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SILVA, Pedro de Carvalho Braga Ilidio. On bipartite decision forests. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/. Acesso em: 17 jul. 2024.
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Silva, P. de C. B. I. (2024). On bipartite decision forests (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/
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Silva P de CBI. On bipartite decision forests [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/
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Silva P de CBI. On bipartite decision forests [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/
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Ilídio, P., Alves, A., & Cerri, R. (2024). Fast bipartite forests for semi-supervised interaction prediction. In Proceedings. New York: Association for Computing Machinery - ACM. doi:10.1145/3605098.3636071
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Ilídio P, Alves A, Cerri R. Fast bipartite forests for semi-supervised interaction prediction [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636071
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Ilídio P, Alves A, Cerri R. Fast bipartite forests for semi-supervised interaction prediction [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636071
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MANTOVANI, Rafael Gomes et al. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 38, n. 3, p. 1364-1416, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5. Acesso em: 17 jul. 2024.
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Mantovani, R. G., Horváth, T., Rossi, A. L. D., Cerri, R., Barbon Júnior, S., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. Data Mining and Knowledge Discovery, 38( 3), 1364-1416. doi:10.1007/s10618-024-01002-5
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Mantovani RG, Horváth T, Rossi ALD, Cerri R, Barbon Júnior S, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 3): 1364-1416.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5
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Mantovani RG, Horváth T, Rossi ALD, Cerri R, Barbon Júnior S, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 3): 1364-1416.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5
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CERRI, Ricardo et al. Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f0694c96-d4a9-47ab-bb26-ca797bbb7973/3180588.pdf. Acesso em: 17 jul. 2024.
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Cerri R, Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH. Florestas bipartidas semi-supervisionadas para predição de interações [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f0694c96-d4a9-47ab-bb26-ca797bbb7973/3180588.pdf
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SANTOS, Bruna Zamith et al. A new time series framework for forest fire risk forecasting and classification. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191502. Acesso em: 17 jul. 2024.
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Santos, B. Z., Soriano, B. M. A., Narciso, M. G., Silva, D. F., & Cerri, R. (2023). A new time series framework for forest fire risk forecasting and classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191502
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Santos BZ, Soriano BMA, Narciso MG, Silva DF, Cerri R. A new time series framework for forest fire risk forecasting and classification [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191502
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ILÍDIO, Pedro et al. Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf. Acesso em: 17 jul. 2024.
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Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH, Cerri R. Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf
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Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH, Cerri R. Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf
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CHRISTINELLI, Wania A. et al. Two-dimensional MoS2-based impedimetric electronic tongue for the discrimination of endocrine disrupting chemicals using machine learning. Sensors and Actuators B, v. 336, p. 129696-1-129696-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.snb.2021.129696. Acesso em: 17 jul. 2024.
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Christinelli, W. A., Shimizu, F. M., Facure, M. H. M., Cerri, R., Oliveira Junior, O. N. de, Correa, D. S., & Mattoso, L. H. C. (2021). Two-dimensional MoS2-based impedimetric electronic tongue for the discrimination of endocrine disrupting chemicals using machine learning. Sensors and Actuators B, 336, 129696-1-129696-11. doi:10.1016/j.snb.2021.129696
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Christinelli WA, Shimizu FM, Facure MHM, Cerri R, Oliveira Junior ON de, Correa DS, Mattoso LHC. Two-dimensional MoS2-based impedimetric electronic tongue for the discrimination of endocrine disrupting chemicals using machine learning [Internet]. Sensors and Actuators B. 2021 ; 336 129696-1-129696-11.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snb.2021.129696
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Christinelli WA, Shimizu FM, Facure MHM, Cerri R, Oliveira Junior ON de, Correa DS, Mattoso LHC. Two-dimensional MoS2-based impedimetric electronic tongue for the discrimination of endocrine disrupting chemicals using machine learning [Internet]. Sensors and Actuators B. 2021 ; 336 129696-1-129696-11.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snb.2021.129696
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MASTELINI, Saulo Martiello et al. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor. Applied Soft Computing Journal, v. 91, p. 1-27, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215. Acesso em: 17 jul. 2024.
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Mastelini, S. M., Santana, E. J., Cerri, R., & Barbon Júnior, S. (2020). DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor. Applied Soft Computing Journal, 91, 1-27. doi:10.1016/j.asoc.2020.106215
NLM
Mastelini SM, Santana EJ, Cerri R, Barbon Júnior S. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 91 1-27.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215
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Mastelini SM, Santana EJ, Cerri R, Barbon Júnior S. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 91 1-27.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215
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CERRI, Ricardo et al. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, v. 77, p. 584-604, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017. Acesso em: 17 jul. 2024.
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Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
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Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
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CERRI, Ricardo et al. Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489247. Acesso em: 17 jul. 2024.
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Cerri, R., Mantovani, R. G., Basgalupp, M. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489247
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Cerri R, Mantovani RG, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489247
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CERRI, Ricardo e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações. Cadernos de Ciencia e Tecnologia, v. 34, n. 3, p. 297-313, 2017Tradução . . Disponível em: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/cct/article/view/26381. Acesso em: 17 jul. 2024.
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Cerri R, Carvalho ACP de LF de. Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações [Internet]. Cadernos de Ciencia e Tecnologia. 2017 ; 34( 3): 297-313.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/cct/article/view/26381
Vancouver
Cerri R, Carvalho ACP de LF de. Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações [Internet]. Cadernos de Ciencia e Tecnologia. 2017 ; 34( 3): 297-313.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/cct/article/view/26381
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MANTOVANI, Rafael G et al. Hyper-parameter tuning of a decision tree induction algorithm. 2016, Anais.. Piscataway: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.018. Acesso em: 17 jul. 2024.
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Mantovani, R. G., Horváth, T., Cerri, R., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Hyper-parameter tuning of a decision tree induction algorithm. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2016.018
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Mantovani RG, Horváth T, Cerri R, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Hyper-parameter tuning of a decision tree induction algorithm [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.018
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CERRI, Ricardo et al. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, v. 17, p. 1-24, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1. Acesso em: 17 jul. 2024.
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Cerri, R., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Jin, Y. (2016). Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, 17, 1-24. doi:10.1186/s12859-016-1232-1
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CERRI, Ricardo. Redes neurais e algoritmos genéticos para problemas de classificação hierárquica multirrótulo. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032014-163900/. Acesso em: 17 jul. 2024.
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CERRI, Ricardo. Técnicas de classificação hierárquica multirrótulo. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06042010-151017/. Acesso em: 17 jul. 2024.
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