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  • Unidade: ESALQ

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DADOS CENSURADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      RODRIGUES, Gabriela Maria. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Rodrigues, G. M. (2024). Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
    • NLM

      Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
    • Vancouver

      Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
  • Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e DAL PRÁ, Elian Rafael. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882. Acesso em: 16 ago. 2024. , 2024
    • APA

      Bruno, O. M., & Dal Prá, E. R. (2024). Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
    • NLM

      Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
    • Vancouver

      Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
  • Source: Theriogenology. Unidades: FMVZ, FZEA

    Subjects: BOVINOS LEITEIROS, BIOMARCADORES, PRENHEZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      FERRAZ, Priscila Assis et al. Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle. Theriogenology, v. 224, p. 82-93, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2024.05.006. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Ferraz, P. A., Poit, D. A. S., Pinto, L. M. F., Guerra, A. C., Laurindo Neto, A., Prado, F. L. do, et al. (2024). Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle. Theriogenology, 224, 82-93. doi:10.1016/j.theriogenology.2024.05.006
    • NLM

      Ferraz PA, Poit DAS, Pinto LMF, Guerra AC, Laurindo Neto A, Prado FL do, Azrak AJ, Çakmakçi C, Baruselli PS, Pugliesi G. Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle [Internet]. Theriogenology. 2024 ; 224 82-93.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2024.05.006
    • Vancouver

      Ferraz PA, Poit DAS, Pinto LMF, Guerra AC, Laurindo Neto A, Prado FL do, Azrak AJ, Çakmakçi C, Baruselli PS, Pugliesi G. Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle [Internet]. Theriogenology. 2024 ; 224 82-93.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2024.05.006
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO

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    • ABNT

      GUILHEN, Bruno Anselmo. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Guilhen, B. A. (2024). Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
    • NLM

      Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
    • Vancouver

      Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SOFTWARES, QUALIDADE DE SOFTWARE

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    • ABNT

      SILVEIRA, Beatriz Nogueira Carvalho da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Silveira, B. N. C. da. (2024). Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/
    • NLM

      Silveira BNC da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/
    • Vancouver

      Silveira BNC da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/
  • Source: IEEE Access. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REPRESENTAÇÃO

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    • ABNT

      ORTIGOSSA, Evandro Scudeleti e GONÇALVES, Thales e NONATO, Luis Gustavo. Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications. IEEE Access, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.1120000. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Ortigossa, E. S., Gonçalves, T., & Nonato, L. G. (2024). Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications. IEEE Access. doi:10.1109/ACCESS.2023.1120000
    • NLM

      Ortigossa ES, Gonçalves T, Nonato LG. Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications [Internet]. IEEE Access. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.1120000
    • Vancouver

      Ortigossa ES, Gonçalves T, Nonato LG. Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications [Internet]. IEEE Access. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.1120000
  • Unidade: IFSC

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Pedro de Carvalho Braga Ilidio. On bipartite decision forests. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Silva, P. de C. B. I. (2024). On bipartite decision forests (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/
    • NLM

      Silva P de CBI. On bipartite decision forests [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/
    • Vancouver

      Silva P de CBI. On bipartite decision forests [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/
  • Unidade: IFSC

    Subjects: ASTROFÍSICA, TELESCÓPIOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      GILER, Andres Gabriel Delgado. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Giler, A. G. D. (2024). Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/
    • NLM

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/
    • Vancouver

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/
  • Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, OZÔNIO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      CARDOSO, Diego. A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Cardoso, D. (2024). A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php
    • NLM

      Cardoso D. A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php
    • Vancouver

      Cardoso D. A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GRAFOS ALEATÓRIOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GONÇALVES, Thales. Graph Neural Networks contributions and advancements. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Gonçalves, T. (2024). Graph Neural Networks contributions and advancements (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/
    • NLM

      Gonçalves T. Graph Neural Networks contributions and advancements [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/
    • Vancouver

      Gonçalves T. Graph Neural Networks contributions and advancements [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/
  • Unidade: EP

    Subjects: PETRÓLEO, BASES DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Custódio, L. F. N. (2024). Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php
    • NLM

      Custódio LFN. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php
    • Vancouver

