Visual Analytics to Assist Event Labelling Verification in Soundscape Ecology (2025)
- Authors:
- Autor USP: RODRIGUES, DAVID SOUZA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- DOI: 10.11606/D.55.2025.tde-22072025-143024
- Subjects: ECOLOGIA DA PAISAGEM; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PERCEPÇÃO VISUAL; ANÁLISE DE DADOS
- Keywords: Acoustic data labelling; Acoustic features; Analítica visual; Características acústicas; Etiquetação de dados acústicos; Information visualisation; Soundscape ecology; Visual analytics; Visualização de informação
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: O estudo de paisagens acústicas tem se beneficiado do desenvolvimento de métodos automatizados de coleta de dados, como o Monitoramento Acústico Passivo, do inglês Passive Acoustic Monitoring (PAM). Porém, ao mesmo tempo em que a coleta de dados se tornou mais fácil, também resultou em volumes expressivos de dados a serem inspecionados e processados. Uma tarefa importante consiste em anotar dados em relação à presença de eventos acústicos de intresse. No entanto, a grande quantidade de dados torna inviável a tarefa de rotulá-los manualmente. Além disso, o processo manual é propenso a erros, resultando em etiquetas inconsistentes e errôneas. Como resultado, houve tentativas de investigar algoritmos supervisionados de aprendizagem de máquinas para classificação de eventos. A qualidade dos rótulos é, portanto, importante tanto para a pesquisa ecológica quanto para os algoritmos de aprendizagem supervisionada de máquina, que os utilizam como conjuntos de treinamento. Este trabalho desenvolveu uma ferramenta chamada 'VT-AA' (do inglês Verification Tool for Acoustic Annotations), que visa colaborar com a análise e interpretação das etiquetas acústicas fornecidas para um banco de dados acústicos, buscando auxiliar a identificação de possíveis erros e incosistências e a observação de variabilidade de chamados (vocalizações) inter e intra espécies. A ferramenta utiliza técnicas de Analítica Visual como Projeção Mutidimensional e gráfico de Coordenadas Paralelas. A fim de validar aferramenta desenvolvida, foi utilizado um banco de dados de rótulos com espécies de aves coletadas no Corredor Ecológico da Cantareira-Mantiqueira. As características foram extraídas dos áudios coletados e dos rótulos correspondentes, e utilizadas como entradas para a ferramenta. A partir da identificação de diferentes grupos de rótulos, foi possível identificar potenciais outliers que podem representar rótulos incorretos ou, que se rotulados corretamente, não são bons representantes para as respectivas classes. A análise de estudos de caso indicou que a ferramenta tem potencial em contribuir com a otimização da análise, por especialistas, de grandes quantidades de dados acústicos rotulados.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
- Data da defesa: 03.04.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
RODRIGUES, David Souza. Visual Analytics to Assist Event Labelling Verification in Soundscape Ecology. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22072025-143024/. Acesso em: 26 dez. 2025. -
APA
Rodrigues, D. S. (2025). Visual Analytics to Assist Event Labelling Verification in Soundscape Ecology (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22072025-143024/ -
NLM
Rodrigues DS. Visual Analytics to Assist Event Labelling Verification in Soundscape Ecology [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22072025-143024/ -
Vancouver
Rodrigues DS. Visual Analytics to Assist Event Labelling Verification in Soundscape Ecology [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22072025-143024/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.55.2025.tde-22072025-143024 (Fonte: oaDOI API)
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