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Artigo de periodico
Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks (2024)
Valejo, Alan Demetrius Baria ; Althoff, Paulo Eduardo ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Yu-Tao, Zhu ; Jianglong, Yan; Weiguang, Liu; Liang, Zhao
Fonte: IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, REDES COMPLEXAS
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ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, v. 11, n. 2, p. 1799-1809, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Valejo, A. D. B., Althoff, P. E., Faleiros, T. de P., Rocha Filho, G. P., Yu-Tao, Z., Jianglong, Y., et al. (2024). Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 11( 2), 1799-1809. doi:10.1109/TNSE.2023.3331655
NLM
Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655
Vancouver
Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655
Artigo de periodico-carta/editorial
History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] (2024)
Brito, Ana Caroline Medeiros ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael
Fonte: Chemistry of Materials. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, CIENTOMETRIA, MATERIAIS
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ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962. Acesso em: 01 ago. 2024. , 2024
APA
Brito, A. C. M., Oliveira, M. C. F. de, Oliveira Junior, O. N. de, Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.chemmater.3c02962
NLM
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Vancouver
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Tese (Doutorado)
On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
NLM
Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Vancouver
Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Trabalho de evento
NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature (2023)
Carmo, Paulo Viviurka do ; Marx, Edgard ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Valli, Marilia ; Silva-Silva, João Victor ; Pilon, Alan
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Semantic Computing - ICSC. Unidades: ICMC, IFSC, FCFRP
Assuntos: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BENCHMARKS, PRODUTOS NATURAIS
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ABNT
CARMO, Paulo Viviurka do et al. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Carmo, P. V. do, Marx, E., Marcacini, R. M., Valli, M., Silva-Silva, J. V., & Pilon, A. (2023). NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICSC56153.2023.00039
NLM
Carmo PV do, Marx E, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Pilon A. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039
Vancouver
Carmo PV do, Marx E, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Pilon A. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039
Artigo de periodico
Development of a novel chemoinformatic tool for natural product databases (2023)
Carmo, Paulo Ricardo Viviurka do ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Valli, Marilia ; Silva-Silva, João Victor ; Ferreira, Leonardo Luiz Gomes ; Pilon, Alan Cesar ; Bolzani, Vanderlan da Silva ; Andricopulo, Adriano Defini ; Marx, Edgard
Fonte: Future Drug Discovery. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, FÁRMACOS, PRODUTOS NATURAIS
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ABNT
CARMO, Paulo Ricardo Viviurka do et al. Development of a novel chemoinformatic tool for natural product databases. Future Drug Discovery, v. 5, n. 2, p. 1-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4155/fdd-2023-0007. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Carmo, P. R. V. do, Marcacini, R. M., Valli, M., Silva-Silva, J. V., Ferreira, L. L. G., Pilon, A. C., et al. (2023). Development of a novel chemoinformatic tool for natural product databases. Future Drug Discovery, 5( 2), 1-11. doi:10.4155/fdd-2023-0007
NLM
Carmo PRV do, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Ferreira LLG, Pilon AC, Bolzani V da S, Andricopulo AD, Marx E. Development of a novel chemoinformatic tool for natural product databases [Internet]. Future Drug Discovery. 2023 ; 5( 2): 1-11.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.4155/fdd-2023-0007
Vancouver
Carmo PRV do, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Ferreira LLG, Pilon AC, Bolzani V da S, Andricopulo AD, Marx E. Development of a novel chemoinformatic tool for natural product databases [Internet]. Future Drug Discovery. 2023 ; 5( 2): 1-11.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.4155/fdd-2023-0007
Artigo de periodico
Big data em processos de engenharia: desafios e oportunidades (2023)
Traina, Agma Juci Machado ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Revista ABCM Engenharia. Unidade: ICMC
Assuntos: BIG DATA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, ENGENHARIA
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ABNT
TRAINA, Agma Juci Machado et al. Big data em processos de engenharia: desafios e oportunidades. Revista ABCM Engenharia, v. 26, n. 1, p. 34-40, 2023Tradução . . Disponível em: https://www.abcm.org.br/upload/files/ABCM-2023.pdf. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Traina, A. J. M., Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., & Traina Junior, C. (2023). Big data em processos de engenharia: desafios e oportunidades. Revista ABCM Engenharia, 26( 1), 34-40. Recuperado de https://www.abcm.org.br/upload/files/ABCM-2023.pdf
