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Artigo de periodico
Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis (2024)
Bybordi, Arezoo ; Thampan, Terri; Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Ponciano, Jean Roberto ; Travençolo, Bruno Augusto Nassif ; Paiva, José Gustavo de Souza ; Etemadpour, Ronak
Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, VISUALIZAÇÃO, RECURSOS HÍDRICOS, CLIMA
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ABNT
BYBORDI, Arezoo et al. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis. Multimedia Tools and Applications, v. 83, n. 11, p. 32453-32473, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Bybordi, A., Thampan, T., Linhares, C. D. G., Ponciano, J. R., Travençolo, B. A. N., Paiva, J. G. de S., & Etemadpour, R. (2024). Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis. Multimedia Tools and Applications, 83( 11), 32453-32473. doi:10.1007/s11042-023-16926-1
NLM
Bybordi A, Thampan T, Linhares CDG, Ponciano JR, Travençolo BAN, Paiva JG de S, Etemadpour R. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 11): 32453-32473.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1
Vancouver
Bybordi A, Thampan T, Linhares CDG, Ponciano JR, Travençolo BAN, Paiva JG de S, Etemadpour R. Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 11): 32453-32473.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16926-1
Artigo de periodico
Exploring scientific literature by textual and image content using DRIFT (2022)
Pocco, Ximena ; Silva, Tiago da; Poco, Jorge ; Nonato, Luis Gustavo ; Gomez-Nieto, Erick Mauricio
Source: Computers & Graphics. Unidade: ICMC
Subjects: BIBLIOTECA DIGITAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, SEMÂNTICA, ACERVO
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ABNT
POCCO, Ximena et al. Exploring scientific literature by textual and image content using DRIFT. Computers & Graphics, v. 103, p. 140-152, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2022.02.005. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Pocco, X., Silva, T. da, Poco, J., Nonato, L. G., & Gomez-Nieto, E. M. (2022). Exploring scientific literature by textual and image content using DRIFT. Computers & Graphics, 103, 140-152. doi:10.1016/j.cag.2022.02.005
NLM
Pocco X, Silva T da, Poco J, Nonato LG, Gomez-Nieto EM. Exploring scientific literature by textual and image content using DRIFT [Internet]. Computers & Graphics. 2022 ; 103 140-152.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2022.02.005
Vancouver
Pocco X, Silva T da, Poco J, Nonato LG, Gomez-Nieto EM. Exploring scientific literature by textual and image content using DRIFT [Internet]. Computers & Graphics. 2022 ; 103 140-152.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2022.02.005
Artigo de periodico
Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks (2022)
Ferreira, Martha Dais ; Cantareira, Gabriel Dias ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Journal of Visualization. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
FERREIRA, Martha Dais et al. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks. Journal of Visualization, v. 25, n. 3, p. 593-612, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Ferreira, M. D., Cantareira, G. D., Mello, R. F. de, & Paulovich, F. V. (2022). Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks. Journal of Visualization, 25( 3), 593-612. doi:10.1007/s12650-021-00809-4
NLM
Ferreira MD, Cantareira GD, Mello RF de, Paulovich FV. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks [Internet]. Journal of Visualization. 2022 ; 25( 3): 593-612.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4
Vancouver
Ferreira MD, Cantareira GD, Mello RF de, Paulovich FV. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks [Internet]. Journal of Visualization. 2022 ; 25( 3): 593-612.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4
Tese (Doutorado)
Visual Crime Pattern Analysis (2021)
Zanabria, Germain Garcia; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: CRIMINALIDADE, ESPAÇO URBANO, MODELAGEM DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
ZANABRIA, Germain Garcia. Visual Crime Pattern Analysis. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042021-161411/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Zanabria, G. G. (2021). Visual Crime Pattern Analysis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042021-161411/
NLM
Zanabria GG. Visual Crime Pattern Analysis [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042021-161411/
Vancouver
Zanabria GG. Visual Crime Pattern Analysis [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042021-161411/
Artigo de periodico
Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems (2021)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Frontiers in Sensors. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: NANOTECNOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FUTURO, COMPUTAÇÃO MÓVEL, SENSOR
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ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems. Frontiers in Sensors, v. 2, p. 752754-1-752754-7, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fsens.2021.752754. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2021). Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems. Frontiers in Sensors, 2, 752754-1-752754-7. doi:10.3389/fsens.2021.752754
