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Reconhecimento de assinaturas baseado em seus ruídos caligráficos (2014)

  • Authors:
  • Autor USP: ESCOLA, JOãO PAULO LEMOS - IFSC
  • Unidade: IFSC
  • Sigla do Departamento: FFI
  • Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS; BIOMETRIA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ANÁLISE DE ONDALETAS
  • Keywords: Wavelets; Máquinas de vetores de suporte
  • Language: Português
  • Abstract: A biometria é o processo de reconhecimento dos seres vivos baseado em suas características fisiológicas ou comportamentais. Existem atualmente diversos métodos biométricos e a assinatura em papel é uma das técnicas de mensuração comportamental mais antigas. Por meio do processamento de sinais de áudio, é possível realizar o reconhecimento de padrões dos ruídos emitidos pela caneta ao assinar. Com o objetivo de aumentar o grau de sucesso ao validar a assinatura realizada por uma pessoa, este trabalho propõe uma técnica baseada em um algoritmo que combina Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs), treinadas com o uso de um procedimento de aprendizado semi-supervisionado, alimentadas por um conjunto de parâmetros obtidos com o uso da Transformada Wavelet Discreta do sinal de áudio do ruído emitido pela caneta ao assinar sobre uma superfície rígida. Os testes realizados com uma base de dados de assinaturas reais, testando diversos filtros wavelet, demonstram a eficácia da técnica proposta
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 04.02.2014
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      ESCOLA, João Paulo Lemos; GUIDO, Rodrigo Capobianco. Reconhecimento de assinaturas baseado em seus ruídos caligráficos. 2014.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-09042014-161454/ >.
    • APA

      Escola, J. P. L., & Guido, R. C. (2014). Reconhecimento de assinaturas baseado em seus ruídos caligráficos. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-09042014-161454/
    • NLM

      Escola JPL, Guido RC. Reconhecimento de assinaturas baseado em seus ruídos caligráficos [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-09042014-161454/
    • Vancouver

      Escola JPL, Guido RC. Reconhecimento de assinaturas baseado em seus ruídos caligráficos [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-09042014-161454/

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