Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: GUZMÁN, JORGE LUIS BAZÁN - ICMC ; ANDRADE FILHO, MÁRIO DE CASTRO - ICMC ; OLIVEIRA, EDUARDO SCHNEIDER BUENO DE - INTER: ICMC -UFSCAR
- Unidades: ICMC; INTER: ICMC -UFSCAR
- DOI: 10.1007/s00180-022-01297-2
- Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Keywords: Bounded response; Mixed regression models; Gompertz distribution
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Computational Statistics
- ISSN: 0943-4062
- Volume/Número/Paginação/Ano: In press
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
OLIVEIRA, Eduardo Schneider Bueno de et al. Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler. Computational Statistics, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01297-2. Acesso em: 04 nov. 2024. -
APA
Oliveira, E. S. B. de, Castro, M. de, Bayes, C., & Bazán Guzmán, J. L. (2022). Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler. Computational Statistics. doi:10.1007/s00180-022-01297-2 -
NLM
Oliveira ESB de, Castro M de, Bayes C, Bazán Guzmán JL. Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler [Internet]. Computational Statistics. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01297-2 -
Vancouver
Oliveira ESB de, Castro M de, Bayes C, Bazán Guzmán JL. Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler [Internet]. Computational Statistics. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01297-2 - New Gompertz based distributions to skewed bounded responses
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s00180-022-01297-2 (Fonte: oaDOI API)
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