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Artigo de periodico
A bayesian analysis of the matching problem (2021)
Vidal, Ignacio ; Castro, Mário de
Fonte: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE DADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
VIDAL, Ignacio e CASTRO, Mário de. A bayesian analysis of the matching problem. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 212, p. 194-200, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2020.10.002. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Vidal, I., & Castro, M. de. (2021). A bayesian analysis of the matching problem. Journal of Statistical Planning and Inference, 212, 194-200. doi:10.1016/j.jspi.2020.10.002
NLM
Vidal I, Castro M de. A bayesian analysis of the matching problem [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2021 ; 212 194-200.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2020.10.002
Vancouver
Vidal I, Castro M de. A bayesian analysis of the matching problem [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2021 ; 212 194-200.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2020.10.002
Artigo de periodico
Different inference approaches for the estimators of the sushila distribution (2021)
Peres, Marcos Vinicius de Oliveira; Oliveira, Ricardo Puziol de; Martinez, Edson Zangiacomi; Achcar, Jorge Alberto
Fonte: Model Assisted Statistics and Applications. Unidades: ICMC, FMRP
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO, MÍNIMOS QUADRADOS
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ABNT
PERES, Marcos Vinicius de Oliveira et al. Different inference approaches for the estimators of the sushila distribution. Model Assisted Statistics and Applications, v. 16, p. 251-260, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-210539. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Peres, M. V. de O., Oliveira, R. P. de, Martinez, E. Z., & Achcar, J. A. (2021). Different inference approaches for the estimators of the sushila distribution. Model Assisted Statistics and Applications, 16, 251-260. doi:10.3233/MAS-210539
NLM
Peres MV de O, Oliveira RP de, Martinez EZ, Achcar JA. Different inference approaches for the estimators of the sushila distribution [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2021 ; 16 251-260.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-210539
Vancouver
Peres MV de O, Oliveira RP de, Martinez EZ, Achcar JA. Different inference approaches for the estimators of the sushila distribution [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2021 ; 16 251-260.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-210539
Artigo de periodico
Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism (2020)
Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Dey, Dipak Kumar ; Cancho, Vicente Garibay ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire et al. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism. Model Assisted Statistics and Applications, n. 1, p. 35-51, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-190477. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Barriga, G. D. C., Dey, D. K., Cancho, V. G., & Suzuki, A. K. (2020). Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism. Model Assisted Statistics and Applications, ( 1), 35-51. doi:10.3233/MAS-190477
NLM
Barriga GDC, Dey DK, Cancho VG, Suzuki AK. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2020 ;( 1): 35-51.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-190477
Vancouver
Barriga GDC, Dey DK, Cancho VG, Suzuki AK. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2020 ;( 1): 35-51.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-190477
Artigo de periodico
Posterior properties of the Weibull distribution for censored data (2020)
Ramos, Eduardo; Ramos, Pedro Luiz ; Louzada, Francisco
Fonte: Statistics and Probability Letters. Unidade: ICMC
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, DADOS CENSURADOS
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ABNT
RAMOS, Eduardo e RAMOS, Pedro Luiz e LOUZADA, Francisco. Posterior properties of the Weibull distribution for censored data. Statistics and Probability Letters, v. 166, p. 1-8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spl.2020.108873. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Ramos, E., Ramos, P. L., & Louzada, F. (2020). Posterior properties of the Weibull distribution for censored data. Statistics and Probability Letters, 166, 1-8. doi:10.1016/j.spl.2020.108873
NLM
Ramos E, Ramos PL, Louzada F. Posterior properties of the Weibull distribution for censored data [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2020 ; 166 1-8.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2020.108873
Vancouver
Ramos E, Ramos PL, Louzada F. Posterior properties of the Weibull distribution for censored data [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2020 ; 166 1-8.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2020.108873
