A et al. Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links. Canadian Journal of Statistics, v. 52, n. 1, p. 98-117, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cjs.11769. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Ordoñez, J. A., Prates, M. O., Bazán Guzmán, J. L., & Lachos, V. H. (2024). Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links. Canadian Journal of Statistics, 52( 1), 98-117. doi:10.1002/cjs.11769
NLM
Ordoñez JA, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Lachos VH. Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links [Internet]. Canadian Journal of Statistics. 2024 ; 52( 1): 98-117.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cjs.11769
Vancouver
Ordoñez JA, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Lachos VH. Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links [Internet]. Canadian Journal of Statistics. 2024 ; 52( 1): 98-117.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cjs.11769
Artigo de periodico
Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models (2024)
Rodrigues, Gabriela Maria ; Lobos, Cristian Marcelo Villegas ; Savian, Taciana Villela
Source: Brazilian Journal of Biometrics. Unidade: ESALQ
Subjects: CURVAS DE CRESCIMENTO, MODELOS NÃO LINEARES, INFERÊNCIA BAYESIANA, PERA
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ABNT
RODRIGUES, Gabriela Maria e LOBOS, Cristian Marcelo Villegas e SAVIAN, Taciana Villela. Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models. Brazilian Journal of Biometrics, v. 42, p. 131–146, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.691. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Rodrigues, G. M., Lobos, C. M. V., & Savian, T. V. (2024). Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models. Brazilian Journal of Biometrics, 42, 131–146. doi:10.28951/bjb.v42i2.691
NLM
Rodrigues GM, Lobos CMV, Savian TV. Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 131–146.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.691
Vancouver
Rodrigues GM, Lobos CMV, Savian TV. Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 131–146.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.691
Dissertação (Mestrado)
Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana (2024)
Holtz, Bruno Estanislau; Ehlers, Ricardo Sandes (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: CADEIAS DE MARKOV, VARIEDADES RIEMANNIANAS, MÉTODO DE MONTE CARLO, INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
HOLTZ, Bruno Estanislau. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Holtz, B. E. (2024). Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/
NLM
Holtz BE. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/
Vancouver
Holtz BE. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação da plasticidade anatômica foliar de Licania humilis a partir de uma amostra pequena utilizando inferência bayesiana (2023)
Zilio, Jéssica Carolina ; Piedade, Sônia Maria De Stefano (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ADAPTAÇÃO AMBIENTAL, ANÁLISE DE VARIÂNCIA, ANATOMIA VEGETAL, CERRADO, FOLHAS (PLANTAS), INFERÊNCIA BAYESIANA, PLANTAS LENHOSAS, TESTE DE TUKEY
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ABNT
ZILIO, Jéssica Carolina. Avaliação da plasticidade anatômica foliar de Licania humilis a partir de uma amostra pequena utilizando inferência bayesiana. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10072023-104045/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Zilio, J. C. (2023). Avaliação da plasticidade anatômica foliar de Licania humilis a partir de uma amostra pequena utilizando inferência bayesiana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10072023-104045/
NLM
Zilio JC. Avaliação da plasticidade anatômica foliar de Licania humilis a partir de uma amostra pequena utilizando inferência bayesiana [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10072023-104045/
Vancouver
Zilio JC. Avaliação da plasticidade anatômica foliar de Licania humilis a partir de uma amostra pequena utilizando inferência bayesiana [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-10072023-104045/
Artigo de periodico
Sequential time-window learning with approximate Bayesian computation: an application to epidemic forecasting (2023)
Miranda, João Pedro Valeriano; Cintra, Pedro Henrique Pinheiro; Libotte, Gustavo Barbosa; Reis, Igor; Fontinele, Felipe; Silva, Renato Simões; Malta, Sandra Mara Cardoso
Source: Nonlinear Dynamics. Unidade: IFSC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, SURTOS DE DOENÇAS, COVID-19, CORONAVIRUS
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ABNT
MIRANDA, João Pedro Valeriano et al. Sequential time-window learning with approximate Bayesian computation: an application to epidemic forecasting. Nonlinear Dynamics, v. 111, n. Ja 2023, p. 549-558 + supplementary information: 1-31, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11071-022-07865-x. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Miranda, J. P. V., Cintra, P. H. P., Libotte, G. B., Reis, I., Fontinele, F., Silva, R. S., & Malta, S. M. C. (2023). Sequential time-window learning with approximate Bayesian computation: an application to epidemic forecasting. Nonlinear Dynamics, 111( Ja 2023), 549-558 + supplementary information: 1-31. doi:10.1007/s11071-022-07865-x
