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Artigo de periodico
Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques (2023)
Amaris, Marcos; Camargo, Raphael; Cordeiro, Daniel de Angelis ; Goldman, Alfredo ; Trystram, Denise
Fonte: Journal of Parallel and Distributed Computing. Unidades: EACH, IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
AMARIS, Marcos et al. Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques. Journal of Parallel and Distributed Computing, v. 171, n. ja 2023, p. 66-78, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.09.002. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Amaris, M., Camargo, R., Cordeiro, D. de A., Goldman, A., & Trystram, D. (2023). Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques. Journal of Parallel and Distributed Computing, 171( ja 2023), 66-78. doi:10.1016/j.jpdc.2022.09.002
NLM
Amaris M, Camargo R, Cordeiro D de A, Goldman A, Trystram D. Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques [Internet]. Journal of Parallel and Distributed Computing. 2023 ; 171( ja 2023): 66-78.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.09.002
Vancouver
Amaris M, Camargo R, Cordeiro D de A, Goldman A, Trystram D. Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques [Internet]. Journal of Parallel and Distributed Computing. 2023 ; 171( ja 2023): 66-78.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.09.002
Dissertação (Mestrado)
Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina (2023)
Vieira, Carla Piazzon Ramos ; Digiampietri, Luciano Antonio (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
VIEIRA, Carla Piazzon Ramos. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Vieira, C. P. R. (2023). Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
NLM
Vieira CPR. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
Vancouver
Vieira CPR. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
Artigo de periodico
Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits (2023)
Souza, Thais Luiza Donega e ; Nishijima, Marislei ; Pires, Ricardo
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidades: IRI, EACH
Assuntos: INDÚSTRIA CINEMATOGRÁFICA, PRODUÇÃO CINEMATOGRÁFICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SUCESSO NOS NEGÓCIOS
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ABNT
SOUZA, Thais Luiza Donega e e NISHIJIMA, Marislei e PIRES, Ricardo. Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits. Multimedia Tools and Applications, p. 1-24, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-15169-4. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., & Pires, R. (2023). Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits. Multimedia Tools and Applications, 1-24. doi:10.1007/s11042-023-15169-4
NLM
Souza TLD e, Nishijima M, Pires R. Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 1-24.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-15169-4
Vancouver
Souza TLD e, Nishijima M, Pires R. Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 1-24.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-15169-4
Artigo de periodico
Computer aided diagnosis of neurodevelopmental disorders and genetic syndromes based on facial images: a systematic literature review (2023)
Barros, Fábio Rosindo Daher de ; Silva, Caio Novais Fernandes da ; Michelassi, Gabriel de Castro; Brentani, Helena Paula ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes ; Lima, Ariane Machado
Fonte: Heliyon. Unidades: EACH, FM
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BARROS, Fábio Rosindo Daher de et al. Computer aided diagnosis of neurodevelopmental disorders and genetic syndromes based on facial images: a systematic literature review. Heliyon, v. 9, p. 01-19, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20517. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Barros, F. R. D. de, Silva, C. N. F. da, Michelassi, G. de C., Brentani, H. P., Marques, F. de L. dos S. N., & Lima, A. M. (2023). Computer aided diagnosis of neurodevelopmental disorders and genetic syndromes based on facial images: a systematic literature review. Heliyon, 9, 01-19. doi:10.1016/j.heliyon.2023.e20517
NLM
Barros FRD de, Silva CNF da, Michelassi G de C, Brentani HP, Marques F de L dos SN, Lima AM. Computer aided diagnosis of neurodevelopmental disorders and genetic syndromes based on facial images: a systematic literature review [Internet]. Heliyon. 2023 ; 9 01-19.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20517
Vancouver
Barros FRD de, Silva CNF da, Michelassi G de C, Brentani HP, Marques F de L dos SN, Lima AM. Computer aided diagnosis of neurodevelopmental disorders and genetic syndromes based on facial images: a systematic literature review [Internet]. Heliyon. 2023 ; 9 01-19.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20517
Artigo de periodico
GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models (2023)
Häggi, Christoph ; Naafs, B. David A.; Silvestro, Daniele ; Bertassoli Junior, Dailson José ; Akabane, Thomas Kenji ; Mendes, Vinícius Ribau ; Sawakuchi, André Oliveira ; Chiessi, Cristiano Mazur ; Jaramillo, Carlos ; Feakins, Sarah
Fonte: Geochimica et Cosmochimica Acta. Unidades: IGC, EACH