Artigo de periodico
Objective bayesian analysis for the Lomax distribution (2020)
Ferreira, Paulo Henrique; Ramos, Eduardo; Ramos, Pedro Luiz ; Gonzales, Jhon F. B ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Ehlers, Ricardo Sandes ; Silva, Eveliny Barroso da ; Louzada, Francisco
Fonte: Statistics and Probability Letters. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, TESTES DE VIDA (PESQUISA OPERACIONAL)
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ABNT
FERREIRA, Paulo Henrique et al. Objective bayesian analysis for the Lomax distribution. Statistics and Probability Letters, v. 159, p. 1-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spl.2019.108677. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Ferreira, P. H., Ramos, E., Ramos, P. L., Gonzales, J. F. B., Tomazella, V. L. D., Ehlers, R. S., et al. (2020). Objective bayesian analysis for the Lomax distribution. Statistics and Probability Letters, 159, 1-9. doi:10.1016/j.spl.2019.108677
NLM
Ferreira PH, Ramos E, Ramos PL, Gonzales JFB, Tomazella VLD, Ehlers RS, Silva EB da, Louzada F. Objective bayesian analysis for the Lomax distribution [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2020 ; 159 1-9.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2019.108677
Vancouver
Ferreira PH, Ramos E, Ramos PL, Gonzales JFB, Tomazella VLD, Ehlers RS, Silva EB da, Louzada F. Objective bayesian analysis for the Lomax distribution [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2020 ; 159 1-9.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2019.108677
Artigo de periodico
Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution (2020)
Yiqi, Bao; Cancho, Vicente Garibay ; Dey, Dipak Kumar ; Balakrishnan, Narayanaswamy ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Journal of Computational and Applied Mathematics. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO, CADEIAS DE MARKOV, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
YIQI, Bao et al. Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. 364, p. 1-15, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.112362. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Yiqi, B., Cancho, V. G., Dey, D. K., Balakrishnan, N., & Suzuki, A. K. (2020). Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution. Journal of Computational and Applied Mathematics, 364, 1-15. doi:10.1016/j.cam.2019.112362
NLM
Yiqi B, Cancho VG, Dey DK, Balakrishnan N, Suzuki AK. Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 364 1-15.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.112362
Vancouver
Yiqi B, Cancho VG, Dey DK, Balakrishnan N, Suzuki AK. Power series cure rate model for spatially correlated interval-censored data based on generalized extreme value distribution [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 364 1-15.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.112362
Artigo de periodico
Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution (2019)
Castro, Mário de ; Vidal, Ignacio
Fonte: Statistical Papers. Unidade: ICMC
Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
CASTRO, Mário de e VIDAL, Ignacio. Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution. Statistical Papers, v. 60, n. 4, p. 1059-1078, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-016-0863-7. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Castro, M. de, & Vidal, I. (2019). Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution. Statistical Papers, 60( 4), 1059-1078. doi:10.1007/s00362-016-0863-7
NLM
Castro M de, Vidal I. Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution [Internet]. Statistical Papers. 2019 ; 60( 4): 1059-1078.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-016-0863-7
Vancouver
Castro M de, Vidal I. Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution [Internet]. Statistical Papers. 2019 ; 60( 4): 1059-1078.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-016-0863-7
Artigo de periodico
New estimation methods for the Grubbs model (2018)
Tomaya, Lorena Cáceres; Castro, Mário de
Fonte: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOMAYA, Lorena Cáceres e CASTRO, Mário de. New estimation methods for the Grubbs model. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, v. 176, p. 119-125, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2018.03.009. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Tomaya, L. C., & Castro, M. de. (2018). New estimation methods for the Grubbs model. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 176, 119-125. doi:10.1016/j.chemolab.2018.03.009
NLM
Tomaya LC, Castro M de. New estimation methods for the Grubbs model [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2018 ; 176 119-125.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2018.03.009
Vancouver
Tomaya LC, Castro M de. New estimation methods for the Grubbs model [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2018 ; 176 119-125.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2018.03.009