NLM
Miranda JPV, Cintra PHP, Libotte GB, Reis I, Fontinele F, Silva RS, Malta SMC. Sequential time-window learning with approximate Bayesian computation: an application to epidemic forecasting [Internet]. Nonlinear Dynamics. 2023 ; 111( Ja 2023): 549-558 + supplementary information: 1-31.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11071-022-07865-x
Vancouver
Miranda JPV, Cintra PHP, Libotte GB, Reis I, Fontinele F, Silva RS, Malta SMC. Sequential time-window learning with approximate Bayesian computation: an application to epidemic forecasting [Internet]. Nonlinear Dynamics. 2023 ; 111( Ja 2023): 549-558 + supplementary information: 1-31.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11071-022-07865-x
Artigo de periodico
Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve? (2023)
Alves, Cássio Roberto de Andrade; Abraham, Kuruvilla Joseph ; Laurini, Marcio Poletti
Source: Journal of Forecasting. Unidades: ICMC, FEARP
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INFERÊNCIA BAYESIANA, POLÍTICA MONETÁRIA, BANCO CENTRAL, JUROS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Cássio Roberto de Andrade e ABRAHAM, Kuruvilla Joseph e LAURINI, Marcio Poletti. Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve?. Journal of Forecasting, v. 42, n. 6, p. 1429-1444, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/for.2964. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Alves, C. R. de A., Abraham, K. J., & Laurini, M. P. (2023). Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve? Journal of Forecasting, 42( 6), 1429-1444. doi:10.1002/for.2964
NLM
Alves CR de A, Abraham KJ, Laurini MP. Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve? [Internet]. Journal of Forecasting. 2023 ; 42( 6): 1429-1444.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/for.2964
Vancouver
Alves CR de A, Abraham KJ, Laurini MP. Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve? [Internet]. Journal of Forecasting. 2023 ; 42( 6): 1429-1444.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/for.2964
Tese (Doutorado)
Modelos de fração de cura com fragilidade inflacionado de zero sob diferentes esquema de ativação (2023)
Assunção, Danillo Magalhães Xavier; Leão, Jeremias (coorient) ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS DE RISCOS PROPORCIONAIS
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ABNT
ASSUNÇÃO, Danillo Magalhães Xavier. Modelos de fração de cura com fragilidade inflacionado de zero sob diferentes esquema de ativação. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092023-145419/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Assunção, D. M. X. (2023). Modelos de fração de cura com fragilidade inflacionado de zero sob diferentes esquema de ativação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092023-145419/
NLM
Assunção DMX. Modelos de fração de cura com fragilidade inflacionado de zero sob diferentes esquema de ativação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092023-145419/
Vancouver
Assunção DMX. Modelos de fração de cura com fragilidade inflacionado de zero sob diferentes esquema de ativação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092023-145419/
Dissertação (Mestrado)
Estimação Bayesiana para termometria colisional e computação quântica não-holonômica em tempo ótimo (2023)
Alves, Gabriel Oliveira ; Landi, Gabriel Teixeira (Orientador)
Unidade: IF
Subjects: COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFORMAÇÃO QUÂNTICA, TERMODINÂMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Gabriel Oliveira. Estimação Bayesiana para termometria colisional e computação quântica não-holonômica em tempo ótimo. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-31072023-135251/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Alves, G. O. (2023). Estimação Bayesiana para termometria colisional e computação quântica não-holonômica em tempo ótimo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-31072023-135251/
NLM
Alves GO. Estimação Bayesiana para termometria colisional e computação quântica não-holonômica em tempo ótimo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-31072023-135251/
Vancouver
Alves GO. Estimação Bayesiana para termometria colisional e computação quântica não-holonômica em tempo ótimo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-31072023-135251/
Dissertação (Mestrado)
Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados (2023)
Reis, Leticia Ferreira Murça; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, SOFTWARE ESTATÍSTICO PARA MICROCOMPUTADORES, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS, Leticia Ferreira Murça. Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-201136/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Reis, L. F. M. (2023). Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-201136/
NLM
Reis LFM. Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-201136/
Vancouver
Reis LFM. Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082023-201136/
Artigo de periodico
Longitudinal binary response models using alternative links for medical data (2023)
Huayanay, Alex de la Cruz ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Diniz, Carlos Alberto Ribeiro