Assuntos: TEMPERATURA, PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA, VEGETAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
HÄGGI, Christoph et al. GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models. Geochimica et Cosmochimica Acta, v. 362, n. , p. 41-64, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.gca.2023.09.014. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Häggi, C., Naafs, B. D. A., Silvestro, D., Bertassoli Junior, D. J., Akabane, T. K., Mendes, V. R., et al. (2023). GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models. Geochimica et Cosmochimica Acta, 362( ), 41-64. doi:10.1016/j.gca.2023.09.014
NLM
Häggi C, Naafs BDA, Silvestro D, Bertassoli Junior DJ, Akabane TK, Mendes VR, Sawakuchi AO, Chiessi CM, Jaramillo C, Feakins S. GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models [Internet]. Geochimica et Cosmochimica Acta. 2023 ; 362( ): 41-64.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.gca.2023.09.014
Vancouver
Häggi C, Naafs BDA, Silvestro D, Bertassoli Junior DJ, Akabane TK, Mendes VR, Sawakuchi AO, Chiessi CM, Jaramillo C, Feakins S. GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models [Internet]. Geochimica et Cosmochimica Acta. 2023 ; 362( ): 41-64.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.gca.2023.09.014
Dissertação (Mestrado)
Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior (2022)
Silva, Jailma Januário da; Roman, Norton Trevisan (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENSINO SUPERIOR, EVASÃO ESCOLAR
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ABNT
SILVA, Jailma Januário da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Silva, J. J. da. (2022). Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/
NLM
Silva JJ da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/
Vancouver
Silva JJ da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/
Dissertação (Mestrado)
Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests: um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras (2022)
Marteletto, Sérgio Reinaldo; Lauretto, Marcelo de Souza (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
MARTELETTO, Sérgio Reinaldo. Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests: um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Marteletto, S. R. (2022). Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests: um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/
NLM
Marteletto SR. Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests: um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/
Vancouver
Marteletto SR. Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests: um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/
Dissertação (Mestrado)
Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto (2022)
Lan, Alex Gwo Jen; Paraboni, Ivandre (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAN, Alex Gwo Jen. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Lan, A. G. J. (2022). Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/
NLM
Lan AGJ. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/
Vancouver
Lan AGJ. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/
Artigo de periodico
An application for wound diagnosis and treatment (2022)
Silva, Lázaro Gilvan Rodrigues da; Silva, Anderson Aparecido Alves da ; Guelfi, Adilson Eduardo; Rezende, Marcelo Novaes de; Alcázar, José de Jesús Pérez ; Azevedo, Marcelo Teixeira de; Kofuji, Sergio Takeo
Fonte: Research on Biomedical Engineering. Unidades: EACH, EP
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Lázaro Gilvan Rodrigues da et al. An application for wound diagnosis and treatment. Research on Biomedical Engineering, v. 38, p. 629-645, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42600-022-00213-3. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Silva, L. G. R. da, Silva, A. A. A. da, Guelfi, A. E., Rezende, M. N. de, Alcázar, J. de J. P., Azevedo, M. T. de, & Kofuji, S. T. (2022). An application for wound diagnosis and treatment. Research on Biomedical Engineering, 38, 629-645. doi:10.1007/s42600-022-00213-3
NLM
Silva LGR da, Silva AAA da, Guelfi AE, Rezende MN de, Alcázar J de JP, Azevedo MT de, Kofuji ST. An application for wound diagnosis and treatment [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2022 ; 38 629-645.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-022-00213-3
Vancouver
Silva LGR da, Silva AAA da, Guelfi AE, Rezende MN de, Alcázar J de JP, Azevedo MT de, Kofuji ST. An application for wound diagnosis and treatment [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2022 ; 38 629-645.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-022-00213-3
Artigo de periodico
A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning (2022)
Hayashi, Victor Takashi ; Ruggiero, Wilson Vicente ; Estrella, Júlio Cezar ; Quintino Filho, Artino; Pita, Matheus Ancelmo Bonfim; Arakaki, Reginaldo ; Ribeiro, Cairo Mateus Neves; Trazzi, Bruno Manias ; Bulla Junior, Romeo
Fonte: Sensors. Unidades: EP, ICMC, EACH
