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Artigo de periodico
Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times (2021)
Rossi, Fernando Luis; Nagano, Marcelo Seido
Source: Computers & Industrial Engineering. Unidade: EESC
Subjects: SCHEDULING, ALGORITMOS GENÉTICOS, HEURÍSTICA
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ABNT
ROSSI, Fernando Luis e NAGANO, Marcelo Seido. Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times. Computers & Industrial Engineering, v. 157, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107337. Acesso em: 13 set. 2024.
APA
Rossi, F. L., & Nagano, M. S. (2021). Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times. Computers & Industrial Engineering, 157. doi:10.1016/j.cie.2021.107337
NLM
Rossi FL, Nagano MS. Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2021 ; 157[citado 2024 set. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107337
Vancouver
Rossi FL, Nagano MS. Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2021 ; 157[citado 2024 set. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107337
Artigo de periodico
Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches (2020)
Martarelli, Nádia Junqueira; Nagano, Marcelo Seido
Source: Swarm and Evolutionary Computation. Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, SIMULAÇÃO, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MARTARELLI, Nádia Junqueira e NAGANO, Marcelo Seido. Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches. Swarm and Evolutionary Computation, v. 52, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.100618. Acesso em: 13 set. 2024.
APA
Martarelli, N. J., & Nagano, M. S. (2020). Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches. Swarm and Evolutionary Computation, 52. doi:10.1016/j.swevo.2019.100618
NLM
Martarelli NJ, Nagano MS. Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2020 ; 52[citado 2024 set. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.100618
Vancouver
Martarelli NJ, Nagano MS. Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2020 ; 52[citado 2024 set. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.100618
Artigo de periodico
An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems (2019)
Pinto, Anderson Rogério Faia; Nagano, Marcelo Seido
Source: Production Engineering: research and development. Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, SEQUENCIAÇÃO DA PRODUÇÃO
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ABNT
PINTO, Anderson Rogério Faia e NAGANO, Marcelo Seido. An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems. Production Engineering: research and development, v. 13, p. 325-341, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11740-019-00904-4. Acesso em: 13 set. 2024.
APA
Pinto, A. R. F., & Nagano, M. S. (2019). An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems. Production Engineering: research and development, 13, 325-341. doi:10.1007/s11740-019-00904-4
NLM
Pinto ARF, Nagano MS. An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems [Internet]. Production Engineering: research and development. 2019 ; 13 325-341.[citado 2024 set. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11740-019-00904-4
Vancouver
Pinto ARF, Nagano MS. An approach for the solution to order batching and sequencing in picking systems [Internet]. Production Engineering: research and development. 2019 ; 13 325-341.[citado 2024 set. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11740-019-00904-4
Artigo de periodico
A genetic algorithm applied to pick sequencing for billing (2018)
Pinto, Anderson Rogério Faia; Crepaldi, Antonio Fernando; Nagano, Marcelo Seido
Source: Journal of Intelligent Manufacturing. Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, FATURAMENTO
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ABNT
PINTO, Anderson Rogério Faia e CREPALDI, Antonio Fernando e NAGANO, Marcelo Seido. A genetic algorithm applied to pick sequencing for billing. Journal of Intelligent Manufacturing, v. 29, p. 405–422, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10845-015-1116-7. Acesso em: 13 set. 2024.
APA
Pinto, A. R. F., Crepaldi, A. F., & Nagano, M. S. (2018). A genetic algorithm applied to pick sequencing for billing. Journal of Intelligent Manufacturing, 29, 405–422. doi:10.1007/s10845-015-1116-7
NLM
Pinto ARF, Crepaldi AF, Nagano MS. A genetic algorithm applied to pick sequencing for billing [Internet]. Journal of Intelligent Manufacturing. 2018 ; 29 405–422.[citado 2024 set. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10845-015-1116-7
Vancouver
Pinto ARF, Crepaldi AF, Nagano MS. A genetic algorithm applied to pick sequencing for billing [Internet]. Journal of Intelligent Manufacturing. 2018 ; 29 405–422.[citado 2024 set. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10845-015-1116-7
Artigo de periodico
A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning (2018)
Martarelli, Nádia Junqueira; Nagano, Marcelo Seido
Source: Swarm and Evolutionary Computation. Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MARTARELLI, Nádia Junqueira e NAGANO, Marcelo Seido. A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning. Swarm and Evolutionary Computation, v. 42, p. 125-137, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2018.03.002. Acesso em: 13 set. 2024.
