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Artigo de periodico
Bayesian spatio-temporal statistical modeling of violent-related fatality in western and central Africa (2024)
Egbon, Osafu Augustine ; Belachew, Asrat Mekonnen ; Bogoni, Mariella Ananias ; Babalola, Bayowa Teniola ; Louzada, Francisco
Fonte: Spatial Statistics. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR, IME
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VIOLÊNCIA, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ESTOCÁSTICAS, ÁFRICA
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ABNT
EGBON, Osafu Augustine et al. Bayesian spatio-temporal statistical modeling of violent-related fatality in western and central Africa. Spatial Statistics, v. 60, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2024.100828. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Egbon, O. A., Belachew, A. M., Bogoni, M. A., Babalola, B. T., & Louzada, F. (2024). Bayesian spatio-temporal statistical modeling of violent-related fatality in western and central Africa. Spatial Statistics, 60, 1-17. doi:10.1016/j.spasta.2024.100828
NLM
Egbon OA, Belachew AM, Bogoni MA, Babalola BT, Louzada F. Bayesian spatio-temporal statistical modeling of violent-related fatality in western and central Africa [Internet]. Spatial Statistics. 2024 ; 60 1-17.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2024.100828
Vancouver
Egbon OA, Belachew AM, Bogoni MA, Babalola BT, Louzada F. Bayesian spatio-temporal statistical modeling of violent-related fatality in western and central Africa [Internet]. Spatial Statistics. 2024 ; 60 1-17.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2024.100828
Artigo de periodico
Power-law distribution in pieces: a semi-parametric approach with change point detection (2024)
Ramos, Pedro Luiz ; Jerez-Lillo, Nixon; Segovia, Francisco; Egbon, Osafu Augustine ; Louzada, Francisco
Fonte: Statistics and Computing. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: VEROSSIMILHANÇA, DADOS CENSURADOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Power-law distribution in pieces: a semi-parametric approach with change point detection. Statistics and Computing, v. 34, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11222-023-10336-x. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Ramos, P. L., Jerez-Lillo, N., Segovia, F., Egbon, O. A., & Louzada, F. (2024). Power-law distribution in pieces: a semi-parametric approach with change point detection. Statistics and Computing, 34, 1-15. doi:10.1007/s11222-023-10336-x
NLM
Ramos PL, Jerez-Lillo N, Segovia F, Egbon OA, Louzada F. Power-law distribution in pieces: a semi-parametric approach with change point detection [Internet]. Statistics and Computing. 2024 ; 34 1-15.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11222-023-10336-x
Vancouver
Ramos PL, Jerez-Lillo N, Segovia F, Egbon OA, Louzada F. Power-law distribution in pieces: a semi-parametric approach with change point detection [Internet]. Statistics and Computing. 2024 ; 34 1-15.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11222-023-10336-x
Artigo de periodico
Sampling with censored data: a practical guide (2024)
Ramos, Pedro Luiz ; Guzman, Daniel Camilo Fuentes ; Mota, Alex Leal ; Saavedra, Daniel ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Louzada, Francisco
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: DADOS CENSURADOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, SIMULAÇÃO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Sampling with censored data: a practical guide. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2409379. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Ramos, P. L., Guzman, D. C. F., Mota, A. L., Saavedra, D., Rodrigues, F. A., & Louzada, F. (2024). Sampling with censored data: a practical guide. Journal of Statistical Computation and Simulation. doi:0.1080/00949655.2024.2409379
NLM
Ramos PL, Guzman DCF, Mota AL, Saavedra D, Rodrigues FA, Louzada F. Sampling with censored data: a practical guide [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2409379
Vancouver
Ramos PL, Guzman DCF, Mota AL, Saavedra D, Rodrigues FA, Louzada F. Sampling with censored data: a practical guide [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2409379
Artigo de periodico
A new cure rate frailty regression model based on a weighted Lindley distribution applied to stomach cancer data (2023)
Mota, Alex Leal ; Milani, Eder Angelo ; Leão, Jeremias ; Ramos, Pedro Luiz ; Ferreira, Paulo Henrique ; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Louzada, Francisco
Fonte: Statistical Methods and Applications. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), NEOPLASIAS GÁSTRICAS