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE DESEMPENHO, ESQUIZOFRENIA, REGISTROS MÉDICOS, MÉTODOS MCMC
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HUAYANAY, Alex de la Cruz e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro. Longitudinal binary response models using alternative links for medical data. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 37, n. 2, p. 365-392, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/23-BJPS572. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Huayanay, A. de la C., Bazán Guzmán, J. L., & Diniz, C. A. R. (2023). Longitudinal binary response models using alternative links for medical data. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 37( 2), 365-392. doi:10.1214/23-BJPS572
NLM
Huayanay A de la C, Bazán Guzmán JL, Diniz CAR. Longitudinal binary response models using alternative links for medical data [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 2): 365-392.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1214/23-BJPS572
Vancouver
Huayanay A de la C, Bazán Guzmán JL, Diniz CAR. Longitudinal binary response models using alternative links for medical data [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 2): 365-392.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1214/23-BJPS572
Artigo de periodico
Bayesian estimation of multidimensional polytomous item response theory models with Q-matrices using Stan (2023)
Silva, Marcelo Andrade da ; Liu, Ren ; Huggins-Manley, Anne Corinne ; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS MATEMÁTICOS, SOFTWARES, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Marcelo Andrade da et al. Bayesian estimation of multidimensional polytomous item response theory models with Q-matrices using Stan. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 52, n. 11, p. 5178-5194, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2021.1977951. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Silva, M. A. da, Liu, R., Huggins-Manley, A. C., & Bazán Guzmán, J. L. (2023). Bayesian estimation of multidimensional polytomous item response theory models with Q-matrices using Stan. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 52( 11), 5178-5194. doi:10.1080/03610918.2021.1977951
NLM
Silva MA da, Liu R, Huggins-Manley AC, Bazán Guzmán JL. Bayesian estimation of multidimensional polytomous item response theory models with Q-matrices using Stan [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2023 ; 52( 11): 5178-5194.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2021.1977951
Vancouver
Silva MA da, Liu R, Huggins-Manley AC, Bazán Guzmán JL. Bayesian estimation of multidimensional polytomous item response theory models with Q-matrices using Stan [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2023 ; 52( 11): 5178-5194.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2021.1977951
Artigo de periodico
A classification model for continuous responses: identifying risk perception groups on health-related activities (2023)
Oliveira, Eduardo Schneider Bueno de ; Wang, Xiaojing; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Source: Biometrical Journal. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: FRAMEWORKS, INFERÊNCIA BAYESIANA, RESPOSTAS
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ABNT
OLIVEIRA, Eduardo Schneider Bueno de e WANG, Xiaojing e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. A classification model for continuous responses: identifying risk perception groups on health-related activities. Biometrical Journal, v. 65, n. 4, p. 1-22, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202100222. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Oliveira, E. S. B. de, Wang, X., & Bazán Guzmán, J. L. (2023). A classification model for continuous responses: identifying risk perception groups on health-related activities. Biometrical Journal, 65( 4), 1-22. doi:10.1002/bimj.202100222
NLM
Oliveira ESB de, Wang X, Bazán Guzmán JL. A classification model for continuous responses: identifying risk perception groups on health-related activities [Internet]. Biometrical Journal. 2023 ; 65( 4): 1-22.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202100222
Vancouver
Oliveira ESB de, Wang X, Bazán Guzmán JL. A classification model for continuous responses: identifying risk perception groups on health-related activities [Internet]. Biometrical Journal. 2023 ; 65( 4): 1-22.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202100222
Artigo de periodico
Spatio-temporal mapping of stunting and wasting in nigerian children: a bivariate mixture modeling (2023)
Gayawan, Ezra ; Egbon, Osafu Augustine
Source: Spatial Statistics. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, DESENVOLVIMENTO INFANTIL, CRIANÇAS
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ABNT
GAYAWAN, Ezra e EGBON, Osafu Augustine. Spatio-temporal mapping of stunting and wasting in nigerian children: a bivariate mixture modeling. Spatial Statistics, v. 58, p. 1-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2023.100785. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Gayawan, E., & Egbon, O. A. (2023). Spatio-temporal mapping of stunting and wasting in nigerian children: a bivariate mixture modeling. Spatial Statistics, 58, 1-21. doi:10.1016/j.spasta.2023.100785
