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Trabalho de evento
SAGE: a dataset for smart adaptive gamified education (2023)
Toda, Armando Maciel ; Rodrigues, Luiz Antonio Lima ; Palomino, Paula Toledo ; Klock, Ana Carolina Tomé ; Pereira, Filipe Dwan ; Oliveira, Elaine Harada Teixeira de ; Gasparini, Isabela ; Isotani, Seiji ; Cristea, Alexandra Ioana
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Informática na Educação - CBIE. Unidade: ICMC
Assuntos: JOGOS DE COMPUTADOR, ENSINO E APRENDIZAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTADOR NO ENSINO
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ABNT
TODA, Armando Maciel et al. SAGE: a dataset for smart adaptive gamified education. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbie.2023.233478. Acesso em: 14 jul. 2024.
APA
Toda, A. M., Rodrigues, L. A. L., Palomino, P. T., Klock, A. C. T., Pereira, F. D., Oliveira, E. H. T. de, et al. (2023). SAGE: a dataset for smart adaptive gamified education. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbie.2023.233478
NLM
Toda AM, Rodrigues LAL, Palomino PT, Klock ACT, Pereira FD, Oliveira EHT de, Gasparini I, Isotani S, Cristea AI. SAGE: a dataset for smart adaptive gamified education [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbie.2023.233478
Vancouver
Toda AM, Rodrigues LAL, Palomino PT, Klock ACT, Pereira FD, Oliveira EHT de, Gasparini I, Isotani S, Cristea AI. SAGE: a dataset for smart adaptive gamified education [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbie.2023.233478
Trabalho de evento-anais periodico
GARFIELD: a recommender system to personalize gamified learning (2022)
Rodrigues, Luiz Antonio Lima ; Toda, Armando Maciel ; Pereira, Filipe Dwan ; Palomino, Paula Toledo ; Klock, Ana Carolina Tomé ; Pessoa, Marcela Sávia Picanço ; Oliveira, David de ; Gasparini, Isabela ; Oliveira, Elaine Harada Teixeira de ; Cristea, Alexandra Ioana ; Isotani, Seiji
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Artificial Intelligence in Education - AIED. Unidade: ICMC
Assuntos: ENSINO POR COMPUTADOR, JOGOS DE COMPUTADOR, TESTE E AVALIAÇÃO DE SOFTWARE, ENSINO E APRENDIZAGEM
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ABNT
RODRIGUES, Luiz Antonio Lima et al. GARFIELD: a recommender system to personalize gamified learning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-11644-5_65. Acesso em: 14 jul. 2024. , 2022
APA
Rodrigues, L. A. L., Toda, A. M., Pereira, F. D., Palomino, P. T., Klock, A. C. T., Pessoa, M. S. P., et al. (2022). GARFIELD: a recommender system to personalize gamified learning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-11644-5_65
NLM
Rodrigues LAL, Toda AM, Pereira FD, Palomino PT, Klock ACT, Pessoa MSP, Oliveira D de, Gasparini I, Oliveira EHT de, Cristea AI, Isotani S. GARFIELD: a recommender system to personalize gamified learning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13355 666-672.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-11644-5_65
Vancouver
Rodrigues LAL, Toda AM, Pereira FD, Palomino PT, Klock ACT, Pessoa MSP, Oliveira D de, Gasparini I, Oliveira EHT de, Cristea AI, Isotani S. GARFIELD: a recommender system to personalize gamified learning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13355 666-672.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-11644-5_65
Trabalho de evento-anais periodico
A recommender system based on effort: towards minimising negative affects and maximising achievement in CS1 learning (2021)
Pereira, Filipe Dwan ; Freitas Junior, Hermino Barbosa de ; Rodriguez, Luiz Carlos Estraviz ; Toda, Armando Maciel ; Oliveira, Elaine Harada Teixeira de ; Cristea, Alexandra Ioana ; Oliveira, David B. F; Carvalho, Leandro S. G; Fonseca, Samuel C; Alamri, Ahmed; Isotani, Seiji
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Intelligent Tutoring Systems - ITS. Unidades: ICMC, ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS, COMPUTADOR NO ENSINO, ENSINO E APRENDIZAGEM, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO, RENDIMENTO ESCOLAR
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ABNT
PEREIRA, Filipe Dwan et al. A recommender system based on effort: towards minimising negative affects and maximising achievement in CS1 learning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-80421-3_51. Acesso em: 14 jul. 2024. , 2021
APA
Pereira, F. D., Freitas Junior, H. B. de, Rodriguez, L. C. E., Toda, A. M., Oliveira, E. H. T. de, Cristea, A. I., et al. (2021). A recommender system based on effort: towards minimising negative affects and maximising achievement in CS1 learning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-80421-3_51
