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Tese (Doutorado)
Testes bayesianos em ensaios clínicos (2022)
Silva, Josimara Tatiane da; Castro, Mário de (Orientador) ; Cobre, Juliana (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: ROBUSTEZ, INFERÊNCIA BAYESIANA, DADOS DE CONTAGEM, ANÁLISE DE DADOS, BIOEQUIVALÊNCIA, ENSAIO CLÍNICO, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
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ABNT
SILVA, Josimara Tatiane da. Testes bayesianos em ensaios clínicos. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052022-140113/. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Silva, J. T. da. (2022). Testes bayesianos em ensaios clínicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052022-140113/
NLM
Silva JT da. Testes bayesianos em ensaios clínicos [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052022-140113/
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Silva JT da. Testes bayesianos em ensaios clínicos [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052022-140113/
Tese (Doutorado)
A simple and general goodness-of-fit methodology for regression models (2022)
Arruda, Helder Alves; Giampaoli, Viviana (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
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ABNT
ARRUDA, Helder Alves. A simple and general goodness-of-fit methodology for regression models. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-28062022-215419/. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Arruda, H. A. (2022). A simple and general goodness-of-fit methodology for regression models (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-28062022-215419/
NLM
Arruda HA. A simple and general goodness-of-fit methodology for regression models [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-28062022-215419/
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Arruda HA. A simple and general goodness-of-fit methodology for regression models [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-28062022-215419/
Dissertação (Mestrado)
Testes para componentes de variância em modelos lineares mistos: uma abordagem com valor-s (2021)
Alves, Jônatas de Oliveira; Patriota, Alexandre Galvão (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, TESTES DE HIPÓTESES, VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
ALVES, Jônatas de Oliveira. Testes para componentes de variância em modelos lineares mistos: uma abordagem com valor-s. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23082021-112957/. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Alves, J. de O. (2021). Testes para componentes de variância em modelos lineares mistos: uma abordagem com valor-s (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23082021-112957/
NLM
Alves J de O. Testes para componentes de variância em modelos lineares mistos: uma abordagem com valor-s [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23082021-112957/
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Alves J de O. Testes para componentes de variância em modelos lineares mistos: uma abordagem com valor-s [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23082021-112957/
Dissertação (Mestrado)
Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal (2019)
Moura, Marina Calais de Freitas; Sandoval, Monica Carneiro (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, DADOS CATEGORIZADOS, ANÁLISE MULTIVARIADA
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ABNT
MOURA, Marina Calais de Freitas. Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Moura, M. C. de F. (2019). Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/
NLM
Moura MC de F. Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal [Internet]. 2019 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/
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Moura MC de F. Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal [Internet]. 2019 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/
Tese (Doutorado)
Análise Bayesiana de modelos de mistura finita com dados censurados (2017)
Melo, Brian Alvarez Ribeiro de; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PESQUISA OPERACIONAL, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
MELO, Brian Alvarez Ribeiro de. Análise Bayesiana de modelos de mistura finita com dados censurados. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11052017-163847/. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Melo, B. A. R. de. (2017). Análise Bayesiana de modelos de mistura finita com dados censurados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11052017-163847/
NLM
Melo BAR de. Análise Bayesiana de modelos de mistura finita com dados censurados [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11052017-163847/
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Melo BAR de. Análise Bayesiana de modelos de mistura finita com dados censurados [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11052017-163847/
Dissertação (Mestrado)
Testes de superioridade para modelos de chances proporcionais com e sem fração de cura (2017)
Teixeira, Juliana Cecilia da Silva; Cobre, Juliana (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: TESTES DE HIPÓTESES, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TEIXEIRA, Juliana Cecilia da Silva. Testes de superioridade para modelos de chances proporcionais com e sem fração de cura. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-16022018-104100/. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Teixeira, J. C. da S. (2017). Testes de superioridade para modelos de chances proporcionais com e sem fração de cura (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-16022018-104100/
NLM
Teixeira JC da S. Testes de superioridade para modelos de chances proporcionais com e sem fração de cura [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-16022018-104100/
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Teixeira JC da S. Testes de superioridade para modelos de chances proporcionais com e sem fração de cura [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-16022018-104100/

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