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems [Internet]. Frontiers in Sensors. 2021 ; 2 752754-1-752754-7.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2021.752754
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems [Internet]. Frontiers in Sensors. 2021 ; 2 752754-1-752754-7.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2021.752754
Tese (Doutorado)
Visual analytics for machine learning - computing and leveraging decision boundary maps (2020)
Rodrigues, Francisco Caio Maia; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RODRIGUES, Francisco Caio Maia. Visual analytics for machine learning - computing and leveraging decision boundary maps. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-27112020-071803/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Rodrigues, F. C. M. (2020). Visual analytics for machine learning - computing and leveraging decision boundary maps (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-27112020-071803/
NLM
Rodrigues FCM. Visual analytics for machine learning - computing and leveraging decision boundary maps [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-27112020-071803/
Vancouver
Rodrigues FCM. Visual analytics for machine learning - computing and leveraging decision boundary maps [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-27112020-071803/
Tese (Doutorado)
Predição e análise visual de conjuntos de redes de conexões entre sinais suaves: aplicações em dados médicos de AVC (2020)
Contreras, Rodrigo Colnago; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, TEORIA DOS CONJUNTOS, ANÁLISE DE DADOS, TEORIA DOS GRAFOS, ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL
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ABNT
CONTRERAS, Rodrigo Colnago. Predição e análise visual de conjuntos de redes de conexões entre sinais suaves: aplicações em dados médicos de AVC. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-173656/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Contreras, R. C. (2020). Predição e análise visual de conjuntos de redes de conexões entre sinais suaves: aplicações em dados médicos de AVC (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-173656/
NLM
Contreras RC. Predição e análise visual de conjuntos de redes de conexões entre sinais suaves: aplicações em dados médicos de AVC [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-173656/
Vancouver
Contreras RC. Predição e análise visual de conjuntos de redes de conexões entre sinais suaves: aplicações em dados médicos de AVC [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-173656/
Tese (Doutorado)
Novel visual approaches for attribute analysis, selection, and prediction (2020)
Júnior, Erasmo Artur da Silva; Minghim, Rosane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JÚNIOR, Erasmo Artur da Silva. Novel visual approaches for attribute analysis, selection, and prediction. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-175620/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Júnior, E. A. da S. (2020). Novel visual approaches for attribute analysis, selection, and prediction (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-175620/
NLM
Júnior EA da S. Novel visual approaches for attribute analysis, selection, and prediction [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-175620/
Vancouver
Júnior EA da S. Novel visual approaches for attribute analysis, selection, and prediction [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-175620/
Trabalho de evento
Visual analysis of interactive document clustering streams (2020)
Cabral, Eric Macedo; Milios, Evangelos E ; Minghim, Rosane
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Advanced Visual Interfaces - AVI. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
CABRAL, Eric Macedo e MILIOS, Evangelos E e MINGHIM, Rosane. Visual analysis of interactive document clustering streams. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3399715.3399962. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Cabral, E. M., Milios, E. E., & Minghim, R. (2020). Visual analysis of interactive document clustering streams. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3399715.3399962
NLM
Cabral EM, Milios EE, Minghim R. Visual analysis of interactive document clustering streams [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3399715.3399962
Vancouver
Cabral EM, Milios EE, Minghim R. Visual analysis of interactive document clustering streams [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3399715.3399962
Artigo de periodico
TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data (2020)
Soriano-Vargas, Aurea ; Hamann, Bernd; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Information Visualization. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, ESTUDO DE CASO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SORIANO-VARGAS, Aurea e HAMANN, Bernd e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization, v. 19, n. Ja 2020, p. 3-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619858937. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Soriano-Vargas, A., Hamann, B., & Oliveira, M. C. F. de. (2020). TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization, 19( Ja 2020), 3-23. doi:10.1177/1473871619858937