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAYASHI, Victor Takashi et al. A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning. Sensors, v. 22, n. 23, p. 1-25, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22239498. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Hayashi, V. T., Ruggiero, W. V., Estrella, J. C., Quintino Filho, A., Pita, M. A. B., Arakaki, R., et al. (2022). A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning. Sensors, 22( 23), 1-25. doi:10.3390/s22239498
NLM
Hayashi VT, Ruggiero WV, Estrella JC, Quintino Filho A, Pita MAB, Arakaki R, Ribeiro CMN, Trazzi BM, Bulla Junior R. A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 23): 1-25.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22239498
Vancouver
Hayashi VT, Ruggiero WV, Estrella JC, Quintino Filho A, Pita MAB, Arakaki R, Ribeiro CMN, Trazzi BM, Bulla Junior R. A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 23): 1-25.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22239498
Trabalho de evento-anais periodico
Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data (2022)
Cardoso, Thiago Victor ; Michelassi, Gabriel de Castro; Franco, Felipe de Oliveira; Sumiya, Fernando m; Portolese, Joana; Brentani, Helena Paula ; Lima, Ariane Machado ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
Fonte: Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Unidades: FM, EACH, BIOINFORMÁTICA
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARDOSO, Thiago Victor et al. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Califórnia: IEEE Computer Society. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016. Acesso em: 23 jun. 2024. , 2022
APA
Cardoso, T. V., Michelassi, G. de C., Franco, F. de O., Sumiya, F. m, Portolese, J., Brentani, H. P., et al. (2022). Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Califórnia: IEEE Computer Society. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00016
NLM
Cardoso TV, Michelassi G de C, Franco F de O, Sumiya F m, Portolese J, Brentani HP, Lima AM, Marques F de L dos SN. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data [Internet]. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2022 ; 50-55.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016
Vancouver
Cardoso TV, Michelassi G de C, Franco F de O, Sumiya F m, Portolese J, Brentani HP, Lima AM, Marques F de L dos SN. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data [Internet]. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2022 ; 50-55.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016
Dissertação (Mestrado)
Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem (2022)
Rojas Krugger, Esther Maria; Peres, Sarajane Marques (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEGÓCIOS, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROJAS KRUGGER, Esther Maria. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Rojas Krugger, E. M. (2022). Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/
NLM
Rojas Krugger EM. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/
Vancouver
Rojas Krugger EM. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/
Dissertação (Mestrado)
Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento (2022)
Lira, Diego Bezerra; Digiampietri, Luciano Antonio (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: REDES SOCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIRA, Diego Bezerra. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Lira, D. B. (2022). Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/
NLM
Lira DB. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/
Vancouver
Lira DB. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/
Trabalho de evento
Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study (2022)
Vieira, Carla Piazzon Ramos ; Digiampietri, Luciano Antonio
Fonte: SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. Nome do evento: Brazilian Symposium on Information Systems. Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Carla Piazzon Ramos e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study. 2022, Anais.. New York, NY: ACM, 2022. p. art. 1 ( 1-8). Disponível em: https://doi.org/10.1145/3535511.3535512. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Vieira, C. P. R., & Digiampietri, L. A. (2022). Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study. In SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems (p. art. 1 ( 1-8). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3535511.3535512
NLM
Vieira CPR, Digiampietri LA. Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study [Internet]. SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. 2022 ;art. 1 ( 1-8).[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535512
Vancouver
Vieira CPR, Digiampietri LA. Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study [Internet]. SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. 2022 ;art. 1 ( 1-8).[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535512
Trabalho de evento-anais periodico
The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models (2022)
Araujo, Hermon Faria de; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes ; Lima, Ariane Machado
Fonte: The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). Nome do evento: Annual ACM Symposium on Applied Computing. Unidade: EACH
