Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CORDEIRO, DANIEL DE ANGELIS - EACH ; LEJBMAN, ALFREDO GOLDMAN VEL - IME
- Unidades: EACH; IME
- DOI: 10.1016/j.jpdc.2022.09.002
- Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Maryland Heights
- Date published: 2023
- Source:
- Título do periódico: Journal of Parallel and Distributed Computing
- ISSN: 0743-7315
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 171, p. 66-78, jan. 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
AMARIS, Marcos et al. Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques. Journal of Parallel and Distributed Computing, v. 171, n. ja 2023, p. 66-78, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.09.002. Acesso em: 25 set. 2024. -
APA
Amaris, M., Camargo, R., Cordeiro, D. de A., Goldman, A., & Trystram, D. (2023). Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques. Journal of Parallel and Distributed Computing, 171( ja 2023), 66-78. doi:10.1016/j.jpdc.2022.09.002 -
NLM
Amaris M, Camargo R, Cordeiro D de A, Goldman A, Trystram D. Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques [Internet]. Journal of Parallel and Distributed Computing. 2023 ; 171( ja 2023): 66-78.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.09.002 -
Vancouver
Amaris M, Camargo R, Cordeiro D de A, Goldman A, Trystram D. Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques [Internet]. Journal of Parallel and Distributed Computing. 2023 ; 171( ja 2023): 66-78.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.09.002 - Load balancing on an interactive multiplayer game server
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.jpdc.2022.09.002 (Fonte: oaDOI API)
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