NLM
Gayawan E, Egbon OA. Spatio-temporal mapping of stunting and wasting in nigerian children: a bivariate mixture modeling [Internet]. Spatial Statistics. 2023 ; 58 1-21.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2023.100785
Vancouver
Gayawan E, Egbon OA. Spatio-temporal mapping of stunting and wasting in nigerian children: a bivariate mixture modeling [Internet]. Spatial Statistics. 2023 ; 58 1-21.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2023.100785
Tese (Doutorado)
Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series (2023)
Santos, Talysson Manoel de Oliveira; Silva, Ivan Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, GÁS CARBÔNICO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROBABILIDADE
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ABNT
SANTOS, Talysson Manoel de Oliveira. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Santos, T. M. de O. (2023). Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/
NLM
Santos TM de O. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/
Vancouver
Santos TM de O. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/
Artigo de periodico
Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping (2023)
Egbon, Osafu Augustine ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Louzada, Francisco
Source: Statistics in Medicine. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTIMULAÇÃO MAGNÉTICA TRANSCRANIANA
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ABNT
EGBON, Osafu Augustine e NASCIMENTO, Diego Carvalho do e LOUZADA, Francisco. Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping. Statistics in Medicine, v. 42, p. 3956-3980, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.9842. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Egbon, O. A., Nascimento, D. C. do, & Louzada, F. (2023). Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping. Statistics in Medicine, 42, 3956-3980. doi:10.1002/sim.9842
NLM
Egbon OA, Nascimento DC do, Louzada F. Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping [Internet]. Statistics in Medicine. 2023 ; 42 3956-3980.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.9842
Vancouver
Egbon OA, Nascimento DC do, Louzada F. Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping [Internet]. Statistics in Medicine. 2023 ; 42 3956-3980.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.9842
Artigo de periodico
Revisiting the Samejima-Bolfarine-Bazán IRT models: new features and extensions (2023)
Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Ari, Sandra Elizabeth Flores ; Azevedo, Caio Lucidius Naberezny ; Dey, Dipak Kumar
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, INFERÊNCIA BAYESIANA, SIMULAÇÃO, COMPLEXIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis et al. Revisiting the Samejima-Bolfarine-Bazán IRT models: new features and extensions. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 37, n. 1, p. 1-25, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/22-BJPS558. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Bazán Guzmán, J. L., Ari, S. E. F., Azevedo, C. L. N., & Dey, D. K. (2023). Revisiting the Samejima-Bolfarine-Bazán IRT models: new features and extensions. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 37( 1), 1-25. doi:10.1214/22-BJPS558
NLM
Bazán Guzmán JL, Ari SEF, Azevedo CLN, Dey DK. Revisiting the Samejima-Bolfarine-Bazán IRT models: new features and extensions [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 1): 1-25.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1214/22-BJPS558
Vancouver
Bazán Guzmán JL, Ari SEF, Azevedo CLN, Dey DK. Revisiting the Samejima-Bolfarine-Bazán IRT models: new features and extensions [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 1): 1-25.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1214/22-BJPS558
Artigo de periodico
Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron (2023)
Cornacchia, Elisabetta; Mignacco, Francesca; Veiga, Rodrigo ; Gerbelot, Cédric; Loureiro, Bruno; Zdeborová, Lenka
Source: Machine Learning: Science and Technology. Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DO RISCO, ALGORITMOS, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORNACCHIA, Elisabetta et al. Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron. Machine Learning: Science and Technology, v. 4, n. 1, p. 36 ; open access, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-2153/acb428. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Cornacchia, E., Mignacco, F., Veiga, R., Gerbelot, C., Loureiro, B., & Zdeborová, L. (2023). Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron. Machine Learning: Science and Technology, 4( 1), 36 ; open access. doi:10.1088/2632-2153/acb428
NLM
Cornacchia E, Mignacco F, Veiga R, Gerbelot C, Loureiro B, Zdeborová L. Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( 1): 36 ; open access.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/acb428
Vancouver
Cornacchia E, Mignacco F, Veiga R, Gerbelot C, Loureiro B, Zdeborová L. Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( 1): 36 ; open access.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/acb428

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