NLM
Traina AJM, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C. Big data em processos de engenharia: desafios e oportunidades [Internet]. Revista ABCM Engenharia. 2023 ; 26( 1): 34-40.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.abcm.org.br/upload/files/ABCM-2023.pdf
Vancouver
Traina AJM, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C. Big data em processos de engenharia: desafios e oportunidades [Internet]. Revista ABCM Engenharia. 2023 ; 26( 1): 34-40.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.abcm.org.br/upload/files/ABCM-2023.pdf
Tese (Doutorado)
Knowledge acquisition and reconstruction in complex networks (2023)
Guerreiro, Lucas; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEQUÊNCIAS
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ABNT
GUERREIRO, Lucas. Knowledge acquisition and reconstruction in complex networks. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-084426/. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Guerreiro, L. (2023). Knowledge acquisition and reconstruction in complex networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-084426/
NLM
Guerreiro L. Knowledge acquisition and reconstruction in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-084426/
Vancouver
Guerreiro L. Knowledge acquisition and reconstruction in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-084426/
Artigo de periodico-carta/editorial
Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades (2023)
Caldeira, Daniel Matos ; Pereira, Alex Lopes ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Revista da CGU. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CALDEIRA, Daniel Matos et al. Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades. Revista da CGU. Brasília: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v15i27.665. Acesso em: 01 ago. 2024. , 2023
APA
Caldeira, D. M., Pereira, A. L., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2023). Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades. Revista da CGU. Brasília: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.36428/revistadacgu.v15i27.665
NLM
Caldeira DM, Pereira AL, Marcacini RM, Rezende SO. Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades [Internet]. Revista da CGU. 2023 ; 15( ja-ju 2023): 9-13.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v15i27.665
Vancouver
Caldeira DM, Pereira AL, Marcacini RM, Rezende SO. Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades [Internet]. Revista da CGU. 2023 ; 15( ja-ju 2023): 9-13.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v15i27.665
Artigo de periodico
Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications (2023)
Brito, Ana Caroline Medeiros ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael
Fonte: ACS Applied Materials and Interfaces. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, MATERIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 15, n. 23, p. 27437-27446, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Brito, A. C. M., Oliveira, M. C. F. de, Oliveira Junior, O. N. de, Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2023). Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications. ACS Applied Materials and Interfaces, 15( 23), 27437-27446. doi:10.1021/acsami.3c01632
NLM
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2023 ; 15( 23): 27437-27446.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632
Vancouver
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2023 ; 15( 23): 27437-27446.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632
Dissertação (Mestrado)
Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados (2022)
Lima, Afonso Matheus Sousa; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS, BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Afonso Matheus Sousa. Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092022-150759/. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Lima, A. M. S. (2022). Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092022-150759/
NLM
Lima AMS. Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092022-150759/
Vancouver
Lima AMS. Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092022-150759/
Dissertação (Mestrado)
Anotação semântica baseada em ontologia para análise de entrevistas dos atletas olímpicos brasileiros (2022)
Freitas, Rovilson de; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE TEXTO, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FREITAS, Rovilson de. Anotação semântica baseada em ontologia para análise de entrevistas dos atletas olímpicos brasileiros. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122022-114642/. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Freitas, R. de. (2022). Anotação semântica baseada em ontologia para análise de entrevistas dos atletas olímpicos brasileiros (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122022-114642/
NLM
Freitas R de. Anotação semântica baseada em ontologia para análise de entrevistas dos atletas olímpicos brasileiros [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122022-114642/
Vancouver
