Menu

Filtros : " IFSC225" Removido: "NEUROPSIQUIATRIA" Limpar

Filtros

Refine with date range

1 - 20 (141 records)

  • Artigo de periodico

    A comprehensive taxonomy of cellular automata (2025)

    Rollier, Michiel ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Daly, Aisling Jane ; Bruno, Odemir Martinez ; Baetens, Jan M.

    Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, AUTÔMATOS CELULARES, TEORIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROLLIER, Michiel et al. A comprehensive taxonomy of cellular automata. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 140, n. Ja 2025, p. 108362-1-108362-31, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Rollier, M., Zielinski, K. M. C., Daly, A. J., Bruno, O. M., & Baetens, J. M. (2025). A comprehensive taxonomy of cellular automata. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 140( Ja 2025), 108362-1-108362-31. doi:10.1016/j.cnsns.2024.108362

    • NLM

      Rollier M, Zielinski KMC, Daly AJ, Bruno OM, Baetens JM. A comprehensive taxonomy of cellular automata [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2025 ; 140( Ja 2025): 108362-1-108362-31.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362

    • Vancouver

      Rollier M, Zielinski KMC, Daly AJ, Bruno OM, Baetens JM. A comprehensive taxonomy of cellular automata [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2025 ; 140( Ja 2025): 108362-1-108362-31.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362

  • Trabalho de evento

    Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata (2024)

    Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition Systems - ICPRS. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/ICPRS62101.2024.10677825

    • NLM

      Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825

    • Vancouver

      Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] (2024)

    Dal Prá, Elian Rafael; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PERGAMINHO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DAL PRÁ, Elian Rafael e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2024

    • APA

      Dal Prá, E. R., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

    • NLM

      Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

    • Vancouver

      Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

  • Artigo de periodico

    Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways (2024)

    Santos, João Paulo Clarindo dos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Physical Biology. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, RNA, ENZIMAS, ESCHERICHIA COLI

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, João Paulo Clarindo dos e BRUNO, Odemir Martinez. Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways. Physical Biology, v. 21, n. 5, p. 056001-1-056001-15 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1478-3975/ad68b6. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Santos, J. P. C. dos, & Bruno, O. M. (2024). Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways. Physical Biology, 21( 5), 056001-1-056001-15 + supplementary data. doi:10.1088/1478-3975/ad68b6

    • NLM

      Santos JPC dos, Bruno OM. Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways [Internet]. Physical Biology. 2024 ; 21( 5): 056001-1-056001-15 + supplementary data.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1478-3975/ad68b6

    • Vancouver

      Santos JPC dos, Bruno OM. Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways [Internet]. Physical Biology. 2024 ; 21( 5): 056001-1-056001-15 + supplementary data.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1478-3975/ad68b6

  • Artigo de periodico

    Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)

    Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518

    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518

    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518

  • Artigo de jornal

    IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] (2024)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA, TEXTURA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

    • NLM

      Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

  • Trabalho de evento

    Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation (2024)

    Fares, Ricardo Trivizan ; Vicentim, Ana Catarina Marques ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Jennane, Rachid ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Systems, Signals and Image Processing - IWSSIP. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PLANTAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FARES, Ricardo Trivizan et al. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Fares, R. T., Vicentim, A. C. M., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Jennane, R., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2024). Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030

    • NLM

      Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030

    • Vancouver

      Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030

  • Artigo de periodico

    Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis (2024)

    Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Analysis and Applications. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, v. 27, p. 23-1-23-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Sá Júnior, J. J. de M., & Bruno, O. M. (2024). Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, 27, 23-1-23-12. doi:10.1007/s10044-024-01230-x

    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x

    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x

  • Artigo de periodico

    Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning (2024)

    Borzooei, Sina ; Scabini, Leonardo ; Miranda, Gisele Helena Barboni ; Daneshgar, Saba ; Deblieck, Lukas; Bruno, Odemir Martinez ; Langhe, Piet De; Baets, Bernard De ; Nopens, Ingmar; Torfs, Elena

    Source: Journal of Water Process Engineering. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TRATAMENTO DE ÁGUA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BORZOOEI, Sina et al. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, v. 64, p. 105692-1-105692-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Borzooei, S., Scabini, L., Miranda, G. H. B., Daneshgar, S., Deblieck, L., Bruno, O. M., et al. (2024). Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, 64, 105692-1-105692-13. doi:10.1016/j.jwpe.2024.105692