      Custódio LFN. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php
  • Source: Computational and Structural Biotechnology Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning. Computational and Structural Biotechnology Journal, v. 23, p. 2267-2276, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2024.05.031. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Florentino, B. R., Bonidia, R. P., Sanches, N. H., Rocha, U. N. da, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning. Computational and Structural Biotechnology Journal, 23, 2267-2276. doi:10.1016/j.csbj.2024.05.031
    • NLM

      Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Rocha UN da, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning [Internet]. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2024 ; 23 2267-2276.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2024.05.031
    • Vancouver

      Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Rocha UN da, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning [Internet]. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2024 ; 23 2267-2276.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2024.05.031
  • Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MIOTTI, Marcos Paulo et al. Scheme for machine learning control of inline processes via real time spectroscopy monitoringglasses. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e7/83/c3/62aa3be07966f181f05f2c4dc4/abstract.pdf. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Miotti, M. P., Evangelista, R. F., Estracanholli, E. S., Hemmerling, M., & Bagnato, V. S. (2024). Scheme for machine learning control of inline processes via real time spectroscopy monitoringglasses. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e7/83/c3/62aa3be07966f181f05f2c4dc4/abstract.pdf
    • NLM

      Miotti MP, Evangelista RF, Estracanholli ES, Hemmerling M, Bagnato VS. Scheme for machine learning control of inline processes via real time spectroscopy monitoringglasses [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e7/83/c3/62aa3be07966f181f05f2c4dc4/abstract.pdf
    • Vancouver

      Miotti MP, Evangelista RF, Estracanholli ES, Hemmerling M, Bagnato VS. Scheme for machine learning control of inline processes via real time spectroscopy monitoringglasses [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e7/83/c3/62aa3be07966f181f05f2c4dc4/abstract.pdf
  • Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RESISTÊNCIA MICROBIANA ÀS DROGAS, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PATIÑO, Claudia Patricia Barrera et al. Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/7c/8e/af/3750dbeedd54047b99a5070e2e/abstract.pdf. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Patiño, C. P. B., Soares, J. M., Blanco, K. C., Inada, N. M., & Bagnato, V. S. (2024). Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/7c/8e/af/3750dbeedd54047b99a5070e2e/abstract.pdf
    • NLM

      Patiño CPB, Soares JM, Blanco KC, Inada NM, Bagnato VS. Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/7c/8e/af/3750dbeedd54047b99a5070e2e/abstract.pdf
    • Vancouver

      Patiño CPB, Soares JM, Blanco KC, Inada NM, Bagnato VS. Identification of antibiotic resistance in FTIR spectra of bacteria with machine learning algorithms [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/7c/8e/af/3750dbeedd54047b99a5070e2e/abstract.pdf
  • Source: Spectrochimica Acta Part B : Atomic Spectroscopy. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA, ANÁLISE DO SOLO, CARBONO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NEIVA, Davi Keglevich et al. Enhancing elemental quantification in LIBS with SHAP-guided emission line analysis: a soil carbon study. Spectrochimica Acta Part B : Atomic Spectroscopy, v. 217, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sab.2024.106971. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Neiva, D. K., Guedes, W. N., Martin-Neto, L., & Villas Boas, P. R. (2024). Enhancing elemental quantification in LIBS with SHAP-guided emission line analysis: a soil carbon study. Spectrochimica Acta Part B : Atomic Spectroscopy, 217, 1-8. doi:10.1016/j.sab.2024.106971
    • NLM

      Neiva DK, Guedes WN, Martin-Neto L, Villas Boas PR. Enhancing elemental quantification in LIBS with SHAP-guided emission line analysis: a soil carbon study [Internet]. Spectrochimica Acta Part B : Atomic Spectroscopy. 2024 ; 217 1-8.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sab.2024.106971
    • Vancouver

      Neiva DK, Guedes WN, Martin-Neto L, Villas Boas PR. Enhancing elemental quantification in LIBS with SHAP-guided emission line analysis: a soil carbon study [Internet]. Spectrochimica Acta Part B : Atomic Spectroscopy. 2024 ; 217 1-8.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sab.2024.106971
  • Source: Current Science. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AVALIAÇÃO DE TECNOLOGIAS DA SAÚDE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOSWAMI, Anamitra et al. Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion]. Current Science. Bangalore: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1126/science.adm9218. Acesso em: 16 ago. 2024. , 2024
    • APA