Freitas R de. Anotação semântica baseada em ontologia para análise de entrevistas dos atletas olímpicos brasileiros [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122022-114642/
Dissertação (Mestrado)
Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews (2022)
Souza, Luan Soares de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, INTERNET, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, ANÁLISE DE DADOS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Luan Soares de. Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102022-134457/. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Souza, L. S. de. (2022). Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102022-134457/
NLM
Souza LS de. Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102022-134457/
Vancouver
Souza LS de. Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102022-134457/
Artigo de periodico
Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science (2022)
Ortigossa, Evandro Scudeleti ; Dias, Fabio Felix ; Nascimento, Diego Carvalho do
Fonte: Applied Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ORTIGOSSA, Evandro Scudeleti e DIAS, Fabio Felix e NASCIMENTO, Diego Carvalho do. Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science. Applied Sciences, v. 12, n. 13, p. 1-36, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/app12136799. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Ortigossa, E. S., Dias, F. F., & Nascimento, D. C. do. (2022). Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science. Applied Sciences, 12( 13), 1-36. doi:10.3390/app12136799
NLM
Ortigossa ES, Dias FF, Nascimento DC do. Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 13): 1-36.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12136799
Vancouver
Ortigossa ES, Dias FF, Nascimento DC do. Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 13): 1-36.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12136799
Artigo de periodico-carta/editorial
Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades (2022)
Caldeira, Daniel Matos ; Pereira, Alex Lopes ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Revista da CGU. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CALDEIRA, Daniel Matos et al. Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades. Revista da CGU. Brasília: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.617. Acesso em: 01 ago. 2024. , 2022
APA
Caldeira, D. M., Pereira, A. L., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2022). Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades. Revista da CGU. Brasília: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.36428/revistadacgu.v14i26.617
NLM
Caldeira DM, Pereira AL, Marcacini RM, Rezende SO. Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades [Internet]. Revista da CGU. 2022 ; 14( 26): 164-167.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.617
Vancouver
Caldeira DM, Pereira AL, Marcacini RM, Rezende SO. Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades [Internet]. Revista da CGU. 2022 ; 14( 26): 164-167.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.617
Artigo de periodico
Mídias sociais digitais no acesso a informações de saúde baseadas em evidências (2022)
Sezefredo, Fernanda Priscila; Bragagnollo, Gabriela Rodrigues ; Camargo, Rosangela Andrade Aukar de ; Camargo, Ramon Azevedo Silva De; Teixeira, Carla Regina de Souza ; Pereira, Marta Cristiane Alves
Fonte: Revista de Enfermagem UFPE on line. Unidade: EERP
Assuntos: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, EDUCAÇÃO EM SAÚDE, SAÚDE DA FAMÍLIA, MÍDIAS SOCIAIS, PRÁTICA CLÍNICA, EVIDÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SEZEFREDO, Fernanda Priscila et al. Mídias sociais digitais no acesso a informações de saúde baseadas em evidências. Revista de Enfermagem UFPE on line, v. 16, p. 1-15, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5205/1981-8963.2022.252634. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Sezefredo, F. P., Bragagnollo, G. R., Camargo, R. A. A. de, Camargo, R. A. S. D., Teixeira, C. R. de S., & Pereira, M. C. A. (2022). Mídias sociais digitais no acesso a informações de saúde baseadas em evidências. Revista de Enfermagem UFPE on line, 16, 1-15. doi:10.5205/1981-8963.2022.252634
NLM
Sezefredo FP, Bragagnollo GR, Camargo RAA de, Camargo RASD, Teixeira CR de S, Pereira MCA. Mídias sociais digitais no acesso a informações de saúde baseadas em evidências [Internet]. Revista de Enfermagem UFPE on line. 2022 ; 16 1-15.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5205/1981-8963.2022.252634
Vancouver
Sezefredo FP, Bragagnollo GR, Camargo RAA de, Camargo RASD, Teixeira CR de S, Pereira MCA. Mídias sociais digitais no acesso a informações de saúde baseadas em evidências [Internet]. Revista de Enfermagem UFPE on line. 2022 ; 16 1-15.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5205/1981-8963.2022.252634
Artigo de periodico
Materials discovery with machine learning and knowledge discovery (2022)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Fonte: Frontiers in Chemistry. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MATERIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery. Frontiers in Chemistry, v. 10, p. 930369-1-930369-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Materials discovery with machine learning and knowledge discovery. Frontiers in Chemistry, 10, 930369-1-930369-8. doi:10.3389/fchem.2022.930369