    • NLM

      Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692

    • Vancouver

      Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692

  • Artigo de periodico

    Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring (2024)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BAETS, Bernard De e BRUNO, Odemir Martinez. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, v. 599, p. 128130-1-128130-13 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2024). Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, 599, 128130-1-128130-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.neucom.2024.128130

    • NLM

      Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130

    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130

  • Trabalho de evento

    Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition (2024)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Fares, Ricardo Trivizan ; Konuk, Emir; Miranda, Gisele Helena Barboni ; Kolb, Rosana Marta; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Machine Learning Technologies - ICMLT. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, PLANTAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition. 2024, Anais.. New York: Association for Computing Machinery - ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3674029.3674063. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Fares, R. T., Konuk, E., Miranda, G. H. B., Kolb, R. M., et al. (2024). Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition. In Proceedings. New York: Association for Computing Machinery - ACM. doi:10.1145/3674029.3674063

    • NLM

      Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Fares RT, Konuk E, Miranda GHB, Kolb RM, Ribas LC, Bruno OM. Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3674029.3674063

    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Fares RT, Konuk E, Miranda GHB, Kolb RM, Ribas LC, Bruno OM. Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3674029.3674063

  • Trabalho de evento-resumo

    Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs (2023)

    Domingues, Guilherme Schimidt ; Costa, Luciano da Fontoura

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: COMPLEXIDADE, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DOMINGUES, Guilherme Schimidt e COSTA, Luciano da Fontoura. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Domingues, G. S., & Costa, L. da F. (2023). Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf

    • NLM

      Domingues GS, Costa L da F. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf

    • Vancouver

      Domingues GS, Costa L da F. Caracterizando a complexidade de redes neuronais teóricas em termos de distribuições de motifs [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/caa09dcd-2c67-4a1f-8948-a756a175e698/3180036.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos (2023)

    Ribas, Lucas Correia; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: MADEIRA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE)

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., & Bruno, O. M. (2023). Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf

    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Bruno OM. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf

    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Bruno OM. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG (2023)

    Bruno, Odemir Martinez ; Rodrigues, Naruna Esselin

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e RODRIGUES, Naruna Esselin. Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ed0e993-5932-407b-a8e6-ef732db34f22/3178216.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Bruno, O. M., & Rodrigues, N. E. (2023). Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ed0e993-5932-407b-a8e6-ef732db34f22/3178216.pdf

    • NLM

      Bruno OM, Rodrigues NE. Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ed0e993-5932-407b-a8e6-ef732db34f22/3178216.pdf

    • Vancouver

      Bruno OM, Rodrigues NE. Aplicação de RNN/ELM para extração de características de sequências de PNRG [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4ed0e993-5932-407b-a8e6-ef732db34f22/3178216.pdf

  • Artigo de periodico

    Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion (2023)

    Tokuda, Eric Keiji ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Domingues, Guilherme Schimidt ; Costa, Luciano da Fontoura ; Shibata, Florence Alyssa Sakuma ; Cesar Junior, Roberto Marcondes ; Comin, Cesar Henrique

    Source: Environment and Planning B: urban analytics and city science. Unidades: IME, IFSC

    Subjects: ESPAÇOS VERDES, PROCESSOS DE DIFUSÃO, TEORIA DOS GRAFOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TOKUDA, Eric Keiji et al. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion. Environment and Planning B: urban analytics and city science, v. 50, n. 4, p. 1023-1038, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/23998083221131572. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Tokuda, E. K., Arruda, H. F. de, Domingues, G. S., Costa, L. da F., Shibata, F. A. S., Cesar Junior, R. M., & Comin, C. H. (2023). Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion. Environment and Planning B: urban analytics and city science, 50( 4), 1023-1038. doi:10.1177/23998083221131572

    • NLM

      Tokuda EK, Arruda HF de, Domingues GS, Costa L da F, Shibata FAS, Cesar Junior RM, Comin CH. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion [Internet]. Environment and Planning B: urban analytics and city science. 2023 ; 50( 4): 1023-1038.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/23998083221131572

    • Vancouver

      Tokuda EK, Arruda HF de, Domingues GS, Costa L da F, Shibata FAS, Cesar Junior RM, Comin CH. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion [Internet]. Environment and Planning B: urban analytics and city science. 2023 ; 50( 4): 1023-1038.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/23998083221131572