Artigo de periodico
On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data (2018)
Bertoli, Wesley; Conceição, Katiane Silva ; Andrade, Marinho Gomes de ; Louzada, Francisco
Fonte: Computational Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
BERTOLI, Wesley et al. On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data. Computational Statistics, v. 33, n. Ju 2018, p. 807-836, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0788-1. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Bertoli, W., Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2018). On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data. Computational Statistics, 33( Ju 2018), 807-836. doi:10.1007/s00180-017-0788-1
NLM
Bertoli W, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data [Internet]. Computational Statistics. 2018 ; 33( Ju 2018): 807-836.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0788-1
Vancouver
Bertoli W, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. On the zero-modified Poisson-Shanker regression model and its application to fetal deaths notification data [Internet]. Computational Statistics. 2018 ; 33( Ju 2018): 807-836.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-017-0788-1
Artigo de periodico
Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility (2017)
Martino, L.; Read, Jesse; Elvira, V.; Louzada, Francisco
Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: ICMC
Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MOBILIDADE URBANA
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ABNT
MARTINO, L. et al. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility. Digital Signal Processing, v. 60, n. Ja 2017, p. 172-185, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.09.011. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Martino, L., Read, J., Elvira, V., & Louzada, F. (2017). Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility. Digital Signal Processing, 60( Ja 2017), 172-185. doi:10.1016/j.dsp.2016.09.011
NLM
Martino L, Read J, Elvira V, Louzada F. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility [Internet]. Digital Signal Processing. 2017 ; 60( Ja 2017): 172-185.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.09.011
Vancouver
Martino L, Read J, Elvira V, Louzada F. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility [Internet]. Digital Signal Processing. 2017 ; 60( Ja 2017): 172-185.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.09.011
Artigo de periodico
Issues in the multiple try metropolis mixing (2017)
Martino, L.; Louzada, Francisco
Fonte: Computational Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINO, L. e LOUZADA, Francisco. Issues in the multiple try metropolis mixing. Computational Statistics, v. 32, n. 1, p. 239-252, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Martino, L., & Louzada, F. (2017). Issues in the multiple try metropolis mixing. Computational Statistics, 32( 1), 239-252. doi:10.1007/s00180-016-0643-9
NLM
Martino L, Louzada F. Issues in the multiple try metropolis mixing [Internet]. Computational Statistics. 2017 ; 32( 1): 239-252.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9
Vancouver
Martino L, Louzada F. Issues in the multiple try metropolis mixing [Internet]. Computational Statistics. 2017 ; 32( 1): 239-252.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-016-0643-9
Artigo de periodico
Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures (2017)
Martino, L.; Elvira, Víctor; Louzada, Francisco
Fonte: Signal Processing. Unidade: ICMC
Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINO, L. e ELVIRA, Víctor e LOUZADA, Francisco. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, v. Fe 2017, p. 386-401, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Martino, L., Elvira, V., & Louzada, F. (2017). Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, Fe 2017, 386-401. doi:10.1016/j.sigpro.2016.08.025
NLM
Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
Vancouver
Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
Artigo de periodico
A new class of defective models based on the Marshall–Olkin family of distributions for cure rate modeling (2017)
Rocha, Ricardo; Nadarajah, Saralees; Tomazella, Vera; Louzada, Francisco
Fonte: Computational Statistics and Data Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Ricardo et al. A new class of defective models based on the Marshall–Olkin family of distributions for cure rate modeling. Computational Statistics and Data Analysis, v. 107, p. 48-63, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2016.10.001. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Rocha, R., Nadarajah, S., Tomazella, V., & Louzada, F. (2017). A new class of defective models based on the Marshall–Olkin family of distributions for cure rate modeling. Computational Statistics and Data Analysis, 107, 48-63. doi:10.1016/j.csda.2016.10.001
NLM
