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  • Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      CARNEIRO, Hérica Priscila de Araújo et al. Some asymptotic inferential aspects of the Kumaraswamy distribution. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 53, n. 17, p. 6160-6176, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2023.2241091. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Carneiro, H. P. de A., Sandoval, M. C., Botter, D. A., & Magalhães, T. M. (2024). Some asymptotic inferential aspects of the Kumaraswamy distribution. Communications in Statistics - Theory and Methods, 53( 17), 6160-6176. doi:10.1080/03610926.2023.2241091
    • NLM

      Carneiro HP de A, Sandoval MC, Botter DA, Magalhães TM. Some asymptotic inferential aspects of the Kumaraswamy distribution [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2024 ; 53( 17): 6160-6176.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2023.2241091
    • Vancouver

      Carneiro HP de A, Sandoval MC, Botter DA, Magalhães TM. Some asymptotic inferential aspects of the Kumaraswamy distribution [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2024 ; 53( 17): 6160-6176.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2023.2241091
  • Source: Statistics and Probability Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA, EQUAÇÕES, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS

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    • ABNT

      OSORIO, Felipe e GÁRATE, Angelo e RUSSO, Cibele Maria. The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations. Statistics and Probability Letters, v. 209, p. 1-5, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spl.2024.110087. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Osorio, F., Gárate, A., & Russo, C. M. (2024). The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations. Statistics and Probability Letters, 209, 1-5. doi:10.1016/j.spl.2024.110087
    • NLM

      Osorio F, Gárate A, Russo CM. The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2024 ; 209 1-5.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2024.110087
    • Vancouver

      Osorio F, Gárate A, Russo CM. The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2024 ; 209 1-5.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2024.110087
  • Source: New Journal of Physics. Unidade: IF

    Assunto: ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      MAMEDE, Iago Nascimento et al. Work statistics at first-passage times. New Journal of Physics, v. 26, 2024Tradução . . Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Mamede, I. N., Singh, P., Pal, A., Fiore, C. E., & Proesmans, K. (2024). Work statistics at first-passage times. New Journal of Physics, 26. doi:10.1088/1367-2630/ad313d
    • NLM

      Mamede IN, Singh P, Pal A, Fiore CE, Proesmans K. Work statistics at first-passage times. New Journal of Physics. 2024 ; 26[citado 2024 ago. 27 ]
    • Vancouver

      Mamede IN, Singh P, Pal A, Fiore CE, Proesmans K. Work statistics at first-passage times. New Journal of Physics. 2024 ; 26[citado 2024 ago. 27 ]
  • Source: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INDÚSTRIA MINERAL, ESTATÍSTICA, MINERAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MATOS, Saulo Neves et al. An evaluation of iron ore characteristics through machine learning and 2-D LiDAR technology. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, v. 73, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TIM.2023.3342220. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Matos, S. N., Pinto, T. V. B. e, Domingues, J. D., Ranieri, C. M., Albuquerque, K. S., Moreira, V. da S., et al. (2024). An evaluation of iron ore characteristics through machine learning and 2-D LiDAR technology. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 73, 1-11. doi:10.1109/TIM.2023.3342220
    • NLM

      Matos SN, Pinto TVB e, Domingues JD, Ranieri CM, Albuquerque KS, Moreira V da S, Souza ES, Ueyama J, Euzébio TAM, Pessin G. An evaluation of iron ore characteristics through machine learning and 2-D LiDAR technology [Internet]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2024 ; 73 1-11.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIM.2023.3342220
    • Vancouver

      Matos SN, Pinto TVB e, Domingues JD, Ranieri CM, Albuquerque KS, Moreira V da S, Souza ES, Ueyama J, Euzébio TAM, Pessin G. An evaluation of iron ore characteristics through machine learning and 2-D LiDAR technology [Internet]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2024 ; 73 1-11.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIM.2023.3342220
  • Source: Sankhya A. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      TADDEO, Marcelo Magalhães e MORETTIN, Pedro Alberto. Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals. Sankhya A, v. 85, p. 1331–1355, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13171-022-00290-7. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Taddeo, M. M., & Morettin, P. A. (2023). Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals. Sankhya A, 85, 1331–1355. doi:10.1007/s13171-022-00290-7
    • NLM

      Taddeo MM, Morettin PA. Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals [Internet]. Sankhya A. 2023 ; 85 1331–1355.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13171-022-00290-7
    • Vancouver

      Taddeo MM, Morettin PA. Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals [Internet]. Sankhya A. 2023 ; 85 1331–1355.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13171-022-00290-7
  • Source: Veterinary Surgery. Unidade: FMVZ

