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  • Parte de monografia/livro

    Wavelet estimation of nonstationary spatial covariance function (2024)

    Chen, Yangyang; Morettin, Pedro Alberto ; Dias, Ronaldo; Chiann, Chang

    Source: Time series and wavelet analysis: Festschrift in Honor of Pedro A. Morettin. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE MULTIVARIADA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CHEN, Yangyang et al. Wavelet estimation of nonstationary spatial covariance function. Time series and wavelet analysis: Festschrift in Honor of Pedro A. Morettin. Tradução . Cham: Springer, 2024. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-66398-7_15. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Chen, Y., Morettin, P. A., Dias, R., & Chiann, C. (2024). Wavelet estimation of nonstationary spatial covariance function. In Time series and wavelet analysis: Festschrift in Honor of Pedro A. Morettin. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-66398-7_15

    • NLM

      Chen Y, Morettin PA, Dias R, Chiann C. Wavelet estimation of nonstationary spatial covariance function [Internet]. In: Time series and wavelet analysis: Festschrift in Honor of Pedro A. Morettin. Cham: Springer; 2024. [citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-66398-7_15

    • Vancouver

      Chen Y, Morettin PA, Dias R, Chiann C. Wavelet estimation of nonstationary spatial covariance function [Internet]. In: Time series and wavelet analysis: Festschrift in Honor of Pedro A. Morettin. Cham: Springer; 2024. [citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-66398-7_15

  • Dissertação (Mestrado)

    A nonlinear mixed effects approach to the registration of functional data (2024)

    Ferreira, Felipe Toledo; Chiann, Chang (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, MODELOS NÃO LINEARES, ANÁLISE DE DADOS, SUAVIZAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERREIRA, Felipe Toledo. A nonlinear mixed effects approach to the registration of functional data. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04112024-163842/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Ferreira, F. T. (2024). A nonlinear mixed effects approach to the registration of functional data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04112024-163842/

    • NLM

      Ferreira FT. A nonlinear mixed effects approach to the registration of functional data [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04112024-163842/

    • Vancouver

      Ferreira FT. A nonlinear mixed effects approach to the registration of functional data [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04112024-163842/

  • Artigo de periodico

    A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets (2024)

    Pinto, Mateus Gonzalez de Freitas ; Chiann, Chang

    Source: Signal Processing. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas e CHIANN, Chang. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets. Signal Processing, v. 222, n. artigo 109518, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Pinto, M. G. de F., & Chiann, C. (2024). A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets. Signal Processing, 222( artigo 109518), 1-11. doi:10.1016/j.sigpro.2024.109518

    • NLM

      Pinto MG de F, Chiann C. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets [Internet]. Signal Processing. 2024 ; 222( artigo 109518): 1-11.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518

    • Vancouver

      Pinto MG de F, Chiann C. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets [Internet]. Signal Processing. 2024 ; 222( artigo 109518): 1-11.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de Multiresolução e Wavelets Assimétricas de Haar (2023)

    Santos, Mariana Macedo dos; Brandão, Daniel Smania (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assunto: ANÁLISE DE ONDALETAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, Mariana Macedo dos. Análise de Multiresolução e Wavelets Assimétricas de Haar. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-16022024-160814/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Santos, M. M. dos. (2023). Análise de Multiresolução e Wavelets Assimétricas de Haar (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-16022024-160814/

    • NLM

      Santos MM dos. Análise de Multiresolução e Wavelets Assimétricas de Haar [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-16022024-160814/

    • Vancouver

      Santos MM dos. Análise de Multiresolução e Wavelets Assimétricas de Haar [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-16022024-160814/

  • Tese (Doutorado)

    Spatio-temporal models by wavelets (2023)

    Chen, Yangyang; Morettin, Pedro Alberto (Orientador) ; Dias, Ronaldo (coorient)

    Unidade: IME

    Subjects: FILTROS DE KALMAN, PROCESSOS ESTACIONÁRIOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CHEN, Yangyang. Spatio-temporal models by wavelets. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25052023-222701/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Chen, Y. (2023). Spatio-temporal models by wavelets (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25052023-222701/

    • NLM

      Chen Y. Spatio-temporal models by wavelets [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25052023-222701/

    • Vancouver

      Chen Y. Spatio-temporal models by wavelets [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25052023-222701/

  • Artigo de periodico

    Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets (2023)

    Pinto, Mateus Gonzalez de Freitas ; Chiann, Chang

    Source: Digital Signal Processing. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas e CHIANN, Chang. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets. Digital Signal Processing, v. 133, n. artigo 103836, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Pinto, M. G. de F., & Chiann, C. (2023). Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets. Digital Signal Processing, 133( artigo 103836), 1-12. doi:10.1016/j.dsp.2022.103836

    • NLM

      Pinto MG de F, Chiann C. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets [Internet]. Digital Signal Processing. 2023 ; 133( artigo 103836): 1-12.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836

    • Vancouver

      Pinto MG de F, Chiann C. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets [Internet]. Digital Signal Processing. 2023 ; 133( artigo 103836): 1-12.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836

  • Artigo de periodico

    Estimation of nonparametric regression models by wavelets (2022)

    Morettin, Pedro Alberto ; Porto, Rogério de Faria

    Source: São Paulo Journal of Mathematical Sciences. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MORETTIN, Pedro Alberto e PORTO, Rogério de Faria. Estimation of nonparametric regression models by wavelets. São Paulo Journal of Mathematical Sciences, v. 16, n. 1, p. 539-565, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40863-021-00240-5. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Morettin, P. A., & Porto, R. de F. (2022). Estimation of nonparametric regression models by wavelets. São Paulo Journal of Mathematical Sciences, 16( 1), 539-565. doi:10.1007/s40863-021-00240-5