Rocha R, Nadarajah S, Tomazella V, Louzada F. A new class of defective models based on the Marshall–Olkin family of distributions for cure rate modeling [Internet]. Computational Statistics and Data Analysis. 2017 ; 107 48-63.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2016.10.001
Vancouver
Rocha R, Nadarajah S, Tomazella V, Louzada F. A new class of defective models based on the Marshall–Olkin family of distributions for cure rate modeling [Internet]. Computational Statistics and Data Analysis. 2017 ; 107 48-63.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2016.10.001
Artigo de periodico
Robust inference in a linear functional model with replications using the t distribution (2017)
Galea, Manuel; Castro, Mário de
Fonte: Journal of Multivariate Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, EQUAÇÕES DE ESTIMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALEA, Manuel e CASTRO, Mário de. Robust inference in a linear functional model with replications using the t distribution. Journal of Multivariate Analysis, v. 160, p. 134-145, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2017.06.008. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Galea, M., & Castro, M. de. (2017). Robust inference in a linear functional model with replications using the t distribution. Journal of Multivariate Analysis, 160, 134-145. doi:10.1016/j.jmva.2017.06.008
NLM
Galea M, Castro M de. Robust inference in a linear functional model with replications using the t distribution [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2017 ; 160 134-145.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2017.06.008
Vancouver
Galea M, Castro M de. Robust inference in a linear functional model with replications using the t distribution [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2017 ; 160 134-145.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2017.06.008
Artigo de periodico
A Bayesian approach for the reliability of scientific co-authorship networks with emphasis on nodes (2017)
Oliveira, Sandra Cristina de; Cobre, Juliana ; Ferreira, Taiane de Paula
Fonte: Social Networks. Unidade: ICMC
Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REDES SOCIAIS, TEORIA DOS GRAFOS, MÉTODOS MCMC
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Sandra Cristina de e COBRE, Juliana e FERREIRA, Taiane de Paula. A Bayesian approach for the reliability of scientific co-authorship networks with emphasis on nodes. Social Networks, v. 48, n. Ja 2017, p. 110-115, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.socnet.2016.06.005. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Oliveira, S. C. de, Cobre, J., & Ferreira, T. de P. (2017). A Bayesian approach for the reliability of scientific co-authorship networks with emphasis on nodes. Social Networks, 48( Ja 2017), 110-115. doi:10.1016/j.socnet.2016.06.005
NLM
Oliveira SC de, Cobre J, Ferreira T de P. A Bayesian approach for the reliability of scientific co-authorship networks with emphasis on nodes [Internet]. Social Networks. 2017 ; 48( Ja 2017): 110-115.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.socnet.2016.06.005
Vancouver
Oliveira SC de, Cobre J, Ferreira T de P. A Bayesian approach for the reliability of scientific co-authorship networks with emphasis on nodes [Internet]. Social Networks. 2017 ; 48( Ja 2017): 110-115.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.socnet.2016.06.005
Artigo de periodico
Bayesian estimation of the Kumaraswamy inverse Weibull distribution (2017)
Gusmão, Felipe R. S. de; Tomazella, Vera L. D.; Ehlers, Ricardo Sandes
Fonte: Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA). Unidade: ICMC
Assuntos: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
GUSMÃO, Felipe R. S. de e TOMAZELLA, Vera L. D. e EHLERS, Ricardo Sandes. Bayesian estimation of the Kumaraswamy inverse Weibull distribution. Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA), v. 16, n. Ju 2017, p. 248-260, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2991/jsta.2017.16.2.9. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Gusmão, F. R. S. de, Tomazella, V. L. D., & Ehlers, R. S. (2017). Bayesian estimation of the Kumaraswamy inverse Weibull distribution. Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA), 16( Ju 2017), 248-260. doi:10.2991/jsta.2017.16.2.9
NLM
Gusmão FRS de, Tomazella VLD, Ehlers RS. Bayesian estimation of the Kumaraswamy inverse Weibull distribution [Internet]. Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA). 2017 ; 16( Ju 2017): 248-260.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.2991/jsta.2017.16.2.9
Vancouver
Gusmão FRS de, Tomazella VLD, Ehlers RS. Bayesian estimation of the Kumaraswamy inverse Weibull distribution [Internet]. Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA). 2017 ; 16( Ju 2017): 248-260.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.2991/jsta.2017.16.2.9
Artigo de periodico
The Bayesian restricted Conway–Maxwell-Binomial model to control dispersion in count data (2016)