APA
Martarelli, N. J., & Nagano, M. S. (2018). A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning. Swarm and Evolutionary Computation, 42, 125-137. doi:10.1016/j.swevo.2018.03.002
NLM
Martarelli NJ, Nagano MS. A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2018 ; 42 125-137.[citado 2024 set. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2018.03.002
Vancouver
Martarelli NJ, Nagano MS. A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2018 ; 42 125-137.[citado 2024 set. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2018.03.002
Trabalho de evento
Otimização do saldo disponível de caixa: uma aplicação de algortimos genéticos (2010)
Moraes, Marcelo Botelho da Costa ; Nagano, Marcelo Seido
Source: Anais. Conference titles: International Conference on Information Systems and Technology Management - CONTECSI. Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, ADMINISTRAÇÃO FINANCEIRA
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ABNT
MORAES, Marcelo Botelho da Costa e NAGANO, Marcelo Seido. Otimização do saldo disponível de caixa: uma aplicação de algortimos genéticos. 2010, Anais.. São Paulo: FEA/USP, 2010. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0fb2bd0f-390d-489e-9a40-7d320b2c7537/PROD_24493_SYSNO_3042673.pdf. Acesso em: 13 set. 2024.
APA
Moraes, M. B. da C., & Nagano, M. S. (2010). Otimização do saldo disponível de caixa: uma aplicação de algortimos genéticos. In Anais. São Paulo: FEA/USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0fb2bd0f-390d-489e-9a40-7d320b2c7537/PROD_24493_SYSNO_3042673.pdf
NLM
Moraes MB da C, Nagano MS. Otimização do saldo disponível de caixa: uma aplicação de algortimos genéticos [Internet]. Anais. 2010 ;[citado 2024 set. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0fb2bd0f-390d-489e-9a40-7d320b2c7537/PROD_24493_SYSNO_3042673.pdf
Vancouver
Moraes MB da C, Nagano MS. Otimização do saldo disponível de caixa: uma aplicação de algortimos genéticos [Internet]. Anais. 2010 ;[citado 2024 set. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0fb2bd0f-390d-489e-9a40-7d320b2c7537/PROD_24493_SYSNO_3042673.pdf
Dissertação (Mestrado)
Otimização de carteiras com lotes de compra e custos de transação, uma abordagem por algoritmos genéticos (2007)
Marques, Felipe Tumenas; Nagano, Marcelo Seido (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ECONOMIA, TÍTULO DE RENDA FIXA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARQUES, Felipe Tumenas. Otimização de carteiras com lotes de compra e custos de transação, uma abordagem por algoritmos genéticos. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18140/tde-10122007-214030/. Acesso em: 13 set. 2024.
APA
Marques, F. T. (2007). Otimização de carteiras com lotes de compra e custos de transação, uma abordagem por algoritmos genéticos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18140/tde-10122007-214030/
NLM
Marques FT. Otimização de carteiras com lotes de compra e custos de transação, uma abordagem por algoritmos genéticos [Internet]. 2007 ;[citado 2024 set. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18140/tde-10122007-214030/
Vancouver
Marques FT. Otimização de carteiras com lotes de compra e custos de transação, uma abordagem por algoritmos genéticos [Internet]. 2007 ;[citado 2024 set. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18140/tde-10122007-214030/
Tese (Doutorado)
Uma contribuição para o problema de programação de tarefas em job shop dinâmico não determinístico com datas de entrega (2002)
Oliveira, Antonio Costa de; Shimizu, Tamio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PROGRAMAÇÃO DA PRODUÇÃO, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Antonio Costa de. Uma contribuição para o problema de programação de tarefas em job shop dinâmico não determinístico com datas de entrega. 2002. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2002. . Acesso em: 13 set. 2024.
APA
Oliveira, A. C. de. (2002). Uma contribuição para o problema de programação de tarefas em job shop dinâmico não determinístico com datas de entrega (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
NLM
Oliveira AC de. Uma contribuição para o problema de programação de tarefas em job shop dinâmico não determinístico com datas de entrega. 2002 ;[citado 2024 set. 13 ]
Vancouver
Oliveira AC de. Uma contribuição para o problema de programação de tarefas em job shop dinâmico não determinístico com datas de entrega. 2002 ;[citado 2024 set. 13 ]

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