New estimation methods for the Grubbs model (2018)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MÁRIO DE CASTRO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.chemolab.2018.03.009
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; ESTATÍSTICA APLICADA; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Keywords: Bayesian inference; Fiducial distribution; Generalized fiducial inference; Generalized pivotal quantity; Methods comparison
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
- ISSN: 0169-7439
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 176, p. 119-125, Mai. 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
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ABNT
TOMAYA, Lorena Cáceres e CASTRO, Mário de. New estimation methods for the Grubbs model. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, v. 176, p. 119-125, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2018.03.009. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Tomaya, L. C., & Castro, M. de. (2018). New estimation methods for the Grubbs model. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 176, 119-125. doi:10.1016/j.chemolab.2018.03.009 -
NLM
Tomaya LC, Castro M de. New estimation methods for the Grubbs model [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2018 ; 176 119-125.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2018.03.009 -
Vancouver
Tomaya LC, Castro M de. New estimation methods for the Grubbs model [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2018 ; 176 119-125.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2018.03.009 - Influence assessment in an heteroscedastic errors-in-variables model
- A new family of generalized distributions
- A flexible cure rate model based on the polylogarithm distribution
- A heteroscedastic measurement error model based on skew and heavy-tailed distributions with known error variances
- A bayesian multi-risks survival (MRS) model in the presence of double censorings
- Defining the optimal approach to the patient with postradiation prostate-specific antigen recurrence using outcome data from a prospective randomized trial
- The beta generalized gamma distribution
- Frailty models power variance function with cure fraction and latent risk factors negative binomial
- Maximum penalized likelihood inference in classical errors-in-variables model
- Robust inference in an heteroscedastic measurement error model
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.chemolab.2018.03.009 (Fonte: oaDOI API)
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