Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron (2023)
- Authors:
- Autor USP: VEIGA, RODRIGO SOARES - IF
- Unidade: IF
- DOI: 10.1088/2632-2153/acb428
- Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INFERÊNCIA BAYESIANA; TEORIA DO RISCO; ALGORITMOS; INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS
- Keywords: multi-class classification; empirical risk minimization; high-dimensional statistics
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Machine Learning: Science and Technology
- ISSN: 2632-2153
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 4, n. 1, 14 de fevereiro de 2023, número do artigo: 015019, 36 p.; open access
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
CORNACCHIA, Elisabetta et al. Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron. Machine Learning: Science and Technology, v. 4, n. 1, p. 36 ; open access, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-2153/acb428. Acesso em: 11 abr. 2026. -
APA
Cornacchia, E., Mignacco, F., Veiga, R., Gerbelot, C., Loureiro, B., & Zdeborová, L. (2023). Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron. Machine Learning: Science and Technology, 4( 1), 36 ; open access. doi:10.1088/2632-2153/acb428 -
NLM
Cornacchia E, Mignacco F, Veiga R, Gerbelot C, Loureiro B, Zdeborová L. Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( 1): 36 ; open access.[citado 2026 abr. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/acb428 -
Vancouver
Cornacchia E, Mignacco F, Veiga R, Gerbelot C, Loureiro B, Zdeborová L. Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( 1): 36 ; open access.[citado 2026 abr. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/acb428
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Cornacchia_2023_Mach._Lea... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
