A classification model for continuous responses: identifying risk perception groups on health-related activities (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: GUZMÁN, JORGE LUIS BAZÁN - ICMC ; OLIVEIRA, EDUARDO SCHNEIDER BUENO DE - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1002/bimj.202100222
- Subjects: FRAMEWORKS; INFERÊNCIA BAYESIANA; RESPOSTAS
- Keywords: assessment; classification; cognitive diagnosis models; continuous responses; deterministic inputs; noisy; gate (DINA) models
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Biometrical Journal
- ISSN: 0323-3847
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 65, n. 4, p. 1-22, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
OLIVEIRA, Eduardo Schneider Bueno de e WANG, Xiaojing e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. A classification model for continuous responses: identifying risk perception groups on health-related activities. Biometrical Journal, v. 65, n. 4, p. 1-22, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202100222. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Oliveira, E. S. B. de, Wang, X., & Bazán Guzmán, J. L. (2023). A classification model for continuous responses: identifying risk perception groups on health-related activities. Biometrical Journal, 65( 4), 1-22. doi:10.1002/bimj.202100222 -
NLM
Oliveira ESB de, Wang X, Bazán Guzmán JL. A classification model for continuous responses: identifying risk perception groups on health-related activities [Internet]. Biometrical Journal. 2023 ; 65( 4): 1-22.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202100222 -
Vancouver
Oliveira ESB de, Wang X, Bazán Guzmán JL. A classification model for continuous responses: identifying risk perception groups on health-related activities [Internet]. Biometrical Journal. 2023 ; 65( 4): 1-22.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202100222 - New Gompertz based distributions to skewed bounded responses
- Estimating the DINA Model Parameters Using the No-U-Turn Sampler
- Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler
- Contribuições para Modelos de Diagnóstico Cognitivo
- Contribuições ao estudo de variáveis dependentes limitadas contínuas e categóricas
- L-logistic regression models: prior sensitivity analysis, robustness to outliers and applications
- Generalized extreme value IRT models
- New links for binary regression: an application to coca cultivation in Peru
- Bayesian estimation of DINA model using no-U-turn Hamiltonian Monte Carlo
- Estimating the DINA model parameters using the No‐U‐Turn Sampler
Informações sobre o DOI: 10.1002/bimj.202100222 (Fonte: oaDOI API)
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