    • NLM

      Morettin PA, Porto R de F. Estimation of nonparametric regression models by wavelets [Internet]. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. 2022 ; 16( 1): 539-565.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40863-021-00240-5

    • Vancouver

      Morettin PA, Porto R de F. Estimation of nonparametric regression models by wavelets [Internet]. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. 2022 ; 16( 1): 539-565.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40863-021-00240-5

  • Trabalho de evento-resumo

    Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética (2022)

    Queiroz, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de; Paiva, Fernando Fernandes ; Guido, Rodrigo Capobianco

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de e PAIVA, Fernando Fernandes e GUIDO, Rodrigo Capobianco. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Queiroz, G. E. T. de, Paiva, F. F., & Guido, R. C. (2022). Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf

    • NLM

      Queiroz GET de, Paiva FF, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf

    • Vancouver

      Queiroz GET de, Paiva FF, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf

  • Artigo de periodico

    Time-varying cointegration model using wavelets (2019)

    Fonseca, Eder Lucio da ; Alencar, Airlane Pereira ; Morettin, Pedro Alberto

    Source: Statistics & Probability Letters. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE ERROS, ANÁLISE DE ONDALETAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FONSECA, Eder Lucio da e ALENCAR, Airlane Pereira e MORETTIN, Pedro Alberto. Time-varying cointegration model using wavelets. Statistics & Probability Letters, v. 145, p. 260-267, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spl.2018.09.017. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Fonseca, E. L. da, Alencar, A. P., & Morettin, P. A. (2019). Time-varying cointegration model using wavelets. Statistics & Probability Letters, 145, 260-267. doi:10.1016/j.spl.2018.09.017

    • NLM

      Fonseca EL da, Alencar AP, Morettin PA. Time-varying cointegration model using wavelets [Internet]. Statistics & Probability Letters. 2019 ; 145 260-267.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2018.09.017

    • Vancouver

      Fonseca EL da, Alencar AP, Morettin PA. Time-varying cointegration model using wavelets [Internet]. Statistics & Probability Letters. 2019 ; 145 260-267.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2018.09.017

  • Tese (Doutorado)

    Estimação de modelos geoestatísticos com dados funcionais usando ondaletas (2016)

    Sassi, Gilberto Pereira; Chiann, Chang (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE MULTIVARIADA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SASSI, Gilberto Pereira. Estimação de modelos geoestatísticos com dados funcionais usando ondaletas. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-02052016-110000/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Sassi, G. P. (2016). Estimação de modelos geoestatísticos com dados funcionais usando ondaletas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-02052016-110000/

    • NLM

      Sassi GP. Estimação de modelos geoestatísticos com dados funcionais usando ondaletas [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-02052016-110000/

    • Vancouver

      Sassi GP. Estimação de modelos geoestatísticos com dados funcionais usando ondaletas [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-02052016-110000/

  • Dissertação (Mestrado)

    Reconhecimento de assinaturas baseado em seus ruídos caligráficos (2014)

    Escola, João Paulo Lemos; Guido, Rodrigo Capobianco (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, BIOMETRIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE ONDALETAS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ESCOLA, João Paulo Lemos. Reconhecimento de assinaturas baseado em seus ruídos caligráficos. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-09042014-161454/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Escola, J. P. L. (2014). Reconhecimento de assinaturas baseado em seus ruídos caligráficos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-09042014-161454/

    • NLM

      Escola JPL. Reconhecimento de assinaturas baseado em seus ruídos caligráficos [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-09042014-161454/

    • Vancouver

      Escola JPL. Reconhecimento de assinaturas baseado em seus ruídos caligráficos [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-09042014-161454/

  • Tese (Doutorado)

    Uma nova família de filtros digitais para classificação de dados com aplicações ao pré-diagnóstico de patologias na laringe (2012)

    Rodrigues, Luciene Cavalcanti; Guido, Rodrigo Capobianco (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, LARINGE (PATOLOGIA), ANÁLISE DE ONDALETAS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Luciene Cavalcanti. Uma nova família de filtros digitais para classificação de dados com aplicações ao pré-diagnóstico de patologias na laringe. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06032013-110348/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Rodrigues, L. C. (2012). Uma nova família de filtros digitais para classificação de dados com aplicações ao pré-diagnóstico de patologias na laringe (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06032013-110348/

    • NLM

      Rodrigues LC. Uma nova família de filtros digitais para classificação de dados com aplicações ao pré-diagnóstico de patologias na laringe [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06032013-110348/

    • Vancouver

      Rodrigues LC. Uma nova família de filtros digitais para classificação de dados com aplicações ao pré-diagnóstico de patologias na laringe [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06032013-110348/

  • Tese (Doutorado)

    Morphlet: uma nova família de transformadas wavelet aplicadas ao processo de conversão de voz (2012)

    Vieira, Lucimar Sasso; Guido, Rodrigo Capobianco (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIEIRA, Lucimar Sasso. Morphlet: uma nova família de transformadas wavelet aplicadas ao processo de conversão de voz. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02052012-173331/. Acesso em: 06 jan. 2026.

    • APA

      Vieira, L. S. (2012). Morphlet: uma nova família de transformadas wavelet aplicadas ao processo de conversão de voz (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02052012-173331/

    • NLM

      Vieira LS. Morphlet: uma nova família de transformadas wavelet aplicadas ao processo de conversão de voz [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02052012-173331/

    • Vancouver

      Vieira LS. Morphlet: uma nova família de transformadas wavelet aplicadas ao processo de conversão de voz [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02052012-173331/
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