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ABNT
MOTA, Alex Leal et al. A new cure rate frailty regression model based on a weighted Lindley distribution applied to stomach cancer data. Statistical Methods and Applications, v. 32, p. 883-909, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-022-00673-y. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Mota, A. L., Milani, E. A., Leão, J., Ramos, P. L., Ferreira, P. H., Gonzatto Junior, O. A., et al. (2023). A new cure rate frailty regression model based on a weighted Lindley distribution applied to stomach cancer data. Statistical Methods and Applications, 32, 883-909. doi:10.1007/s10260-022-00673-y
NLM
Mota AL, Milani EA, Leão J, Ramos PL, Ferreira PH, Gonzatto Junior OA, Tomazella VLD, Louzada F. A new cure rate frailty regression model based on a weighted Lindley distribution applied to stomach cancer data [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2023 ; 32 883-909.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-022-00673-y
Vancouver
Mota AL, Milani EA, Leão J, Ramos PL, Ferreira PH, Gonzatto Junior OA, Tomazella VLD, Louzada F. A new cure rate frailty regression model based on a weighted Lindley distribution applied to stomach cancer data [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2023 ; 32 883-909.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-022-00673-y
Trabalho de evento-resumo
Sistemas reparáveis com aplicação de splines a taxa de falhas acumuladas (2023)
Ribeiro, Paulo Henrique Brasil; Louzada, Francisco ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Gonzatto Junior, Oilson Alberto
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidade: ICMC
Assunto: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
RIBEIRO, Paulo Henrique Brasil et al. Sistemas reparáveis com aplicação de splines a taxa de falhas acumuladas. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Ribeiro, P. H. B., Louzada, F., Tomazella, V. L. D., & Gonzatto Junior, O. A. (2023). Sistemas reparáveis com aplicação de splines a taxa de falhas acumuladas. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Ribeiro PHB, Louzada F, Tomazella VLD, Gonzatto Junior OA. Sistemas reparáveis com aplicação de splines a taxa de falhas acumuladas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Ribeiro PHB, Louzada F, Tomazella VLD, Gonzatto Junior OA. Sistemas reparáveis com aplicação de splines a taxa de falhas acumuladas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Trabalho de evento-resumo
Modelo GTDL com fragilidade e subgrupos com longa duração: aplicação a um conjunto de dados de câncer de pulmão (2023)
Milani, Amanda Buosi Gazon ; Milani, Eder Angelo ; Mota, Alex Leal ; Louzada, Francisco ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Calsavara, Vinicius Fernando
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidade: ICMC
Assuntos: NEOPLASIAS PULMONARES, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
MILANI, Amanda Buosi Gazon et al. Modelo GTDL com fragilidade e subgrupos com longa duração: aplicação a um conjunto de dados de câncer de pulmão. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Milani, A. B. G., Milani, E. A., Mota, A. L., Louzada, F., Tomazella, V. L. D., & Calsavara, V. F. (2023). Modelo GTDL com fragilidade e subgrupos com longa duração: aplicação a um conjunto de dados de câncer de pulmão. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Milani ABG, Milani EA, Mota AL, Louzada F, Tomazella VLD, Calsavara VF. Modelo GTDL com fragilidade e subgrupos com longa duração: aplicação a um conjunto de dados de câncer de pulmão [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Milani ABG, Milani EA, Mota AL, Louzada F, Tomazella VLD, Calsavara VF. Modelo GTDL com fragilidade e subgrupos com longa duração: aplicação a um conjunto de dados de câncer de pulmão [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Artigo de periodico
A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database (2022)
Souza, Hayala Cristina Cavenague de; Louzada, Francisco ; Ramos, Pedro Luiz; Oliveira Júnior, Mauro Ribeiro de; Perdoná, Gleici da Silva Castro
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, FMRP
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFLAÇÃO, CURA, NEOPLASIAS
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ABNT
SOUZA, Hayala Cristina Cavenague de et al. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 12, p. 3178–3194, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Souza, H. C. C. de, Louzada, F., Ramos, P. L., Oliveira Júnior, M. R. de, & Perdoná, G. da S. C. (2022). A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database. Journal of Applied Statistics, 49( 12), 3178–3194. doi:10.1080/02664763.2021.1933923
