TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data (2020)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1177/1473871619858937
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS; ESTUDO DE CASO
- Keywords: Visual analytics; time-varying multivariate data; visual feature selection; data visualization; data analytics
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Information Visualization
- ISSN: 1473-8716
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 19, n. 1, p. 3-23, Jan. 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SORIANO-VARGAS, Aurea e HAMANN, Bernd e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization, v. 19, n. Ja 2020, p. 3-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619858937. Acesso em: 01 jan. 2026. -
APA
Soriano-Vargas, A., Hamann, B., & Oliveira, M. C. F. de. (2020). TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization, 19( Ja 2020), 3-23. doi:10.1177/1473871619858937 -
NLM
Soriano-Vargas A, Hamann B, Oliveira MCF de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( Ja 2020): 3-23.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619858937 -
Vancouver
Soriano-Vargas A, Hamann B, Oliveira MCF de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( Ja 2020): 3-23.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619858937 - A proposal for applying artificial intelligence to measure ocular refractive errors.(CDROM)
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Informações sobre o DOI: 10.1177/1473871619858937 (Fonte: oaDOI API)
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