Modelos de fração de cura com fragilidade inflacionado de zero sob diferentes esquema de ativação (2023)
- Authors:
- Autor USP: ASSUNÇÃO, DANILLO MAGALHÃES XAVIER - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/T.104.2023.tde-11092023-145419
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; INFERÊNCIA BAYESIANA; MODELOS DE RISCOS PROPORCIONAIS
- Keywords: Activation schemes; Cure rate; Esquemas de ativação; Fração de Cura; Fragilidade; Frailty; Inflação de zeros; Survival analysis; Zero-Inflated
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Nesta tese de doutorado, a metodologia proposta se baseia em dados de sobrevivência inflacionados de zero para lidar com situações as quais existem uma fração de zeros inflacionados (ou ajustados) e de curados considerando diferentes esquemas de ativação. Nessa abordagem assumimos que a ocorrência do evento de interesse é originada por um estrutura latente de ativação: primeiro, último e aleatório, ou seja, permite que diferentes mecanismos de ativação concorrentes expliquem a ocorrência do fenômeno de interesse. Neste contexto, o novo modelo denominado modelo de fração de cura inflacionado de zero sob diferentes esquemas de ativação é uma extensão do modelo inflacionado de zeros proposto por Jr, Moreira e Louzada (2017); do modelo proposto por Roman et al. (2013) e do modelo de tempo de promoção proposto por Yakovlev (1996) e Chen, Ibrahim e Sinha (1999), pois incorporamos a inflação de zeros e os esquemas de ativações na modelagem. Para as estimativas dos parâmetros do modelo com longa duração e inflação de zeros, nós consideramos as abordagens clássica e Bayesiana. Os modelos de fração de cura ou modelos de fração de cura zero ajustados assumem indiretamente que todos os pacientes expostos ao evento de interesse têm risco homogêneo, porém, a existência de uma heterogeneidade pode ser medida através da inclusão de covariáveis. Sendo assim, é possível medir uma parcela dessa heterogeneidade pelas covariáveis, contudo tem-se a presença de um grau de heterogeneidade induzidapor causas não observáveis. Os modelos que incluem essa heterogeneidade não observável entre os sujeitos são conhecidos como modelos de fragilidade. Neste contexto, o termo de fragilidade é incorporado na função de risco da modelagem proposta para controlar a heterogeneidade não observável dos pacientes em que assumimos uma distribuição gama para a variável de fragilidade. Estudos de simulação são realizados e também aplicações de dados reais.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Data da defesa: 22.06.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
ASSUNÇÃO, Danillo Magalhães Xavier. Modelos de fração de cura com fragilidade inflacionado de zero sob diferentes esquema de ativação. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092023-145419/. Acesso em: 03 jan. 2026. -
APA
Assunção, D. M. X. (2023). Modelos de fração de cura com fragilidade inflacionado de zero sob diferentes esquema de ativação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092023-145419/ -
NLM
Assunção DMX. Modelos de fração de cura com fragilidade inflacionado de zero sob diferentes esquema de ativação [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092023-145419/ -
Vancouver
Assunção DMX. Modelos de fração de cura com fragilidade inflacionado de zero sob diferentes esquema de ativação [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092023-145419/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.104.2023.tde-11092023-145419 (Fonte: oaDOI API)
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