NLM
Souza HCC de, Louzada F, Ramos PL, Oliveira Júnior MR de, Perdoná G da SC. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 12): 3178–3194.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923
Vancouver
Souza HCC de, Louzada F, Ramos PL, Oliveira Júnior MR de, Perdoná G da SC. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 12): 3178–3194.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923
Artigo de periodico
The log-normal zero-inflated cure regression model for labor time in an African obstetric population (2022)
Souza, Hayala Cristina Cavenague de; Louzada, Francisco ; Oliveira, Mauro Ribeiro de ; Fawole, Bukola ; Akintan, Adesina ; Oyeneyin, Lawal ; Sanni, Wilfred; Perdona, Gleici da Silva Castro
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, FMRP
Assuntos: PARTO, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, EDUCAÇÃO
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ABNT
SOUZA, Hayala Cristina Cavenague de et al. The log-normal zero-inflated cure regression model for labor time in an African obstetric population. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 9, p. 2416-2429, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1896684. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Souza, H. C. C. de, Louzada, F., Oliveira, M. R. de, Fawole, B., Akintan, A., Oyeneyin, L., et al. (2022). The log-normal zero-inflated cure regression model for labor time in an African obstetric population. Journal of Applied Statistics, 49( 9), 2416-2429. doi:10.1080/02664763.2021.1896684
NLM
Souza HCC de, Louzada F, Oliveira MR de, Fawole B, Akintan A, Oyeneyin L, Sanni W, Perdona G da SC. The log-normal zero-inflated cure regression model for labor time in an African obstetric population [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 9): 2416-2429.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1896684
Vancouver
Souza HCC de, Louzada F, Oliveira MR de, Fawole B, Akintan A, Oyeneyin L, Sanni W, Perdona G da SC. The log-normal zero-inflated cure regression model for labor time in an African obstetric population [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 9): 2416-2429.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1896684
Artigo de periodico
Under age five children survival times in Nigeria: a Bayesian spatial modeling approach (2022)
Egbon, Osafu Augustine ; Bogoni, Mariella Ananias ; Babalola, Bayowa Teniola ; Louzada, Francisco
Fonte: BMC Public Health. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR, IME
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MORTALIDADE INFANTIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
EGBON, Osafu Augustine et al. Under age five children survival times in Nigeria: a Bayesian spatial modeling approach. BMC Public Health, v. 22, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12889-022-14660-1. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Egbon, O. A., Bogoni, M. A., Babalola, B. T., & Louzada, F. (2022). Under age five children survival times in Nigeria: a Bayesian spatial modeling approach. BMC Public Health, 22, 1-17. doi:10.1186/s12889-022-14660-1
NLM
Egbon OA, Bogoni MA, Babalola BT, Louzada F. Under age five children survival times in Nigeria: a Bayesian spatial modeling approach [Internet]. BMC Public Health. 2022 ; 22 1-17.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12889-022-14660-1
Vancouver
Egbon OA, Bogoni MA, Babalola BT, Louzada F. Under age five children survival times in Nigeria: a Bayesian spatial modeling approach [Internet]. BMC Public Health. 2022 ; 22 1-17.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12889-022-14660-1
Trabalho de evento
Medical care in emergency units with risk classification: time to attendance at a hospital based on parametric models (2021)
Ramos, Pedro Luiz ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Fernandes, Robson ; Guimarães, Edson da Silva ; Santana, Marcelo; Soares, Kleber; Louzada, Francisco
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: HOSPITAIS, TRIAGEM, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Medical care in emergency units with risk classification: time to attendance at a hospital based on parametric models. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Ramos, P. L., Nascimento, D. C. do, Fernandes, R., Guimarães, E. da S., Santana, M., Soares, K., & Louzada, F. (2021). Medical care in emergency units with risk classification: time to attendance at a hospital based on parametric models. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Ramos PL, Nascimento DC do, Fernandes R, Guimarães E da S, Santana M, Soares K, Louzada F. Medical care in emergency units with risk classification: time to attendance at a hospital based on parametric models [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Ramos PL, Nascimento DC do, Fernandes R, Guimarães E da S, Santana M, Soares K, Louzada F. Medical care in emergency units with risk classification: time to attendance at a hospital based on parametric models [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Mestrado Profissionalizante