NLM
Soriano-Vargas A, Hamann B, Oliveira MCF de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( Ja 2020): 3-23.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619858937
Vancouver
Soriano-Vargas A, Hamann B, Oliveira MCF de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( Ja 2020): 3-23.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619858937
Dissertação (Mestrado)
Interactive keyterm-based document clustering and visualization via neural language models (2020)
Cabral, Eric Macedo; Minghim, Rosane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS, CORPUS
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ABNT
CABRAL, Eric Macedo. Interactive keyterm-based document clustering and visualization via neural language models. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-093906/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Cabral, E. M. (2020). Interactive keyterm-based document clustering and visualization via neural language models (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-093906/
NLM
Cabral EM. Interactive keyterm-based document clustering and visualization via neural language models [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-093906/
Vancouver
Cabral EM. Interactive keyterm-based document clustering and visualization via neural language models [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-093906/
Trabalho de evento-anais periodico
A novel visual approach for enhanced attribute analysis and selection (2019)
Artur, Erasmo; Minghim, Rosane
Source: Computers & Graphics. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARTUR, Erasmo e MINGHIM, Rosane. A novel visual approach for enhanced attribute analysis and selection. Computers & Graphics. Kidlington: Pergamon. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2019.08.015. Acesso em: 19 out. 2024. , 2019
APA
Artur, E., & Minghim, R. (2019). A novel visual approach for enhanced attribute analysis and selection. Computers & Graphics. Kidlington: Pergamon. doi:10.1016/j.cag.2019.08.015
NLM
Artur E, Minghim R. A novel visual approach for enhanced attribute analysis and selection [Internet]. Computers & Graphics. 2019 ; No 2019 160-172.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2019.08.015
Vancouver
Artur E, Minghim R. A novel visual approach for enhanced attribute analysis and selection [Internet]. Computers & Graphics. 2019 ; No 2019 160-172.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2019.08.015
Dissertação (Mestrado)
Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning (2018)
Corrêa, Igor Bueno; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORRÊA, Igor Bueno. Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Corrêa, I. B. (2018). Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/
NLM
Corrêa IB. Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/
Vancouver
Corrêa IB. Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/
Tese (Doutorado)
Graph signal processing for visual analysis and data exploration (2018)
Valdivia, Paola Tatiana Llerena; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE SINAIS, VISUALIZAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALDIVIA, Paola Tatiana Llerena. Graph signal processing for visual analysis and data exploration. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-165426/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Valdivia, P. T. L. (2018). Graph signal processing for visual analysis and data exploration (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-165426/
NLM
Valdivia PTL. Graph signal processing for visual analysis and data exploration [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-165426/
Vancouver
Valdivia PTL. Graph signal processing for visual analysis and data exploration [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-165426/
Artigo de periodico
Audiovisual analytics vocabulary and ontology (AAVO): initial core and example expansion (2018)
Fabbri, Renato; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Revista Cereus. Unidade: ICMC
Subjects: WEB SEMÂNTICA, VISUALIZAÇÃO, OWL, SKOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FABBRI, Renato e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Audiovisual analytics vocabulary and ontology (AAVO): initial core and example expansion. Revista Cereus, v. 10, n. 2, p. 389-397, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18605/2175-7275/cereus.v10n2p389-397. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Fabbri, R., & Oliveira, M. C. F. de. (2018). Audiovisual analytics vocabulary and ontology (AAVO): initial core and example expansion. Revista Cereus, 10( 2), 389-397. doi:10.18605/2175-7275/cereus.v10n2p389-397
NLM
Fabbri R, Oliveira MCF de. Audiovisual analytics vocabulary and ontology (AAVO): initial core and example expansion [Internet]. Revista Cereus. 2018 ; 10( 2): 389-397.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.18605/2175-7275/cereus.v10n2p389-397
Vancouver
Fabbri R, Oliveira MCF de. Audiovisual analytics vocabulary and ontology (AAVO): initial core and example expansion [Internet]. Revista Cereus. 2018 ; 10( 2): 389-397.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.18605/2175-7275/cereus.v10n2p389-397