NLM
Pereira FD, Freitas Junior HB de, Rodriguez LCE, Toda AM, Oliveira EHT de, Cristea AI, Oliveira DBF, Carvalho LSG, Fonseca SC, Alamri A, Isotani S. A recommender system based on effort: towards minimising negative affects and maximising achievement in CS1 learning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 12677 466-480.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-80421-3_51
Vancouver
Pereira FD, Freitas Junior HB de, Rodriguez LCE, Toda AM, Oliveira EHT de, Cristea AI, Oliveira DBF, Carvalho LSG, Fonseca SC, Alamri A, Isotani S. A recommender system based on effort: towards minimising negative affects and maximising achievement in CS1 learning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 12677 466-480.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-80421-3_51
Artigo de periodico
Using learning analytics in the Amazonas: understanding students’ behaviour in introductory programming (2020)
Pereira, Filipe D; Oliveira, Elaine Harada Teixeira de ; Oliveira, David B. F; Cristea, Alexandra I ; Carvalho, Leandro ; Fonseca, Samuel C; Toda, Armando Maciel ; Isotani, Seiji
Fonte: British Journal of Educational Technology. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPORTAMENTO, ENSINO E APRENDIZAGEM, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
PEREIRA, Filipe D et al. Using learning analytics in the Amazonas: understanding students’ behaviour in introductory programming. British Journal of Educational Technology, v. 51, n. 4, p. 955-972, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/bjet.12953. Acesso em: 14 jul. 2024.
APA
Pereira, F. D., Oliveira, E. H. T. de, Oliveira, D. B. F., Cristea, A. I., Carvalho, L., Fonseca, S. C., et al. (2020). Using learning analytics in the Amazonas: understanding students’ behaviour in introductory programming. British Journal of Educational Technology, 51( 4), 955-972. doi:10.1111/bjet.12953
NLM
Pereira FD, Oliveira EHT de, Oliveira DBF, Cristea AI, Carvalho L, Fonseca SC, Toda AM, Isotani S. Using learning analytics in the Amazonas: understanding students’ behaviour in introductory programming [Internet]. British Journal of Educational Technology. 2020 ; 51( 4): 955-972.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1111/bjet.12953
Vancouver
Pereira FD, Oliveira EHT de, Oliveira DBF, Cristea AI, Carvalho L, Fonseca SC, Toda AM, Isotani S. Using learning analytics in the Amazonas: understanding students’ behaviour in introductory programming [Internet]. British Journal of Educational Technology. 2020 ; 51( 4): 955-972.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1111/bjet.12953
Trabalho de evento-anais periodico
Can we use gamification to predict students’ performance?: a case study supported by an online judge (2020)
Pereira, Filipe D; Toda, Armando Maciel ; Oliveira, Elaine Harada Teixeira de ; Cristea, Alexandra I ; Isotani, Seiji ; Laranjeira, Dion ; Almeida, Adriano; Mendonça, Jonas
Fonte: Proceedings of Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Intelligent Tutoring Systems - ITS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, JOGOS DE COMPUTADOR, ENSINO E APRENDIZAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Filipe D et al. Can we use gamification to predict students’ performance?: a case study supported by an online judge. Proceedings of Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-49663-0_30. Acesso em: 14 jul. 2024. , 2020
APA
Pereira, F. D., Toda, A. M., Oliveira, E. H. T. de, Cristea, A. I., Isotani, S., Laranjeira, D., et al. (2020). Can we use gamification to predict students’ performance?: a case study supported by an online judge. Proceedings of Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-49663-0_30
NLM
Pereira FD, Toda AM, Oliveira EHT de, Cristea AI, Isotani S, Laranjeira D, Almeida A, Mendonça J. Can we use gamification to predict students’ performance?: a case study supported by an online judge [Internet]. Proceedings of Lecture Notes in Computer Science. 2020 ; 12149 259-269.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-49663-0_30
Vancouver
Pereira FD, Toda AM, Oliveira EHT de, Cristea AI, Isotani S, Laranjeira D, Almeida A, Mendonça J. Can we use gamification to predict students’ performance?: a case study supported by an online judge [Internet]. Proceedings of Lecture Notes in Computer Science. 2020 ; 12149 259-269.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-49663-0_30

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