Non-proportional hazards model with a frailty term: Application with a melanoma dataset (2021)
Rosa, Karen Cristine Ferreira; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE DADOS, MODELOS DE RISCOS PROPORCIONAIS, MELANOMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSA, Karen Cristine Ferreira. Non-proportional hazards model with a frailty term: Application with a melanoma dataset. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23062021-103936/. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Rosa, K. C. F. (2021). Non-proportional hazards model with a frailty term: Application with a melanoma dataset (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23062021-103936/
NLM
Rosa KCF. Non-proportional hazards model with a frailty term: Application with a melanoma dataset [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23062021-103936/
Vancouver
Rosa KCF. Non-proportional hazards model with a frailty term: Application with a melanoma dataset [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23062021-103936/
Artigo de periodico
Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors (2021)
Ramos, Pedro Luiz ; Mota, Alex Leal ; Ferreira, Paulo Henrique ; Ramos, Eduardo ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Louzada, Francisco
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 91, n. 4, p. 786-816, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Ramos, P. L., Mota, A. L., Ferreira, P. H., Ramos, E., Tomazella, V. L. D., & Louzada, F. (2021). Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. Journal of Statistical Computation and Simulation, 91( 4), 786-816. doi:10.1080/00949655.2020.1830991
NLM
Ramos PL, Mota AL, Ferreira PH, Ramos E, Tomazella VLD, Louzada F. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 4): 786-816.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991
Vancouver
Ramos PL, Mota AL, Ferreira PH, Ramos E, Tomazella VLD, Louzada F. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 4): 786-816.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991
Artigo de periodico
A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications (2021)
Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco
Fonte: Advances in Data Science and Adaptive Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, CURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire et al. A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, v. 13, n. 1, p. 2150001-1-2150001-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S2424922X21500017. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Barriga, G. D. C., Suzuki, A. K., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2021). A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, 13( 1), 2150001-1-2150001-15. doi:10.1142/S2424922X21500017
NLM
Barriga GDC, Suzuki AK, Cancho VG, Louzada F. A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2021 ; 13( 1): 2150001-1-2150001-15.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X21500017
Vancouver
Barriga GDC, Suzuki AK, Cancho VG, Louzada F. A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2021 ; 13( 1): 2150001-1-2150001-15.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X21500017
Artigo de periodico
A reparameterized weighted Lindley distribution: properties, estimation and applications (2021)
Mota, Alex Leal ; Ramos, Pedro Luiz ; Ferreira, Paulo Henrique; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Louzada, Francisco
Fonte: Revista Colombiana de Estadística - Applied Statistics. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOTA, Alex Leal et al. A reparameterized weighted Lindley distribution: properties, estimation and applications. Revista Colombiana de Estadística - Applied Statistics, v. 44, n. 1, p. 65-90, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15446/rce.v44n1.86566. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Mota, A. L., Ramos, P. L., Ferreira, P. H., Tomazella, V. L. D., & Louzada, F. (2021). A reparameterized weighted Lindley distribution: properties, estimation and applications. Revista Colombiana de Estadística - Applied Statistics, 44( 1), 65-90. doi:10.15446/rce.v44n1.86566
NLM