Rodrigues, Josemar ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Balakrishnan, Narayanaswamy
Fonte: Statistics and Probability Letters. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. The Bayesian restricted Conway–Maxwell-Binomial model to control dispersion in count data. Statistics and Probability Letters, v. 119, p. 281-288, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spl.2016.08.020. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Rodrigues, J., Bazán Guzmán, J. L., Suzuki, A. K., & Balakrishnan, N. (2016). The Bayesian restricted Conway–Maxwell-Binomial model to control dispersion in count data. Statistics and Probability Letters, 119, 281-288. doi:10.1016/j.spl.2016.08.020
NLM
Rodrigues J, Bazán Guzmán JL, Suzuki AK, Balakrishnan N. The Bayesian restricted Conway–Maxwell-Binomial model to control dispersion in count data [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2016 ; 119 281-288.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2016.08.020
Vancouver
Rodrigues J, Bazán Guzmán JL, Suzuki AK, Balakrishnan N. The Bayesian restricted Conway–Maxwell-Binomial model to control dispersion in count data [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2016 ; 119 281-288.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2016.08.020
Artigo de periodico
iSports: a web-oriented expert system for talent identification in soccer (2016)
Louzada, Francisco ; Maiorano, Alexandre C; Ara, Anderson
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
LOUZADA, Francisco e MAIORANO, Alexandre C e ARA, Anderson. iSports: a web-oriented expert system for talent identification in soccer. Expert Systems with Applications, v. Fe 2016, p. 400-412, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.09.007. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Louzada, F., Maiorano, A. C., & Ara, A. (2016). iSports: a web-oriented expert system for talent identification in soccer. Expert Systems with Applications, Fe 2016, 400-412. doi:10.1016/j.eswa.2015.09.007
NLM
Louzada F, Maiorano AC, Ara A. iSports: a web-oriented expert system for talent identification in soccer [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; Fe 2016 400-412.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.09.007
Vancouver
Louzada F, Maiorano AC, Ara A. iSports: a web-oriented expert system for talent identification in soccer [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; Fe 2016 400-412.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.09.007
Artigo de periodico
The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics (2016)
Suzuki, Adriano Kamimura ; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco
Fonte: Statistical Papers. Unidade: ICMC
Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SUZUKI, Adriano Kamimura e CANCHO, Vicente Garibay e LOUZADA, Francisco. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics. Statistical Papers, v. 57, n. 1, p. 133-159, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-014-0649-8. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Suzuki, A. K., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2016). The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics. Statistical Papers, 57( 1), 133-159. doi:10.1007/s00362-014-0649-8
NLM
Suzuki AK, Cancho VG, Louzada F. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics [Internet]. Statistical Papers. 2016 ; 57( 1): 133-159.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-014-0649-8
Vancouver
Suzuki AK, Cancho VG, Louzada F. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics [Internet]. Statistical Papers. 2016 ; 57( 1): 133-159.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-014-0649-8
Artigo de periodico
Flexible M/G/1 queueing system with state dependent service rate (2016)
Rodrigues, Josemar ; Prado, Silvia Maria; Balakrishnan, N; Louzada, Francisco
Fonte: Operations Research Letters. Unidade: ICMC
Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. Flexible M/G/1 queueing system with state dependent service rate. Operations Research Letters, v. 44, n. 3, p. 383-389, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.orl.2016.03.011. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Rodrigues, J., Prado, S. M., Balakrishnan, N., & Louzada, F. (2016). Flexible M/G/1 queueing system with state dependent service rate. Operations Research Letters, 44( 3), 383-389. doi:10.1016/j.orl.2016.03.011
NLM
Rodrigues J, Prado SM, Balakrishnan N, Louzada F. Flexible M/G/1 queueing system with state dependent service rate [Internet]. Operations Research Letters. 2016 ; 44( 3): 383-389.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2016.03.011
Vancouver
Rodrigues J, Prado SM, Balakrishnan N, Louzada F. Flexible M/G/1 queueing system with state dependent service rate [Internet]. Operations Research Letters. 2016 ; 44( 3): 383-389.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2016.03.011

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