Tese (Doutorado)
Visual exploration to support the identification of relevant attributes in time-varying multivariate data (2018)
Vargas, Aurea Rossy Soriano; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, ATRIBUTOS VISUAIS (COMPUTAÇÃO GRÁFICA), PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VARGAS, Aurea Rossy Soriano. Visual exploration to support the identification of relevant attributes in time-varying multivariate data. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102018-115029/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Vargas, A. R. S. (2018). Visual exploration to support the identification of relevant attributes in time-varying multivariate data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102018-115029/
NLM
Vargas ARS. Visual exploration to support the identification of relevant attributes in time-varying multivariate data [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102018-115029/
Vancouver
Vargas ARS. Visual exploration to support the identification of relevant attributes in time-varying multivariate data [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102018-115029/
Tese (Doutorado)
Visual analytics via graph signal processing (2018)
Dal Col Junior, Alcebíades; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE ONDALETAS, TRANSFORMADA DE FOURIER, TEORIA ESPECTRAL, TEORIA DOS GRAFOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DAL COL JUNIOR, Alcebíades. Visual analytics via graph signal processing. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22102018-112358/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Dal Col Junior, A. (2018). Visual analytics via graph signal processing (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22102018-112358/
NLM
Dal Col Junior A. Visual analytics via graph signal processing [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22102018-112358/
Vancouver
Dal Col Junior A. Visual analytics via graph signal processing [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22102018-112358/
Tese (Doutorado)
A visual approach for user-guided feature fusion (2018)
Mamani, Gladys Marleny Hilasaca; Paulovich, Fernando Vieira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAMANI, Gladys Marleny Hilasaca. A visual approach for user-guided feature fusion. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042019-140258/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Mamani, G. M. H. (2018). A visual approach for user-guided feature fusion (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042019-140258/
NLM
Mamani GMH. A visual approach for user-guided feature fusion [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042019-140258/
Vancouver
Mamani GMH. A visual approach for user-guided feature fusion [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042019-140258/
Trabalho de evento-anais periodico
Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data (2017)
Soriano-Vargas, Aurea; Vani, Bruno C; Shimabukuro, Milton H; Monico, João F. G; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Hamann, Bernd
Source: Computers & Graphics. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SORIANO-VARGAS, Aurea et al. Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data. Computers & Graphics. Kidlington: Elsevier-Pergamon. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.08.013. Acesso em: 19 out. 2024. , 2017
APA
Soriano-Vargas, A., Vani, B. C., Shimabukuro, M. H., Monico, J. F. G., Oliveira, M. C. F. de, & Hamann, B. (2017). Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data. Computers & Graphics. Kidlington: Elsevier-Pergamon. doi:10.1016/j.cag.2017.08.013
NLM
Soriano-Vargas A, Vani BC, Shimabukuro MH, Monico JFG, Oliveira MCF de, Hamann B. Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data [Internet]. Computers & Graphics. 2017 ; No 2017 96-107.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.08.013
Vancouver
Soriano-Vargas A, Vani BC, Shimabukuro MH, Monico JFG, Oliveira MCF de, Hamann B. Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data [Internet]. Computers & Graphics. 2017 ; No 2017 96-107.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.08.013
Dissertação (Mestrado)
Uma nova metáfora visual escalável para dados tabulares e sua aplicação na análise de agrupamentos (2017)
Mosquera, Evinton Antonio Cordoba; Paulovich, Fernando Vieira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOSQUERA, Evinton Antonio Cordoba. Uma nova metáfora visual escalável para dados tabulares e sua aplicação na análise de agrupamentos. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-082548/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Mosquera, E. A. C. (2017). Uma nova metáfora visual escalável para dados tabulares e sua aplicação na análise de agrupamentos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-082548/
NLM
Mosquera EAC. Uma nova metáfora visual escalável para dados tabulares e sua aplicação na análise de agrupamentos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-082548/
Vancouver
Mosquera EAC. Uma nova metáfora visual escalável para dados tabulares e sua aplicação na análise de agrupamentos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-082548/

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