Mota AL, Ramos PL, Ferreira PH, Tomazella VLD, Louzada F. A reparameterized weighted Lindley distribution: properties, estimation and applications [Internet]. Revista Colombiana de Estadística - Applied Statistics. 2021 ; 44( 1): 65-90.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.15446/rce.v44n1.86566
Vancouver
Mota AL, Ramos PL, Ferreira PH, Tomazella VLD, Louzada F. A reparameterized weighted Lindley distribution: properties, estimation and applications [Internet]. Revista Colombiana de Estadística - Applied Statistics. 2021 ; 44( 1): 65-90.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.15446/rce.v44n1.86566
Trabalho de evento
Cancer risk assessment tool: a new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy (2021)
Nascimento, Diego Carvalho do ; Ramos, Pedro Luiz ; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Ferreira, Gabriel G; Castro, Patricia P. M; Barbosa, Renan; Boen, Vinicius O.; Valentim, Vinicius H.; Silva, Luiz G; Gomes, Mariana M.; Perdona, Gleici da Silva Castro ; Louzada, Francisco
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidades: FMRP, ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, NEOPLASIAS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho do et al. Cancer risk assessment tool: a new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Nascimento, D. C. do, Ramos, P. L., Gonzatto Junior, O. A., Ferreira, G. G., Castro, P. P. M., Barbosa, R., et al. (2021). Cancer risk assessment tool: a new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Nascimento DC do, Ramos PL, Gonzatto Junior OA, Ferreira GG, Castro PPM, Barbosa R, Boen VO, Valentim VH, Silva LG, Gomes MM, Perdona G da SC, Louzada F. Cancer risk assessment tool: a new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Nascimento DC do, Ramos PL, Gonzatto Junior OA, Ferreira GG, Castro PPM, Barbosa R, Boen VO, Valentim VH, Silva LG, Gomes MM, Perdona G da SC, Louzada F. Cancer risk assessment tool: a new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Artigo de periodico
The random deterioration rate model with measurement error based on the inverse Gaussian distribution (2021)
Morita, Lia Hanna Martins ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Ramos, Pedro Luis ; Ferreira, Paulo Henrique ; Louzada, Francisco
Fonte: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORITA, Lia Hanna Martins et al. The random deterioration rate model with measurement error based on the inverse Gaussian distribution. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 35, n. 1, p. 187-204, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/20-BJPS468. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Morita, L. H. M., Tomazella, V. L. D., Ramos, P. L., Ferreira, P. H., & Louzada, F. (2021). The random deterioration rate model with measurement error based on the inverse Gaussian distribution. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 35( 1), 187-204. doi:10.1214/20-BJPS468
NLM
Morita LHM, Tomazella VLD, Ramos PL, Ferreira PH, Louzada F. The random deterioration rate model with measurement error based on the inverse Gaussian distribution [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 1): 187-204.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1214/20-BJPS468
Vancouver
Morita LHM, Tomazella VLD, Ramos PL, Ferreira PH, Louzada F. The random deterioration rate model with measurement error based on the inverse Gaussian distribution [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 1): 187-204.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1214/20-BJPS468
Artigo de periodico
A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty (2020)
Cancho, Vicente Garibay ; Macera, Márcia Aparecida Centanin ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Zavaleta, Katherine Elizabeth Coaguila
Fonte: Lifetime Data Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), MELANOMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty. Lifetime Data Analysis, v. 26, n. 2, p. 221-244, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10985-019-09472-2. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Cancho, V. G., Macera, M. A. C., Suzuki, A. K., Louzada, F., & Zavaleta, K. E. C. (2020). A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty. Lifetime Data Analysis, 26( 2), 221-244. doi:10.1007/s10985-019-09472-2
NLM
Cancho VG, Macera MAC, Suzuki AK, Louzada F, Zavaleta KEC. A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2020 ; 26( 2): 221-244.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-019-09472-2
Vancouver
Cancho VG, Macera MAC, Suzuki AK, Louzada F, Zavaleta KEC. A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2020 ; 26( 2): 221-244.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-019-09472-2