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 930369-1-930369-8.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 930369-1-930369-8.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369
Trabalho de evento-resumo
Knowledge discovery in materials sciences (2022)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Fonte: Abstracts e-book. Nome do evento: International Materials Research Congress - IMRC. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Knowledge discovery in materials sciences. 2022, Anais.. Warrendale: Materials Research Society - MRS, 2022. Disponível em: https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Knowledge discovery in materials sciences. In Abstracts e-book. Warrendale: Materials Research Society - MRS. Recuperado de https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Knowledge discovery in materials sciences [Internet]. Abstracts e-book. 2022 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Knowledge discovery in materials sciences [Internet]. Abstracts e-book. 2022 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34
Trabalho de evento-anais periodico
MiDaS: extract golden results from knowledge discovery even over incomplete databases (2022)
Rodrigues, Lucas Santiago ; Vespa, Thiago Galbiatti ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues; Oliveira, Willian Dener de ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC
Assuntos: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Lucas Santiago et al. MiDaS: extract golden results from knowledge discovery even over incomplete databases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08760-8_54. Acesso em: 01 ago. 2024. , 2022
APA
Rodrigues, L. S., Vespa, T. G., Eleutério, I. A. R., Oliveira, W. D. de, Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2022). MiDaS: extract golden results from knowledge discovery even over incomplete databases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08760-8_54
NLM
Rodrigues LS, Vespa TG, Eleutério IAR, Oliveira WD de, Traina AJM, Traina Junior C. MiDaS: extract golden results from knowledge discovery even over incomplete databases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13353 653-667.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08760-8_54
Vancouver
Rodrigues LS, Vespa TG, Eleutério IAR, Oliveira WD de, Traina AJM, Traina Junior C. MiDaS: extract golden results from knowledge discovery even over incomplete databases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13353 653-667.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08760-8_54
Trabalho de evento-resumo
Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide (2022)
Galdino, Nathália Magno; Baum, Fábio; Köche, Ariadne; Manica, Luiza; Santos, Jacqueline Ferreira Leite; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Program. Nome do evento: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALDINO, Nathália Magno et al. Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d9bc3130-ff07-4699-8029-34352397618d/3098363.pdf. Acesso em: 01 ago. 2024.
APA
Galdino, N. M., Baum, F., Köche, A., Manica, L., Santos, J. F. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2022). Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d9bc3130-ff07-4699-8029-34352397618d/3098363.pdf
NLM
Galdino NM, Baum F, Köche A, Manica L, Santos JFL, Oliveira Junior ON de. Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide [Internet]. Program. 2022 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d9bc3130-ff07-4699-8029-34352397618d/3098363.pdf
Vancouver
Galdino NM, Baum F, Köche A, Manica L, Santos JFL, Oliveira Junior ON de. Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide [Internet]. Program. 2022 ;[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d9bc3130-ff07-4699-8029-34352397618d/3098363.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil (2022)
Carvalho, Isabelle ; Bernardi, Filipe Andrade ; Neiva, Mariane Barros ; Lima, Vinícius Costa ; Oliveira, Lariza Laura de; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão; Sanches, Tiago Lara Michelin; Barbosa Junior, Francisco; Crepaldi, Nathalia Yukie ; Yamada, Diego Bettiol; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, ICMC, BIOENGENHARIA
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MODELOS MATEMÁTICOS, PANDEMIAS, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Isabelle et al. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045. Acesso em: 01 ago. 2024. , 2022
APA
Carvalho, I., Bernardi, F. A., Neiva, M. B., Lima, V. C., Oliveira, L. L. de, Miyoshi, N. S. B., et al. (2022). COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2021.12.045
NLM
Carvalho I, Bernardi FA, Neiva MB, Lima VC, Oliveira LL de, Miyoshi NSB, Sanches TLM, Barbosa Junior F, Crepaldi NY, Yamada DB, Alves D. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 525-532.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045
Vancouver
Carvalho I, Bernardi FA, Neiva MB, Lima VC, Oliveira LL de, Miyoshi NSB, Sanches TLM, Barbosa Junior F, Crepaldi NY, Yamada DB, Alves D. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 525-532.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045

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