      Goswami, A., Sil, M., Ratnaparkhi, P., Goswami, A., Mukherjee, N., & Polikarpov, I. (2024). Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion]. Current Science. Bangalore: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1126/science.adm9218
    • NLM

      Goswami A, Sil M, Ratnaparkhi P, Goswami A, Mukherjee N, Polikarpov I. Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion] [Internet]. Current Science. 2024 ; 126( 1): 149-150.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1126/science.adm9218
    • Vancouver

      Goswami A, Sil M, Ratnaparkhi P, Goswami A, Mukherjee N, Polikarpov I. Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion] [Internet]. Current Science. 2024 ; 126( 1): 149-150.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1126/science.adm9218
  • Source: AgriEngineering. Unidades: ESALQ, EESC, ICMC, EP, IEA

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTUDO DE CASO, IRRIGAÇÃO, QUALIDADE DA ÁGUA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Roberto Fray da et al. A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation. AgriEngineering, v. 6, n. 2, p. 1771-1793, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020103. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Silva, R. F. da, Benso, M. R., Correa, F. E., Messias, T. G., Mendonça, F. C., Marques, P. A. A., et al. (2024). A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation. AgriEngineering, 6( 2), 1771-1793. doi:10.3390/agriengineering6020103
    • NLM

      Silva RF da, Benso MR, Correa FE, Messias TG, Mendonça FC, Marques PAA, Duarte SN, Mendiondo EM, Delbem ACB, Saraiva AM. A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6( 2): 1771-1793.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020103
    • Vancouver

      Silva RF da, Benso MR, Correa FE, Messias TG, Mendonça FC, Marques PAA, Duarte SN, Mendiondo EM, Delbem ACB, Saraiva AM. A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6( 2): 1771-1793.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020103
  • Source: Geoenergy Science and Engineering. Unidade: EP

    Subjects: PETRÓLEO, RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps. Geoenergy Science and Engineering, v. 237, p. 212771, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Custódio, L. F. N., & Carneiro, C. de C. (2024). Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps. Geoenergy Science and Engineering, 237, 212771. doi:10.1016/j.geoen.2024.212771
    • NLM

      Custódio LFN, Carneiro C de C. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps [Internet]. Geoenergy Science and Engineering. 2024 ; 237 212771.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277
    • Vancouver

      Custódio LFN, Carneiro C de C. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps [Internet]. Geoenergy Science and Engineering. 2024 ; 237 212771.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GUIMARÃES, Gabriel Mendes Ciriatico et al. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes. Neurocomputing, v. 568, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Guimarães, G. M. C., Silva, F. X. B. da, Queiroz, A. L., Marcacini, R. M., Faleiros, T. de P., Borges, V. R. P., & Garcia, L. P. F. (2024). DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes. Neurocomputing, 568, 1-12. doi:10.1016/j.neucom.2023.127064
    • NLM

      Guimarães GMC, Silva FXB da, Queiroz AL, Marcacini RM, Faleiros T de P, Borges VRP, Garcia LPF. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 568 1-12.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064
    • Vancouver

      Guimarães GMC, Silva FXB da, Queiroz AL, Marcacini RM, Faleiros T de P, Borges VRP, Garcia LPF. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 568 1-12.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064
  • Source: Frontiers in Sensors. Unidade: IFSC

    Subjects: SENSOR, MONITORAMENTO AMBIENTAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSORES BIOMÉDICOS, FILMES, PECUÁRIA LEITEIRA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PICCININ, Ana Carolina Varanda et al. Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose. Frontiers in Sensors, v. 5, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fsens.2024.1401077. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Piccinin, A. C. V., Soares, A. C., Franco, G. T., Bondancia, T. J., Soares, J. C., Oliveira Junior, O. N. de, & Mattoso, L. H. C. (2024). Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose. Frontiers in Sensors, 5. doi:10.3389/fsens.2024.1401077
    • NLM

      Piccinin ACV, Soares AC, Franco GT, Bondancia TJ, Soares JC, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose [Internet]. Frontiers in Sensors. 2024 ; 5[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2024.1401077
    • Vancouver

      Piccinin ACV, Soares AC, Franco GT, Bondancia TJ, Soares JC, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose [Internet]. Frontiers in Sensors. 2024 ; 5[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2024.1401077

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