ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento-resumo
Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations (2024)
Garcia, Marlon Rodrigues ; Palamoni, Otávio Perez; Moriyama, Lilian Tan
Fonte: Program. Nome do evento: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC
Assuntos: IMAGEM 3D, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SIMULAÇÃO, MÉTODO DE MONTE CARLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Marlon Rodrigues e PALAMONI, Otávio Perez e MORIYAMA, Lilian Tan. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Garcia, M. R., Palamoni, O. P., & Moriyama, L. T. (2024). Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf
NLM
Garcia MR, Palamoni OP, Moriyama LT. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf
Vancouver
Garcia MR, Palamoni OP, Moriyama LT. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf
Trabalho de evento-resumo
Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules (2024)
Inacio, Anna Cristina Cavallari; Mendonça, Cleber Renato ; Misoguti, Lino
Fonte: Presentation program. Nome do evento: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC
Assuntos: ÓPTICA NÃO LINEAR, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FLUORESCÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
INACIO, Anna Cristina Cavallari e MENDONÇA, Cleber Renato e MISOGUTI, Lino. Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2024. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/700_1712589626.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Inacio, A. C. C., Mendonça, C. R., & Misoguti, L. (2024). Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules. In Presentation program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/700_1712589626.pdf
NLM
Inacio ACC, Mendonça CR, Misoguti L. Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/700_1712589626.pdf
Vancouver
Inacio ACC, Mendonça CR, Misoguti L. Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/700_1712589626.pdf
Artigo de jornal
IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Assuntos: FÍSICA, TEXTURA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
NLM
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Vancouver
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Trabalho de evento-anais periodico
White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation (2024)
Garcia, Marlon Rodrigues ; Ayala, Erika Toneth Ponce ; Pratavieira, Sebastião ; Bagnato, Vanderlei Salvador
Fonte: Proceedings of SPIE. Nome do evento: Photonics West. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CÉLULAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Marlon Rodrigues et al. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2024
APA
Garcia, M. R., Ayala, E. T. P., Pratavieira, S., & Bagnato, V. S. (2024). White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. doi:10.1117/12.3007504
NLM
Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf
Vancouver
Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf
Trabalho de evento-resumo
Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform (2024)
Pazin, Wallance Moreira ; Furini, Leonardo Negri; Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Fernandes, José Diego ; Constantino, Carlos José Leopoldo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Presentation program. Nome do evento: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SENSOR, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAZIN, Wallance Moreira et al. Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2024. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Pazin, W. M., Furini, L. N., Braz, D. C., Popolin Neto, M., Fernandes, J. D., Constantino, C. J. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform. In Presentation program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf
NLM
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf
Vancouver
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf
Trabalho de evento-resumo
Deep variational anomaly generation: an approach to testing molecular representation robustness (2023)
Nogueira, Victor Henrique Rabesquine ; Sharma, Rishabh; Keiser, Michael; Guido, Rafael Victorio Carvalho
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MOLÉCULA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine et al. Deep variational anomaly generation: an approach to testing molecular representation robustness. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436dbdf-b7d8-448f-b810-c9b9af2fa864/3179597.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Nogueira, V. H. R., Sharma, R., Keiser, M., & Guido, R. V. C. (2023). Deep variational anomaly generation: an approach to testing molecular representation robustness. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436dbdf-b7d8-448f-b810-c9b9af2fa864/3179597.pdf
NLM
Nogueira VHR, Sharma R, Keiser M, Guido RVC. Deep variational anomaly generation: an approach to testing molecular representation robustness [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436dbdf-b7d8-448f-b810-c9b9af2fa864/3179597.pdf
Vancouver
Nogueira VHR, Sharma R, Keiser M, Guido RVC. Deep variational anomaly generation: an approach to testing molecular representation robustness [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436dbdf-b7d8-448f-b810-c9b9af2fa864/3179597.pdf
Trabalho de evento-resumo
Extração de informações biológicas de redes a partir de medidas topológicas (2022)
Santos, João Paulo Cassucci dos; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, João Paulo Cassucci dos e BRUNO, Odemir Martinez. Extração de informações biológicas de redes a partir de medidas topológicas. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/46646cfb-ff40-4dcc-ad5f-a34f1ca3a362/3121544.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Santos, J. P. C. dos, & Bruno, O. M. (2022). Extração de informações biológicas de redes a partir de medidas topológicas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/46646cfb-ff40-4dcc-ad5f-a34f1ca3a362/3121544.pdf
NLM
Santos JPC dos, Bruno OM. Extração de informações biológicas de redes a partir de medidas topológicas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/46646cfb-ff40-4dcc-ad5f-a34f1ca3a362/3121544.pdf
Vancouver
Santos JPC dos, Bruno OM. Extração de informações biológicas de redes a partir de medidas topológicas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/46646cfb-ff40-4dcc-ad5f-a34f1ca3a362/3121544.pdf
Artigo de periodico
On hypercomplex networks (2022)
Cunha, Éverton Fernandes da; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Éverton Fernandes da e COSTA, Luciano da Fontoura. On hypercomplex networks. Physica A, v. 591, p. 126714-1-126714-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cunha, É. F. da, & Costa, L. da F. (2022). On hypercomplex networks. Physica A, 591, 126714-1-126714-9. doi:10.1016/j.physa.2021.126714
NLM
Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
Vancouver
Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
Artigo de periodico
Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications (2021)
Batra, Kushal; Zorn, Kimberley M.; Foil, Daniel H.; Minerali, Eni; Gawriljuk, Victor Oliveira; Lane, Thomas R.; Ekins, Sean
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IFSC
Assuntos: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, COMPUTAÇÃO APLICADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATRA, Kushal et al. Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 61, n. 6, p. 2641-2647, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00166. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Batra, K., Zorn, K. M., Foil, D. H., Minerali, E., Gawriljuk, V. O., Lane, T. R., & Ekins, S. (2021). Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications. Journal of Chemical Information and Modeling, 61( 6), 2641-2647. doi:10.1021/acs.jcim.1c00166
