GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: BERTASSOLI JUNIOR, DAILSON JOSÉ - IGC ; SAWAKUCHI, ANDRE OLIVEIRA - IGC ; CHIESSI, CRISTIANO MAZUR - EACH ; AKABANE, THOMAS KENJI - IGC
- Unidades: IGC; EACH
- DOI: 10.1016/j.gca.2023.09.014
- Subjects: TEMPERATURA; PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA; VEGETAÇÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Elsevier BV
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Geochimica et Cosmochimica Acta
- ISSN: 0016-7037
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 362, n. , p. 41-64, 2023
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
HÄGGI, Christoph et al. GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models. Geochimica et Cosmochimica Acta, v. 362, n. , p. 41-64, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.gca.2023.09.014. Acesso em: 30 mar. 2026. -
APA
Häggi, C., Naafs, B. D. A., Silvestro, D., Bertassoli Junior, D. J., Akabane, T. K., Mendes, V. R., et al. (2023). GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models. Geochimica et Cosmochimica Acta, 362( ), 41-64. doi:10.1016/j.gca.2023.09.014 -
NLM
Häggi C, Naafs BDA, Silvestro D, Bertassoli Junior DJ, Akabane TK, Mendes VR, Sawakuchi AO, Chiessi CM, Jaramillo C, Feakins S. GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models [Internet]. Geochimica et Cosmochimica Acta. 2023 ; 362( ): 41-64.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.gca.2023.09.014 -
Vancouver
Häggi C, Naafs BDA, Silvestro D, Bertassoli Junior DJ, Akabane TK, Mendes VR, Sawakuchi AO, Chiessi CM, Jaramillo C, Feakins S. GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models [Internet]. Geochimica et Cosmochimica Acta. 2023 ; 362( ): 41-64.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.gca.2023.09.014 - Using Multi‐Homolog Plant‐Wax Carbon Isotope Compositions to Reconstruct Tropical Vegetation Types
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