  • Trabalho de evento-resumo

    Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods (2023)

    Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: SENSORES BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Oiticica, P. R. A., Oliveira Junior, O. N. de, Scabini, L. F. dos S., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2023). Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf

    • NLM

      Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf

    • Vancouver

      Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Criptografia baseada em caos utilizando mapas de recorrência e autômatos celulares (2023)

    Borsari, Nicolas Caldas; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: IFSC

    Subjects: CRIPTOLOGIA, ALGORITMOS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BORSARI, Nicolas Caldas e BRUNO, Odemir Martinez. Criptografia baseada em caos utilizando mapas de recorrência e autômatos celulares. 2023, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a8a1ba4-7b46-43f7-aae9-3971eda28b85/3175970.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Borsari, N. C., & Bruno, O. M. (2023). Criptografia baseada em caos utilizando mapas de recorrência e autômatos celulares. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a8a1ba4-7b46-43f7-aae9-3971eda28b85/3175970.pdf

    • NLM

      Borsari NC, Bruno OM. Criptografia baseada em caos utilizando mapas de recorrência e autômatos celulares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a8a1ba4-7b46-43f7-aae9-3971eda28b85/3175970.pdf

    • Vancouver

      Borsari NC, Bruno OM. Criptografia baseada em caos utilizando mapas de recorrência e autômatos celulares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a8a1ba4-7b46-43f7-aae9-3971eda28b85/3175970.pdf

  • Parte de monografia/livro

    Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors (2023)

    Materon, Elsa Maria ; Silva, Filipe Sampaio Reis da ; Ribas, Lucas Correia ; Joshi, Nirav Kumar Jitendrabhai ; Bruno, Odemir Martinez ; Carrilho, Emanuel ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Source: Machine learning for advanced functional materials. Unidades: IFSC, IQSC

    Subjects: ELETROQUÍMICA, SENSORES QUÍMICOS, SENSORES ÓPTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MATERON, Elsa Maria et al. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. Machine learning for advanced functional materials. Tradução . Singapore: Springer, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Materon, E. M., Silva, F. S. R. da, Ribas, L. C., Joshi, N. K. J., Bruno, O. M., Carrilho, E., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. In Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1_6

    • NLM

      Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6

    • Vancouver

      Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6

  • Trabalho de evento-resumo

    Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial (2023)

    Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia ; Furtado, Emanuel Ferreira

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: BIOLOGIA, REDES COMPLEXAS, BIOINFORMÁTICA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e RIBAS, Lucas Correia e FURTADO, Emanuel Ferreira. Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b30072ca-aa25-4333-83cb-3fb92209915f/3178206.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Bruno, O. M., Ribas, L. C., & Furtado, E. F. (2023). Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b30072ca-aa25-4333-83cb-3fb92209915f/3178206.pdf

    • NLM

      Bruno OM, Ribas LC, Furtado EF. Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b30072ca-aa25-4333-83cb-3fb92209915f/3178206.pdf

    • Vancouver

      Bruno OM, Ribas LC, Furtado EF. Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b30072ca-aa25-4333-83cb-3fb92209915f/3178206.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Estudo sobre os padrões espaço-temporais de autômatos celulares em redes complexas (2023)

    Joaquim, Daniel Torkomian; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: AUTÔMATOS CELULARES, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JOAQUIM, Daniel Torkomian e BRUNO, Odemir Martinez. Estudo sobre os padrões espaço-temporais de autômatos celulares em redes complexas. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5aedff19-c96f-4e72-a4ff-c6a32d7335d1/3178212.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Joaquim, D. T., & Bruno, O. M. (2023). Estudo sobre os padrões espaço-temporais de autômatos celulares em redes complexas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5aedff19-c96f-4e72-a4ff-c6a32d7335d1/3178212.pdf

    • NLM

      Joaquim DT, Bruno OM. Estudo sobre os padrões espaço-temporais de autômatos celulares em redes complexas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5aedff19-c96f-4e72-a4ff-c6a32d7335d1/3178212.pdf

    • Vancouver

      Joaquim DT, Bruno OM. Estudo sobre os padrões espaço-temporais de autômatos celulares em redes complexas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5aedff19-c96f-4e72-a4ff-c6a32d7335d1/3178212.pdf

1 - 20 (141 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024