NLM
Batra K, Zorn KM, Foil DH, Minerali E, Gawriljuk VO, Lane TR, Ekins S. Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 6): 2641-2647.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00166
Vancouver
Batra K, Zorn KM, Foil DH, Minerali E, Gawriljuk VO, Lane TR, Ekins S. Quantum machine learning algorithms for drug discovery applications [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 6): 2641-2647.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00166
Trabalho de evento-resumo
Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos bio e sócio-inspirados (2021)
Reis, Lucas Antunes; Fontanari, José Fernando
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: COGNIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, NEUROCIÊNCIAS (MODELOS), COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS, Lucas Antunes e FONTANARI, José Fernando. Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos bio e sócio-inspirados. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c42f354-0629-47d2-bc0d-5dee69224072/3055629.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Reis, L. A., & Fontanari, J. F. (2021). Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos bio e sócio-inspirados. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c42f354-0629-47d2-bc0d-5dee69224072/3055629.pdf
NLM
Reis LA, Fontanari JF. Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos bio e sócio-inspirados [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c42f354-0629-47d2-bc0d-5dee69224072/3055629.pdf
Vancouver
Reis LA, Fontanari JF. Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos bio e sócio-inspirados [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2c42f354-0629-47d2-bc0d-5dee69224072/3055629.pdf
Artigo de periodico
Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history (2021)
Benatti, Alexandre; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Filipi Nascimento ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, MECÂNICA ESTATÍSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERNET
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BENATTI, Alexandre et al. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, v. 573, p. 125901-1-125901-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Benatti, A., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., & Costa, L. da F. (2021). Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, 573, 125901-1-125901-13. doi:10.1016/j.physa.2021.125901
NLM
Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901
Vancouver
Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901
Trabalho de evento-resumo
Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification (2021)
Merenda, João Vitor Bevilacqua de Souza; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MERENDA, João Vitor Bevilacqua de Souza e BRUNO, Odemir Martinez. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Merenda, J. V. B. de S., & Bruno, O. M. (2021). Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf
NLM
Merenda JVB de S, Bruno OM. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf
Vancouver
Merenda JVB de S, Bruno OM. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf
Trabalho de evento-resumo
Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition (2020)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2020). Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Scabini LF dos S, Bruno OM. Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Scabini LF dos S, Bruno OM. Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Trabalho de evento-resumo
Maleabilidade de redes complexas ao longo de sucessivas remoções de arestas (2020)
Furuta, Roberto Hiroshi Matos; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FURUTA, Roberto Hiroshi Matos e COSTA, Luciano da Fontoura. Maleabilidade de redes complexas ao longo de sucessivas remoções de arestas. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Furuta, R. H. M., & Costa, L. da F. (2020). Maleabilidade de redes complexas ao longo de sucessivas remoções de arestas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Furuta RHM, Costa L da F. Maleabilidade de redes complexas ao longo de sucessivas remoções de arestas [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Furuta RHM, Costa L da F. Maleabilidade de redes complexas ao longo de sucessivas remoções de arestas [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Trabalho de evento-resumo
Métodos computacionais para detecção de toxicidade em Tradescantia minima por nanopartículas de prata (AgNPs) e cloreto de sódio (NaCl) (2020)
Gamboa, César Adolfo Grosso; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOXICOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAMBOA, César Adolfo Grosso e BRUNO, Odemir Martinez. Métodos computacionais para detecção de toxicidade em Tradescantia minima por nanopartículas de prata (AgNPs) e cloreto de sódio (NaCl). 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Gamboa, C. A. G., & Bruno, O. M. (2020). Métodos computacionais para detecção de toxicidade em Tradescantia minima por nanopartículas de prata (AgNPs) e cloreto de sódio (NaCl). In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Gamboa CAG, Bruno OM. Métodos computacionais para detecção de toxicidade em Tradescantia minima por nanopartículas de prata (AgNPs) e cloreto de sódio (NaCl) [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Gamboa CAG, Bruno OM. Métodos computacionais para detecção de toxicidade em Tradescantia minima por nanopartículas de prata (AgNPs) e cloreto de sódio (NaCl) [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Trabalho de evento-resumo
Análise de padrões e propriedades na modelagem de redes proteína-proteína (2019)
Gamboa, César Adolfo Grosso
Fonte: Book of abstracts. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: PROTEÍNAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAMBOA, César Adolfo Grosso. Análise de padrões e propriedades na modelagem de redes proteína-proteína. 2019, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2019. . Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Gamboa, C. A. G. (2019). Análise de padrões e propriedades na modelagem de redes proteína-proteína. In Book of abstracts. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Gamboa CAG. Análise de padrões e propriedades na modelagem de redes proteína-proteína. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 nov. 14 ]
Vancouver
Gamboa CAG. Análise de padrões e propriedades na modelagem de redes proteína-proteína. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 nov. 14 ]
Trabalho de evento-resumo
Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition (2019)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Book of abstracts. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition. 2019, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2019. . Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2019). Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition. In Book of abstracts. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Scabini LF dos S, Bruno OM. Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 nov. 14 ]
Vancouver
Scabini LF dos S, Bruno OM. Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 nov. 14 ]

Unidades USP

ReP

Filtros

Autores

Autores USP

Ano de publicação

Assuntos

Título da fonte

Editora

Grupo de pesquisa

Agência de fomento

Afiliação dos autores externos não normalizada