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FACE, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Hermon Faria de e MARQUES, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes e LIMA, Ariane Machado. The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). New York, NY: ACM. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3477314.3507268. Acesso em: 23 jun. 2024. , 2022
APA
Araujo, H. F. de, Marques, F. de L. dos S. N., & Lima, A. M. (2022). The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3477314.3507268
NLM
Araujo HF de, Marques F de L dos SN, Lima AM. The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models [Internet]. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). 2022 ; 41-48.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3477314.3507268
Vancouver
Araujo HF de, Marques F de L dos SN, Lima AM. The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models [Internet]. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). 2022 ; 41-48.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3477314.3507268
Trabalho de evento
Differentiable planning with indefinite horizon (2022)
Dias, Daniel Baptista; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Anais. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidades: IME, EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS DE MARKOV, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Daniel Baptista et al. Differentiable planning with indefinite horizon. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Dias, D. B., Barros, L. N. de, Delgado, K. V., & Mauá, D. D. (2022). Differentiable planning with indefinite horizon. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227974
NLM
Dias DB, Barros LN de, Delgado KV, Mauá DD. Differentiable planning with indefinite horizon [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974
Vancouver
Dias DB, Barros LN de, Delgado KV, Mauá DD. Differentiable planning with indefinite horizon [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974
Dissertação (Mestrado)
Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders (2022)
Melo, Fernando Danilo de; Rodrigues Neto, Camilo (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MERCADO FINANCEIRO, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELO, Fernando Danilo de. Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112022-170424/. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Melo, F. D. de. (2022). Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112022-170424/
NLM
Melo FD de. Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112022-170424/
Vancouver
Melo FD de. Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112022-170424/
Dissertação (Mestrado)
Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina (2021)
Prado, Fernando Favoretti Vital do; Digiampietri, Luciano Antonio (Orientador)
Unidade: EACH
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRADO, Fernando Favoretti Vital do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Prado, F. F. V. do. (2021). Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/
NLM
Prado FFV do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/
Vancouver
Prado FFV do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/
Dissertação (Mestrado)
Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade (2021)
Frias, Frederico Alexandre de Sousa; Rodrigues Neto, Camilo (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISTEMAS DINÂMICOS, FRACTAIS, CAUSALIDADE, ALGORITMOS GENÉTICOS, AÇÕES, BOLSA DE VALORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRIAS, Frederico Alexandre de Sousa. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Frias, F. A. de S. (2021). Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/
NLM
Frias FA de S. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/
Vancouver
Frias FA de S. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/
Artigo de periodico
A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance (2021)
Almeida, Wallace Faveron de ; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes ; Peres, Sarajane Marques
Fonte: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EACH
Assuntos: ELETROENCEFALOGRAFIA, TÉCNICAS DE DIAGNÓSTICO NEUROLÓGICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Wallace Faveron de e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes e PERES, Sarajane Marques. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance. IEEE Latin America Transactions, v. 19, n. 5, p. 735-745, 2021Tradução . . Disponível em: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Almeida, W. F. de, Lima, C. A. de M., & Peres, S. M. (2021). A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance. IEEE Latin America Transactions, 19( 5), 735-745. Recuperado de https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
NLM
Almeida WF de, Lima CA de M, Peres SM. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 5): 735-745.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
Vancouver
Almeida WF de, Lima CA de M, Peres SM. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 5): 735-745.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942

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