    Subjects: ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA, Anderson Fernando de e SOUZA JUNIOR, Abelino A e ZOPPA, André Luis do Valle de. What is the value of statistical testing of observational data? [Letter to the Editor]. Veterinary Surgery. Hoboken: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1111/vsu.13904. Acesso em: 27 ago. 2024. , 2023
    • APA

      Souza, A. F. de, Souza Junior, A. A., & Zoppa, A. L. do V. de. (2023). What is the value of statistical testing of observational data? [Letter to the Editor]. Veterinary Surgery. Hoboken: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo. doi:10.1111/vsu.13904
    • NLM

      Souza AF de, Souza Junior AA, Zoppa AL do V de. What is the value of statistical testing of observational data? [Letter to the Editor] [Internet]. Veterinary Surgery. 2023 ; 52( 1): 15-16.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/vsu.13904
    • Vancouver

      Souza AF de, Souza Junior AA, Zoppa AL do V de. What is the value of statistical testing of observational data? [Letter to the Editor] [Internet]. Veterinary Surgery. 2023 ; 52( 1): 15-16.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/vsu.13904
  • Source: Machine Learning: Science and Technology. Unidades: IF, IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES, Natália Villa Nova e ABRAMO, L. Raul e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, v. 4, n. artigo 045019, p. 1-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Rodrigues, N. V. N., Abramo, L. R., & Hirata, N. S. T. (2023). The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, 4( artigo 045019), 1-26. doi:10.1088/2632-2153/ad0285
    • NLM

      Rodrigues NVN, Abramo LR, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285
    • Vancouver

      Rodrigues NVN, Abramo LR, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BARROS, Fabiana U. et al. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 93, n. 12, p. 2052-2066, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2023.2172170. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Barros, F. U., Botter, D. A., Sandoval, M. C., & Magalhães, T. M. (2023). Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 93( 12), 2052-2066. doi:10.1080/00949655.2023.2172170
    • NLM

      Barros FU, Botter DA, Sandoval MC, Magalhães TM. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2023 ; 93( 12): 2052-2066.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2023.2172170
    • Vancouver

      Barros FU, Botter DA, Sandoval MC, Magalhães TM. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2023 ; 93( 12): 2052-2066.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2023.2172170
  • Source: Logica Universalis. Unidade: IME

    Subjects: LÓGICA MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA, PSICOLOGIA JUNGUIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      STERN, Julio Michael. Dynamic oppositional symmetries for color, Jungian and Kantian categories. Logica Universalis, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11787-023-00342-y. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Stern, J. M. (2023). Dynamic oppositional symmetries for color, Jungian and Kantian categories. Logica Universalis. doi:10.1007/s11787-023-00342-y
    • NLM

      Stern JM. Dynamic oppositional symmetries for color, Jungian and Kantian categories [Internet]. Logica Universalis. 2023 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11787-023-00342-y
    • Vancouver

      Stern JM. Dynamic oppositional symmetries for color, Jungian and Kantian categories [Internet]. Logica Universalis. 2023 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11787-023-00342-y
  • Source: Astronomy & Astrophysics. Unidade: IAG

    Subjects: ESTRELAS, ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      GALARZA, Carlos Andres e EDEROCLITE, Alessandro e SODRÉ JÚNIOR, Laerte. J-PLUS: Searching for very metal-poor star candidates using the SPEEM pipeline. Astronomy & Astrophysics, v. 657, p. A35, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142402. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Galarza, C. A., Ederoclite, A., & Sodré Júnior, L. (2022). J-PLUS: Searching for very metal-poor star candidates using the SPEEM pipeline. Astronomy & Astrophysics, 657, A35. doi:10.1051/0004-6361/202142402
    • NLM

      Galarza CA, Ederoclite A, Sodré Júnior L. J-PLUS: Searching for very metal-poor star candidates using the SPEEM pipeline [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 657 A35.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142402
    • Vancouver

      Galarza CA, Ederoclite A, Sodré Júnior L. J-PLUS: Searching for very metal-poor star candidates using the SPEEM pipeline [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 657 A35.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142402
  • Source: Physical Review A. Unidade: IF

    Subjects: TERMODINÂMICA (FÍSICO-QUÍMICA), MECÂNICA QUÂNTICA, METROLOGIA, ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALVES, Gabriel O. e LANDI, Gabriel. Bayesian estimation for collisional thermometry. Physical Review A, v. 105, n. 1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.105.012212. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Alves, G. O., & Landi, G. (2022). Bayesian estimation for collisional thermometry. Physical Review A, 105( 1). doi:10.1103/PhysRevA.105.012212
    • NLM

