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Artigo de periodico
A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata (2024)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946
NLM
Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946
Vancouver
Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946
Artigo de periodico
RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps (2023)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Gonçalves, Wesley Nunes ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, v. No 2023, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2023). RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, No 2023, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109802
NLM
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
Vancouver
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
Artigo de jornal-dep/entr
IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] (2023)
Bruno, Odemir Martinez ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos
Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/. Acesso em: 16 nov. 2024. , 2023
APA
Bruno, O. M., & Scabini, L. F. dos S. (2023). IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
NLM
Bruno OM, Scabini LF dos S. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
Vancouver
Bruno OM, Scabini LF dos S. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
Artigo de periodico
Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks (2022)
Domingues, Guilherme Schimidt ; Tokuda, Eric Keiji ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CIDADES
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ABNT
DOMINGUES, Guilherme Schimidt e TOKUDA, Eric Keiji e COSTA, Luciano da Fontoura. Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks. Journal of Physics: Complexity, v. 3, n. 4, p. 045003-1-045003-24, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac9446. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Domingues, G. S., Tokuda, E. K., & Costa, L. da F. (2022). Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks. Journal of Physics: Complexity, 3( 4), 045003-1-045003-24. doi:10.1088/2632-072X/ac9446
NLM
Domingues GS, Tokuda EK, Costa L da F. Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 4): 045003-1-045003-24.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac9446
Vancouver
Domingues GS, Tokuda EK, Costa L da F. Identification of city motifs: a method based on modularity and similarity between hierarchical features of urban networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 4): 045003-1-045003-24.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac9446
Trabalho de evento
A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, IMAGEM DIGITAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia e SCABINI, Leonardo e BRUNO, Odemir Martinez. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L., & Bruno, O. M. (2022). A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784114
NLM
Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114
Vancouver
Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784114
Trabalho de evento
Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs (2022)
Zielinski, Kallil M. C.; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZIELINSKI, Kallil M. C. et al. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Scabini, L., & Bruno, O. M. (2022). Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784123
NLM
Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123
Vancouver
Zielinski KMC, Ribas LC, Scabini L, Bruno OM. Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784123
Trabalho de evento-anais periodico
Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification (2022)
Scabini, Leonardo ; Ribas, Lucas; Eraldo Ribeiro; Bruno, Odemir Martinez
Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: NetSci-X. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo et al. Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97240-0_5. Acesso em: 16 nov. 2024. , 2022
APA
Scabini, L., Ribas, L., Eraldo Ribeiro,, & Bruno, O. M. (2022). Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-030-97240-0_5
NLM
Scabini L, Ribas L, Eraldo Ribeiro, Bruno OM. Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2022 ; 13197 54-66.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97240-0_5
Vancouver
Scabini L, Ribas L, Eraldo Ribeiro, Bruno OM. Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2022 ; 13197 54-66.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97240-0_5
Trabalho de evento
Robustness of citation networks retrieved from queries (2021)
Benatti, Alexandre ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Comin, Cesar H.; Silva, Filipi Nascimento ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference On Scientometrics & Informetrics. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, CITAÇÃO BIBLIOGRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BENATTI, Alexandre et al. Robustness of citation networks retrieved from queries. 2021, Anais.. Leuven: International Society for Scientometrics and Informetrics - ISSI, 2021. Disponível em: https://issi2021.org/proceedings/. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Benatti, A., Arruda, H. F. de, Comin, C. H., Silva, F. N., & Costa, L. da F. (2021). Robustness of citation networks retrieved from queries. In Proceedings. Leuven: International Society for Scientometrics and Informetrics - ISSI. Recuperado de https://issi2021.org/proceedings/
NLM
Benatti A, Arruda HF de, Comin CH, Silva FN, Costa L da F. Robustness of citation networks retrieved from queries [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://issi2021.org/proceedings/
Vancouver
Benatti A, Arruda HF de, Comin CH, Silva FN, Costa L da F. Robustness of citation networks retrieved from queries [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://issi2021.org/proceedings/
Artigo de periodico
Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics (2021)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Benatti, Alexandre ; Silva, Filipi Nascimento ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, OPINIÃO PÚBLICA (PSICOLOGIA), TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics. Journal of Physics: Complexity, v. 2, n. 2, p. 025010-1-025010-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abe561. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Benatti, A., Silva, F. N., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2021). Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics. Journal of Physics: Complexity, 2( 2), 025010-1-025010-12. doi:10.1088/2632-072X/abe561
NLM
Arruda HF de, Benatti A, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2( 2): 025010-1-025010-12.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abe561
Vancouver
Arruda HF de, Benatti A, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2( 2): 025010-1-025010-12.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abe561
Trabalho de evento-resumo
Identificando as fronteiras da física (2021)
Fonseca, Matheus da Silva; Costa, Luciano da Fontoura ; Benatti, Alexandre ; Arruda, Henrique Ferraz de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLUSTERS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONSECA, Matheus da Silva et al. Identificando as fronteiras da física. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3120831d-06d3-4b18-9356-b5bec1b177f6/3056589.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Fonseca, M. da S., Costa, L. da F., Benatti, A., & Arruda, H. F. de. (2021). Identificando as fronteiras da física. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3120831d-06d3-4b18-9356-b5bec1b177f6/3056589.pdf
NLM
Fonseca M da S, Costa L da F, Benatti A, Arruda HF de. Identificando as fronteiras da física [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3120831d-06d3-4b18-9356-b5bec1b177f6/3056589.pdf
Vancouver
Fonseca M da S, Costa L da F, Benatti A, Arruda HF de. Identificando as fronteiras da física [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3120831d-06d3-4b18-9356-b5bec1b177f6/3056589.pdf
Trabalho de evento-resumo
Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos (2020)
Alvarenga, João Pedro do Valle; Machicao, Jeaneth; Bruno, Odemir Martinez
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVARENGA, João Pedro do Valle e MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez. Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Alvarenga, J. P. do V., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2020). Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Alvarenga JP do V, Machicao J, Bruno OM. Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Alvarenga JP do V, Machicao J, Bruno OM. Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Artigo de periodico
Spatio-spectral networks for color-texture analysis (2020)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Spatio-spectral networks for color-texture analysis. Information Sciences, v. 515, p. 64-79, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2020). Spatio-spectral networks for color-texture analysis. Information Sciences, 515, 64-79. doi:10.1016/j.ins.2019.11.042
NLM
Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Spatio-spectral networks for color-texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 515 64-79.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042
Vancouver
Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Spatio-spectral networks for color-texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 515 64-79.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042
Artigo de periodico
Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis (2020)
Ribas, Lucas Correia ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, v. 103, p. 107189-1-107189-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2020). Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, 103, 107189-1-107189-10. doi:10.1016/j.patcog.2019.107189
NLM
Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189
Vancouver
Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189

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