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Trabalho de evento
Assessing large language models for structuring patient records (2025)
Campos, Eduardo de Moura; Conrado, Rafael Comitre Garcia ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado ; Cazzolato, Mirela Teixeira
Source: Anais estendidos. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidades: ICMC, FFCLRP
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS
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ABNT
CAMPOS, Eduardo de Moura et al. Assessing large language models for structuring patient records. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247576. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Campos, E. de M., Conrado, R. C. G., Traina Junior, C., Traina, A. J. M., & Cazzolato, M. T. (2025). Assessing large language models for structuring patient records. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd_estendido.2025.247576
NLM
Campos E de M, Conrado RCG, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Assessing large language models for structuring patient records [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247576
Vancouver
Campos E de M, Conrado RCG, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Assessing large language models for structuring patient records [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247576
Tese (Doutorado)
Investigação ab initio da ativação de metano em clusters metálicos e óxidos: integração com mineração de dados (2024)
Sousa, Priscilla Felício; Silva, Juarez Lopes Ferreira da (Orientador)
Unidade: IQSC
Subjects: QUÍMICA QUÂNTICA, QUÍMICA TEÓRICA
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ABNT
SOUSA, Priscilla Felício. Investigação ab initio da ativação de metano em clusters metálicos e óxidos: integração com mineração de dados. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-18022025-153318/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Sousa, P. F. (2024). Investigação ab initio da ativação de metano em clusters metálicos e óxidos: integração com mineração de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-18022025-153318/
NLM
Sousa PF. Investigação ab initio da ativação de metano em clusters metálicos e óxidos: integração com mineração de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-18022025-153318/
Vancouver
Sousa PF. Investigação ab initio da ativação de metano em clusters metálicos e óxidos: integração com mineração de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-18022025-153318/
Artigo de periodico
Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime (2024)
Herrmann, Paulo Sergio de Paula ; Luccas, Matheus dos Santos ; Ferreira, Ednaldo José ; Torre Neto, Andre
Source: Frontiers in Plant Science. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, FENÓTIPOS, ABSORÇÃO DE ÁGUA PELAS PLANTAS, RESPIRAÇÃO VEGETAL, SOJA
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ABNT
HERRMANN, Paulo Sergio de Paula et al. Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime. Frontiers in Plant Science, v. 15, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1323296. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Herrmann, P. S. de P., Luccas, M. dos S., Ferreira, E. J., & Torre Neto, A. (2024). Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime. Frontiers in Plant Science, 15, 1-15. doi:10.3389/fpls.2024.1323296
NLM
Herrmann PS de P, Luccas M dos S, Ferreira EJ, Torre Neto A. Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2024 ; 15 1-15.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1323296
Vancouver
Herrmann PS de P, Luccas M dos S, Ferreira EJ, Torre Neto A. Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2024 ; 15 1-15.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1323296
Tese (Doutorado)
Integração de ferramentas em bio e quimioinformática para o estudo de inibidores de cisteíno proteases (2023)
Matos, Thiago Kelvin Brito; Leitão, Andrei (Orientador)
Unidade: IQSC
Subjects: QUÍMICA AMBIENTAL, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
MATOS, Thiago Kelvin Brito. Integração de ferramentas em bio e quimioinformática para o estudo de inibidores de cisteíno proteases. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75133/tde-29012024-105644/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Matos, T. K. B. (2023). Integração de ferramentas em bio e quimioinformática para o estudo de inibidores de cisteíno proteases (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75133/tde-29012024-105644/
NLM
Matos TKB. Integração de ferramentas em bio e quimioinformática para o estudo de inibidores de cisteíno proteases [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75133/tde-29012024-105644/
Vancouver
Matos TKB. Integração de ferramentas em bio e quimioinformática para o estudo de inibidores de cisteíno proteases [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75133/tde-29012024-105644/
Tese (Doutorado)
Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído (2023)
Noguera, Viviana Elizabeth Romero; Aguiar, Cristina Dutra de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
NOGUERA, Viviana Elizabeth Romero. Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042023-104306/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Noguera, V. E. R. (2023). Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042023-104306/
NLM
Noguera VER. Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042023-104306/
Vancouver
Noguera VER. Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042023-104306/

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