      Alves GO, Landi G. Bayesian estimation for collisional thermometry [Internet]. Physical Review A. 2022 ; 105( 1):[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.105.012212
    • Vancouver

      Alves GO, Landi G. Bayesian estimation for collisional thermometry [Internet]. Physical Review A. 2022 ; 105( 1):[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.105.012212
  • Source: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF

    Subjects: ASTROFÍSICA, LENTES GRAVITACIONAIS, ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AKHAZHANOV, A. e LIMA, Marcos. Finding quadruply imaged quasars with machine learning – I. Methods. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 513, n. 2, p. 2407-24215 maio 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stac925. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Akhazhanov, A., & Lima, M. (2022). Finding quadruply imaged quasars with machine learning – I. Methods. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 513( 2), 2407-24215 maio 2022. doi:10.1093/mnras/stac925
    • NLM

      Akhazhanov A, Lima M. Finding quadruply imaged quasars with machine learning – I. Methods [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 513( 2): 2407-24215 maio 2022.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac925
    • Vancouver

      Akhazhanov A, Lima M. Finding quadruply imaged quasars with machine learning – I. Methods [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 513( 2): 2407-24215 maio 2022.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac925
  • Source: The Exoteric Square of Opposition. Unidade: IME

    Subjects: LÓGICA MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      STERN, Julio Michael. Color-coded epistemic modes in a jungian hexagon of opposition. The Exoteric Square of Opposition. Tradução . Cham: Springer, 2022. p. 31 . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-90823-2_14. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Stern, J. M. (2022). Color-coded epistemic modes in a jungian hexagon of opposition. In The Exoteric Square of Opposition (p. 31 ). Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-90823-2_14
    • NLM

      Stern JM. Color-coded epistemic modes in a jungian hexagon of opposition [Internet]. In: The Exoteric Square of Opposition. Cham: Springer; 2022. p. 31 .[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-90823-2_14
    • Vancouver

      Stern JM. Color-coded epistemic modes in a jungian hexagon of opposition [Internet]. In: The Exoteric Square of Opposition. Cham: Springer; 2022. p. 31 .[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-90823-2_14
  • Source: Mathematics. Unidades: FEA, EP

    Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, ESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, TOMADA DE DECISÃO, DESASTRES NATURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      YALE, Camila Pareja e YOSHIZAKI, Hugo e FÁVERO, Luiz Paulo Lopes. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil. Mathematics, v. 10, n. 22, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Yale, C. P., Yoshizaki, H., & Fávero, L. P. L. (2022). A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil. Mathematics, 10( 22), 1-11. doi:10.3390/math10224352
    • NLM

      Yale CP, Yoshizaki H, Fávero LPL. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 22): 1-11.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152
    • Vancouver

      Yale CP, Yoshizaki H, Fávero LPL. A new zero-inflated negative binomial multilevel model for forecasting the demand of disaster relief supplies in the state of Sao Paulo, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 22): 1-11.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/22/4352/pdf?version=1669093152
  • Source: Hydrological Sciences Journal. Unidade: EESC

    Subjects: PROBABILIDADE, ESTATÍSTICA, PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA, ENGENHARIA HIDRÁULICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BALLARIN, André Simões et al. Combined predictive and descriptive tests for extreme rainfall probability distribution selection. Hydrological Sciences Journal, v. 67, n. 7, p. 1130-1140, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02626667.2022.2063725. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Ballarin, A. S., Calixto, K. G., Anache, J. A. A., & Wendland, E. C. (2022). Combined predictive and descriptive tests for extreme rainfall probability distribution selection. Hydrological Sciences Journal, 67( 7), 1130-1140. doi:10.1080/02626667.2022.2063725
    • NLM

      Ballarin AS, Calixto KG, Anache JAA, Wendland EC. Combined predictive and descriptive tests for extreme rainfall probability distribution selection [Internet]. Hydrological Sciences Journal. 2022 ; 67( 7): 1130-1140.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02626667.2022.2063725
    • Vancouver

      Ballarin AS, Calixto KG, Anache JAA, Wendland EC. Combined predictive and descriptive tests for extreme rainfall probability distribution selection [Internet]. Hydrological Sciences Journal. 2022 ; 67( 7): 1130-1140.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02626667.2022.2063725
  • Source: Mathematics. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUÉ, Jaime et al. An alternative to the log-skew-normal distribution: properties, inference, and an application to air pollutant concentrations. Mathematics, v. 10, n. 22, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math10224336. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Arrué, J., Arellano-Valle, R. B., Venegas, O., Bolfarine, H., & Gómez, H. W. (2022). An alternative to the log-skew-normal distribution: properties, inference, and an application to air pollutant concentrations. Mathematics, 10( 22), 1-14. doi:10.3390/math10224336
    • NLM

