Non-proportional hazards model with a frailty term: Application with a melanoma dataset (2021)
- Authors:
- Autor USP: ROSA, KAREN CRISTINE FERREIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SME
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; ANÁLISE DE DADOS; MODELOS DE RISCOS PROPORCIONAIS; MELANOMA
- Keywords: Distribuição PVF; Fração de cura; Frailty model; Generalized time-dependent log-log model; Long- term survivors; Modelo de fragilidade; Modelo de riscos não proporcionais; Modelo log-log generalizado dependente do tempo; Non-proportional hazards model; Power variance function (PVF) distribution; Survival Model
- Language: Inglês
- Abstract: Em análise de dados de sobrevivência, comumente o tradicional modelo de riscos proporcionais de Cox é ajustado aos dados devido à fácil interpretação das covariáveis sobre a taxa de falha. A principal vantagem deste modelo é a fácil interpretação, a menos que a razão de riscos não variem ao longo do tempo. No entanto, em diversos problemas a suposição de proporcionalidade de uma determinada covariável pode não ser válida, e neste caso, uma abordagem adequada é necessária. Em estudos clínicos é comum uma fração de pacientes não apresentar o evento de interesse (óbito/ recorrência), mesmo se acompanhados por um longo período de tempo, o qual são chamados de imunes ou de fração de curados. Na literatura há diversos modelos de longa duração que contemplam tais situações. Neste trabalho, propomos um modelo de riscos não proporcionais com um termo de fragilidade multiplicativo na função de risco a fim de controlar a heterogeneidade não observável das unidades em estudo com a possibilidade de longa duração. Consideramos uma extensão do modelo log-log generalizado dependente do tempo utilizando a distribuição de fragilidade Power Variance Function (PVF) como alternativa para modelar dados de análise de sobrevivência no contexto de riscos não proporcionais na presença ou não de pacientes imunes ao evento de interesse. Estudos de simulações e uma aplicação a dados reais indicam que o modelo proposto pode ser uma ferramenta importante no contexto de riscos não proporcionais.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2021
- Data da defesa: 10.03.2021
-
ABNT
ROSA, Karen Cristine Ferreira. Non-proportional hazards model with a frailty term: Application with a melanoma dataset. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23062021-103936/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Rosa, K. C. F. (2021). Non-proportional hazards model with a frailty term: Application with a melanoma dataset (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23062021-103936/ -
NLM
Rosa KCF. Non-proportional hazards model with a frailty term: Application with a melanoma dataset [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23062021-103936/ -
Vancouver
Rosa KCF. Non-proportional hazards model with a frailty term: Application with a melanoma dataset [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23062021-103936/
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