Artigo de periodico
An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks (2020)
Ramos, Pedro Luiz ; Dey, Dipak Kumar; Louzada, Francisco ; Lachos, Victor Hugo
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, FALHA
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ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks. Journal of Applied Statistics, v. 47, n. 2, p. 306-322, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1644488. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Ramos, P. L., Dey, D. K., Louzada, F., & Lachos, V. H. (2020). An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks. Journal of Applied Statistics, 47( 2), 306-322. doi:10.1080/02664763.2019.1644488
NLM
Ramos PL, Dey DK, Louzada F, Lachos VH. An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 2): 306-322.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1644488
Vancouver
Ramos PL, Dey DK, Louzada F, Lachos VH. An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 2): 306-322.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1644488
Artigo de periodico
The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data (2020)
Louzada, Francisco ; Shimizu, Taciana Kisaki Oliveira; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Statistical Methods in Medical Research. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco e SHIMIZU, Taciana Kisaki Oliveira e SUZUKI, Adriano Kamimura. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data. Statistical Methods in Medical Research, v. 29, n. 5, p. 1434-1446, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280219863817. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Louzada, F., Shimizu, T. K. O., & Suzuki, A. K. (2020). The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data. Statistical Methods in Medical Research, 29( 5), 1434-1446. doi:10.1177/0962280219863817
NLM
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1434-1446.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219863817
Vancouver
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1434-1446.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219863817
Artigo de periodico
Incorporation of frailties into a non-proportional hazard regression model and its diagnostics for reliability modeling of downhole safety valves (2020)
Louzada, Francisco ; Cuminato, José Alberto ; Rodriguez, Oscar Maurício Hernandez ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Milani, Eder Angelo ; Ferreira, Paulo Henrique ; Ramos, Pedro Luiz ; Bochio, Gustavo; Perissini, Ivan Carlos ; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Mota, Alex Leal ; Alegria, Luis Felipe Acuña; Colombo, Danilo ; Oliveira, Paulo Guilherme Oliveira de; Santos, Hugo Francisco Lisboa; Magalhães, Marcus Vinicius de Campos
Fonte: IEEE Access. Unidades: ICMC, EESC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: RISCO, POÇOS, PETRÓLEO, INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, MECÂNICA DOS FLUÍDOS, PROSPECÇÃO DO PETRÓLEO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco et al. Incorporation of frailties into a non-proportional hazard regression model and its diagnostics for reliability modeling of downhole safety valves. IEEE Access, v. 8, p. 219757-219774, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3040525. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Louzada, F., Cuminato, J. A., Rodriguez, O. M. H., Tomazella, V. L. D., Milani, E. A., Ferreira, P. H., et al. (2020). Incorporation of frailties into a non-proportional hazard regression model and its diagnostics for reliability modeling of downhole safety valves. IEEE Access, 8, 219757-219774. doi:10.1109/ACCESS.2020.3040525
NLM
Louzada F, Cuminato JA, Rodriguez OMH, Tomazella VLD, Milani EA, Ferreira PH, Ramos PL, Bochio G, Perissini IC, Gonzatto Junior OA, Mota AL, Alegria LFA, Colombo D, Oliveira PGO de, Santos HFL, Magalhães MV de C. Incorporation of frailties into a non-proportional hazard regression model and its diagnostics for reliability modeling of downhole safety valves [Internet]. IEEE Access. 2020 ; 8 219757-219774.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3040525
Vancouver
Louzada F, Cuminato JA, Rodriguez OMH, Tomazella VLD, Milani EA, Ferreira PH, Ramos PL, Bochio G, Perissini IC, Gonzatto Junior OA, Mota AL, Alegria LFA, Colombo D, Oliveira PGO de, Santos HFL, Magalhães MV de C. Incorporation of frailties into a non-proportional hazard regression model and its diagnostics for reliability modeling of downhole safety valves [Internet]. IEEE Access. 2020 ; 8 219757-219774.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3040525

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