      Arrué J, Arellano-Valle RB, Venegas O, Bolfarine H, Gómez HW. An alternative to the log-skew-normal distribution: properties, inference, and an application to air pollutant concentrations [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 22): 1-14.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10224336
    • Vancouver

      Arrué J, Arellano-Valle RB, Venegas O, Bolfarine H, Gómez HW. An alternative to the log-skew-normal distribution: properties, inference, and an application to air pollutant concentrations [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 22): 1-14.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10224336
  • Source: Statistical Papers. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, VEROSSIMILHANÇA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PATRIOTA, Alexandre Galvão. A measure of evidence based on the likelihood-ratio statistics. Statistical Papers, v. 63, n. 6, p. 1931-1951, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01301-3. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Patriota, A. G. (2022). A measure of evidence based on the likelihood-ratio statistics. Statistical Papers, 63( 6), 1931-1951. doi:10.1007/s00362-022-01301-3
    • NLM

      Patriota AG. A measure of evidence based on the likelihood-ratio statistics [Internet]. Statistical Papers. 2022 ; 63( 6): 1931-1951.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01301-3
    • Vancouver

      Patriota AG. A measure of evidence based on the likelihood-ratio statistics [Internet]. Statistical Papers. 2022 ; 63( 6): 1931-1951.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01301-3
  • Source: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. Unidade: IF

    Assunto: ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MAION, Francisco Germano e ANGULO, Raul E e ZENNARO, Matteo. Statistics of biased tracers in variance-suppressed simulations. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, v. 10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/10/036. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Maion, F. G., Angulo, R. E., & Zennaro, M. (2022). Statistics of biased tracers in variance-suppressed simulations. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, 10. doi:10.1088/1475-7516/2022/10/036
    • NLM

      Maion FG, Angulo RE, Zennaro M. Statistics of biased tracers in variance-suppressed simulations [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2022 ; 10[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/10/036
    • Vancouver

      Maion FG, Angulo RE, Zennaro M. Statistics of biased tracers in variance-suppressed simulations [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2022 ; 10[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/10/036
  • Source: Statistical Papers. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ESTATÍSTICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CARDOZO, Carlos A. e PAULA, Gilberto Alvarenga e VANEGAS, Luiz H. Generalized log-gamma additive partial linear models with P-spline smoothing. Statistical Papers, v. 63, n. 6, p. 1953–1978, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01300-4. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Cardozo, C. A., Paula, G. A., & Vanegas, L. H. (2022). Generalized log-gamma additive partial linear models with P-spline smoothing. Statistical Papers, 63( 6), 1953–1978. doi:10.1007/s00362-022-01300-4
    • NLM

      Cardozo CA, Paula GA, Vanegas LH. Generalized log-gamma additive partial linear models with P-spline smoothing [Internet]. Statistical Papers. 2022 ; 63( 6): 1953–1978.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01300-4
    • Vancouver

      Cardozo CA, Paula GA, Vanegas LH. Generalized log-gamma additive partial linear models with P-spline smoothing [Internet]. Statistical Papers. 2022 ; 63( 6): 1953–1978.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01300-4
  • Source: Mathematica Slovaca. Unidade: IME

    Subjects: PROBABILIDADE, ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SALINAS, Hugo S. et al. On log-bimodal alpha-power distributions with application to nickel contents and erosion data. Mathematica Slovaca, v. 71, n. 6, p. 1565-1580, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1515/ms-2021-0072. Acesso em: 27 ago. 2024.
    • APA

      Salinas, H. S., Martínez-Flórez, G., Lemonte, A. J., & Bolfarine, H. (2021). On log-bimodal alpha-power distributions with application to nickel contents and erosion data. Mathematica Slovaca, 71( 6), 1565-1580. doi:10.1515/ms-2021-0072
    • NLM

      Salinas HS, Martínez-Flórez G, Lemonte AJ, Bolfarine H. On log-bimodal alpha-power distributions with application to nickel contents and erosion data [Internet]. Mathematica Slovaca. 2021 ; 71( 6): 1565-1580.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1515/ms-2021-0072
    • Vancouver

      Salinas HS, Martínez-Flórez G, Lemonte AJ, Bolfarine H. On log-bimodal alpha-power distributions with application to nickel contents and erosion data [Internet]. Mathematica Slovaca. 2021 ; 71( 6): 1565-1580.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1515/ms-2021-0072

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